メールの A/B テスト: 正しい方法でやりましょう

公開: 2022-07-12

短いコピーと長いコピーのどちらが優れていますか? GIFまたは静止画像？ 白または紫の CTA ボタン?

完璧なメール マーケティング戦略を作成するためのオプションと決定事項は数多くあり、キャンペーンに CTOR と CTR をもたらします。 メール キャンペーンは、ソーシャル メディアが登場する前であっても、依然として最も重要なマーケティング チャネルの 1 つと見なされているため、プレッシャーは大きいです。

では、戦略的な方法でメール キャンペーン戦略を策定するにはどうすればよいでしょうか?

この記事では、キャンペーンのインテリジェントな A/B テストを構築し、結果をより効果的にするために、これに答え、さらに多くのことを説明します。

メールマーケティングにおけるA/Bテストとは
メールの A/B テストが必要な理由
A/B テストの前に考慮すべきこと
テスト用ツール
結果を分析する

メールマーケティングにおけるA/Bテストとは

メール マーケティング キャンペーンでは、A/B テストは、変数を変更した同じメールの 2 つのバリエーションを送信して、どちらのバージョンのパフォーマンスが優れているかを確認する方法です。 A/B テストには、次の変更を含めることができます。

  • メールのビジュアル デザイン
  • 異なる件名
  • 異なる声のトーン/テキストの長さ (別名コピー)
  • さまざまな種類の CTA

A/B テスト (分割テストとも呼ばれます) は、マーケティング担当者が情報を収集するのに役立ちます。これらの情報は、後で最良の結果をもたらし、より多くの開封とクリックスルーを生成し、オーディエンスの好みと電子メールの全体的なパフォーマンスに関する情報を提供します。

How to email a/b test for subject line - Slingshot App

メールの A/B テストが必要な理由

メール キャンペーンを採用しているマーケティング担当者は、定期的に A/B テストを利用しています。これは、メール キャンペーンのどのバージョンが最も効果的かを統計的に証明する唯一の方法だからです。 また、通常よりも早く聴衆を知り、それに応じてチームの戦略を最適化する方法でもあります。

「メールには、多くのチャネルにない機能があります。価値あるパーソナルなタッチを大規模に作成できます。」

– デビッド・ニューマン、 『Do It!』の著者マーケティング。

つまり、やみくもに推測せずにメール マーケティングを最大限に活用するには、A/B テストが必要です。 A/B スプリット テストは、メール キャンペーンに必要な調整と戦略を決定するために必要なデータを提供します。 以下のことを学び、改善する機会を提供します。

  • 開封率を高める件名の種類
  • どのようなビジュアル/Gif/絵文字が人々をより惹きつけますか?
  • より多くの開封を得るために送信するのに最適な時間帯
  • より多くのクリックをもたらす CTA ボタンの種類
  • メールのどのビジュアル テンプレートがより多くのコンバージョンをもたらすか
  • より多くの開封をもたらすプリヘッダー

What are the best days to send mail in A/B testing

これらは、A/B テストで明らかになるほんの一握りの「秘密」にすぎませんが、何を測定しようとしているのかによって、さらに多くのことを知ることができます。 より多くのコンバージョンの販売に影響を与え、促進するものを見つけること - それはすべてのマーケティング担当者が努力していることであり、それを助けることができるのは A/B テストから得られるデータです.

A/B テストの前に考慮すべきこと

メール キャンペーンを実験する場合、A/B テストを開始する前に、いくつかのことを考慮することが不可欠です。 以下は、A/B テストを開始する際に従うべきいくつかのルールです。

同時にテストする

長期間にわたって同じメールの 2 つのバージョンをテストすることは賢明ではありません。 A/B メーリング テストを実行するときは、同時にテストする必要があります。そうしないと、パフォーマンスの違いが、メール内の変数の違いによるものなのか、考慮していない外的要因によるものなのかがわかりません。別の曜日または別の月の間。 唯一の例外は、メールを送信するのに最適な時間をテストしている場合です。この場合、もちろん別の時間にメールをテストする必要があります。

経時的にデータを生成する

送信する 2 つのバリエーションの違いを統計的に確認できるように、A/B テストに十分な時間を与えることが重要です。 たとえば、ある研究では、2 時間の待機時間は 80% 以上の確率で史上最高の勝者を正確に予測し、12 時間以上の待ち時間は 90% 以上の確率で正確であることがわかりました。 そのため、有意な結果が得られるまで、テストを十分長く実行してください。

一度に 1 つの変数をテストする

同時にいくつかの異なることをテストしたい場合がありますが、1 つの変数を選択し、それに応じて A/B テストのパフォーマンスを測定することをお勧めします。 そうすれば、メールのパフォーマンスの変化の原因が正確に何であるかを確認できます。 多変量テストと呼ばれるものがあります。これは、独自に調査できる別のテスト プロセスです。

Email A/B testing for CTA

等しいサンプル グループに送信

より決定的な結果を得るには、類似/同等のランダムなオーディエンスを同時にテストします。特に、2 つ以上のオーディエンスを同時にテストする場合は特にそうです。

聴衆の規模が重要

Hubspot によると、統計的に関連性のある結果を得るには、少なくとも 1000 人の連絡先の A/B 送信リストが必要です。 それより少ない場合は、統計的に関連性のある結果を得るために使用される A/B テスト リストの割合がますます大きくなります。

A/B テスト ツールを使用する

メール、ウェブサイト、ランディング ページのいずれをテストする場合でも、HubSpot や MailChimp などの A/B テスト ツールを使用すると、最小限の労力でテストできます。 そうすれば、実験からのデータを簡単にテストして収集できます。

主要指標を特定する

A/B テストが一度にさまざまなパフォーマンス メトリックに影響を与える可能性がありますが、テストを実行する前に、主要なメトリックに注目することをお勧めします。 これは「従属」変数と呼ばれ、後でユーザーの行動の結果を決定する変更です。 最も重要な指標を選択すると、この変数が決まり、A/B テストを最適な方法で設定するのに役立ちます。

A/B テストの利点

では、A/B テストをまだ開始していないのに、なぜすぐに開始する必要があるのでしょうか?

