Как работают спам-фильтры электронной почты?

Электронная почта была и всегда будет центральным коммуникационным аспектом любого бизнеса. Это один из основных внутренних и внешних каналов.

К сожалению, киберпреступники также хорошо знают об этом, что является одной из причин, по которой фишинговые аферы всегда были предпочтительным вектором атаки для злоумышленников.

Добавьте к этому глобальную пандемию, большую удаленную рабочую силу по всей стране и ограниченные знания людей о том, как противостоять угрозам безопасности, и вы получите идеальную среду для процветания хакеров.

Согласно данным, собранным в сентябре 2020 года, частота фишинговых угроз значительно возросла за последние несколько месяцев: компании ежемесячно подвергаются в среднем 1185 атакам.

И что это означает для организаций? Это означает, что вы должны приобрести себе фильтр, который защитит вашу компанию от спама и предотвратит фишинговые атаки.

Давайте посмотрим, как они работают и почему не все спам-фильтры одинаковы.

Определите «Спам-фильтр»

Прежде всего, давайте просто кратко опишем, что такое фильтрация спама.

Спам-фильтры предназначены для распознавания нежелательных, вредоносных писем, поступающих в ваш почтовый ящик. Предприятия обычно используют спам-фильтры, чтобы не допустить, чтобы их сотрудники получали спам и становились его жертвами.

Спам-фильтры часто используются для входящей и исходящей почты, но предприятия и подавляющее большинство людей больше всего заинтересованы в проверке входящей почты.

Большинство спам-фильтров сегодня основаны на облаке, но при желании есть варианты и для локальных решений.

У меня еще нет спам-фильтра?

Большинство почтовых провайдеров, таких как Outlook и Gmail, имеют встроенные спам-фильтры, поэтому, скорее всего, у вас уже есть папка со спамом.

Однако средства защиты, предлагаемые ими, ограничены в использовании и, как правило, недостаточны для бизнеса.

Фильтрация спама не является основной функцией этих провайдеров, и у них нередко возникают проблемы.

В июле прошлого года, например, у Google возникли серьезные проблемы с эффективной фильтрацией спама, поскольку пользователи со всего мира жаловались на приток вредоносных электронных писем.

Это может быть приемлемым для среднего пользователя, но для предприятий риски стать жертвой попыток фишинга оправдывают необходимость в службе фильтрации спама, на которую можно положиться.

Кибератаки обходятся компаниям в среднем в 5 миллионов долларов — большинство организаций не могут позволить себе такие потери.

Что ищут спам-фильтры?

Спам-фильтры оценивают входящую почту и присваивают ей оценку на основе ряда различных факторов. Разные фильтры используют разные методы оценки, поэтому одни электронные письма могут соответствовать критериям одних, а другие — другим. Этот тип фильтрации обычно называют эвристическим фильтром.

Вот некоторые вещи, которые он ищет:

Источник

Откуда пришло письмо? Это адрес, вызывающий подозрение, или он подтвержден?

Репутация

Репутация некоторых адресов опережает их самих — качественный спам-фильтр распознает ранее помеченные адреса и заносит их в черный список.

Содержание

Что в самом письме? Есть ли в копии подозрительные ссылки, вложения или спам? Если это так, он будет отфильтрован.

Обручение

В основном это связано с тем, решил ли получатель получать электронные письма с определенного адреса. Например, информационные бюллетени, которые пользователь не получал в прошлом, будут фильтроваться более агрессивно, чем ежемесячные повторяющиеся информационные бюллетени, которые они получали в течение последнего года.

Что нужно вашему бизнесу?

Организациям нужен хороший фильтр, который эффективно уменьшит количество спама, доходящего до их сотрудников.

В сочетании с информированием персонала о том, на что следует обратить внимание, это эффективный метод, который значительно снижает вероятность того, что бизнес станет жертвой киберпреступности.

Чего ожидать от спам-фильтра?

Обнаружение угроз

Современные фильтры часто имеют интегрированное решение для обнаружения угроз.

Это означает, что он будет использовать искусственный интеллект и машинное обучение для анализа триллионов точек данных, чтобы лучше понять, как злоумышленники меняют свой подход и что должно вызывать опасения.

Это включает в себя сканирование содержимого и атрибутов сообщений, а также доменов и адресов, связанных со злонамеренными намерениями, и других аномалий, чтобы знать, что фильтровать, а что разрешать.

Видимость

Для бизнеса часто полезно иметь решение от компании, у которой уже есть большая клиентская база.

Например, в Impact мы используем Proofpoint для наших клиентов. Поскольку Proofpoint имеет устоявшуюся базу из более чем 100 000 клиентов, у них есть много данных, из которых можно извлечь и оценить.

Другими словами, если есть новый вектор атаки или злоумышленник, они, вероятно, уже отследили его и отреагировали на него, потому что анализируют более двух миллиардов электронных писем в день.

Всегда обращайте внимание на своего поставщика решений и спрашивайте себя, есть ли у него данные, необходимые для эффективного использования ИИ и машинного обучения.

Риск сотрудника

Несмотря на то, что вам нужно полагаться на спам-фильтры для борьбы с кибератаками, также важно контролировать самые большие факторы риска для ваших сотрудников.

Качественное решение для спам-фильтра также должно предоставить вам эти знания. Это может быть сделано путем отправки имитированных фишинговых электронных писем пользователям, чтобы определить, кто из сотрудников, скорее всего, откроет фишинговое электронное письмо.

Это также означает оценку наиболее целевых пользователей. Если киберзлоумышленники специально нацелены на кого-то, кто регулярно обрабатывает конфиденциальную информацию, это информация, которую вам необходимо знать, чтобы не стать жертвой.

Это более широко связано с образованием, которое жизненно важно для защиты вашего бизнеса от атак и создает еще одно препятствие для киберпреступников.

Хакеры всегда будут идти по пути наименьшего сопротивления: компания, которая не научила своих сотрудников обнаруживать попытки фишинга, имеет гораздо больше шансов подвергнуться атаке, чем компания, которая это сделала.

Учебные модули следует ожидать от хорошего решения для фильтрации спама.

Нижняя линия

Спам-фильтры используют современные технологии для предотвращения попадания вредоносных сообщений в ваш почтовый ящик. Хотя стандартные фильтры включены большинством провайдеров электронной почты, сами по себе они не так эффективны, как отдельное решение.

Организациям следует рассмотреть возможность внедрения качественного спам-фильтра, в котором используются современные технологии, такие как машинное обучение и искусственный интеллект, а также предлагается обучение сотрудников, чтобы они не стали жертвами киберпреступлений.

Подпишитесь на наш блог , чтобы получать больше информации о бизнес-технологиях и быть в курсе новостей и тенденций в области маркетинга, кибербезопасности и других технологий (не волнуйтесь, мы не будем вас доставать).