การทดสอบ A/B ของอีเมล: มาทำอย่างถูกวิธีกันเถอะ

อะไรจะดีไปกว่า: สำเนาสั้นหรือยาว? GIF หรือภาพนิ่ง? ปุ่ม CTA สีขาวหรือสีม่วง?

มีตัวเลือกและการตัดสินใจมากมายในการสร้างกลยุทธ์การตลาดผ่านอีเมลที่สมบูรณ์แบบ นำ CTOR และ CTR ที่เฟื่องฟูมาสู่แคมเปญของคุณ และความกดดันก็มีมาก เนื่องจากแคมเปญอีเมลยังถือเป็นช่องทางการตลาดที่สำคัญที่สุดช่องทางหนึ่ง แม้กระทั่งก่อนโซเชียลมีเดีย

ดังนั้นคุณจะพัฒนากลยุทธ์แคมเปญอีเมลของคุณในเชิงกลยุทธ์ได้อย่างไร

ในบทความนี้ เราตอบคำถามนี้และอีกมากมายเพื่อช่วยคุณสร้างการทดสอบ A/B อัจฉริยะสำหรับแคมเปญของคุณ และมีประสิทธิภาพมากขึ้นในผลลัพธ์ของคุณ

การทดสอบ A/B ในตลาดอีเมลคืออะไร
ทำไมคุณถึงต้องการการทดสอบ A/B ของอีเมล
สิ่งที่ต้องพิจารณาก่อนการทดสอบ A/B
เครื่องมือสำหรับการทดสอบ
วิเคราะห์ผลลัพธ์

การทดสอบ A/B ในตลาดอีเมลคืออะไร

ในแคมเปญการตลาดทางอีเมล การทดสอบ A/B คือวิธีการส่งอีเมลเดียวกันสองรูปแบบโดยมีการเปลี่ยนแปลงตัวแปรเพื่อดูว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีกว่า การทดสอบ A/B อาจรวมถึงการเปลี่ยนแปลงใน:

• การออกแบบภาพอีเมล
• หัวเรื่องต่างๆ
• น้ำเสียงที่แตกต่างกัน/ความยาวของข้อความ (หรือที่เรียกว่าสำเนา)
• CTA . ประเภทต่างๆ

การทดสอบ A/B (เรียกอีกอย่างว่าการทดสอบแยก) สามารถช่วยให้นักการตลาดรวบรวมข้อมูลที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในภายหลัง สร้างการเปิดและการคลิกผ่านมากขึ้น และให้ข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่าของผู้ชมและประสิทธิภาพโดยรวมของอีเมล

ทำไมคุณถึงต้องการการทดสอบ A/B ของอีเมล

นักการตลาดที่ใช้แคมเปญอีเมลมักหันมาใช้การทดสอบ A/B เนื่องจากเป็นวิธีเดียวที่จะพิสูจน์ได้ว่าแคมเปญอีเมลเวอร์ชันใดทำงานได้ดีที่สุด นอกจากนี้ยังเป็นวิธีทำความรู้จักผู้ชมได้เร็วกว่าปกติ – และปรับกลยุทธ์ของทีมของคุณให้เหมาะสม

กล่าวอีกนัยหนึ่ง: คุณต้องมีการทดสอบ A/B เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากการตลาดผ่านอีเมลของคุณโดยไม่ต้องเดาสุ่มสี่สุ่มห้า การทดสอบแยก A/B ให้ข้อมูลที่จำเป็นเพื่อกำหนดการปรับปรุงและกลยุทธ์ที่แคมเปญอีเมลของคุณต้องการ ให้โอกาสในการเรียนรู้และปรับปรุง:

• หัวเรื่องประเภทใดที่ทำให้อัตราการเปิดอ่านดีขึ้น
• ภาพแบบไหน / Gif / อีโมจิดึงดูดผู้คนได้มากขึ้น
• เวลาไหนดีที่สุดที่จะส่งเพื่อรับการเปิดมากขึ้น
• ปุ่ม CTA ชนิดใดที่ทำให้มีการคลิกมากขึ้น
• เทมเพลตภาพของอีเมลใดทำให้เกิด Conversion มากขึ้น
• สิ่งที่พรีเฮดเดอร์นำมาเปิดมากขึ้น

