Cara Mempercepat Pelaporan DataStudio Dengan Google Spreadsheet

Sebagai seorang profesional Web Analytics, mahir dengan tumpukan teknologi Anda adalah hal mendasar bagi Anda sehari-hari. Sebagai bagian dari tumpukan teknologi itu, Google DataStudio adalah alat visualisasi data canggih yang memungkinkan Anda membuat dasbor interaktif dan dapat disesuaikan. Tidak hanya gratis untuk digunakan tetapi DataStudio menawarkan antarmuka seret dan lepas yang mudah digunakan, oleh karena itu banyak pemasar menggunakan alat ini untuk memvisualisasikan data dalam format yang bersih dan tajam.

Berbagai sumber data gratis dapat digunakan, termasuk Analytics, BigQuery, Search Console, dan Spreadsheet. Ada banyak konektor tambahan yang telah dirancang agar Anda dapat memvisualisasikan data dari sumber lain, seperti HubSpot, LinkedIn, atau Facebook.

Masalah utama yang muncul dengan DataStudio adalah kecepatan memuatnya. Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan kepada Anda berbagai cara untuk meningkatkan kecepatan pemuatan laporan dengan mengirimkan data pemasaran Anda ke dokumen Google Spreadsheet dan membuat sumber data menggunakan konektor Spreadsheet.

Artikel ini berfokus pada data dari Google Analytics tetapi pendekatan serupa dapat dipertimbangkan untuk pelaporan pada platform pemasaran lain di DataStudio.

Mengapa kecepatan memuat sangat lambat di Data Studio?

Misalkan Anda mencoba melaporkan data Google Analytics di DataStudio. Jika Anda telah menambahkan segmen atau mencoba melihat data dari tampilan Google Analytics dengan volume lalu lintas atau klik yang tinggi, Anda mungkin mengalami penundaan waktu muat yang signifikan. Ini memerlukan kueri data langsung dari server Google Analytics, sering kali melibatkan banyak permintaan API, yang memerlukan waktu untuk dijalankan.

Solusinya sederhana: sumber data Anda seharusnya hanya berisi data yang akan Anda tampilkan di dasbor. Google Analytics berisi data untuk setiap klik terlacak dari setiap pengguna yang mengunjungi situs Anda – sebagian besar data ini tidak diperlukan untuk dasbor DataStudio Anda. Jika Anda mengekspor semua data Google Analytics yang diperlukan ke dalam dokumen Google Spreadsheet dan menggunakan ini sebagai sumber data, kecepatan pemuatan akan meningkat secara signifikan.

Mengekspor data yang benar ke dalam dokumen Spreadsheet masih akan memakan waktu, tetapi begitu data ada di sana, tampilan DataStudio Anda akan dimuat dengan cepat. Kami merekomendasikan untuk mengotomatiskan kueri dan menjalankannya dalam semalam sehingga Anda dapat bangun dengan data baru di dokumen Spreadsheet Anda.

Meskipun artikel ini menggunakan Google Analytics sebagai contoh, konsep yang sama untuk mengekspor data ke Spreadsheet dapat digunakan untuk semua sumber data.

Perlu juga disebutkan bahwa metode ini dapat memfasilitasi pemrosesan dan penggabungan data, mengurangi kebutuhan untuk memadukan sumber data atau membuat bidang khusus di dalam DataStudio itu sendiri.

Cara mengekspor data dari Google Analytics ke Spreadsheet

Perbandingan Metode

Tepi Analytics

Analytics Edge adalah Add-In Microsoft Excel gratis yang memungkinkan Anda untuk meminta data dari Google Analytics ke dalam spreadsheet Excel. Metode ini adalah yang paling mudah karena tidak memerlukan biaya dan mudah untuk memilih data yang Anda butuhkan karena ada drop down untuk menunjukkan kepada Anda semua bidang yang tersedia di Google Analytics.

Cukup buka tab untuk menyiapkan kueri Anda. Jika data Anda sedang diambil sampelnya (atau jika Anda tidak yakin), pastikan untuk menyertakan tanggal sebagai dimensi dan centang kotak “Minimalkan pengambilan sampel” di Opsi untuk memastikan data dapat diandalkan.

Peringatan utama dengan versi Excel Gratis adalah sering kali bisa sedikit bermasalah – versi Berbayar cenderung lebih baik. Jika Anda mengalami kesalahan, sebaiknya kurangi rentang tanggal dan bagi permintaan Anda menjadi beberapa kueri. Misalnya, alih-alih menarik data dari satu bulan, ini mungkin perlu dilakukan dalam dua kueri dengan rentang tanggal dua minggu.

