Testare A/B prin e-mail: Să o facem în mod corect

Ce este mai bine: copie scurtă sau lungă? GIF-uri sau imagini statice? Butoane CTA albe sau violete?

Există atât de multe opțiuni și decizii care vin în elaborarea strategiei perfecte de marketing prin e-mail, aducând CTOR și CTR înfloritoare campaniilor dvs. Și presiunea este foarte mare, deoarece campaniile de e-mail sunt încă considerate unul dintre cele mai importante canale de marketing, chiar înainte de social media.

Deci, cum vă puteți dezvolta strategia campaniei de e-mail într-un mod strategic?

În acest articol, răspundem la aceasta și la multe altele pentru a vă ajuta să construiți teste A/B inteligente pentru campaniile dvs. și să fiți mai eficient în rezultatele dvs.

Ce este testarea A/B în marketing prin e-mail
De ce aveți nevoie de testarea A/B prin e-mail
Lucruri de luat în considerare înainte de testarea A/B
Instrumente pentru testare
Analizați rezultatele

Ce este testarea A/B în marketing prin e-mail

Într-o campanie de marketing prin e-mail, testarea A/B este metoda de trimitere a două variante ale aceluiași e-mail cu o variabilă modificată pentru a vedea ce versiune are performanțe mai bune. Testul A/B poate include modificări în:

• Design vizual de e-mail
• Subiecte diferite
• Ton diferit al vocii/lungimea textului (alias copie)
• Diferite tipuri de CTA

Testarea A/B (numită și testare împărțită) poate ajuta specialiștii în marketing să adune informațiile care oferă ulterior cele mai bune rezultate, generează mai multe deschideri și clicuri și oferă informații despre preferințele audienței și performanța e-mailurilor în ansamblu.

De ce aveți nevoie de testarea A/B prin e-mail

Specialiștii de marketing care folosesc campanii de e-mail apelează în mod regulat la testarea A/B, deoarece este singura modalitate de a demonstra statistic care versiune a unei campanii de e-mail are cele mai bune performanțe. Este, de asemenea, o modalitate de a cunoaște un public mai rapid decât de obicei – și de a optimiza strategia echipei în consecință.

Cu alte cuvinte: aveți nevoie de testare A/B pentru a profita la maximum de marketingul prin e-mail fără a ghici orbește. Testarea divizată A/B oferă datele necesare pentru a determina ajustările și strategiile de care campaniile dvs. de e-mail au nevoie. Oferă oportunitatea de a învăța și de a îmbunătăți:

• Ce tip de linie de subiect aduce rate de deschidere mai bune
• Ce fel de imagini/gif-uri/emojis atrage oamenii mai mult
• La ce oră este cel mai bine să trimiteți pentru a obține mai multe deschideri
• Ce fel de buton CTA aduce mai multe clicuri
• Ce șabloane vizuale de e-mail aduc mai multe conversii
• Ce preheaders aduc mai multe deschide

Acestea sunt doar câteva „secrete” pe care le dezvăluie testarea dvs. A/B, dar sunt multe altele pe care le poate spune, în funcție de ceea ce încercați să măsurați. Găsirea a ceea ce influențează și generează mai multe vânzări de conversii – pentru asta se străduiește fiecare specialist în marketing și datele care provin din testarea A/B pot ajuta în acest sens.

Lucruri de luat în considerare înainte de testarea A/B

Când experimentați campaniile dvs. de e-mail, este esențial să luați în considerare mai multe lucruri înainte de a începe testarea A/B. Iată câteva reguli pe care ar trebui să le urmați la inițierea testării A/B.

Testați simultan

Nu este înțelept să testați două versiuni ale aceluiași e-mail într-o perioadă mai lungă de timp. Când rulați un test de corespondență A/B, ar trebui să testați simultan, altfel, nu veți ști dacă diferențele de performanță se datorează variabilei diferite din e-mail sau unui factor extern pe care nu l-ați luat în considerare, cum ar fi trimiterea pe un zi diferită a săptămânii sau în timpul unei luni diferite. Singura excepție este dacă testați momentul optim pentru trimiterea unui e-mail, caz în care, desigur, ar trebui să vă testați e-mailurile la un moment diferit.

