Spor Verilerini Kazımak Rekabetinizi Yenmenin Yeni Yolu mu?

Spor Verilerini kazımak , kazanan veya kaybeden bir takım oluşturmak arasındaki fark olabilir. Birçoğumuz, bir basketbol takımının menajerinin verileri kullanarak kazanan bir takım oluşturma girişimini anlatan 2011 biyografik draması Moneyball'u görmüş veya duymuş olabiliriz. sınırlı bütçe. Sporcularla ilgili farklı metrikler çevrimiçi olarak yayınlanıp güncellendiğinden beri, takımlar verileri performansı, geliri ve taraftar takibini artırmak için kullandı.

Bugün, antrenörler ve yöneticiler, her oyuncunun bir yıldız oyuncu olmayabileceği, ancak her birinin birbirini tamamladığı ve birlikte kazanan bir kombinasyon oluşturduğu bir takım oluşturmak için verileri kullanıyor. Daha önceki günlerde, verilerin çoğunun manuel olarak alınması gerekiyordu ve bu nedenle toplayabileceğiniz veri miktarı veya çalıştırabileceğiniz hesaplamalar konusunda bir sınırlama vardı. Bugün, web'deki herhangi bir oyuncu hakkında veri bulabilirsiniz ve bu veriler düzenli olarak güncellenmektedir. Sahip olmanız gereken tek şey, adları girebileceğiniz ve bakmak istediğiniz belirli veri noktalarını alabileceğiniz bir web kazıma sistemidir.

Hangi Spor Verilerini Kazıyabilirsiniz?

İnternet size neredeyse sınırsız veri sağlayabilir, ancak çalışmanızla ilgili bir veri noktaları listesine sahip olmanız gerekir. En yaygın ölçümler galibiyetler, mağlubiyetler, goller, paslar, koşular ve küçük kapılardır, ancak tek bir sporu analiz ederken daha derine inebilirsiniz. Kriket için bir birinci lig takımı oluşturuyorsanız, aşağıdaki gibi metriklere bakmalısınız:

a). Küçük kapılar alındı

b). Ortalama vuruş

c). Şu anda hangi numarada vuruş

d). Üzerinde bir dizi nokta topu

e). melon tipi

f). Topların ortalama hızı.

g). Kaleci tarafından son 10 maçta yakalar

Benzer şekilde, bir futbol takımı için aşağıdaki gibi faktörlere bakarsınız:

a). Geçen sezon atılan goller

b). Kaydedilen hedefler

c). Hedef dışı atışlar ile hedef dışı atışların oranı

d). Şut/gol oranı

e). Topa sahip olma yüzdesi

f). Toplam mesafe sprint

g). durdurmalar

Bir yöneticinin bir takım oluşturduğu spor dalına bağlı olarak, toplamın kazanan bir kombinasyon oluşturduğundan emin olmak için farklı metrik seviyelerine girmesi gerekecektir. Makine öğrenimi ve büyük veri analitiğinin büyümesi sayesinde yöneticiler, koçlar ve hatta ekip sahipleri, yedekleri bulmak, hangi oyuncuların satın alınacağına ve hangilerinin bırakılacağına karar vermek için bir yazılım mühendisleri ve veri bilimcileri ekibini kullanır. Bu veri destekli ekipler genellikle en başarılı olanlardır.

Spor Verilerini Kazımanın Avantajı

Herhangi bir spor için kazanan tarifin, biraz şansla, sıkı çalışma ve strateji olması gerekiyordu. Ama daha çok oynayan takım her zaman kazanır mı? Ve uygulamadan hangi stratejinin daha iyi olduğuna nasıl karar veriyorsunuz? Gerçekte, oyundan çok önce strateji oluşturmaya başlamanız gerekir - koçlar ve menajerler takımın kendisi bir araya geldiğinde başlamalıdır.

Veriler bugün her alanda başarının anahtarıdır ve aynı şey spor etkinliklerinin yeşil alanları için de geçerlidir. Elinizde çok fazla veri olmasına rağmen, bunları derinlemesine analiz etmek, gerçek kullanımda hangi gözlemlerin anlamlı olduğunu ve hangilerinin anlamsız olduğunu görmek gerekiyor. Başlangıçta biraz deneme yanılma gerektirebilir, ancak veriye dayalı ekibinizin birkaç maç oynadığını gördükten sonra, neyin eksik olduğunu ve neyin işe yaradığını bilirsiniz.

Milli takımlar için seçiciler, oyuncuları yalnızca “yıldız faktörü”, içgüdüsel his ve önceki sonuçlara göre seçmekten sorumlu tutuldu. Veriye dayalı ekipler ayrıca ulusal seçicilerin işini kolaylaştırabilir ve farklı senaryolar ve farklı rakiplere karşı mükemmele yakın bir takıma sahip olmaları için yedek oyuncuları bile seçebilirler.

Mücadeleler

Oyunu bir adım öteye taşımak için verilere güvenen koçlar ve takımlar, eldeki verilerin, hiçbir önyargının içeri sızmaması için yeterince geniş olduğundan emin olmalıdır. Örneğin, bir futbolcuyu değerlendiriyorsanız ve yalnızca onun metriklerini kullanıyorsanız. Kendi iç saha maçlarından, deplasman maçlarında da benzer bir performans sergilemesini bekliyorsanız hayal kırıklığına uğrayabilirsiniz. Başka bir durumda, tenisçileri değerlendirirken, farklı kort türlerindeki performanslarını ayrı ayrı değerlendirmeniz gerekir – sert kortlar, toprak kortlar, halı kortlar ve çim kortlar.

