抓取体育数据是击败竞争对手的新方法吗？

收集体育数据可能是建立一支胜利或失败球队的区别。我们中的许多人可能已经看过或听说过 2011 年的传记剧《点球成金》，这是一个篮球队经理尝试使用数据和预算有限。 自从与运动员相关的不同指标在网上发布和更新以来，球队就利用这些数据来提高表现、收入和粉丝关注度。

今天，教练和经理们正在使用数据来建立一个团队，其中每个球员可能都不是明星球员，但每个球员都可以相互补充，共同创造一个成功的组合。 在早期，大部分数据必须手动获取，因此您可以收集的数据量或可以运行的计算受到限制。 今天，您可以在网络上找到任何玩家的数据，并且这些数据会定期更新。 您所需要的只是一个网络抓取系统，您可以在其中输入名称并获取您希望查看的特定数据点。

您可以抓取哪些体育数据？

互联网可以为您提供几乎无限的数据，但您需要一份与您的研究相关的数据点列表。 最常见的指标是胜利、失败、进球、传球、跑动和三柱门，但您也可以在分析一项运动时深入挖掘。 如果您正在组建一支板球超级联赛球队，您应该查看以下指标：

一个）。 小门被拿走了

乙）。 平均击球率

C）。 目前打哪个号码

d)。 每过的点球数

e)。 保龄球类型

F）。 球的平均速度。

G）。 近10场比赛由守门员接球

同样，对于一支足球队，您会考虑以下因素：

一个）。 上赛季进球数

乙）。 保存的目标

C）。 射门命中率与射门偏出率

d)。 射门比

e)。 控球率

F）。 冲刺总距离

G）。 拦截

根据经理组建团队的运动项目，他或她需要进入不同级别的指标，以确保总和加起来是一个获胜的组合。 由于机器学习和大数据分析的发展，经理、教练甚至球队老板都使用软件工程师和数据科学家团队来寻找替代者，决定买哪些球员，放弃哪些球员。 这些有数据支持的团队通常是最成功的团队。

抓取体育数据的优势

任何运动的获胜秘诀都应该是努力工作和策略，再加上一点运气。 但是打得更努力的球队总是赢吗？ 以及如何在不应用的情况下决定哪种策略更好？ 实际上，您需要在比赛前很久就开始制定战略——教练和经理需要在团队本身组建时就开始。

数据是当今每个领域成功的关键，体育赛事的绿色领域也是如此。 虽然手头有很多数据，但需要对其进行深入分析，看看哪些观察结果在实际使用时有意义，哪些没有。 一开始可能需要进行大量的反复试验，但是一旦您看到您的数据驱动的团队进行了几场比赛，您就会知道缺少什么以及正在解决什么问题。

国家队的选择人员通常只根据“明星因素”、直觉和先前的结果来负责挑选球员。 数据驱动的球队还可以让国家选拔员的工作变得更轻松，甚至可以选择替补球员，这样他们就有了一个近乎完美的球队，可以应对不同的场景和不同的对手。

挑战

依靠数据将比赛提升一个档次的教练和球队需要确保手头的数据足够广泛，以免出现固有的偏见。例如，如果您正在评估一名足球运动员并且只使用他的指标在主场比赛中，如果您期望他在客场比赛中表现相似，您可能会感到失望。 在另一个例子中，当你评估网球运动员时，你需要分别评估他们在不同类型的球场上的表现——硬地球场、红土球场、地毯球场和草地球场。

与评估数百名球员的指标并组建团队相比，评估与单个球员相关的不同数据要容易得多。 在组建球队时，你不会希望有 11 名球员，而他们都是射手。 您将需要能够很好地防守和拦截的后卫，擅长传球的中场球员和能够进行最后一脚射门的前锋。

除此之外，你还需要让你的一些前锋擅长角球和点球。 要考虑的因素的数量几乎是无限的，但是您获胜的机会会根据您考虑的标准数量而增加。

寻找体育数据的来源

数据和统计在体育运动中一直发挥着至关重要的作用，每一场体育赛事都展示了运动员的重要记录和成就，让观众为之喝彩。 解说员还会在比赛进行时为观众提供有趣的琐事。 数据是许多“明星球员”诞生的原因，这不仅吸引了球队经理，也吸引了那些经常希望进球最多或跑得最快的品牌为其产品代言。

我们已经从那里迈出了一英里长的步伐，今天我们可以使用大数据分析和人工智能来解锁体育的源代码。 我们可以找出哪些因素在什么时候重要，机器可以告诉您一支球队以高精度战胜另一支球队的机会。 如今，多家公司使用 Sports Data 向新闻机构、体育爱好者和团队提供基本数据和统计数据。

虽然单个数字可能很容易被消费，但像Hudl这样的公司也在帮助教练和经理分析体育赛事的视频记录，以更好地了解球员。 这项需要管理人员数小时的任务现在已减少到决策阶段。

您如何在梦幻联赛中利用体育数据？

梦幻体育联盟最初是体育迷的一种爱好。 用户会选择他们最喜欢的球员来创建他们的梦之队，并希望他们在即将到来的赛季中表现出色。 这种随机选择，通常是由本能驱动的，在大多数情况下都无法获得回报。

这个领域的新玩家是数据书呆子，他们转而利用现实世界的数据来创造职业生涯，而不是玩幻想联赛。 对于这些新玩家来说，这不再是一场赌博。 他们正在推断历史数据，在玩家指标上运行机器学习模型，并计算不同结果的概率。

网页抓取的作用

在涉及体育数据和分析的大局中，起点必须是从网络上抓取的数据。 这背后的原因很简单。 假设您正在跟踪击球手的得分，而相关人员正在比赛中。 获得更新运行的唯一方法是从网络上抓取数据。 互联网不仅拥有几乎所有体育赛事和运动员个人的数据，而且每秒都在更新。 实时抓取这些数据可以让您创建始终使用最新数据绘制最准确图片的解决方案。

我们在 PromptCloud 的团队加倍努力确保我们的合作伙伴可以从网络上抓取任何数据。 无论您需要数据来分析玩家指标还是他们的社交媒体亮点来了解哪一个最适合您的广告拍摄，我们都可以为您提供可消费格式的数据。 作为市场上最值得信赖的DaaS 服务提供商之一，我们迎合各种业务，并且随着新的行业和利基市场迁移到网络，在数据的帮助下轻松开展业务，我们的产品组合不断扩大。