Produceți date în timp

Este important să acordați testului A/B suficient timp pentru a vedea statistic diferențele dintre cele două variații pe care le trimiteți. Un studiu a constatat, de exemplu, că timpii de așteptare de 2 ore prezic corect câștigătorul tuturor timpurilor în mai mult de 80% din timp, iar peste 12 ore sunt corecte în peste 90% din timp. Deci, lăsați testul să ruleze suficient de mult pentru a vedea rezultate semnificative.

Testați câte o variabilă

Poate doriți să testați câteva lucruri diferite în același timp – dar este cea mai bună practică să alegeți o variabilă și să măsurați performanța testelor dvs. A/B în funcție de aceasta. În acest fel, puteți fi sigur ce anume este responsabil pentru schimbările în performanța e-mailului. Există ceva numit testare multivariată, care este un alt proces de testare care poate fi explorat singur.

Trimite la grupuri de mostre egale

Pentru a avea rezultate mai concludente, testați cu audiențe similare/egale și în același timp aleatorii – mai ales dacă testați două sau mai multe segmente de public în același timp.

Dimensiunea audienței contează

Potrivit Hubspot, ar trebui să aveți o listă de trimitere A/B cu cel puțin 1000 de persoane de contact pentru a obține rezultate relevante statistic. Dacă aveți mai puține decât atât, proporția din lista dvs. de testare A/B folosită pentru a obține rezultate relevante din punct de vedere statistic devine din ce în ce mai mare.

Utilizați un instrument de testare A/B

Indiferent dacă testați e-mailuri, site-uri web sau pagini de destinație, cel mai bun mod de a o face cu cel mai mic efort este să utilizați un instrument de testare A/B precum HubSpot sau MailChimp. În acest fel, puteți testa și aduna mai ușor datele din experimentele dvs.

Identificați valoarea principală

Este posibil ca testele A/B să influențeze simultan diferite valori de performanță, dar este mai bine să aveți o valoare principală pe care să vă concentrați înainte de a rula testul. Se numește variabilă „dependentă” – modificarea pe care o faceți care va determina ulterior rezultatele pentru comportamentul utilizatorului. Alegerea valorii care este cea mai importantă pentru dvs. determină această variabilă și vă ajută să vă configurați testarea A/B în cel mai bun mod.

Beneficiile testării A/B

Deci, de ce ar trebui să începeți imediat testarea A/B, dacă nu sunteți deja?

Merită să stăpânești meșteșugul testării divizate și iată câteva dintre beneficii:

Creșteți traficul web

Atragerea oamenilor către site-ul dvs. web, produsul sau pagina de destinație este obiectivul numărul unu al campaniilor de e-mail. A face ca un număr dorit de oameni să facă clic pe butonul CTA legat este ceea ce speră specialiștii în marketing atunci când își creează testele A/B și mai târziu se uită la date.

Mai multe conversii

Variabila pe care o modificați în testarea e-mailului A/B are un scop principal și acesta este de a crește numărul de persoane care fac clic și apoi completează un formular, transformându-l într-un client potențial pe site-ul dvs. Creșterea ratei de conversie este unul dintre principalele beneficii ale testării separate.

Reduceți rata de respingere în jos

Testarea A/B poate ajuta la scăderea ratei de respingere a site-ului dvs. - încercând o copie diferită, introduceri, butoane CTA, aspect etc. Totul are de-a face cu cunoașterea mai bine a clientului țintă și cunoașterea preferințelor dvs. publicul prin date, astfel încât să vă puteți ajusta mai bine strategia.

Instrumente pentru testarea A/B

Nu puteți face teste A/B eficiente fără a utiliza instrumentele potrivite pentru a obține clienți noi fericiți.

