Veri Raporlama ile Customer Insights Gücünün Kilidini Açma

Yayınlanan: 2022-06-30

Dijital kanallarda artan rekabet ve sıfır taraf verilerine geçişle birlikte, e-ticaret markaları, veriye dayalı içgörülerle desteklenen daha kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimine doğru bir kayma görüyor. Markalar, veri düzenlemesindeki değişiklikler nedeniyle üçüncü taraf kaynaklardan gelen verileri kaybettiğinden, sıfır taraf verileri aracılığıyla müşteri içgörüleri kazanmaya yöneliyor. Forrester'a göre sıfır taraf verileri , bir müşteri tarafından bir markayla kasıtlı olarak paylaşılan bilgilerdir.

Dahası, mobil ve sosyal ticarette gördüğümüz yenilikler, veriye dayalı e-ticaret stratejilerinin kalıcı olduğunu gösteriyor. Örneğin, mobil ticaret, SMS için satın almak için tıkla ödemede büyüme görüyor ve sosyal ticarette Facebook ve Instagram'daki Mağazalar gibi yeni kanallar büyümeye devam ediyor. Sonuç olarak, bu kanallardaki yenilikler, satın alma geçmişine ilişkin bilgiler, SMS'e karşı e-posta açma oranları vb. dahil olmak üzere müşteri deneyimini daha iyi anlamakla ilgili verilere dayanır.

İlk bakışta, veriye dayalı e-ticaret çözümlerine yönelik bir eğilim, her büyüklükteki marka için uzun bir sipariş gibi görünebilir. Bununla birlikte, verilerle desteklenen e-Ticaret çözümleri, düşünüldüğünden çok daha ulaşılabilirdir. Bunu daha fazla araştırmak için , e-ticarette tüketici verilerinin rolünü ve önemini tartışacağız ve müşteri içgörülerini ve veri raporlamasını anlamak için faydaları ve uygulamaları vurgulayacağız.

Veriler daha fazla tanımlandı: Veri analitiği nedir?

Veri raporlama ve müşteri içgörüleriyle eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için avantajlara ve en iyi uygulamalara geçmeden önce, tüm bunları sağlayan motoru, yani veri analitiğini ortaya çıkaralım. Investopedia tarafından tanımlanan veri analitiği, verilerin yorumlanmasıyla ilgili çeşitli analizleri ve süreçleri ifade eder. Sonuç olarak, veri analitiğinin amacı eğilimleri ortaya çıkarmak, işletmelere eyleme geçirilebilir içgörüler sağlamak ve büyük veri kümeleri için daha fazla netlik ve bağlam sunmaktır.

Peki bu markalar için ne anlama geliyor?

Veri analizi ve veri raporlaması, markalara derinlemesine müşteri içgörüleri sağlayarak müşterilerini daha iyi anlamalarını sağlar. Markalar, sağlam müşteri veri raporlarından yararlanarak, eyleme geçirilebilir içgörüleri etkili ürün ve site mesajlaşma geliştirmelerine dönüştürebilir. Dahası, müşteri verilerini (yani müşteri analitiği) analiz ederek müşterilerinizi tanıyabilir ve daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunabilirsiniz.

Müşteri analitiği nedir?

Veri analitiği ile eş anlamlı olan ancak e-ticaret markalarına özgü olan müşteri analitiği, müşteri yaşam döngüsünün herhangi bir noktasında müşteriler tarafından sağlanan verilerin analiz edilmesini içerir. Örneğin, Dossier gibi markalar müşteri verilerinden yararlanarak kişiselleştirilmiş tekliflerle mesajların tetiklenmesine yardımcı olabilir. Gartner'a göre , müşteri analitiğinin amacı, müşterilerinizi (yani memnuniyet, ihtiyaçlar ve istekler) daha iyi anlamak için verilerden yararlanmayı içerir. Alışveriş deneyimi dijital ve uzaktan etkileşimleri içeren e-ticaret markaları için, marka büyümesi için müşteri analitiğinden yararlanmak çok önemlidir. Bu bizi veri raporlamaya götürür.

Veri raporlama nedir?