分割テストの技術を習得することは価値があり、いくつかの利点があります。

Webトラフィックを上げる

Web サイト、製品、またはランディング ページに人々を誘導することが、メール キャンペーンの最大の目標です。 リンクされた CTA ボタンを必要な数の人にクリックしてもらうことは、マーケティング担当者が A/B テストを作成し、後でデータを確認するときに望んでいることです。

より多くのコンバージョン

A/B メール テストで変更する変数には、主な目的が 1 つあります。それは、フォームをクリックして入力する人の数を増やし、それを Web サイトのリードに変換することです。 コンバージョン率の向上は、スプリット テストの主なメリットの 1 つです。

直帰率を下げる

A/B テストは、別のコピー、紹介文、CTA ボタン、レイアウトなどを試すことで、Web サイトの直帰率を下げるのに役立ちます。すべては、ターゲット顧客をよりよく知り、顧客の好みを学ぶことに関係しています。データを通じてオーディエンスを分析できるため、戦略をより適切に調整できます。

Benefits of Email A/B testing

A/B テスト用のツール

適切なツールを使用して新しい顧客を満足させなければ、効率的な A/B テストを行うことはできません。

A/B テストを実行するためのツール

  • Optimizely – 主要な A/B テスト ツールの 1 つで、簡単な編集アクセス、保存されたオーディエンス、IP アドレスの遡及フィルタリング、および直感的なデータ表示を可能にします。
  • SiteSpect – 最初のサーバー側テスト ソリューションの 1 つで、より複雑なテストを可能にします (ただし、より技術的な知識が必要です)。SiteSpect は HTML をサーバーから離れる前に編集し、ブラウザー ベースのテスト プラットフォームで発生する多くの問題を回避します。
  • AB Tasty – このツールを使用すると、A/B テスト、分割テスト、多変量テスト、ビジュアル編集、およびコンテンツのパーソナライズを実行できます。 マーケティングチーム向けに特別に設計されています
  • Crazy Egg – A/B テスト、ヒート マッピング、ユーザビリティ テストを提供するだけでなく、コードの単一スニペットを追加することで、Web サイトの各ページのバリエーションをテストできます。 Crazy Egg はバリアント テスト用の最も直感的なツールの 1 つであるため、コーディングの経験は必要ありません。
  • Evolv – 機械学習アルゴリズムを使用して多変量テストを利用し、コンテンツを簡単にパーソナライズして実験できる、かなり新しいツールです。
  • Google オプティマイズ– 標準の A/B テスト、多変量テスト、分割 URL テスト、およびサーバー側の実験を提供する無料ツール。

A/B テストからデータを収集するためのツール

  • UsabilityHub – テスト オプションを実際のユーザーで検証し、このテストからのデータを提供できます。
  • Google アナリティクス– データ収集と分析のための最も一般的なツールの 1 つである GA を使用すると、A/B テストの結果を分析し、さまざまなセグメント (デバイス、地域など) ごとに行動を確認できます。
  • HotJar – ヒートマップ、スクロール追跡、ファネル追跡、フィードバック投票、調査、および記録を通じてデータを提供する SaaS ツール
  • Mouseflow – トラフィック ソース、場所、プラットフォームなどを含む高度なユーザー セグメンテーションを提供します。
  • SessionCam – このツールは、セッションの記録を提供し、ヒートマッピングを追加して、従来のデータ収集手法を使用するよりも動的で費用対効果の高い方法を提供します.

しかし、どのツールを選択しても、1 つ確かなことは、A/B テストは、これまでに行ったことと次に何をすべきかを示すデータ インサイトを通じてのみ意味を持つということです。

結果を分析する

顧客を知り、開封率とクリックスルー率を上げ、より多くのコンバージョンを生み出そうとしているときに、テストとテストが必要になることがよくあります。 しかし、それはすべて、収集したデータにかかっています。

「測定されるものは改善されます。」
– ピーター・ドラッカー

強力なデータ分析機能を備えたオールインワンのデジタル ワークプレイスを使用することは、A/B テストが必要とするものであり、メール マーケティング戦略を最初から最後まで実行するのに役立つデータ駆動型の機能を実現します。

Slingshot は、次のことを行うことで、結果を改善するのに役立ちます。

  • 美しいダッシュボードを数秒で構築し、統合されたすべてのソースからデータを取得し、A/B テストの全容を一目で確認できるようにすることで、データを常に把握することができます

Slingshot newsletter A/B test

  • データが保存されている同じスペースで結果をすぐにチームと共有し、チームのためにタスクを作成し、フィードバックとアクション アイテムでフォローアップするため、進捗が失われることはありません。

Slingshot A/B testing data

  • オールインワンで、タスクとダッシュボードのコンテキストで直接通信して、効果的なコラボレーションを実現します。ディスカッションを作成し、すべてのタスクについてチャットして、全員が最新情報を入手できるようにします。
  • オールインワンのデジタル ワークプレイスを信頼して、メール マーケティングを成功させ、課題を克服し、途中でチームのためにデータ主導の意思決定の文化を作りましょう。