Apakah Menggores Data Olahraga Cara Baru Untuk Mengalahkan Kompetisi Anda?

Menggores Data Olahraga mungkin menjadi pembeda antara membangun tim yang menang atau kalah.. Banyak dari kita mungkin pernah melihat atau mendengar tentang drama biografi 2011, Moneyball yang merupakan kisah tentang upaya manajer tim bola basket untuk mengumpulkan tim pemenang menggunakan data dan anggaran terbatas. Sejak metrik berbeda yang terkait dengan atlet telah dirilis dan diperbarui secara online, tim telah menggunakan data tersebut untuk meningkatkan kinerja, pendapatan, dan pengikut.

Saat ini, pelatih dan manajer menggunakan data untuk membangun tim di mana setiap pemain mungkin bukan pemain bintang, tetapi masing-masing saling melengkapi dan bersama-sama menciptakan kombinasi yang unggul. Pada hari-hari sebelumnya, sebagian besar data harus diambil secara manual, dan karenanya ada batasan jumlah data yang dapat Anda kumpulkan atau komputasi yang dapat Anda jalankan. Hari ini, Anda dapat menemukan data tentang pemain mana pun di web dan data ini diperbarui secara berkala. Yang perlu Anda miliki hanyalah sistem pengikisan web , tempat Anda dapat memasukkan nama dan mendapatkan titik data spesifik yang ingin Anda lihat.

Data Olahraga Apa yang Dapat Anda Kikis?

Internet dapat memberi Anda data yang hampir tak terbatas, tetapi Anda harus memiliki daftar poin data yang relevan dengan studi Anda. Metrik yang paling umum adalah menang, kalah, gol, operan, lari, dan gawang, tetapi Anda juga dapat menggali lebih dalam saat menganalisis satu olahraga. Jika Anda menyusun tim liga utama untuk kriket, Anda harus melihat metrik seperti:

sebuah). Gawang diambil

b). Rata-rata pukulan

c). Memukul di nomor berapa saat ini

d). Jumlah bola titik per over

e). Tipe bowler

f). Kecepatan rata-rata bola.

g). Tangkapan dalam 10 pertandingan terakhir oleh kiper

Demikian pula, untuk tim sepak bola, Anda akan melihat faktor-faktor seperti:

sebuah). Gol yang dicetak di musim lalu

b). Gol disimpan

c). Rasio tembakan masuk vs tembakan tidak tepat sasaran

d). Rasio tembakan ke gol

e). Persentase penguasaan bola

f). Total jarak sprint

g). Intersepsi

Berdasarkan olahraga di mana seorang manajer sedang menyusun tim, dia perlu masuk ke tingkat metrik yang berbeda untuk memastikan bahwa jumlahnya ditambahkan ke kombinasi yang menang. Berkat pertumbuhan pembelajaran mesin dan analitik data besar, manajer, pelatih, dan bahkan pemilik tim menggunakan tim insinyur perangkat lunak dan ilmuwan data untuk menemukan pengganti, memutuskan pemain mana yang akan dibeli dan mana yang harus dilepaskan. Tim yang didukung data ini seringkali yang paling sukses.

Keuntungan Menggores Data Olahraga

Resep kemenangan untuk olahraga apa pun seharusnya merupakan kerja keras dan strategi, dengan sedikit keberuntungan. Tapi apakah tim yang bermain lebih keras selalu menang? Dan bagaimana Anda memutuskan strategi mana yang lebih baik tanpa menerapkannya? Pada kenyataannya, Anda harus mulai menyusun strategi jauh sebelum pertandingan – pelatih dan manajer harus mulai ketika tim itu sendiri sedang disatukan.

Data adalah kunci sukses di setiap bidang saat ini, dan hal yang sama berlaku untuk bidang hijau acara olahraga. Meskipun ada banyak data yang ada, seseorang perlu menganalisisnya secara mendalam, melihat pengamatan mana yang masuk akal saat digunakan secara nyata, dan mana yang tidak. Ada sedikit percobaan dan kesalahan yang mungkin diperlukan di awal, tetapi begitu Anda melihat tim berbasis data Anda memainkan beberapa pertandingan, Anda akan tahu apa yang hilang dan apa yang berhasil.

Penyeleksi untuk tim nasional sering dianggap bertanggung jawab untuk memilih pemain hanya berdasarkan "faktor bintang", firasat, dan hasil sebelumnya. Tim berbasis data juga dapat mempermudah pekerjaan penyeleksi nasional, dan mereka bahkan dapat memilih pemain cadangan sehingga mereka memiliki tim yang hampir sempurna untuk skenario yang berbeda dan melawan lawan yang berbeda.