Instrumente pentru rularea testelor A/B

• Optimizely – unul dintre cele mai importante instrumente de testare A/B, permițând acces ușor la editare, audiențe salvate, filtrarea retroactivă a adreselor IP și afișarea intuitivă a datelor.
• SiteSpect – una dintre primele soluții de testare pe partea de server, care permite testarea mai complexă (dar necesită mai multă cunoștință de tehnologie) – SiteSpect editează codul HTML chiar înainte de a părăsi serverul și evită multe probleme care apar cu platformele de testare bazate pe browser.
• AB Tasty – acest instrument permite rularea de teste A/B, teste divizate, testare multivariată și editare vizuală, precum și personalizarea conținutului; este conceput special pentru echipele de marketing
• Crazy Egg - oferă testare A/B, cartografiere termică și testare de utilizare, precum și permite testarea variației pentru fiecare pagină de pe site-ul dvs., adăugând un singur fragment de cod la aceasta. Nu trebuie să aveți experiență de codare pentru a experimenta cu Crazy Egg, deoarece este unul dintre cele mai intuitive instrumente pentru testarea variantelor.
• Evolv – un instrument considerabil nou care utilizează algoritmi de învățare automată pentru a utiliza testarea multivariată și vă permite să personalizați și să experimentați cu ușurință conținutul dvs.
• Google Optimize – un instrument gratuit care oferă testarea A/B standard, precum și testarea multivariată, testarea adreselor URL împărțite și experimentarea pe server.

Instrumente pentru colectarea datelor din testarea A/B

• UsabilityHub – vă permite să vă validați opțiunile de testare cu utilizatori reali și apoi să furnizați datele din această testare.
• Google Analytics - unul dintre cele mai populare instrumente pentru colectarea și analiza datelor, GA vă permite să detaliați rezultatele testării dvs. A/B și să vedeți comportamentul pe diferite segmente (dispozitiv, geografie etc.)
• HotJar – un instrument SaaS care furnizează date prin hărți termice, urmărire derulare, urmărire pâlnie, sondaje de feedback, sondaje și înregistrare
• Mouseflow – oferă segmentare avansată a utilizatorilor, inclusiv sursa de trafic, locația, platforma etc.
• SessionCam – acest instrument oferă o înregistrare a sesiunii și adaugă heatmapping, oferind o modalitate mai dinamică și mai rentabilă decât utilizarea tehnicilor tradiționale de culegere a datelor.

Dar, indiferent de instrumentele pe care le alegeți, un lucru este sigur - testarea dvs. A/B devine semnificativă numai prin informațiile despre date care spun povestea a ceea ce ați făcut până acum - și ce ar trebui să faceți în continuare.

Analizați rezultatele

Testarea și testarea sunt adesea necesare atunci când încercați să vă cunoașteți clienții, să creșteți ratele de deschidere și de clic și să creați mai multe conversii. Dar totul se rezumă la datele pe care le adunați.

Utilizarea unui loc de muncă digital all-in-one cu funcții puternice de analiză a datelor este ceea ce are nevoie testul dvs. A/B, pentru a aduce la iveală capabilitățile bazate pe date care vă pot ajuta să vă executați strategia de marketing prin e-mail de la început până la sfârșit.

Slingshot vă poate ajuta să vă îmbunătățiți rezultatele, permițându-vă:

• Rămâneți la curent cu datele dvs. creând tablouri de bord frumoase în câteva secunde, extragând date din toate sursele dvs. integrate și arătând povestea completă a testării dvs. A/B într-o singură privire

• Împărtășiți rezultatele cu echipa dvs. imediat, în același spațiu în care trăiesc datele, creați sarcini pentru ei și urmăriți cu feedback și elemente de acțiune, astfel încât niciun progres să nu se piardă vreodată

• Obțineți o colaborare eficientă, având totul în unu și comunicând direct în contextul sarcinilor și tablourilor de bord - creați discuții și discutați despre fiecare sarcină pentru a menține pe toți la curent.
• Aveți încredere în locul de muncă digital all-in-one pentru a realiza un marketing prin e-mail prosper, pentru a depăși provocările și pentru a crea o cultură a deciziilor bazate pe date pentru echipa dumneavoastră pe parcurs.