ระบบอัตโนมัติทางการตลาดอีคอมเมิร์ซคืออะไร และมันเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2024-03-15

การแนะนำ

หากคุณอยู่ในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซมาเป็นเวลานาน คุณก็ทราบดีอยู่แล้วถึงกระแสการตลาดอัตโนมัติ และโฆษณานี้คุ้มค่าอย่างยิ่ง

แนวทางการตลาดแบบดั้งเดิมทำให้คุณต้องเผชิญกับความท้าทายบางอย่าง เช่น การกำหนดเป้าหมายที่จำกัด ไม่สามารถปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และการโต้ตอบกับลูกค้าที่จำกัด ในทางกลับกัน ระบบอัตโนมัติทางการตลาดอีคอมเมิร์ซให้ความยืดหยุ่นอย่างสมบูรณ์ในการ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และขับเคลื่อน ROI ที่ดีขึ้น

แต่อย่างไร? ในบทความนี้ เราจะแสดงให้คุณเห็นว่าระบบการตลาดอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซอย่างไร

แต่แรก……

ระบบอัตโนมัติการตลาดอีคอมเมิร์ซคืออะไร?

ระบบอัตโนมัติทางการตลาดอีคอมเมิร์ซหมายถึงกระบวนการบูรณาการซอฟต์แวร์การตลาดหรือเทคโนโลยีเพื่อทำให้งานที่ต้องทำเองซ้ำๆ และใช้เวลานานโดยอัตโนมัติ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการบริการลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น

การตลาดอีคอมเมิร์ซมีส่วนที่เคลื่อนไหวได้หลายอย่าง เช่น การวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ การได้มาซึ่งลูกค้าเป้าหมาย การตลาดผ่านอีเมล การตลาดบนโซเชียลมีเดีย การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราคอนเวอร์ชัน (CRO) และอื่นๆ แม้ว่าบางรายการจะทำซ้ำ แต่บางรายการจำเป็นต้องได้รับการแทรกแซงด้วยตนเองอย่างใกล้ชิด แต่ทั้งหมดล้วนต้องการความใส่ใจเพื่อการเติบโตทางธุรกิจที่มั่นคง

ซอฟต์แวร์ ระบบอัตโนมัติทางการตลาดอีคอมเมิร์ซ จะดูแลงานที่ต้องใช้เวลานาน ดังนั้นคุณและทีมของคุณสามารถลงทุนเวลาอันมีค่าในด้านที่สำคัญกว่าของธุรกิจของคุณได้ ไม่เพียงเท่านั้น เครื่องมือเหล่านี้ยังสามารถเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้และมอบข้อเสนอที่เป็นส่วนตัวให้กับลูกค้าแต่ละราย นอกจากนี้ พวกเขายังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อช่วยคุณสร้างกลยุทธ์ทางธุรกิจที่แม่นยำ

8 วิธีที่ระบบอัตโนมัติทางการตลาดได้เปลี่ยนอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ

รายงานการวิจัยล่าสุดโดย Ascend2 ระบุว่า 91% ของนักการตลาดบรรลุเป้าหมายผ่านระบบการตลาดอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าระบบอัตโนมัติได้เปลี่ยนแปลงแนวทางการดำเนินธุรกิจที่มีมายาวนาน และเปิดทางใหม่ๆ ในการเสริมสร้างความพยายามทางการตลาด

ในส่วนนี้ เราจะดูว่าระบบอัตโนมัติทางการตลาดอีคอมเมิร์ซช่วยยกระดับเกมได้อย่างไร

1) ปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า (CX) และอัตราการรักษาลูกค้า

หมดยุคไปแล้วที่ธุรกิจต่างๆ ประสบปัญหาในการทำความรู้จักลูกค้าในระดับบุคคล เนื่องจากความพร้อมของข้อมูลที่จำกัด วันนี้สถานการณ์แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง

