E-posta Spam Filtreleri Nasıl Çalışır?

E-posta, her zaman herhangi bir işletmenin merkezi bir iletişim yönü olmuştur ve olacaktır. Dahili ve harici ana kanallardan biridir.

Ne yazık ki, siber suçlular da bunun çok iyi farkındadır; bu, kimlik avı dolandırıcılıklarının her zaman kötü aktörler için tercih edilen saldırı vektörü olmasının nedenlerinden biridir.

Karışıma küresel bir salgın, ülke çapında büyük bir uzak iş gücü ve insanlar arasında güvenlik tehditlerine nasıl karşı koyılacağı konusunda sınırlı bir bilgi ekleyin ve bilgisayar korsanlarının gelişmesi için mükemmel bir ortamınız var.

Eylül 2020'de toplanan verilere göre, şirketlerin her ay ortalama 1.185 saldırı yaşadığı son birkaç ayda kimlik avı tehditlerinin sıklığı önemli ölçüde arttı.

Ve bu organizasyonlar için ne anlama geliyor? Kendinize, şirketinizi spam'den koruyacak ve kimlik avı saldırılarını önleyecek bir filtre edinmeniz anlamına gelir.

Nasıl çalıştıklarına ve neden tüm spam filtrelerinin eşit olmadığına bir göz atalım.

“Spam Filtresini” tanımlayın

Öncelikle ilk olarak, spam filtrelemenin ne olduğunu kısaca açıklayalım.

İstenmeyen e-posta filtreleri, istenmeyen, kötü niyetli e-postaların gelen kutunuza ulaşmasını algılamak için tasarlanmıştır. İşletmeler, çalışanlarının spam almasını ve spam'e kurban gitmesini engellemenin bir yolu olarak genellikle spam filtrelerini kullanır.

İstenmeyen e-posta filtreleri genellikle gelen ve giden postalar için kullanılır, ancak işletmeler ve insanların büyük çoğunluğu için, inceleme yapmakla en çok ilgilendikleri şey gelen postalardır.

Günümüzde çoğu spam filtresi bulut tabanlıdır, ancak istenirse şirket içi çözümler için de seçenekler vardır.

Zaten bir Spam Filtrem yok mu?

Outlook ve Gmail gibi çoğu e-posta sağlayıcısında yerleşik spam filtreleri bulunur; bu nedenle, muhtemelen sahip olduğunuz mevcut spam klasörü.

Bununla birlikte, bunların sunduğu korumalar kullanımda sınırlıdır ve genellikle bir işletme için yeterli değildir.

İstenmeyen posta filtreleme, bu sağlayıcıların birincil işlevi değildir ve sorun yaşamaları duyulmamış bir şey değildir.

Örneğin, geçtiğimiz Temmuz ayında Google, dünyanın dört bir yanındaki kullanıcıların kötü niyetli e-postalar almaktan şikayet etmesiyle birlikte, spam'i etkili bir şekilde filtrelemede önemli sorunlar yaşadı.

Bu, ortalama bir kullanıcı için kabul edilebilir olabilir, ancak işletmeler için kimlik avı girişimlerinin kurbanı olma riskleri, güvenilebilecek bir spam filtreleme hizmetine duyulan ihtiyacı haklı çıkarır.

Siber saldırılar işletmelere ortalama 5 milyon dolara mal oluyor; çoğu kuruluş bu tür kayıpları karşılayamaz.

Spam Filtreleri Neye Bakar?

İstenmeyen posta filtreleri, gelen postayı değerlendirir ve bir dizi çeşitli faktöre dayalı olarak bir puan verir. Farklı filtreler farklı değerlendirme yöntemleri kullanır, bu nedenle bazı e-postalar bazı kriterlere göre geçebilir, bazıları ise başarısız olabilir. Bu tür filtrelemeye genellikle buluşsal filtre denir.

İşte aradığı şeylerden bazıları:

Kaynak

E-posta nereden geldi? Şüphe uyandıran bir adres mi yoksa doğrulanmış mı?

İtibar

Bazı adreslerin itibarı kendilerinden önce gelir; kaliteli bir spam filtresi, önceden işaretlenmiş adresleri tanır ve onları kara listeye alır.

İçerik

E-postanın kendisinde ne var? Kopyada şüpheli bağlantılar, ekler veya spam içerikli dil var mı? Eğer öyleyse, filtrelenecektir.

