Cum să accelerați raportarea DataStudio cu Foi de calcul Google

În calitate de profesionist în Web Analytics, să fii competent cu tehnologia ta este fundamentală pentru ziua ta. Ca parte a acestei stive tehnologice, Google DataStudio este un instrument puternic de vizualizare a datelor care vă permite să creați tablouri de bord interactive și personalizabile. Nu numai că este gratuit de utilizat, dar DataStudio oferă o interfață ușor de utilizat prin glisare și plasare, prin urmare mulți specialiști în marketing folosesc acest instrument pentru a vizualiza datele într-un format curat și clar.

Pot fi utilizate o serie de surse de date gratuite, inclusiv Analytics, BigQuery, Search Console și Sheets. Există o mulțime de conectori suplimentari care au fost proiectați astfel încât să puteți vizualiza date din alte surse, cum ar fi HubSpot, LinkedIn sau Facebook.

Principala problemă care apare cu DataStudio este viteza de încărcare. În acest articol, vă vom arăta diferitele moduri prin care puteți crește viteza de încărcare a rapoartelor trimițând datele dvs. de marketing la un document Google Sheets și creând o sursă de date folosind conectorul Sheets.

Acest articol se concentrează pe datele din Google Analytics, dar pot fi luate în considerare abordări similare pentru raportarea pe alte platforme de marketing în DataStudio.

De ce viteza de încărcare este atât de mică în Data Studio?

Să presupunem că încercați să raportați datele Google Analytics în DataStudio. Dacă ați adăugat un segment sau încercați să vizualizați date dintr-o vizualizare Google Analytics cu un volum mare de trafic sau accesări, este posibil să întâmpinați întârzieri semnificative în timpul de încărcare. Acest lucru necesită interogarea datelor direct de la serverele Google Analytics, implicând adesea multe solicitări API, care pot dura ceva timp pentru a rula.

Soluția este simplă: sursa dvs. de date ar trebui să conțină numai datele pe care le veți afișa în tabloul de bord. Google Analytics conține date pentru fiecare accesare urmărită de la fiecare utilizator care vizitează site-ul dvs. – marea majoritate a acestor date nu vor fi necesare pentru tabloul de bord DataStudio. Dacă exportați toate datele Google Analytics necesare într-un document Google Sheets și utilizați aceasta ca sursă de date, viteza de încărcare va crește semnificativ.

Exportarea datelor potrivite în documentul Sheets va dura în continuare ceva timp, dar odată ce datele sunt acolo, vizualizările dvs. DataStudio se vor încărca rapid. Vă recomandăm să automatizați interogările și să le rulați peste noapte, astfel încât să vă puteți trezi la date noi din documentul Sheets.

Deși acest articol folosește Google Analytics ca exemplu, același concept de export de date în Foi de calcul poate fi utilizat pentru toate sursele de date.

De asemenea, merită menționat faptul că aceste metode pot facilita procesarea și îmbinarea datelor, reducând nevoia de a combina surse de date sau de a crea câmpuri personalizate în cadrul DataStudio însuși.

Cum să exportați date din Google Analytics în Foi de calcul

Comparație de metode

Analytics Edge

Analytics Edge este un program de completare Microsoft Excel gratuit care vă permite să interogați datele din Google Analytics într-o foaie de calcul Excel. Această metodă este cea mai simplă, deoarece nu necesită costuri și este ușor să selectați datele de care aveți nevoie, deoarece există meniuri derulante pentru a vă afișa toate câmpurile disponibile în Google Analytics.

Pur și simplu parcurgeți filele pentru a vă configura interogarea. Dacă datele dvs. sunt eșantionate (sau dacă nu sunteți sigur), asigurați-vă că includeți data ca dimensiune și bifați caseta „Minimizarea eșantionării” din Opțiuni pentru a vă asigura că datele sunt cât mai fiabile posibil.

Principalul avertisment cu versiunea gratuită a Excel este că poate fi adesea puțin defectuos – versiunea plătită este probabil să fie mai bună. Dacă întâmpinați erori, vă recomandăm să reduceți intervalul de date și să vă împărțiți solicitările în mai multe interogări. De exemplu, în loc să extragem date dintr-o lună, acest lucru ar putea fi necesar să se facă în două interogări cu intervale de date de două săptămâni.