ด้วยพลังของระบบการตลาดอัตโนมัติ คุณสามารถรวบรวมข้อมูลลูกค้าจากจุดติดต่อต่างๆ รวมถึงการโต้ตอบกับเว็บไซต์ การมีส่วนร่วมทางอีเมล ประวัติการซื้อ และอื่นๆ ข้อมูลนี้ช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าและที่สำคัญที่สุดคือสิ่งที่พวกเขาต้องการจากแบรนด์ เป็นผลให้คุณสามารถตอบสนองความต้องการของพวกเขาในลักษณะที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถ:

  • เสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งตามการซื้อและการโต้ตอบในอดีตของผู้ซื้อ
  • ส่งสื่อส่งเสริมการขายที่ตรงเป้าหมาย
  • ตอบแทนลูกค้าในแต่ละเหตุการณ์สำคัญ
  • ปรับแต่งการสื่อสารกับลูกค้าแต่ละราย

โดยสรุป ได้มีการเชื่อมช่องว่างระหว่างแบรนด์กับลูกค้าด้วยความแม่นยำและเป็นส่วนตัว

สิ่งนี้ไม่เพียงแต่มอบประสบการณ์การช็อปปิ้งนอกกรอบเท่านั้น แต่ยังสร้างความน่าเชื่อถือในหมู่ผู้บริโภคของคุณและทำให้พวกเขารู้สึกมีคุณค่า เมื่อพวกเขารู้สึกว่ากำลังถูกให้ความสำคัญ พวกเขามีแนวโน้มที่จะซื้อจากแบรนด์นั้นในครั้งต่อไป

2) ปรับปรุงการจัดการขั้นตอนการทำงาน

การตลาดอีคอมเมิร์ซเกี่ยวข้องกับงานที่ต้องทำด้วยตนเองและทำซ้ำๆ หลายร้อยงาน ลองนึกถึงการส่งจดหมาย "ขอบคุณ" ทุกครั้งที่ลูกค้าซื้อสินค้าจากร้านค้าของคุณ หรือส่งภาระในการป้อนข้อมูลลงในระบบ CRM ด้วยตนเอง

งานเหล่านี้ไม่เพียงแต่เป็นงานซ้ำซาก แต่ยังกินเวลาอันมีค่าของคุณอีกด้วย แพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติสามารถดูแลงานที่น่ากลัวเหล่านี้ได้ ในขณะที่คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ขั้นตอนการทำงานที่สำคัญอื่นๆ เช่น การสร้างกลยุทธ์ทางธุรกิจใหม่

สิ่งที่คุณต้องทำคือตั้งค่าเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถกำหนดค่าลำดับอีเมล "ขอบคุณ" และปล่อยให้ระบบจัดการส่วนที่เหลือ ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถจัดการงานทั้งหมดได้ โดยรับประกันว่างานสำคัญจะไม่เสียหาย

3) กลยุทธ์ทางการตลาดที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

เนื่องจากลูกค้า 66% ต้องการให้แบรนด์เข้าใจความต้องการส่วนบุคคลของตน การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลจึงมีความสำคัญมากขึ้นและไม่สามารถเพิกเฉยได้ ด้วยเครื่องมืออัตโนมัติทางการตลาดอีคอมเมิร์ซ คุณสามารถสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นซึ่งตรงใจกับฐานลูกค้าที่ต้องการ

ยังไง? ซอฟต์แวร์อัตโนมัติทางการตลาดอีคอมเมิร์ซสามารถเปิดเผยพฤติกรรมของลูกค้าบนเว็บไซต์หรือแอพของคุณได้ ตัวอย่างเช่น Google Analytics สามารถบันทึกการเข้าชมหน้าเว็บทั้งหมด ประเมินอัตราตีกลับ และให้ข้อมูลแนวโน้มกิจกรรมของลูกค้าในช่วงเวลาหนึ่งๆ ในทำนองเดียวกัน เครื่องมืออย่าง Klaviyo สามารถแบ่งกลุ่มรายชื่ออีเมลของคุณ เพื่อให้คุณสามารถระบุลูกค้าที่ไม่ได้ใช้งานได้

