การขูดข้อมูลกีฬาเป็นวิธีใหม่ในการเอาชนะการแข่งขันของคุณหรือไม่?

การขูดข้อมูลกีฬา อาจเป็นความแตกต่างระหว่างการสร้างทีมที่ชนะหรือแพ้.. พวกเราหลายคนอาจเคยเห็นหรือเคยได้ยินเกี่ยวกับละครชีวประวัติปี 2011 เรื่อง Moneyball ซึ่งเป็นเรื่องราวของผู้จัดการทีมบาสเก็ตบอลที่พยายามรวบรวมทีมที่ชนะโดยใช้ข้อมูลและ งบประมาณจำกัด นับตั้งแต่มีการเผยแพร่และอัปเดตเมตริกต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับนักกีฬาทางออนไลน์ ทีมต่างๆ ได้ใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ รายได้ และการติดตามของแฟนๆ

ทุกวันนี้ โค้ชและผู้จัดการกำลังใช้ข้อมูลเพื่อสร้างทีมที่ผู้เล่นแต่ละคนอาจไม่ใช่ผู้เล่นดาวเด่น แต่ที่ซึ่งแต่ละคนเสริมกันและกันและสร้างชุดค่าผสมที่ชนะด้วยกัน ในสมัยก่อน ข้อมูลส่วนใหญ่ต้องดึงด้วยตนเอง ดังนั้นจึงมีข้อจำกัดเกี่ยวกับปริมาณข้อมูลที่คุณสามารถรวบรวมหรือการคำนวณที่คุณสามารถเรียกใช้ได้ วันนี้ คุณสามารถค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นคนใดก็ได้บนเว็บ และข้อมูลนี้จะได้รับการอัปเดตเป็นประจำ สิ่งที่คุณต้องมีคือระบบการ ขูดเว็บ ซึ่งคุณสามารถป้อนชื่อและรับจุดข้อมูลเฉพาะที่คุณต้องการดู

ข้อมูลกีฬาใดที่คุณสามารถขูดได้?

อินเทอร์เน็ตสามารถให้ข้อมูลได้แทบไร้ขีดจำกัด แต่คุณต้องมีรายการจุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาของคุณ เมตริกที่พบบ่อยที่สุดคือ ชนะ แพ้ เสียประตู ส่งบอล วิ่ง และวิกเก็ต แต่คุณยังสามารถเจาะลึกลงไปได้เมื่อคุณวิเคราะห์กีฬาประเภทเดียว ในกรณีที่คุณกำลังรวบรวมทีมพรีเมียร์ลีกสำหรับคริกเก็ตคุณควรดูตัวชี้วัดเช่น:

ก) วิคเก็ตถูกจับ

ข) ค่าเฉลี่ยแม่น

ค). กำลังตีเลขไหนอยู่ตอนนี้

ง) จำนวนดอทบอลต่อโอเวอร์

จ) ประเภทกะลา

ฉ) ความเร็วเฉลี่ยของลูกบอล

กรัม) ผู้รักษาประตูจับได้ 10 นัดล่าสุด

ในทำนองเดียวกัน สำหรับทีมฟุตบอล คุณจะต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น

ก) ประตูที่ทำได้ในฤดูกาลที่แล้ว

ข) เป้าหมายที่บันทึกไว้

ค). อัตราส่วนของการยิงเข้า vs การยิงนอกเป้าหมาย

ง) อัตราส่วนการยิงต่อเป้าหมาย

จ) เปอร์เซ็นต์การครองบอล

ฉ) ระยะทางวิ่งทั้งหมด

กรัม) การสกัดกั้น

ตามกีฬาที่ผู้จัดการทีมกำลังรวบรวมไว้ เขาหรือเธอจะต้องใช้เมตริกในระดับต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าผลรวมจะรวมกันเป็นชุดค่าผสมที่ชนะ ต้องขอบคุณการเติบโตของแมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์บิ๊กดาต้า ผู้จัดการ โค้ช และแม้แต่เจ้าของทีมจึงใช้ทีมวิศวกรซอฟต์แวร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อค้นหาสิ่งทดแทน ตัดสินใจว่าผู้เล่นคนใดที่จะซื้อและจะปล่อยใคร ทีมที่สำรองข้อมูลเหล่านี้มักจะเป็นทีมที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด

