윤리적 데이터 수집의 중요성

윤리적 데이터 수집 및 그 중요성에 대한 종합 가이드

방대한 양의 데이터에 액세스할 수 있는 능력은 사회에 광범위한 영향을 미칩니다. 기술 발전으로 오늘날 인류는 그 어느 때보다 더 많은 문제를 해결하고 더 많은 성과를 달성할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 개인 정보 보호, 신뢰 및 보안은 법과 윤리와 마찬가지로 상호 연결되어 있음을 기억하는 것이 중요합니다.

사생활 침해는 심각한 문제를 야기하고 결과적으로 보안에 위협이 됩니다. 윤리가 해결책을 제시하지 못하면 법이 개입합니다. 그럼에도 불구하고 윤리는 법률 배경을 제공할 수 있습니다.

한 연구에 따르면 전체 고객의 50% 이상이 데이터와 리소스가 어떻게 활용되고 있는지 전혀 모른다고 말합니다. 여기에서 데이터 수집의 윤리에 대한 논쟁이 표면화됩니다.

데이터 수집의 윤리 이해

데이터 수집과 관련된 몇 가지 윤리적 고려 사항이 있습니다. 윤리적 고려 사항은 데이터 수집, 저장 및 교환 방법을 제어하는 ​​윤리적 관행입니다. 여기에는 명확하고 정보에 입각한 동의를 얻는 것, 데이터를 안전하게 저장하는 것, 데이터를 사용하거나 공유할 수 있는 권한을 얻는 것이 포함될 수 있습니다.

개인 데이터를 수집하고 분석하면 귀중한 고객 통찰력을 제공하고 기업이 해당 고객에게 제공하는 서비스 품질을 향상시킬 수 있지만 획득한 데이터가 안전한 경우에만 고려할 수 있습니다.

데이터 수집의 윤리 준수

데이터 프로젝트에 참여하는 모든 비즈니스는 데이터 수집의 윤리와 나중에 처리되는 방식을 검토해야 합니다. 의사 결정 과학자, 시장 조사 전문가 또는 비즈니스 의사 결정자는 데이터 수집 전술에 대한 규제 프레임워크가 없는 경우에도 윤리적 문제를 고려해야 합니다.

그러나 윤리적 데이터 수집 절차는 무엇 입니까? 다음은 데이터 수집 윤리를 준수하기 위한 절차와 프레임워크를 도출하기 위해 답변해야 하는 몇 가지 질문입니다.

• 데이터는 어디에서 조달됩니까?
• 어떤 데이터 수집 기술을 사용해야 합니까?
• 동의를 받아야 합니까?
• 누가 데이터를 호스팅, 액세스 및 제어할 것인가?
• 우리의 모든 행동이 투명하고 감사 가능합니까?

데이터 수집의 3대 윤리와 그 중요성

데이터 윤리는 개인 식별 정보를 수집, 보호 및 사용하는 도덕적 약속과 이것이 개인에게 미치는 영향을 다룹니다. 추적 코드 배포, 데이터베이스 관리 또는 ML 알고리즘 교육을 담당하지 않을 수도 있지만 데이터 윤리를 이해하면 조직 내에서 의도하지 않고 비윤리적인 데이터 수집, 저장 또는 활용 가능성을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

사람들의 데이터를 수집하기 전에 기업은 다음 데이터 개인정보 보호 윤리 와 그 의미를 고려해야 합니다.

사람들의 정보에 근거한 동의

사전 동의는 개인 데이터 및 정보를 획득한 특정 평가 활동에 참여하기 위해 승인된 개인의 동의입니다.

평가의 목적, 정보를 수집하는 이유, 누구로부터 어떻게, 어떻게 데이터를 보존할 것인지, 얼마나 오랫동안, 누가 정보에 접근할 것인지를 정의하는 선언이 종종 준비됩니다.

중재자 또는 데이터 수집가로서 우리는 모든 참가자가 정보를 명확하게 이해하고 정보에 입각한 동의를 제공해야 합니다.

데이터를 처리하는 동안 익명성과 기밀 유지

기밀 데이터는 의료 또는 서비스 세부 정보와 같이 특정 개인과 연결되지만 비공개로 유지되는 정보입니다. 익명 데이터는 특정 개인과 연관될 수 없는 정보를 말합니다. 두 가지 유형의 데이터 모두 강력할 수 있지만 참가자는 자신이 제공하는 정보가 보호되는지 또는 익명화되는지 여부를 이해해야 합니다.

데이터 공유에 대한 공급자와의 명확한 의사 소통

데이터 수집을 위한 명시적인 프로세스를 갖는 것이 중요하지만 데이터 공유를 위한 정의된 프로토콜을 갖는 것도 중요합니다. 이는 정신 건강 또는 중독 관련 정보와 같은 사적이고 민감한 개인 데이터를 다룰 때 특히 그렇습니다. 수집된 모든 데이터는 개인 데이터의 프라이버시를 보장하기 위해 분석 절차 중에 통합됨을 참가자에게 알려야 합니다.

데이터 수집에서 윤리를 따라야 하는 상위 3가지 이유

사람들의 개인 데이터 보호

데이터 윤리의 기본 개념은 개인 정보는 개인의 소유라는 것입니다. 누군가의 동의와 승인 없이 개인 데이터를 획득하는 것은 불법이며 비윤리적입니다.

서명된 서면 계약, 사용자가 비즈니스 약관에 동의하도록 요구하는 디지털 개인정보 보호 표준, 웹페이지에서 쿠키를 사용하여 사용자의 검색 습관을 추적할 수 있도록 하는 확인란이 있는 팝업은 모두 동의를 얻는 일반적인 방법입니다.

투명성에 대한 권리

데이터 주체는 소유 기회와 관련하여 개인 정보를 수집, 저장 및 활용하는 방법에 대해 알 권리가 있습니다. 데이터 수집 시 투명성과 책임성은 매우 중요합니다. 예를 들어, 웹사이트에서 사용자 행동 데이터를 수집하는 경우 이 정보에 액세스하여 사이트의 쿠키를 수락할지 거부할지 선택할 수 있는 것은 사용자의 권리입니다.

회사의 전술이나 목표에 대해 정보를 숨기거나 오도하는 것은 기만이며 데이터 주체에게 불법이며 비윤리적입니다. 따라서 기업은 데이터 수집의 법적 및 윤리적 문제를 즉시 해결해야 합니다.

프라이버시에 대한 권리

데이터 수집 및 처리의 윤리 와 관련된 또 다른 중요한 측면은 데이터 주체의 개인 정보를 보호하는 것입니다. 사용자가 개인 식별 정보(PII)를 수집, 보관 및 분석하는 데 동의하더라도 공개를 원하는 것은 아닙니다.

사람들의 개인 정보를 보호하기 위해 안전한 중앙 집중식 데이터베이스에 데이터를 저장하는 것이 좋습니다. 이중 인증 암호 보호 및 파일 암호화는 개인 정보를 보호하는 두 가지 데이터 보안 솔루션입니다.

데이터 윤리는 시급한 과제입니다.

윤리적인 데이터 사용은 매일의 약속이지만 사용자와 데이터 주체의 보안과 이익을 보호하는 것은 가치가 있습니다. 데이터를 적절하게 처리하면 의사 결정을 지원하고 비즈니스와 전 세계적으로 실질적인 변화를 일으킬 수 있습니다.

또한 규제 당국은 기술 및 전술 개발의 의미와 동의, 투명성, 책임, 익명성 및 편향 완화의 실행 가능한 원칙을 통해 시민의 데이터 개인 정보를 보호하는 방법을 파악해야 합니다.