كيفية تسريع إعداد تقارير DataStudio باستخدام جداول بيانات Google

بصفتك محترفًا في تحليلات الويب ، يعد إتقان مجموعة التقنيات الخاصة بك أمرًا أساسيًا في حياتك اليومية. كجزء من هذه المجموعة الفنية ، يعد Google DataStudio أداة قوية لتصور البيانات تتيح لك إنشاء لوحات معلومات تفاعلية وقابلة للتخصيص. إنه ليس مجانيًا للاستخدام فحسب ، بل يوفر DataStudio واجهة سحب وإفلات سهلة الاستخدام ، ومن ثم يستخدم العديد من المسوقين هذه الأداة لتصور البيانات بتنسيق نظيف ونقي.

يمكن استخدام مجموعة من مصادر البيانات المجانية ، بما في ذلك Analytics و BigQuery و Search Console وجداول البيانات. هناك الكثير من الموصلات الإضافية التي تم تصميمها بحيث يمكنك تصور البيانات من مصادر أخرى ، مثل HubSpot أو LinkedIn أو Facebook.

المشكلة الرئيسية التي تنشأ مع DataStudio هي سرعة التحميل. في هذه المقالة ، سنوضح لك الطرق المختلفة التي يمكنك من خلالها زيادة سرعة تحميل التقرير عن طريق إرسال بياناتك التسويقية إلى مستند Google Sheets وإنشاء مصدر بيانات باستخدام موصل Sheets.

تركز هذه المقالة على البيانات من Google Analytics ولكن يمكن النظر في مناهج مماثلة لإعداد التقارير حول منصات التسويق الأخرى في DataStudio.

لماذا سرعة التحميل بطيئة جدًا في Data Studio؟

افترض أنك تحاول إعداد تقرير عن بيانات Google Analytics في DataStudio. إذا كنت قد أضفت شريحة أو كنت تحاول عرض البيانات من ملف شخصي في Google Analytics مع عدد كبير من الزيارات أو النتائج ، فقد تواجه تأخيرات كبيرة في وقت التحميل. يتطلب هذا الاستعلام عن البيانات مباشرة من خوادم Google Analytics ، وغالبًا ما تتضمن العديد من طلبات واجهة برمجة التطبيقات ، والتي قد تستغرق بعض الوقت للتشغيل.

الحل بسيط: يجب أن يحتوي مصدر البيانات الخاص بك فقط على البيانات التي ستعرضها في لوحة المعلومات. يحتوي Google Analytics على بيانات لكل نتيجة يتم تتبعها من كل مستخدم يزور موقعك - ​​لن تكون الغالبية العظمى من هذه البيانات ضرورية للوحة معلومات DataStudio الخاصة بك. إذا قمت بتصدير جميع بيانات Google Analytics المطلوبة إلى مستند Google Sheets واستخدمت هذا كمصدر للبيانات بدلاً من ذلك ، فستزيد سرعة التحميل بشكل كبير.

سيستغرق تصدير البيانات الصحيحة إلى مستند "جداول البيانات" بعض الوقت ، ولكن بمجرد توفر البيانات ، سيتم تحميل عروض DataStudio بسرعة. نوصي بأتمتة الاستعلامات وتشغيلها طوال الليل حتى تتمكن من الاستيقاظ على بيانات جديدة في مستند "جداول البيانات".

على الرغم من أن هذه المقالة تستخدم Google Analytics كمثال ، يمكن استخدام نفس مفهوم تصدير البيانات إلى جداول البيانات لجميع مصادر البيانات.

ومن الجدير بالذكر أيضًا أن هذه الأساليب يمكن أن تسهل معالجة البيانات ودمجها ، مما يقلل الحاجة إلى دمج مصادر البيانات أو إنشاء حقول مخصصة داخل DataStudio نفسه.

كيفية تصدير البيانات من Google Analytics إلى جداول البيانات

مقارنة الطريقة

Analytics Edge

Analytics Edge هو برنامج إضافي مجاني لبرنامج Microsoft Excel يسمح لك بالاستعلام عن البيانات من Google Analytics إلى جدول بيانات Excel. هذه الطريقة هي الأكثر مباشرة لأنها لا تتطلب أي تكاليف ومن السهل تحديد البيانات التي تحتاجها حيث توجد قوائم منسدلة لتظهر لك جميع الحقول المتاحة في Google Analytics.

ما عليك سوى الانتقال من خلال علامات التبويب لإعداد الاستعلام الخاص بك. إذا تم أخذ عينات من بياناتك (أو إذا لم تكن متأكدًا) ، فتأكد من تضمين التاريخ كبُعد وحدد مربع "تقليل أخذ العينات" في "الخيارات" لضمان موثوقية البيانات قدر الإمكان.

التحذير الرئيسي في الإصدار المجاني من Excel هو أنه يمكن أن يكون في كثير من الأحيان عربات التي تجرها الدواب - من المحتمل أن تكون النسخة المدفوعة أفضل. إذا واجهت أخطاء ، نوصي بتقليل النطاق الزمني وتقسيم طلباتك عبر استعلامات متعددة. على سبيل المثال ، بدلاً من سحب البيانات من شهر واحد ، قد يلزم القيام بذلك في استعلامين مع نطاقات زمنية لمدة أسبوعين.