Tek bir oyuncuyla ilgili farklı rakamları değerlendirmek, yüzlerce oyuncunun metriklerini değerlendirmek ve bir takım oluşturmaktan çok daha kolaydır. Bir takım oluşturmaya gelince, hepsi gol atan 11 oyuncuya sahip olmak istemezsiniz. İyi defans yapabilen ve önünü kesebilen defans oyuncularına, pas vermede usta orta saha oyuncularına ve son şutu atabilecek forvet oyuncularına ihtiyacınız olacak.

Bunun da ötesinde, bazı forvetlerinizin korner ve penaltı atmakta iyi olmasına da ihtiyacınız olacaktır. Göz önünde bulundurulması gereken faktörlerin sayısı neredeyse sonsuzdur, ancak kazanma şansınız, hesaba kattığınız kıstasların sayısına bağlı olarak artacaktır.

Spor Verilerinin Kaynağını Bulma

Veriler ve istatistikler, sporda her zaman çok önemli bir rol oynamıştır ve her bir spor etkinliği, kalabalıkların tezahürat etmesi için oyuncuların önemli kayıtlarını ve başarılarını gösterir. Yorumcular ayrıca bir oyun açıkken izleyicileri ilginç bilgilerle şımartır. Veriler, birçok "yıldız oyuncunun" doğmasının nedeni olmuştur ve bu yalnızca takım yöneticilerini değil, aynı zamanda ürünlerini desteklemek için genellikle en yüksek golcüleri veya en hızlı koşucuları isteyen markaları da cezbetmektedir.

Oradan bir mil uzun bir adım attık ve bugün sporun kaynak kodunun kilidini açmak için büyük veri analitiğini ve yapay zekayı kullanabiliriz. Hangi faktörlerin ne zaman önemli olduğunu bulabiliriz, Makineler size bir takımın diğerine karşı kazanma şansını yüksek bir hassasiyetle söyleyebilir. Bugün birden fazla şirket, haber ajanslarına, spor meraklılarına ve takımlara önemli rakamlar ve istatistikler sağlamak için Spor Verilerini kullanıyor.

Tek rakamların tüketilmesi kolay olsa da, Hudl gibi şirketler, oyuncuları daha iyi anlamak için spor etkinliklerinin video kayıtlarını analiz etmede antrenörlere ve yöneticilere de yardımcı oluyor. Yöneticiler için saatler süren bu görev, artık sadece karar verme aşamasına indirgenmiştir.

Fantezi Liglerde Spor Verilerinden Nasıl Yararlanabilirsiniz?

Fantezi spor ligleri, sporseverler için bir hobi olarak başladı. Kullanıcılar rüya takımlarını oluşturmak için favori oyuncularını seçer ve gelecek sezonda iyi oynamalarını umarlar. Genellikle içgüdüler tarafından yönlendirilen bu tür rastgele seçimler, çoğu durumda karşılığını alamamaktadır.

Bu arenadaki yeni oyuncular, fantezi ligleri oynayarak bir kariyer yaratmak için gerçek dünya verilerini çeken veri meraklılarıdır. Bu yeni oyuncular için artık kumar değil. Geçmiş verileri tahmin ediyor, oyuncu ölçümlerinde makine öğrenimi modelleri çalıştırıyor ve farklı sonuçların olasılıklarını hesaplıyorlar.

Web Kazımanın Rolü

Spor Verileri ve analitiği içeren daha büyük resimde, başlangıç ​​noktası web'den alınan veriler olmalıdır. Bunun arkasındaki sebep basittir. Diyelim ki bir topa vuran oyuncu tarafından atılan koşuları takip ediyorsunuz ve söz konusu kişi o anda bir maç oynuyor. Güncellenmiş çalıştırmalara sahip olmanın tek yolu, verileri web'den sıyırmanızdır. İnternet, hemen hemen her spor etkinliğinin ve bireysel sporcuların verilerini tutmakla kalmaz, aynı zamanda her saniye güncellenir. Bu verileri gerçek zamanlı olarak kazımak, en doğru resmi çizmek için her zaman en son verileri kullanan çözümler oluşturmanıza olanak sağlayabilir.

PromptCloud'daki ekibimiz, ortağımızın web'den herhangi bir veriyi sıyırabilmesini sağlamak için ekstra bir yol kat ediyor. İster reklam çekiminiz için hangisinin en iyi olacağını anlamak için oyuncu metriklerini veya sosyal medyadaki öne çıkanları analiz etmek için verilere ihtiyacınız olsun, verileri size tüketilebilir bir formatta sağlayabiliriz. Pazardaki en güvenilir DaaS hizmet sağlayıcılarından biri olarak, çeşitli işletmelere hizmet veriyoruz ve yeni sektörler ve nişler, işlerini kolayca veri yardımıyla yürütmek için web'e geçtikçe portföyümüz genişlemeye devam ediyor.