ข้อดีของการขูดข้อมูลกีฬา

สูตรการชนะสำหรับกีฬาใด ๆ ควรจะเป็นงานหนักและกลยุทธ์ด้วยโชคเล็กน้อย แต่ทีมที่เล่นหนักกว่าจะชนะเสมอหรือไม่? และคุณจะตัดสินใจได้อย่างไรว่ากลยุทธ์ใดดีกว่าโดยไม่ต้องใช้มัน ในความเป็นจริง คุณต้องเริ่มวางกลยุทธ์ก่อนเกม โค้ชและผู้จัดการทีมต้องเริ่มเมื่อทีมถูกรวมเข้าด้วยกัน

ข้อมูลเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในทุกสาขาในปัจจุบัน และเช่นเดียวกันกับสนามสีเขียวของการแข่งขันกีฬา แม้ว่าจะมีข้อมูลจำนวนมากอยู่ในมือ แต่เราต้องวิเคราะห์อย่างลึกซึ้ง ดูว่าข้อสังเกตใดเหมาะสมเมื่อนำไปใช้จริง และข้อใดไม่ มีการลองผิดลองถูกค่อนข้างน้อยในตอนเริ่มต้น แต่เมื่อคุณได้เห็น ทีมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ของคุณเล่นแมตช์สองสามแมตช์ คุณจะรู้ว่าอะไรขาดหายไปและอะไรได้ผล

ผู้คัดเลือกทีมชาติมักมีหน้าที่เลือกผู้เล่นโดยพิจารณาจาก "ปัจจัยด้านดาว" ความรู้สึกของสัญชาตญาณและผลลัพธ์ก่อนหน้าเท่านั้น ทีมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถทำให้งานของผู้คัดเลือกระดับประเทศง่ายขึ้น และพวกเขายังสามารถเลือกผู้เล่นสำรองเพื่อให้พวกเขามีทีมที่เกือบจะสมบูรณ์แบบสำหรับสถานการณ์ที่แตกต่างกันและกับคู่ต่อสู้ที่แตกต่างกัน

ความท้าทาย

โค้ชและทีมที่อาศัยข้อมูลเพื่อยกระดับเกม จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลในมือกว้างเพียงพอเพื่อไม่ให้มีอคติแฝงเข้ามา ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังประเมินนักฟุตบอลและคุณใช้เมตริกของเขาเท่านั้น จากการแข่งขันในบ้าน คุณอาจผิดหวังหากคุณคาดหวังให้เขาเล่นแบบเดียวกันในเกมเยือน ในอีกกรณีหนึ่ง เมื่อคุณประเมินนักเทนนิส คุณต้องประเมินประสิทธิภาพของพวกเขาในสนามประเภทต่างๆ แยกกัน – คอร์ทฮาร์ด คอร์ทดิน คอร์ทพรม และคอร์ทหญ้า

การประเมินตัวเลขต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับผู้เล่นคนเดียวนั้นง่ายกว่ามาก เมื่อเทียบกับการประเมินตัวชี้วัดของผู้เล่นหลายร้อยคนและการรวมทีมเข้าด้วยกัน เมื่อพูดถึงการสร้างทีม คุณไม่ต้องการให้มีผู้เล่น 11 คนโดยที่พวกเขาทั้งหมดเป็นผู้ทำประตู คุณจะต้องมีกองหลังที่สามารถตั้งรับและสกัดกั้นได้ดี กองกลางที่เชี่ยวชาญในการส่งและส่งต่อผู้เล่นที่สามารถยิงประตูสุดท้ายได้

นอกจากนี้ คุณจะต้องมีกองหน้าบางคนที่ดีในการเตะมุมและจุดโทษ จำนวนของปัจจัยที่ต้องพิจารณานั้นแทบจะไม่มีที่สิ้นสุด แต่โอกาสในการชนะของคุณจะเพิ่มขึ้นตามจำนวนปทัฏฐานที่คุณคำนึงถึง

การหาที่มาของข้อมูลกีฬา

ข้อมูลและสถิติมีบทบาทสำคัญในกีฬาเสมอมา และการแข่งขันกีฬาทุกรายการจะแสดงบันทึกและความสำเร็จที่สำคัญของผู้เล่นเพื่อให้ผู้ชมได้เชียร์ นักวิจารณ์ยังเอาใจผู้ชมด้วยเกร็ดความรู้ที่น่าสนใจในขณะที่เกมเปิดอยู่ ข้อมูลเป็นสาเหตุว่าทำไม "ผู้เล่นดาวเด่น" หลายคนจึงถือกำเนิดขึ้น และสิ่งนี้ไม่เพียงดึงดูดผู้จัดการทีมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงแบรนด์ต่างๆ ที่มักต้องการผู้ทำประตูสูงสุดหรือนักวิ่งที่เร็วที่สุดเพื่อรับรองผลิตภัณฑ์ของตน