Veri raporlama, verileri kullanılabilir içgörülerle okunabilir bir biçime dönüştürmeyi çevreleyen süreçtir. Veri raporlama genellikle daha görsel bir görünüm alır ve büyük miktarda bilgiyi sindirilebilir grafiklere, çizelgelere ve diyagramlara dönüştürür. Ancak daha da önemlisi, veri raporlama, markaların müşterileri hakkındaki soruları yanıtlamasına ve kitleler hakkında daha büyük bir hikaye anlatmasına yardımcı olur.

Veri raporlama çözümlerinin sağladığı kolay okunur format, müşteri analitiğini ve içgörülerini yeni bir düzeye taşıyor. Güçlü veri raporlama araçlarıyla, e-ticaret markaları artık eğilimleri belirlemek, potansiyel eksiklikleri ölçmek ve daha yüksek derecede kesinlik ile çözümler oluşturmak için verileri kullanabilir.

Yotpo İncelemelerinden toplanan müşteri bilgileriyle e-posta panosu.

Ve bununla şirketler, müşteri katılımını sağlayan, elde tutmayı artıran ve dönüşümü hızlandıran stratejiler oluşturmak gibi ilk bakışta görünmeyebilecek yeni yolların kilidini açabilir. Örneğin markalar, İncelemeler veya Soru-Cevap bölümünde sağlanan müşteri geri bildirimlerini veri raporlama ile eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürebilir. Şimdi, analitik ve veri raporlamasından yararlanan markaların avantajlarından bazılarına göz atalım.

Tahmine dayalı analitik — müşteri davranışı ve trendler

Müşteri verileri yalnızca müşterilerinizin mevcut duyarlılığını daha iyi anlamanızı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda tahmine dayalı analitik de markaların müşteri davranışlarını tahmin etmesine yardımcı olur. Tahmine dayalı analitik, zaman içindeki verileri analiz etme süreci, eğilimleri nasıl belirlediğimizdir.

Müşteri içgörülerini zaman içinde izlemek, markaların müşteri verilerindeki eğilimleri keşfetmesine ve davranışları tahmin etmesine yardımcı olarak markaların daha iyi kararlar almasına ve rekabetçi kalmasına yardımcı olur. Şirketler, Yotpo'nun İnceleme panolarında görülen eğilimler gibi gelişmiş veri raporlama yeteneklerinden yararlanarak yeni kampanyaların başarısını, zaman içindeki müşteri duyarlılığını ve ürün yaşam boyu başarısını izleyebilir.

Yotpo'nun Insights panosu, müşteri duyarlılığı puanlarıyla.

E-Ticaret markaları için veri analizi raporlamasının 5 avantajı

Yotpo'nun, verilerin markalara müşterilerini anlamak ve maliyet tasarrufu sağlayan ve zamanında kararlar almak için ihtiyaç duydukları bilgileri nasıl sağladığını vurgulayan bazı veri raporlama yetenekleri de dahil olmak üzere, veri analitiğinin başlıca avantajlarından bazıları şunlardır.

1. Ürün geliştirmeyi iyileştirin

Markalar, incelemelerdeki trendlere bakarak, yaygın müşteri şikayetlerini veya iletişim zorluklarını düzeltmek veya iyileştirmek için önemli ürün kararları verebilir. Filtreleme yetenekleri sayesinde markalar, müşteri incelemelerinde hangi yinelenen ürünlerden, anahtar kelimelerden ve daha fazlasından bahsedildiğini görebilir.

Örneğin, Yotpo'nun Insights aracı, uygunluk ve kalite gibi sıkça bahsedilen konularda müşteri duyarlılığını anlamak için ürüne veya konuya göre duyarlılık puanlarını kontrol etmenize olanak tanır. Farklı ürünlerle ilgili belirli sorunlu noktaları anlamak, ayarlamalar yapmak için üreticilerine ulaşarak markaların rotayı düzeltmesine yardımcı olur.

2. Marka mesajlaşmasını geliştirin

Müşteri içgörüleri, markaların marka mesajlarını iyileştirmelerine yardımcı olabilir. Markalar, ürün incelemelerinde, site incelemelerinde ve kullanıcı tarafından oluşturulan içerikte bahsedilen müşteri duyarlılığını gözlemleyerek, müşterilerde gerçekte neyin yankılandığını anlayabilir ve nihayetinde yerinde mesajlaşma ve ürün açıklamalarını geliştirebilir. Marka ve ürün mesajlarını hassaslaştırarak marka kimliğinizi güçlendirebilir ve marka güveni oluşturabilirsiniz.