นี่เป็นเพียง "ความลับ" เล็กน้อยที่การทดสอบ A/B ของคุณเปิดเผย แต่มีอีกมากมายที่สามารถบอกคุณได้ ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณพยายามวัด การค้นหาสิ่งที่มีอิทธิพลและผลักดันยอดขาย Conversion ให้มากขึ้น นั่นคือสิ่งที่นักการตลาดทุกคนพยายามหา และนี่คือข้อมูลที่มาจากการทดสอบ A/B ที่สามารถช่วยได้

สิ่งที่ต้องพิจารณาก่อนการทดสอบ A/B

เมื่อคุณทำการทดลองกับแคมเปญอีเมลของคุณ คุณต้องพิจารณาหลายสิ่งหลายอย่างก่อนเริ่มการทดสอบ A/B ต่อไปนี้คือกฎเกณฑ์บางประการที่คุณควรปฏิบัติตามในการเริ่มต้นการทดสอบ A/B

ทดสอบพร้อมกัน

ไม่ควรทดสอบอีเมลเดียวกันสองเวอร์ชันในระยะเวลานาน เมื่อคุณทำการทดสอบการส่งจดหมาย A/B คุณควรทดสอบพร้อมกัน ไม่เช่นนั้น คุณจะไม่ทราบว่าความแตกต่างของประสิทธิภาพเกิดจากตัวแปรที่แตกต่างกันในอีเมลหรือปัจจัยภายนอกที่คุณไม่ได้พิจารณา เช่น การส่ง วันอื่นในสัปดาห์หรือในเดือนอื่น ข้อยกเว้นเพียงอย่างเดียวคือ หากคุณกำลังทดสอบเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการส่งอีเมล ซึ่งในกรณีนี้ คุณควรทดสอบอีเมลของคุณในเวลาอื่น

สร้างข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป

สิ่งสำคัญคือต้องให้เวลาการทดสอบ A/B เพียงพอเพื่อดูความแตกต่างระหว่างสองรูปแบบที่คุณส่งออกในเชิงสถิติ ตัวอย่างเช่น การศึกษาหนึ่งพบว่าเวลารอ 2 ชั่วโมงทำนายผู้ชนะตลอดกาลได้ถูกต้องมากกว่า 80% ของเวลาทั้งหมด และ 12+ ชั่วโมงนั้นถูกต้องมากกว่า 90% ของเวลาทั้งหมด ดังนั้นปล่อยให้การทดสอบของคุณดำเนินไปนานพอที่จะเห็นผลที่สำคัญ

ทดสอบทีละตัวแปร

คุณอาจต้องการทดสอบบางสิ่งที่แตกต่างกันสองสามอย่างในเวลาเดียวกัน – แต่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการเลือกตัวแปรหนึ่งตัวและวัดประสิทธิภาพของการทดสอบ A/B ตามนั้น ด้วยวิธีนี้ คุณจะแน่ใจได้ว่าสิ่งใดคือสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพของอีเมล มีบางอย่างที่เรียกว่าการทดสอบหลายตัวแปรซึ่งเป็นกระบวนการทดสอบอื่นที่สามารถสำรวจได้ด้วยตัวเอง

ส่งไปยังกลุ่มตัวอย่างที่เท่าเทียมกัน

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แน่ชัดมากขึ้น ให้ทดสอบกับกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกัน/เท่ากันและในเวลาเดียวกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณกำลังทดสอบผู้ชมตั้งแต่สองคนขึ้นไปพร้อมกัน

ขนาดของผู้ชมมีความสำคัญ

ตาม Hubspot คุณควรมีรายการส่ง A/B ของผู้ติดต่ออย่างน้อย 1,000 รายเพื่อรับผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องทางสถิติ หากคุณมีน้อยกว่านั้น สัดส่วนของรายการการทดสอบ A/B ที่ใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องทางสถิติจะใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ

ใช้เครื่องมือทดสอบ A/B

ไม่ว่าคุณจะกำลังทดสอบอีเมล เว็บไซต์ หรือแลนดิ้งเพจ วิธีที่ดีที่สุดที่จะทำโดยใช้ความพยายามน้อยที่สุดคือการใช้เครื่องมือทดสอบ A/B เช่น HubSpot หรือ MailChimp ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถทดสอบและรวบรวมข้อมูลจากการทดสอบของคุณได้ง่ายขึ้น