ข้อมูลที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางเหล่านี้ช่วยสร้างข้อความทางการตลาดเฉพาะเจาะจงที่ชนะการซื้อได้เร็วขึ้น

4) การดูแลลูกค้าเป้าหมายแบบอัตโนมัติในช่องทางต่างๆ

ในอดีต การดูแลลูกค้าเป้าหมายเป็นเรื่องทั่วไปและมักเป็นกระบวนการที่ไม่ประสบผลสำเร็จ เนื่องจากแนวทางทั้งหมดเป็นแบบดำเนินการด้วยตนเอง นักการตลาดจึงประสบปัญหาในการสร้างตัวตนของแบรนด์ให้สอดคล้องกันบนหลายแพลตฟอร์ม มันนำไปสู่การติดตามผลที่ไม่สอดคล้องกัน ความยากลำบากในการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย และความล่าช้าในการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงทางการตลาด

ระบบอัตโนมัติทำให้กระบวนการดูแลลูกค้าเป้าหมายแบบดั้งเดิมนี้มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยโปรไฟล์ลูกค้าที่รวมเป็นหนึ่งเดียว เครื่องมืออย่าง Salesforce สามารถรวบรวมข้อมูลการโต้ตอบของลูกค้าจากแพลตฟอร์มต่างๆ ซึ่งรวมถึงช่องทางโซเชียล เว็บไซต์ อีเมล ฯลฯ ของแบรนด์ของคุณ

ในทำนองเดียวกัน หากลูกค้าเป้าหมายมีส่วนร่วมกับโพสต์โซเชียลของคุณ เครื่องมืออัตโนมัติสามารถเรียกใช้อีเมลส่วนตัวในกล่องจดหมายของพวกเขาหรือส่งการแจ้งเตือนแบบพุช ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถทำให้แคมเปญการตลาดแบบ Omnichannel เป็นอัตโนมัติได้อย่างง่ายดาย และย้ายนักช้อปลงสู่ช่องทางการขาย

5) ลดอัตราการละทิ้งรถเข็น

จำเป็นต้องพูด การละทิ้งรถเข็นถือเป็นฝันร้ายสำหรับเจ้าของธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่อาจมีค่าใช้จ่ายประมาณ 18 พันล้านดอลลาร์ต่อปี โชคดีที่ตอนนี้คุณสามารถลดอัตราการละทิ้งรถเข็นได้อย่างมากด้วยความช่วยเหลือจากอีเมลอัตโนมัติ

เนื่องจากอีเมลเหล่านี้ได้รับการปรับให้เป็นส่วนตัวและกระตุ้นโดยการกระทำของลูกค้าโดยเฉพาะ อีเมลเหล่านี้จึงมีอัตราการเปิดที่สูงกว่าอีเมลการตลาดทั่วไป จากการศึกษาของ Moosend (เครื่องมือการตลาดผ่านอีเมล) ลูกค้าเปิดอีเมลการละทิ้งรถเข็นมากกว่า 40%

นอกจากนี้ อีเมลเหล่านี้ยังมอบโอกาสในการขายต่อยอดและการขายต่อเนื่องซึ่งจะช่วยเพิ่มรายได้โดยรวมของคุณอีกด้วย ดูว่า Adidas ดึงข้อมูลการซื้อเข้าด้วยอีเมลส่วนตัวที่ชาญฉลาดได้อย่างไร:

อาดิดาส

6) การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับประสบการณ์การช็อปปิ้งที่กำหนดเอง

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คือการใช้ข้อมูล อัลกอริธึมทางสถิติ และความสามารถของ Machine Learning (ML) เพื่อคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าหรือแนวโน้มของตลาด ตัวอย่างเช่น เมื่อใดก็ตามที่คุณเยี่ยมชมร้านค้าออนไลน์ ระบบจะแสดงสินค้าตามรสนิยมของคุณ เป็นกรณีการใช้งานทั่วไปของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

นั่นเป็นเพียงการแอบดู!