بمجرد الاستعلام عن البيانات التي تريدها ، ما عليك سوى نسخها ولصقها في مستند "جداول البيانات".

ص / بايثون

هذا ممكن في أي لغة برمجة ولكن هناك حزم متوفرة في R و Python مع الوثائق المتاحة لتشغيلك من خلال الوظائف. لسحب البيانات من Google Analytics وإرسالها إلى جداول بيانات Google ، لا يلزم وجود خبرة برمجة حالية. ومع ذلك ، توفر هذه الطريقة للمبرمجين ذوي الخبرة العديد من الخيارات ، مثل:

- الدمج مع البيانات من منصات التسويق الأخرى (HubSpot و Hotjar و Search Console وما إلى ذلك)

- أتمتة الاستعلام مع جدولة البرنامج النصي

بالنسبة لأولئك الذين ليس لديهم خبرة ، نوصي بتنزيل R و RStudio لأن إعدادهما أكثر سهولة من Python. يمكن العثور على دليل موجز حول كيفية إعداد هذا على جهازك هنا.

ما عليك سوى تشغيل الأسطر التالية من التعليمات البرمجية لإرسال الجلسات مقسمة حسب تجميع القنوات وفئة الجهاز في جداول بيانات Google. يمكن بسهولة تغيير النطاق الزمني والمقاييس والأبعاد وفقًا لذلك ، بالإضافة إلى معرف Google Analytics وعنوان URL لجداول البيانات.

ألق نظرة على الوثائق لمعرفة ما يمكنك فعله مع هذه الحزم: googleAnalyticsR و googlesheets4.

 install.packages("googleAuthR") install.packages("googleAnalticsR") install.packages("googlesheets4") library(googleAuthR)<br>library(googleAnalyticsR) library(googlesheets4) ga_auth() gs4_auth() ga_id &lt;- #ID of your GA View# dateRange &lt;- c("2020-01-01", "2020-11-30") sessionsData &lt;- google_analytics (ga_id, date_range = dataRange, metrics = "sessions", dimensions = c("date","channelGrouping","deviceCategory"), anti_sample= TRUE sheet_write(sessionsData, ss = "#Section of URL of your Sheets doc#", sheet = "Sheet1")

لاحظ أن قسم عنوان URL الذي ستحتاج إلى إدراجه في الرمز يمكن العثور عليه في شريط البحث في الأعلى - انظر القسم المميز في لقطة الشاشة أدناه

المقاييس الفائقة / الأدوات المدفوعة

تعد Supermetrics for Sheets أداة مدفوعة توفر العديد من موصلات البيانات ، بما في ذلك موصل GA to Sheets. على الرغم من أن Supermetrics توفر واجهة سهلة الاستخدام مماثلة لواجهة Analytics Edge ، إلا أن الأمر يستحق النظر في الأدوات المدفوعة الأخرى التي توفر مثل هذا الاتصال.

يقدم كل من Analytics Edge و Supermetrics نطاقات تواريخ ديناميكية ، مثل "الشهر الماضي" ، مما يمنعك من الاضطرار إلى تحديث التواريخ كلما كنت تطلب بيانات. ومع ذلك ، توفر Supermetrics خيارًا مفيدًا "إضافة إلى البيانات القديمة" مما يقلل من إجمالي وقت الاستعلام.

تعمل Supermetrics كإضافة إلى مستند Sheets ، مما يلغي الحاجة إلى النسخ واللصق من Excel.

تتميز Supermetrics بـ 4 مزايا رئيسية تتفوق على Analytics Edge:

- يمكنك إرسال البيانات إلى "جداول بيانات Google" من مصادر بيانات أخرى (Facebook و LinkedIn و BigQuery وما إلى ذلك)

- دعم أفضل للعملاء

- لا حاجة للنسخ واللصق من Excel إلى جداول البيانات

- خيار "إضافة إلى البيانات القديمة" ، مما يقلل من وقت الاستعلام

ملحوظة: لا تخلط بين هذا وبين موصل Supermetrics for DataStudio!

ملخص

يعد DataStudio أداة قوية للغاية لعرض البيانات التي تميل إلى الحصول على قوة دفع جيدة مع جميع الجماهير. هذا على الأرجح لأنه سهل الاستخدام ولكنه يوفر أيضًا عنصرًا من التفاعل لأولئك الذين يرغبون في التعمق وزيادة دقة البيانات.

يتمثل العائق الأساسي الذي يواجه DataStudio عند إعداد التقارير عن بيانات Google Analytics في سرعة تحميل التقرير ، والتي تتم مواجهتها عند الاستعلام عن كميات كبيرة من البيانات.

تقدم جداول بيانات Google حلاً لذلك من خلال العمل كمصدر بيانات وسيط ، مع الاحتفاظ ببيانات Google Analytics المطلوبة فقط لتقارير DataStudio الخاصة بك. يمكن استخدام طرق مختلفة للاستعلام عن البيانات في مستند "جداول البيانات" ، وكلها لها مزاياها وعيوبها.