道德数据收集的重要性

道德数据收集及其重要性的综合指南

访问大量数据的能力对社会产生了深远的影响。 随着技术的进步，今天的人类有可能解决更多问题并取得比以往更多的成就。 然而，重要的是要记住隐私、信任和安全是相互关联的，法律和道德也是如此。

侵犯隐私是一个重大问题，因此对安全构成威胁。 当道德规范未能给出解决方案时，法律会介入； 然而，道德可以提供法律背景。

根据一项研究，超过 50% 的客户表示他们不知道他们的数据和资源是如何被利用的。 这就是数据收集中关于道德的辩论的地方。

了解数据收集中的道德规范

有几个与数据收集相关的伦理考虑。 道德考虑是管理数据收集、存储和交换方式的道德实践。 这些可以包括获得明确和知情的同意、安全地存储数据以及获得使用或共享数据的权限。

虽然收集和分析个人数据可以提供有价值的客户见解，并可能提高公司为这些客户提供的服务质量，但只有在获取的数据是安全的情况下才能考虑这样做。

遵循数据收集的道德规范

每个从事数据项目的企业都必须检查数据收集的道德规范以及以后如何处理数据。 即使在缺乏数据收集策略的监管框架的情况下，决策科学家、市场研究专家或企业决策者也必须考虑道德问题。

但是道德数据收集的程序是什么？ 以下是我们必须回答的一些问题，以得出遵守数据收集道德的程序和框架：

• 数据将在哪里获得？
• 应该使用哪些数据收集技术？
• 是否需要征得同意？
• 谁将负责托管、访问和控制数据？
• 我们所有的行为都是透明且可审计的吗？

数据收集中的三大伦理及其重要性

数据伦理涵盖收集、保护和使用个人身份信息的道德承诺，以及它如何影响个人。 虽然一个人可能不负责部署跟踪代码、管理数据库或训练 ML 算法，但了解数据伦理有助于发现组织内无意、不道德的数据收集、存储或使用的机会。

在收集人们的数据之前，企业应考虑以下数据隐私伦理及其影响：

基于来自人们的信息的同意

知情同意是指个人经批准同意参与获取个人数据和信息的任何特定评估活动。

通常会准备一份声明，其中定义了评估的目标、收集信息的原因、来自谁以及如何、如何保存数据、保存多长时间以及谁可以访问它。

作为版主或数据收集者，我们必须确保所有参与者清楚地理解信息并给予知情同意。

在处理数据时保持匿名性和机密性

机密数据是与特定个人相关但保密的信息，例如医疗或服务详情。 匿名数据是指无法与特定人员相关联的信息。 两种类型的数据都可能很强大，但参与者必须了解他们提供的信息是否受到保护或匿名。

与供应商就数据共享进行清晰的沟通

虽然为数据收集制定明确的流程至关重要，但定义数据共享协议也很重要。 在处理私人和敏感的个人数据时尤其如此，例如心理健康或与成瘾相关的信息。 我们应告知参与者，收集的任何数据都将在分析过程中得到整合，以确保个人数据的隐私。

在数据收集中遵循道德规范的 3 大理由

保护人们的个人数据

数据伦理的基本概念是个人信息属于个人。 在未经他人同意和授权的情况下获取他人的个人数据是非法和不道德的。

签署的书面协议、要求用户接受企业条款和条件的数字隐私标准，以及允许网页使用 cookie 跟踪用户浏览习惯的复选框的弹出窗口都是获得同意的常用方法。

透明权

数据主体有权了解我们打算如何收集、存储和利用他们的个人信息，以了解拥有这些信息的机会。 获取数据时，透明度和问责制至关重要。 例如，如果任何网站收集用户行为数据，用户有权访问这些信息，以便他们可以选择是否接受或拒绝该网站的 cookie。

隐藏信息或误导公司的策略或目标是欺骗行为，对数据主体来说既违法又不道德。 因此，企业必须立即解决数据收集中的法律和道德问题。

隐私权

与数据收集和处理道德相关的另一个关键方面是保护数据主体的隐私。 即使用户同意收集、保存和分析个人身份信息 (PII)，也不意味着他们希望公开披露这些信息。

强烈建议将数据存储在安全的集中式数据库中，以保护人们的隐私。 双认证密码保护和文件加密是保护隐私的两种数据安全方案。

数据伦理是当下的需要

虽然道德数据使用是一项日常承诺，但确保用户和数据主体的安全和利益得到保护是值得的。 如果处理得当，数据可以支持决策并在业务和全球范围内产生实质性变化。

此外，监管机构必须及时了解开发技术和策略的影响，以及如何通过同意、透明度、问责制、匿名和减轻偏见等可行原则来保护公民的数据隐私。