ในการตลาดอีคอมเมิร์ซ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์นี้สามารถใช้ได้หลายวิธี ด้วยเครื่องมือนี้ คุณสามารถคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า ประเมินความต้องการของผลิตภัณฑ์ และแม้แต่ปรับกลยุทธ์การกำหนดราคาของคุณให้เหมาะสมได้ ในความเป็นจริง คุณยังสามารถลดอัตราการเปลี่ยนใจได้ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า

มาดูตัวอย่างของ JCPenny ซึ่งเป็นแบรนด์ค้าปลีกที่มีชื่อเสียง พวกเขาใช้โมเดล AI เชิงคาดการณ์นี้เพื่อระบุพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมไซต์และความเป็นไปได้ในการละทิ้งรถเข็น เป็นผลให้พวกเขาสามารถลดอัตราการละทิ้งรถเข็นได้ 18%

7) การวิเคราะห์และรายงานขั้นสูง

ก่อนยุคระบบอัตโนมัติของอีคอมเมิร์ซ การสร้างรายงานและการวิเคราะห์ถือเป็นงานที่ค่อนข้างใช้เวลานาน ยิ่งไปกว่านั้น เนื่องจากเป็นกระบวนการที่ต้องทำด้วยตนเอง จึงเกิดข้อผิดพลาดได้ง่ายและเป็นเรื่องทั่วไป

ขณะนี้เครื่องมือการตลาดอัตโนมัติของอีคอมเมิร์ซได้ยกระดับกระบวนการแล้ว คุณสามารถรับการรายงานแบบเรียลไทม์และแม่นยำโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ตัวอย่างเช่น คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเฉพาะเกี่ยวกับตัวชี้วัดต่างๆ ที่กำหนดความสำเร็จทางธุรกิจของคุณทางอ้อม ซึ่งรวมถึง:

  • มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV): คุณจะสร้างกำไรได้มากเพียงใดจากลูกค้ารายเดียว
  • ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC): คุณใช้จ่ายเท่าใดในการหาลูกค้า
  • ผู้เยี่ยมชมที่กลับมา: จำนวนลูกค้าที่พึงพอใจที่คุณมี
  • เวลาบนไซต์: พวกเขาใช้เวลากับร้านค้าของคุณนานเท่าใด
  • อัตราคอนเวอร์ชั่นการขาย (CVR): เปอร์เซ็นต์ของผู้มีโอกาสเป็นผู้ชมที่ดำเนินการ
  • มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย: การใช้จ่ายโดยเฉลี่ยต่อธุรกรรมของลูกค้า

ด้วยวิธีนี้ คุณจะได้รับข้อมูลโดยละเอียดจากทุกจุดติดต่อของธุรกิจของคุณ โดยส่วนใหญ่แล้ว แพลตฟอร์มออนไลน์อย่าง Shopify มาพร้อมกับการวิเคราะห์ในตัวอยู่แล้ว คุณยังสามารถรวมเครื่องมือของบุคคลที่สามเพื่อรับข้อมูลที่ซับซ้อนและมีรายละเอียดมากขึ้นได้

8) ลดต้นทุนการดำเนินงาน

ระบบอัตโนมัติไม่เพียงแต่ช่วยปรับแต่งกลยุทธ์ทางธุรกิจ แต่ยังส่งผลกระทบที่สำคัญในการลดต้นทุนการดำเนินงานอีกด้วย

สมมติว่าคุณต้องสร้างแคมเปญการตลาดผ่านอีเมล เพื่อสิ่งนั้น คุณจะต้องจ้างนักการตลาดผ่านอีเมล ผู้สร้างเนื้อหา และเพื่อนร่วมทีมการตลาดอื่นๆ อย่างไรก็ตาม เครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลอัตโนมัติสามารถลดงานลงได้ถึง 60%

เป็นผลให้คุณสามารถลดงบประมาณการดำเนินงานลงได้อย่างมากและลงทุนในงานที่สำคัญอื่นๆ

5 กรณีการใช้งานระบบการตลาดอัตโนมัติในอีคอมเมิร์ซที่เปลี่ยนแปลงเกมเพื่อรับรายได้มากขึ้น