Nişanlanmak

Bu çoğunlukla alıcının belirli bir adresten e-posta almayı seçip seçmediği ile ilgilidir. Örneğin, kullanıcının alma geçmişi olmayan haber bültenleri, geçen yıl aldıkları aylık yinelenen bir haber bülteninden daha agresif bir şekilde filtrelenecektir.

İşletmenizin Neye İhtiyacı Var?

Kuruluşların, çalışanlarına ulaşan spam miktarını etkili bir şekilde azaltacak iyi bir filtreye ihtiyacı vardır.

Personelin nelere dikkat etmesi gerektiğine ilişkin eğitimle birlikte bu, bir işletmenin siber suç kurbanı olma olasılığını önemli ölçüde azaltan etkili bir yöntemdir.

Spam Filtrenizden Ne Beklemelisiniz?

Tehdit algılama

Modern filtreler genellikle bir tür entegre tehdit algılama çözümüne sahip olacaktır.

Bu, saldırganların yaklaşımlarını nasıl değiştirdiğini ve neyin kırmızı bayrak göstermesi gerektiğini daha iyi anlamak için trilyonlarca veri noktasını analiz etmek için AI ve makine öğrenimini kullanacağı anlamına geliyor.

Bu, neyin filtreleneceğini ve neye izin verileceğini bilmek için mesaj içeriği ve niteliklerinin yanı sıra kötü niyetli niyetle ilişkili etki alanları ve adreslerin ve diğer anormalliklerin taranmasını içerir.

görünürlük

Bir işletmenin halihazırda geniş bir müşteri tabanına sahip olan bir işletmeden bir çözüme sahip olması genellikle iyi bir fikirdir.

Örneğin, Impact'te müşterilerimiz için Proofpoint kullanıyoruz. Proofpoint'in 100.000'den fazla müşteriden oluşan yerleşik bir tabanı olduğundan, yararlanacakları ve değerlendirecekleri çok fazla veri var.

Başka bir deyişle, yeni bir saldırı vektörü veya kötü aktör varsa, günde iki milyardan fazla e-postayı analiz ettikleri için muhtemelen zaten izlemiş ve yanıt vermiş olacaklardır.

Her zaman çözüm sağlayıcınızı düşünün ve AI ve makine öğrenimini kullanmada etkili olacak verilere sahip olup olmadıklarını kendinize sorun.

Çalışan riski

Siber saldırılarla mücadele etmek için spam filtrelerine güvenmeniz gerektiği kadar, çalışanlarınız söz konusu olduğunda en büyük risk faktörlerini ele almanız da önemlidir.

Kaliteli bir spam filtresi çözümü de size bu bilgiyi sağlayabilmelidir. Bu, kimlik avı e-postası açma olasılığı en yüksek çalışanların kim olduğunu belirlemek için kullanıcılara kimlik avı simülasyonu e-postaları göndermek yoluyla olabilir.

Ayrıca, en çok hedeflenen kullanıcıların kim olduğunu değerlendirmek anlamına gelir. Siber saldırganlar özellikle hassas bilgileri düzenli olarak işleyen birini hedef alıyorsa, bu, mağdur olmaktan kaçınmak için bilmeniz gereken bilgilerdir.

Bu, işinizi saldırılara karşı korumada hayati önem taşıyan ve siber suçlular için bir engel daha oluşturan eğitimle daha geniş bir şekilde bağlantılıdır.

Bilgisayar korsanları her zaman en az direnç gösteren yolu tercih eder - çalışanlarını kimlik avı girişimlerini tespit etmek için eğitmeyen işletmenin saldırıya uğrama şansı, sahip olan işletmeden çok daha yüksektir.

İyi bir spam filtresi çözümünden eğitim modülleri beklenmelidir.

Sonuç olarak

İstenmeyen posta filtreleri, kötü amaçlı iletişimlerin gelen kutunuza ulaşmasını önlemek için modern teknolojiyi kullanır. Standart filtreler çoğu e-posta sağlayıcısı tarafından dahil edilse de, tek başına bir çözüm kadar etkili değildirler.

Kuruluşlar, siber suçların kurbanı olmaktan kaçınmak için makine öğrenimi ve yapay zeka gibi modern teknolojilerin yanı sıra çalışan eğitimi sunan kaliteli bir spam filtresi uygulamayı düşünmelidir.

İş teknolojisi hakkında daha fazla bilgi almak ve pazarlama, siber güvenlik ve diğer teknoloji haberleri ve trendlerinden haberdar olmak için blogumuza abone olun (endişelenmeyin, sizi rahatsız etmeyeceğiz).