大数据将如何在不久的将来彻底改变商业场景：第 1 部分
已发表: 2016-09-05商业趋势和消费模式的可预测性是商业世界中最受追捧的智慧宝库之一。 这样做的科学方法是解析大量统计和历史数据，也称为大数据。
世界各地的企业一直希望从历史数据中获得洞察力，以做出更智能、更好和实时的决策。 正是这种对数据和信息的需求引发了大数据平台和工具的增长。 大数据将从根本上改变公司，无论大小，运营和竞争的方式。 投资并从数据中提取价值的企业将在市场上比竞争对手拥有明显的优势。 随着计算资源的发展，企业将从大数据和分析中获得更多收益。
AT Kearney IT 最近的一项研究表明，超过 46% 的公司在过去 18 个月中实施了大数据计划。 进一步的 IT 研究估计，远超过 85% 的财富 500 强公司将在一年内实施一项大数据计划。 构建能力和有效利用大数据不仅会提高传统功能和细分市场的绩效和生产力，还会为扩展服务和产品供应创造有效机会。
大数据改变商业模式
大数据将推动全球公司的竞争优势。 对于许多企业而言，从大数据中获得的洞察力在三个关键领域实现了可持续和盈利的增长：运营、产品创新以及客户获取和保留。
运营
供应链数据提供各种数据丰富的交互，例如通过微型传感器和射频识别 (RFID) 捕获的物理产品移动。 例如，空中客车公司的价值链可视性方案使用传送带、运动传感器和 RFID 阅读器来实时监控资产移动、材料和流程。 范围遍及在役合作伙伴、客户、制造场所和供应商； 从而降低成本、提高生产力并减少库存。
一家零售连锁店使用全面的库存单位 (SKU) 库存数据来识别特定商店的积压库存，这些库存可以在其他商店出售。 其之前的快速逆向物流方法可能只能识别前 50 或 60 个积压的 SKU，而其大数据方法则需要整个数据集，在多个商店中创建一个广泛的 SKU 模型。 现在，这家零售连锁店迅速将数百万美元的积压转移到其他商店，并在大数据的帮助下，在仔细分析的基础上建立了有效的分销模式，以限制积压。 此外，该连锁店还捕获会员卡、促销和定价数据，以更深入地了解消费者购买的时间、原因和内容。
产品创新
在全球范围内可以看到大数据机会，以收集和系统化来自多个来源的数据或积累离线信息。 如果数据采集和组织得当，可以使老牌公司和新公司改进他们的产品、服务并以新的方式创造收入。 美国跨国公司通用电气计划开发新的联网设备，包括发电机、CT 扫描仪、喷气发动机和配备传感器的发电厂，这些设备将能够通过互联网将 TB 级的数据发送回工程师。 GE 正计划使用这些数据来提高其服务和产品的效率，从而每年为其客户节省数百万美元。
在大数据的帮助下，众包和社会产品创新方法成为可能。 现在，可以将数百万条推文转化为与客户产生共鸣的服务和产品的见解。 这项工作的核心是使用复杂的计算语言学对公司的产品范围及其消费者进行情感分析。 由此产生的输出将为产品创新和产品营销策略提供信息。
数据和相关分析正在成为独立的产品。 分析和技术公司从大量结构化和非结构化数据中提供有用的见解。 例如，编译和评估供应商和零售商之间的交易数据。 拥有这些数据以及分析的零售商可以用来改善业务运营，为消费者提供额外的服务和产品，并取代目前提供这些服务的第三方成员或组织，从而产生新的收入来源。
客户获取和保留
大数据实际上将客户置于企业战略的核心。 公司和企业充斥着来自在线社区、网站以及第三方和政府数据库的消费者数据。 此外，用户每天在 Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram 等社交媒体平台上分享近 320 亿条数据或内容。通过大数据，可以将社交媒体信息源与不同来源（包括文化活动）整合在一起、天气数据和客户联系信息形式的内部数据。 此外，先进的分析工具将允许有效、更快和具有成本效益的处理，并快速创造开发新见解的潜力。
一家亚洲银行检查客户电话以整理真实情绪，而一家美国银行分析社交媒体活动以识别风险客户。 这种事实或意见收集将捕获直接反馈并避免消费者调查的先天偏见。 同时，它将快速制定绩效和客户目标。 现在，公司无需等待每周、每月或每年的报告来确定业务战略。
同样，美国零售商梅西百货使用大数据来创建以客户为中心的商品分类。 早些时候，该公司分析了商品系统内的价格促销、缺货和销售率等数据点。 然而，借助大数据，梅西百货可以轻松地评估特定时间特定地点的 SKU 或产品级别的这些数据点，然后生成多个场景以确定在特定地点和时间销售产品或服务的前景——最终优化分类按时间、地点和盈利能力。
结论
一旦公司开始利用大数据为他们的业务提取洞察力，他们采取的行动就有能力改造业务。 如果营销团队可以通过评估社交网络对话和博客评论来获得对最新品牌活动的即时反馈或评论，那么客户调查和焦点小组会变得过时吗？ 快速了解大数据真正价值的公司不仅会挑战他们的竞争对手，而且可能会定义他们所在行业的业务开展方式。 随着企业迅速努力理解以前无法确定或捕捉的概念和概念，例如品牌认知和情感，客户关系将发生转变。
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