Tantangan

Pelatih dan tim yang mengandalkan data untuk meningkatkan permainan, perlu memastikan bahwa data yang ada cukup luas sehingga tidak ada bias yang melekat. Misalnya, jika Anda mengevaluasi pesepakbola dan Anda hanya menggunakan metriknya dari pertandingan kandang, Anda mungkin akan kecewa jika Anda mengharapkan dia melakukan hal yang sama di pertandingan tandang. Dalam contoh lain, ketika Anda mengevaluasi pemain tenis, Anda perlu mengevaluasi kinerja mereka di berbagai jenis lapangan secara terpisah – lapangan keras, lapangan tanah liat, lapangan karpet, dan lapangan rumput.

Mengevaluasi berbagai angka yang terkait dengan satu pemain jauh lebih mudah dibandingkan dengan mengevaluasi metrik ratusan pemain dan menyusun tim. Ketika membangun sebuah tim, Anda tidak ingin memiliki 11 pemain dengan semuanya menjadi pencetak gol. Anda akan membutuhkan bek yang bisa bertahan dan mencegat dengan baik, gelandang yang mahir dalam mengoper dan pemain depan yang bisa melakukan tembakan terakhir.

Selain itu, Anda juga perlu memiliki beberapa striker yang pandai mengambil tendangan sudut dan penalti. Jumlah faktor yang perlu dipertimbangkan hampir tak terbatas, tetapi peluang Anda untuk menang akan meningkat berdasarkan jumlah tolok ukur yang Anda perhitungkan.

Menemukan Sumber Data Olahraga

Data dan statistik selalu memainkan peran penting dalam olahraga dan setiap acara olahraga menampilkan catatan dan pencapaian penting para pemain untuk dihibur penonton. Komentator juga memanjakan pemirsa dengan hal-hal sepele yang menarik saat permainan sedang berlangsung. Data telah menjadi alasan mengapa banyak "pemain bintang" lahir dan ini tidak hanya menarik manajer tim tetapi juga merek yang sering menginginkan pencetak gol tertinggi atau pelari tercepat untuk mendukung produk mereka.

Kami telah mengambil langkah panjang dari sana, dan hari ini kami dapat menggunakan analitik data besar dan AI, untuk membuka kunci kode sumber olahraga. Kami dapat menemukan faktor mana yang dihitung pada jam berapa, Mesin dapat memberi tahu Anda peluang satu tim menang melawan yang lain dengan tingkat presisi yang tinggi. Saat ini, banyak perusahaan menggunakan Data Olahraga untuk memberikan angka dan statistik penting kepada kantor berita, penggemar olahraga, serta tim.

Sementara angka tunggal mungkin mudah dikonsumsi, perusahaan seperti Hudl juga membantu pelatih dan manajer dalam menganalisis rekaman video acara olahraga untuk memahami pemain dengan lebih baik. Tugas yang memakan waktu berjam-jam bagi para manajer ini kini telah direduksi hanya sampai pada tahap pengambilan keputusan.

Bagaimana Anda Dapat Memanfaatkan Data Olahraga di Liga Fantasi?

Liga olahraga fantasi dimulai sebagai hobi bagi penggemar olahraga. Pengguna akan memilih pemain favorit mereka untuk membuat tim impian mereka dan berharap mereka bermain dengan baik di musim mendatang. Pilihan acak seperti itu, yang biasanya didorong oleh insting, sering kali gagal membuahkan hasil.

Para pemain baru di arena ini adalah kutu buku data yang malah menarik data dunia nyata untuk menciptakan karier dari bermain liga fantasi. Bagi para pemain baru ini, ini bukan lagi judi. Mereka mengekstrapolasi data historis, menjalankan model pembelajaran mesin pada metrik pemain, dan menghitung probabilitas hasil yang berbeda.

Peran Pengikisan Web

Dalam gambaran yang lebih besar yang melibatkan Data Olahraga dan analitik, titik awalnya adalah data yang diambil dari web. Alasan di balik ini sederhana. Katakanlah Anda melacak lari yang dicetak oleh seorang batsman, dan orang yang bersangkutan sedang memainkan pertandingan pada saat itu juga. Satu-satunya cara Anda akan menjalankan pembaruan adalah jika Anda mengikis data dari web. Internet tidak hanya menyimpan data hampir setiap acara olahraga dan atlet individu, tetapi juga diperbarui setiap detik. Mengikis data ini secara real-time memungkinkan Anda membuat solusi yang selalu menggunakan data terbaru untuk memberikan gambaran yang paling akurat.

Tim kami di PromptCloud bekerja lebih keras untuk memastikan bahwa mitra kami dapat mengikis data apa pun dari web. Apakah Anda memerlukan data untuk menganalisis metrik pemain atau sorotan media sosial mereka untuk memahami mana yang terbaik untuk pemotretan iklan Anda, kami dapat memberi Anda data dalam format yang dapat dikonsumsi. Menjadi salah satu penyedia layanan DaaS paling tepercaya di pasar, kami melayani berbagai bisnis dan portofolio kami terus berkembang seiring dengan berpindahnya sektor dan ceruk baru ke web untuk menjalankan bisnis mereka dengan mudah, dengan bantuan data.