ระบุเมตริกหลัก

การทดสอบ A/B อาจส่งผลต่อเมตริกประสิทธิภาพต่างๆ ได้ในคราวเดียว แต่ควรมีเมตริกหลักให้เน้นก่อนทำการทดสอบจะดีกว่า เรียกว่าตัวแปร "ขึ้นอยู่กับ" ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำซึ่งจะกำหนดผลลัพธ์สำหรับพฤติกรรมของผู้ใช้ในภายหลัง การเลือกเมตริกที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณจะเป็นตัวกำหนดตัวแปรนี้และช่วยให้คุณตั้งค่าการทดสอบ A/B ได้ดีที่สุด

ประโยชน์ของการทดสอบ A/B

เหตุใดคุณจึงควรเริ่มการทดสอบ A/B ทันที หากคุณยังไม่ได้ทำ

คุณควรฝึกฝนการทดสอบแบบแยกส่วนให้เชี่ยวชาญ และนี่คือข้อดีบางประการ:

เพิ่มการเข้าชมเว็บ

การนำผู้คนมายังเว็บไซต์ ผลิตภัณฑ์ หรือหน้า Landing Page ของคุณคือเป้าหมายอันดับหนึ่งของแคมเปญอีเมล การทำให้ผู้คนจำนวนที่ต้องการคลิกที่ปุ่ม CTA ที่เชื่อมโยงคือสิ่งที่นักการตลาดคาดหวังเมื่อพวกเขาสร้างการทดสอบ A/B และดูข้อมูลในภายหลัง

การแปลงเพิ่มเติม

ตัวแปรที่คุณเปลี่ยนแปลงในการทดสอบอีเมล A/B มีจุดประสงค์หลักอย่างหนึ่ง นั่นคือ เพื่อเพิ่มจำนวนผู้ที่คลิกแล้วกรอกแบบฟอร์ม โดยแปลงเป็นโอกาสในการขายบนเว็บไซต์ของคุณ การเพิ่มอัตราการแปลงเป็นหนึ่งในประโยชน์หลักของการทดสอบแยก

ลดอัตราตีกลับ

การทดสอบ A/B สามารถช่วยลดอัตราตีกลับสำหรับเว็บไซต์ของคุณได้โดยการลองใช้สำเนา บทนำ ปุ่ม CTA เลย์เอาต์ และอื่นๆ ทั้งหมดนี้เกี่ยวข้องกับการทำความรู้จักกับลูกค้าเป้าหมายของคุณให้ดีขึ้นและเรียนรู้ความชอบของคุณ ผู้ชมผ่านข้อมูล เพื่อให้คุณปรับกลยุทธ์ได้ดีขึ้น

เครื่องมือสำหรับการทดสอบ A/B

คุณไม่สามารถทำการทดสอบ A/B อย่างมีประสิทธิภาพได้โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ลูกค้าใหม่ที่มีความสุข

เครื่องมือสำหรับเรียกใช้การทดสอบ A/B

• ปรับ ให้เหมาะสม – หนึ่งในเครื่องมือทดสอบ A/B ชั้นนำ ซึ่งช่วยให้เข้าถึงการแก้ไขได้ง่าย ผู้ชมที่บันทึกไว้ การกรองที่อยู่ IP ย้อนหลัง และการแสดงข้อมูลที่ใช้งานง่าย
• SiteSpect – หนึ่งในโซลูชันการทดสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์แรกที่ช่วยให้การทดสอบที่ซับซ้อนมากขึ้น (แต่ต้องใช้ความชำนาญด้านเทคนิคมากขึ้น) – SiteSpect แก้ไข HTML ก่อนที่มันจะออกจากเซิร์ฟเวอร์และหลีกเลี่ยงปัญหามากมายที่เกิดขึ้นกับแพลตฟอร์มการทดสอบบนเบราว์เซอร์
• AB Tasty – เครื่องมือนี้อนุญาตให้เรียกใช้การทดสอบ A/B, การทดสอบแยก, การทดสอบหลายตัวแปร และการแก้ไขภาพ ตลอดจนการปรับเนื้อหาให้เป็นส่วนตัว ออกแบบมาสำหรับทีมการตลาดโดยเฉพาะ
• Crazy Egg – เสนอการทดสอบ A/B การทำแผนที่ความร้อน และการทดสอบความสามารถในการใช้งาน ตลอดจนอนุญาตให้ทดสอบรูปแบบสำหรับแต่ละหน้าบนเว็บไซต์ของคุณ โดยการเพิ่มข้อมูลโค้ดเพียงชุดเดียว คุณไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดเพื่อทดลองกับ Crazy Egg เนื่องจากเป็นเครื่องมือที่ใช้งานง่ายที่สุดสำหรับการทดสอบตัวแปร
• Evolv – เครื่องมือใหม่จำนวนมากที่ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อใช้การทดสอบหลายตัวแปร และช่วยให้คุณปรับแต่งและทดสอบเนื้อหาของคุณได้อย่างง่ายดาย
• Google Optimize – เครื่องมือฟรีที่ให้การทดสอบ A/B มาตรฐาน รวมถึงการทดสอบหลายตัวแปร การทดสอบ URL แยก และการทดสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์