เราได้ก้าวไปไกลจากที่นั่นแล้ว และวันนี้เราสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และ AI เพื่อปลดล็อกซอร์สโค้ดของกีฬาได้ เราสามารถหาปัจจัยที่นับได้ในเวลาใด Machines สามารถบอกคุณถึงโอกาสที่ทีมหนึ่งจะเอาชนะทีมอื่นด้วยความแม่นยำระดับสูง ทุกวันนี้ บริษัทหลายแห่งใช้ Sports Data เพื่อให้ข้อมูลตัวเลขและสถิติที่สำคัญแก่สำนักข่าว ผู้ชื่นชอบกีฬา และทีม

แม้ว่าตัวเลขเดี่ยวอาจง่ายต่อการบริโภค แต่บริษัทอย่าง Hudl ก็ช่วยโค้ชและผู้จัดการในการวิเคราะห์การบันทึกวิดีโอการแข่งขันกีฬาเพื่อให้เข้าใจผู้เล่นดีขึ้น งานนี้ซึ่งใช้เวลาหลายชั่วโมงสำหรับผู้จัดการได้ลดลงเหลือเพียงขั้นตอนการตัดสินใจเท่านั้น

คุณจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลกีฬาใน Fantasy Leagues ได้อย่างไร?

แฟนตาซีกีฬาลีกเริ่มต้นเป็นงานอดิเรกสำหรับแฟนกีฬา ผู้ใช้จะเลือกผู้เล่นที่ชื่นชอบเพื่อสร้างทีมในฝันและหวังว่าพวกเขาจะเล่นได้ดีในฤดูกาลที่จะมาถึง การสุ่มเลือกดังกล่าวซึ่งมักจะขับเคลื่อนด้วยสัญชาตญาณมักล้มเหลวในบางครั้ง

ผู้เล่นใหม่ในเวทีนี้คือเนิร์ดข้อมูลซึ่งแทนที่จะดึงข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อสร้างอาชีพจากการเล่นลีกแฟนตาซี สำหรับผู้เล่นใหม่เหล่านี้ มันไม่ใช่การพนันอีกต่อไป พวกเขากำลังคาดการณ์ข้อมูลในอดีต เรียกใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องกับตัวชี้วัดของผู้เล่น และคำนวณความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน

บทบาทของการขูดเว็บ

ในภาพรวมที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลกีฬาและการวิเคราะห์ จุดเริ่มต้นจะต้องดึงข้อมูลจากเว็บ เหตุผลเบื้องหลังนี้เป็นเรื่องง่าย สมมติว่าคุณกำลังติดตามการวิ่งที่ทำแต้มโดยผู้ตีลูก และบุคคลที่เป็นปัญหากำลังเล่นแมตช์อยู่ในขณะนี้ วิธีเดียวที่คุณจะให้มีการรันที่อัปเดตคือถ้าคุณขูดข้อมูลจากเว็บ อินเทอร์เน็ตไม่เพียงแต่เก็บข้อมูลการแข่งขันกีฬาและนักกีฬาแต่ละรายเท่านั้น แต่ยังได้รับการอัปเดตทุกวินาทีอีกด้วย การขูดข้อมูลนี้แบบเรียลไทม์ช่วยให้คุณสร้างโซลูชันที่ใช้ข้อมูลล่าสุดเพื่อวาดภาพที่แม่นยำที่สุดเสมอ

ทีมงานของเราที่ PromptCloud ทุ่มเทอย่างหนักเพื่อให้แน่ใจว่าพันธมิตรของเราสามารถดึงข้อมูลใดๆ จากเว็บได้ ไม่ว่าคุณจะต้องการข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ตัวชี้วัดผู้เล่นหรือไฮไลท์โซเชียลมีเดียเพื่อทำความเข้าใจว่าอันไหนดีที่สุดสำหรับการถ่ายภาพโฆษณาของคุณ เราสามารถให้ข้อมูลแก่คุณในรูปแบบวัสดุสิ้นเปลือง ในฐานะหนึ่งใน ผู้ให้บริการ DaaS ที่น่าเชื่อถือที่สุดในตลาด เราให้ความสำคัญกับธุรกิจที่หลากหลาย และพอร์ตโฟลิโอของเรายังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่องในขณะที่ภาคส่วนใหม่ๆ และกลุ่มเฉพาะต่างๆ ย้ายไปที่เว็บเพื่อดำเนินธุรกิจได้อย่างง่ายดายด้วยความช่วยเหลือจากข้อมูล