คุณมีภาพโดยละเอียดแล้วว่าระบบอัตโนมัติทางการตลาดกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซอย่างไร ดังนั้น เรามาสำรวจกรณีการใช้งานการตลาดอัตโนมัติในชีวิตจริงบางส่วนที่คุณสามารถนำมาใช้เพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดีขึ้นได้

1) ส่งอีเมลอัตโนมัติ

อีเมลอัตโนมัติเป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการติดต่อกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ อันที่จริง มันยังเป็นวิธีที่ดีในการปรับปรุงอัตรา Conversion อีกด้วย จากการศึกษาของ Hubspot การตลาดผ่านอีเมล สามารถเพิ่มรายได้ได้ 80%

ต่อไปนี้คืออีเมลประเภททั่วไปบางประเภทที่คุณสามารถพิจารณาส่งถึงลูกค้าได้

  • ขอบคุณอีเมล
  • อีเมลการละทิ้งรถเข็น
  • ยินดีต้อนรับอีเมล
  • การขายต่อเนื่องและการขายต่อยอดอีเมล
  • อีเมลส่วนบุคคลเกี่ยวกับเทศกาลและวันเกิด

2) บูรณาการแชทบอท

อาจเป็นเรื่องยากที่ทีมสนับสนุนลูกค้าของคุณจะพร้อมให้บริการแก่ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์แต่ละคนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน มันจะยากขึ้นอีกถ้าคุณมีทีมเล็กๆ ดังนั้น ให้ระบบอัตโนมัติจัดการคำถามของลูกค้าทั้งหมดแบบเรียลไทม์จนกว่าจะต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง

ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถช่วยเหลือลูกค้าแต่ละรายเป็นการส่วนตัวและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ซื้อได้ Peleton แบรนด์ฟิตเนสอีคอมเมิร์ซได้รวมแชทบอทเข้ากับเว็บไซต์ซึ่งช่วยแก้ไขข้อสงสัยของลูกค้าได้ทันที

เพโลตัน

3) ให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ในหน้าติดตามแบรนด์

นี่เป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการใช้ประโยชน์จากพลังของระบบอัตโนมัติของอีคอมเมิร์ซ คำแนะนำผลิตภัณฑ์ในร้านค้าเป็นเทคนิคทั่วไป และเกือบทุกแบรนด์ก็ทำเช่นนั้น

ดังนั้น คุณสามารถก้าวไปอีกขั้นและเสนอหน้าติดตามแบรนด์พร้อมคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองได้ นอกจากนี้คุณยังสามารถปรับแต่งโลโก้ สี และธีมของแบรนด์ได้อีกด้วย ไม่เพียงแต่ให้โอกาสในการขายต่อแก่คุณเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณปรับปรุง ประสบการณ์หลังการซื้อ ของลูกค้าอีกด้วย

เคล็ดลับสำหรับมือโปร: ClickPost สามารถช่วยคุณเสนอ หน้าติดตามที่มีแบรนด์คล้ายกับ AfterShip ให้กับลูกค้าของคุณได้ ในหน้านั้น คุณสามารถกำหนดค่าผลิตภัณฑ์ที่จะแสดงหรือให้กลไกให้คำแนะนำตามการซื้อที่ผ่านมาของลูกค้ารายนั้น ซึ่งในทางกลับกันจะช่วยให้คุณได้รับการซื้อจากแรงกระตุ้นของพวกเขา

ด้านล่างนี้คือตัวอย่างวิธีที่ Puma เพิ่มยอดขายด้วยคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลในหน้าติดตามแบรนด์