เครื่องมือสำหรับการรวบรวมข้อมูลจากการทดสอบ A/B

• UsabilityHub – ให้คุณตรวจสอบตัวเลือกการทดสอบกับผู้ใช้จริง จากนั้นจึงระบุข้อมูลจากการทดสอบนี้
• Google Analytics – หนึ่งในเครื่องมือยอดนิยมสำหรับการรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ GA ช่วยให้คุณแยกผลลัพธ์จากการทดสอบ A/B และดูพฤติกรรมตามกลุ่มต่างๆ (อุปกรณ์ ภูมิศาสตร์ ฯลฯ)
• HotJar – เครื่องมือ SaaS ที่ให้ข้อมูลผ่านแผนที่ความหนาแน่น การติดตามการเลื่อน การติดตามช่องทาง การสำรวจความคิดเห็น แบบสำรวจ และการบันทึก
• Mouseflow – ให้การแบ่งกลุ่มผู้ใช้ขั้นสูง รวมถึงแหล่งที่มาของการเข้าชม ตำแหน่ง แพลตฟอร์ม ฯลฯ
• SessionCam – เครื่องมือนี้มีการบันทึกเซสชันและเพิ่มฮีตแมป ซึ่งเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่ากว่าการใช้เทคนิคการรวบรวมข้อมูลแบบเดิม

แต่ไม่ว่าคุณจะเลือกเครื่องมือใด สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือ การทดสอบ A/B ของคุณจะมีความหมายผ่านข้อมูลเชิงลึกที่บอกเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับสิ่งที่คุณได้ทำไปแล้วเท่านั้น และสิ่งที่คุณควรทำต่อไป

วิเคราะห์ผลลัพธ์

การทดสอบและการทดสอบมักมีความจำเป็นเมื่อคุณพยายามทำความรู้จักกับลูกค้า เพิ่มอัตราการเปิดและการคลิกผ่าน และสร้าง Conversion มากขึ้น แต่ทั้งหมดมาจากข้อมูลที่คุณรวบรวม

การใช้สถานที่ทำงานดิจิทัลแบบ all-in-one ที่มีคุณสมบัติการวิเคราะห์ข้อมูลที่แข็งแกร่งคือสิ่งที่การทดสอบ A/B ของคุณต้องการ เพื่อแสดงความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งสามารถช่วยให้คุณดำเนินกลยุทธ์การตลาดทางอีเมลได้ตั้งแต่ต้นจนจบ

หนังสติ๊กสามารถช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของคุณโดยให้คุณ:

• อยู่เหนือข้อมูลของคุณโดยการสร้างแดชบอร์ดที่สวยงามในไม่กี่วินาที ดึงข้อมูลจากแหล่งที่มาที่ผสานรวมทั้งหมดของคุณ และแสดงเรื่องราวทั้งหมดของการทดสอบ A/B ของคุณในแวบเดียว

• แชร์ผลลัพธ์กับทีมของคุณทันทีในพื้นที่เดียวกับที่มีข้อมูล สร้างงานสำหรับพวกเขา และติดตามผลตอบรับและรายการดำเนินการ เพื่อไม่ให้มีความคืบหน้าหายไป

• บรรลุการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ มีทุกอย่างในหนึ่งเดียว และสื่อสารโดยตรงในบริบทของงานและแดชบอร์ด - สร้างการสนทนาและสนทนากับทุกงานเพื่อให้ทุกคนได้รับการอัปเดต
• เชื่อมั่นในที่ทำงานดิจิทัลแบบครบวงจรเพื่อให้การตลาดผ่านอีเมลที่เฟื่องฟู เอาชนะความท้าทาย และสร้างวัฒนธรรมของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับทีมของคุณไปพร้อมกัน