Setelah Anda menanyakan data yang Anda inginkan, cukup salin dan tempel ke dokumen Spreadsheet.

R / Python

Ini dimungkinkan dalam bahasa pemrograman apa pun tetapi ada paket yang tersedia dalam R dan Python dengan dokumentasi yang tersedia untuk menjalankan Anda melalui fungsi. Untuk menarik data dari Google Analytics dan mengirimkannya ke Google Spreadsheet, tidak diperlukan pengalaman pemrograman yang ada. Namun, metode ini memberikan banyak pilihan kepada programmer berpengalaman, seperti:

– Penggabungan dengan data dari platform pemasaran lain (HubSpot, Hotjar, Search Console, dll.)

– Mengotomatiskan kueri dengan penjadwalan skrip

Bagi mereka yang tidak memiliki pengalaman, kami sarankan mengunduh R dan lingkungan RStudio karena ini lebih mudah diatur daripada Python. Panduan singkat tentang cara mengatur ini di perangkat Anda dapat ditemukan di sini.

Cukup jalankan baris kode berikut untuk mengirim sesi yang dibagi berdasarkan pengelompokan saluran dan kategori perangkat ke dalam Google Spreadsheet. Rentang tanggal, metrik, dan dimensi dapat dengan mudah diubah sesuai dengan itu, serta ID Google Analytics dan URL Spreadsheet.

Lihat dokumentasi untuk melihat apa lagi yang dapat Anda lakukan dengan paket-paket ini: googleAnalyticsR dan googlesheets4.

 install.packages("googleAuthR") install.packages("googleAnalticsR") install.packages("googlesheets4") library(googleAuthR)<br>library(googleAnalyticsR) library(googlesheets4) ga_auth() gs4_auth() ga_id &lt;- #ID of your GA View# dateRange &lt;- c("2020-01-01", "2020-11-30") sessionsData &lt;- google_analytics (ga_id, date_range = dataRange, metrics = "sessions", dimensions = c("date","channelGrouping","deviceCategory"), anti_sample= TRUE sheet_write(sessionsData, ss = "#Section of URL of your Sheets doc#", sheet = "Sheet1")

Perhatikan bahwa bagian URL yang perlu Anda masukkan ke dalam kode dapat ditemukan di bilah pencarian di bagian atas – lihat bagian yang disorot pada tangkapan layar di bawah

Supermetrik / Alat Berbayar

Supermetrics untuk Spreadsheet adalah alat berbayar yang menawarkan banyak konektor data, termasuk konektor GA ke Spreadsheet. Meskipun Supermetrics menawarkan antarmuka yang ramah pengguna yang mirip dengan Analytics Edge, ada baiknya melihat ke alat berbayar lain yang menawarkan koneksi semacam itu.

Analytics Edge dan Supermetrics menawarkan rentang tanggal dinamis, seperti “bulan lalu”, sehingga Anda tidak perlu memperbarui tanggal kapan pun Anda meminta data. Namun, Supermetrics menawarkan opsi "Tambahkan ke Data Lama" yang berguna yang mengurangi total waktu kueri.

Supermetrics bertindak sebagai Add On ke dokumen Spreadsheet, menghilangkan kebutuhan untuk menyalin dan menempel dari Excel.

Supermetrics memiliki 4 keunggulan utama dibandingkan Analytics Edge:

– Anda dapat mengirim data ke Google Spreadsheet dari sumber data lain (Facebook, LinkedIn, BigQuery, dll.)

– Dukungan pelanggan yang lebih baik

– Tidak perlu menyalin dan menempel dari Excel ke Spreadsheet

– Opsi untuk “Tambahkan ke data lama”, mengurangi waktu kueri

NB Jangan bingung dengan konektor Supermetrics untuk DataStudio!

Ringkasan

DataStudio adalah alat yang sangat kuat untuk menampilkan data yang cenderung mendapatkan daya tarik yang baik dengan semua audiens. Ini mungkin karena mudah digunakan tetapi juga menawarkan elemen interaktivitas bagi mereka yang ingin menelusuri dan meningkatkan perincian data.

Hambatan utama DataStudio saat melaporkan data Google Analytics adalah kecepatan memuat laporan, yang dialami saat melakukan kueri data dalam jumlah besar.

Google Spreadsheet menawarkan solusi untuk ini dengan bertindak sebagai sumber data perantara, dengan hanya menyimpan data Google Analytics yang diperlukan untuk laporan DataStudio Anda. Berbagai metode dapat digunakan untuk mengkueri data ke dalam dokumen Spreadsheet Anda, semua dengan kelebihan dan kekurangannya masing-masing.