การติดตามเสือพูมา

4) รับคำติชมของลูกค้าผ่านข้อความอัตโนมัติ

การดึงคำติชมจากลูกค้าแต่ละรายใช้เวลานาน แต่ก็เป็นขั้นตอนที่จำเป็นในเวลาเดียวกัน ดังนั้น ทำไมไม่ส่งข้อความอัตโนมัติถึงลูกค้าเพื่อขอคำติชมล่ะ ในด้านหนึ่ง มันจะดึงงานสำคัญออกไปจากจานของคุณ ในทางกลับกัน มันจะทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าคุณใส่ใจพวกเขา

ClickPost สามารถช่วยคุณได้ในกรณีนี้เช่นกัน เมื่อจัดส่งคำสั่งซื้อแล้ว ระบบจะส่งข้อความถึงลูกค้าโดยอัตโนมัติว่าพวกเขาชอบแบรนด์ของคุณมากแค่ไหน ด้วยเหตุนี้ จึงช่วย สร้าง ความภักดีของลูกค้า และปรับปรุง Net Promoter Score (NPS)

นี่คือตัวอย่างวิธีการดึงออก:

นูทราเบย์

5) ตั้งค่าการสมัครสมาชิกการเติมเต็มอัตโนมัติ

การเติมสินค้าอัตโนมัติเป็นรูปแบบการสมัครสมาชิกที่จัดส่งผลิตภัณฑ์ให้กับลูกค้าตามช่วงเวลาที่กำหนดโดยที่พวกเขาไม่ต้องสั่งซื้อใหม่ทุกครั้ง เนื่องจากทำให้กระบวนการช็อปปิ้งง่ายขึ้น จึงเป็นโอกาสอันดีในการสร้างฐานลูกค้าที่เชื่อถือได้เมื่อเวลาผ่านไป

นอกจากนี้ยังกระตุ้นให้มีการซื้อซ้ำซึ่งช่วยเพิ่มรายได้ต่อปีของคุณ แบรนด์อย่าง Amazon และ Dollar Shave Club ใช้โมเดลนี้เพื่อเพิ่มยอดขาย คุณยังสามารถเสนอข้อเสนอเพื่อกระตุ้นลูกค้าให้สมัครสมาชิกได้

ขยายธุรกิจของคุณไปอีกระดับด้วยระบบอัตโนมัติทางการตลาดอีคอมเมิร์ซ

ระบบการตลาดอัตโนมัติเมื่อนำมาใช้อย่างมีกลยุทธ์สามารถเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซได้ ไม่เพียงเพราะความสามารถในการเร่งกระบวนการเท่านั้น แต่ยังเป็นเพราะประสิทธิภาพในการทำความเข้าใจลูกค้าดีขึ้นด้วย ดังนั้น ถึงเวลาแล้วที่คุณจะต้องมอบหมายงานที่ต้องทำด้วยตนเองทั้งหมดให้เป็นระบบอัตโนมัติ และรับผิดชอบกิจกรรมที่สำคัญที่สุดที่ต้องการความสนใจสูงสุด

ในกระบวนการนี้ คุณสามารถเลือกใช้ ClickPost เพื่อขยายธุรกิจของคุณด้วยเพจติดตามที่มีแบรนด์และฟังก์ชันโฟลว์ NPS อัตโนมัติ

คำถามที่พบบ่อย

1) คุณใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาดสำหรับอีคอมเมิร์ซอย่างไร

คุณสามารถใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาดอีคอมเมิร์ซได้หลายวิธี ซึ่งรวมถึงแคมเปญการตลาดแบบอัตโนมัติ การติดตามผลหลังการซื้อ กลยุทธ์การกำหนดราคา การสนับสนุนลูกค้า และการตลาดผ่านโซเชียลมีเดีย

2) เหตุใดระบบอัตโนมัติจึงมีความสำคัญในอีคอมเมิร์ซ

ระบบอัตโนมัติสามารถเปลี่ยนเกมการตลาดทั้งหมดได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว เป็นผลให้คุณสามารถลดการทำงานด้วยตนเอง เพลิดเพลินไปกับกระบวนการที่รวดเร็ว และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ซื้อในแบบที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น และนี่คือเสาหลักในการสร้างธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ประสบความสำเร็จ