După ce ați interogat datele dorite, pur și simplu copiați și lipiți-le într-un document Sheets.

R / Python

Acest lucru este posibil în orice limbaj de programare, dar există pachete disponibile în R și în Python, cu documentație disponibilă pentru a vă rula prin funcții. Pentru a extrage date din Google Analytics și a le trimite către Foi de calcul Google, nu este necesară nicio experiență de programare existentă. Cu toate acestea, această metodă oferă programatorilor experimentați o multitudine de opțiuni, cum ar fi:

– Fuzionarea cu date de pe alte platforme de marketing (HubSpot, Hotjar, Search Console etc.)

– Automatizarea interogărilor cu programarea scriptului

Pentru cei fără experiență, recomandăm să descărcați R și mediul RStudio, deoarece acestea sunt mai ușor de configurat decât Python. Un scurt ghid despre cum să configurați acest lucru pe dispozitivul dvs. poate fi găsit aici.

Pur și simplu rulați următoarele linii de cod pentru a trimite sesiunile împărțite în funcție de gruparea de canale și categoria de dispozitiv în Foi de calcul Google. Intervalul de date, valorile și parametrii pot fi modificate cu ușurință în consecință, precum și ID-ul Google Analytics și URL-ul Foi de calcul.

Aruncă o privire la documentație pentru a vedea ce mai poți face cu aceste pachete: googleAnalyticsR și googlesheets4.

 install.packages("googleAuthR") install.packages("googleAnalticsR") install.packages("googlesheets4") library(googleAuthR)<br>library(googleAnalyticsR) library(googlesheets4) ga_auth() gs4_auth() ga_id &lt;- #ID of your GA View# dateRange &lt;- c("2020-01-01", "2020-11-30") sessionsData &lt;- google_analytics (ga_id, date_range = dataRange, metrics = "sessions", dimensions = c("date","channelGrouping","deviceCategory"), anti_sample= TRUE sheet_write(sessionsData, ss = "#Section of URL of your Sheets doc#", sheet = "Sheet1")

Rețineți că secțiunea URL-ului pe care va trebui să o introduceți în cod poate fi găsită în bara de căutare din partea de sus - vedeți secțiunea evidențiată în captura de ecran de mai jos

Supermetrics / Instrumente plătite

Supermetrics for Sheets este un instrument plătit care oferă mulți conectori de date, inclusiv un conector GA la Sheets. Deși Supermetrics oferă o interfață ușor de utilizat, similară cu cea a Analytics Edge, merită să căutați și alte instrumente plătite care oferă o astfel de conexiune.

Atât Analytics Edge, cât și Supermetrics oferă intervale de date dinamice, cum ar fi „luna trecută”, împiedicându-vă să actualizați datele ori de câte ori interogați date. Cu toate acestea, Supermetrics oferă o opțiune utilă „Adăugați la datele vechi”, care reduce timpul total de interogare.

Supermetrics acționează ca un Add On la un document Sheets, eliminând nevoia de a copia și lipi din Excel.

Supermetrics are 4 avantaje principale față de Analytics Edge:

– Puteți trimite date către Foi de calcul Google din alte surse de date (Facebook, LinkedIn, BigQuery etc.)

– Asistență mai bună pentru clienți

– Nu este nevoie să copiați și să lipiți din Excel în Sheets

– O opțiune pentru „Adăugați la datele vechi”, reducând timpul de interogare

NB Nu confundați acest lucru cu conectorul Supermetrics pentru DataStudio!

rezumat

DataStudio este un instrument extrem de puternic pentru afișarea datelor, care tinde să obțină o bună acțiune pentru toate publicurile. Acest lucru se datorează probabil că este ușor de utilizat, dar oferă și un element de interactivitate pentru cei care doresc să detalieze și să mărească granularitatea datelor.

Principalul obstacol pentru DataStudio atunci când raportează datele Google Analytics este viteza de încărcare a rapoartelor, care se manifestă atunci când interogând volume mari de date.

Foi de calcul Google oferă o soluție la acest lucru, acționând ca o sursă de date intermediară, deținând în ea doar datele Google Analytics necesare pentru rapoartele dvs. DataStudio. Pot fi folosite diverse metode pentru a interoga datele în documentul dvs. Sheets, toate cu propriile lor avantaje și dezavantaje.