3. Müşteri duyarlılığını artırın

Yorumlar Etiketleme ve filtreleme gibi tahmine dayalı analitik araçlarıyla işletmeler, müşteri duyarlılığı eğilimlerini belirleyebilir. Özellikle Yotpo'nun Yorum Etiketlemesi ile markalar, yorumları "en çok alışveriş yapanlar", "takip edilmesi gerekenler", "gönderim sorunları" gibi kategorilere göre kategorilere ayırabilir. İncelemeleri kategorize etmek ve inceleme etiketlerine göre özel raporlar oluşturmak, içgörülerinizi düzenli tutmanıza yardımcı olur, böylece mutlu müşterilerden gelen öngörüleri kolayca belirleyebilir veya belirli ekiplerin gerekli ayarlamaları yapmak için sorunlu alanları hedeflemesini sağlayabilirsiniz.

4. Ürün lansman ilerlemesini takip edin

Yotpo'nun İnceleme raporlama yetenekleri, markaların incelemeleri ürüne göre filtrelemesine olanak tanır. Yeni ürünleri filtreleyebilmek ve piyasaya sürülmelerinin başarısını izleyebilmek, zamanında ayarlamalar yapmanıza yardımcı olabilir. Bir ürünün piyasaya sürülmesi sırasında mesajlaşmada, ürün açıklamalarında vb. hızlı ayarlamalar yapabilme yeteneği, bir lansmanın başarısını büyük ölçüde etkileyebilir.

5. Kampanya mesajlaşma bilgileri

Markalar, veri raporlama ile marka mesajlarını geliştirmenin yanı sıra, kampanya mesajlarının başarısı hakkında fikir edinebilir. Örneğin, zaman içindeki inceleme verilerini izlemek ve bunları e-posta veya SMS gibi kampanya mesajlarıyla karşılaştırmak, alışveriş yapanlarla başarılı bir iletişim kurmanıza yardımcı olur.

Veri raporlama ve içgörülerden yararlanmak için en iyi uygulamalar

Gelişmiş veri raporlama yetenekleri markaların yükünün çoğunu kaldırsa da, müşteri içgörülerinden ve analizlerinden yararlanırken birkaç şeyi akılda tutmak önemlidir. Müşteri verilerinin tam potansiyelini nasıl en üst düzeye çıkaracağınız ve verilerinizin kalitesini nasıl koruyacağınız aşağıda açıklanmıştır.

  • Veri organizasyonuna ve bakımına öncelik verdiğinizden emin olun. Ölçeklendirirken müşteri içgörülerini düzenlemenize ve yönetmenize yardımcı olmak için İnceleme Etiketleme gibi araçlardan yararlanın.
  • Ürün hedeflerini ve etkileşim kilometre taşlarını izlemeye odaklanın. Ürün başarısını ve zaman içindeki müşteri öngörülerini izlediğinizden emin olmak için filtreler, planlanmış raporlar veya rapor şablonları kullanmayı düşünün.
  • Satış, pazarlama ve tasarım ekibi üyeleri gibi diğer ekiplerle öngörüleri paylaşın. Belirli ekiplerle kolayca paylaşmak üzere belirli bilgileri işaretlemek için özel raporları kullanarak keşfedin.
  • Teknoloji yığınınız boyunca veri bağlantıları oluşturun. Bir platform yaklaşımıyla bağlantılı çözümlerden yararlanarak teknoloji yığınınız genelinde veri paylaşmak, çözümler arasında müşteri içgörülerinin silolaşmasını azaltabilir.

Gelişmiş veri raporlama yetenekleri, markalara derinlemesine müşteri içgörüleri sağlar.

Kuşkusuz, günümüzün hızla büyüyen çerez sonrası ortamında verilerden ve müşteri içgörülerinden yararlanmak bir zorunluluktur . Öncelikle sıfır taraf veri çevrimiçi alanına doğru bir kayma görmeye devam ederken, şirketlerin veri toplama ve yönetim süreçlerinde rekabetçi kalmaları gerekiyor. Yotpo'lar gibi güçlü veri raporlaması ile markalar müşterilerini daha derinden tanıyabilir ve alışveriş yapanların gerçekten ne istediğini tahmin etmelerine yardımcı olabilir.