Atualização do Google Bert: o que significa para Huntsville SEO?

Publicados: 2020-11-27

Atualização do Google Bert: o que significa para Huntsville SEO?

27 de novembro de 2020 | Atualizações do Search Engine (SE), SEO | 0 comentários

Huntsville SEO O Google anunciou algumas atualizações no algoritmo do mecanismo de pesquisa em 2020. Entre as atualizações, uma grande mudança foi a atualização do Google Bert.

Em outubro de 2019, o Google apresentou o BERT para ajudar a entender melhor o contexto das consultas de pesquisa. Especialistas chamaram o BERT de um grande passo à frente no processamento de consultas de pesquisa. A última atualização do BERT, lançada em outubro, permitirá que os mecanismos de pesquisa apresentem resultados mais precisos com base na intenção da pesquisa.

Mas o que exatamente a atualização significa para SEO? Aqui vamos esclarecer mais sobre a atualização do algoritmo do mecanismo de pesquisa do Google.

Uma visão geral do BERT

BERT, ou Bidirectional Encoder Representations from Transformers, é um algoritmo de mecanismo de busca de aprendizado profundo para processamento de linguagem natural.

O algoritmo entende as nuances das consultas de pesquisa para exibir páginas mais relevantes na idade dos resultados da pesquisa. Ele foi construído em um modelo matemático que foi apelidado de 'Transformers'.

Os transformadores analisam um termo de pesquisa no contexto de todos os outros termos na consulta de pesquisa. Em vez de observar as palavras isoladamente, o modelo interpretará o significado por meio da análise da posição das palavras e do significado das preposições em uma consulta de pesquisa.

Motivo da atualização do BERT

O Google vem se concentrando há muitos anos em melhorar o algoritmo para apresentar resultados de pesquisa mais relevantes.

A atualização do mecanismo de pesquisa Hummingbird introduzida em agosto de 2013 possibilitou que o mecanismo de pesquisa entendesse melhor as consultas de pesquisa. O algoritmo do mecanismo de pesquisa agora analisava a frase inteira em vez de apenas termos individuais na consulta.

O RankBrain; lançado dois anos depois, em 2015, também foi uma atualização significativa a esse respeito. Permitiu a compreensão de consultas de pesquisa complexas que contêm termos com múltiplos significados. Com o lançamento da atualização, o mecanismo de pesquisa agora pode processar melhor os diálogos, palavras informais e novas palavras que entram no idioma comum.

Com a popularidade de recursos tecnológicos como a Pesquisa por voz, as consultas de pesquisa estão ficando mais longas com mais termos.

Os especialistas prevêem que a Pesquisa por Voz representará cerca de 50% das consultas de pesquisa nos próximos dois anos. Isso significa que a maioria das consultas de pesquisa será de cauda longa.

Simplificando; a maioria das frases de pesquisa estará mais próxima da linguagem humana. E o Google está ciente desse fato devido ao qual lançou a atualização do BERT.

O BERT se tornará uma parte significativa do algoritmo do mecanismo de pesquisa. O algoritmo está em fase de desenvolvimento, que será melhorado daqui para frente. A atualização lançada em outubro de 2020 foi apenas uma dessas melhorias no algoritmo.

Entendendo a atualização do BERT 2020

A atualização do Google BERT, anunciada em outubro deste ano, melhora a forma como o Google entende os termos de pesquisa. A atualização do mecanismo de pesquisa analisa os termos de pesquisa de maneira mais precisa.

A pesquisa do Google agora poderá entender melhor as consultas de conversação. Agora ele pode analisar preposições usadas nos resultados da pesquisa como 'para', 'para' e outros ao exibir os resultados da pesquisa. Isso significa que agora você pode pesquisar de uma maneira como se estivesse conversando com uma pessoa, em vez de falar com um homem das cavernas.

A atualização mais recente do BERT afetará as consultas de cauda longa. A atualização melhora a compreensão de termos de pesquisa mais longos que são inseridos na barra de pesquisa ou falados por meio de um Assistente de voz.

O Google forneceu muitos exemplos na postagem do blog sobre como a atualização do BERT entende melhor as consultas de pesquisa.

O BERT pode ajudar a fornecer resultados de pesquisa mais relevantes. Ele pode exibir trechos de recursos que são mais relevantes para os termos de pesquisa.

Aqui está uma comparação dos resultados da pesquisa antes e depois da atualização do BERT. O exemplo mostra que os resultados da pesquisa agora são mais relevantes. Em primeira instância, o Google exibiu um artigo do Washington Post sobre um visto de viagem. Mas após a atualização do BERT, o resultado da pesquisa é mais relevante, pois exibe o site da embaixada de onde o usuário pode obter o visto.

Procurar Resultados

Aqui está outro exemplo que o Google compartilhou em sua postagem no blog. Como você pode ver na imagem abaixo, os resultados da pesquisa após a atualização do BERT são mais relevantes.

O Google anteriormente consideraria o termo 'stand' semelhante ao autônomo que poderia levar a resultados de pesquisa irrelevantes. Usando o BERT, o Google agora pode entender melhor o termo 'stand' no contexto dos outros termos. No exemplo abaixo, o buscador entende que o termo 'stand' se refere à atividade física relacionada ao esteticista.

Como o Google BERT pode afetar seu site?

O Google BERT no momento não se aplica a todas as consultas. Estima-se que apenas cerca de 1 em cada 10 consultas sejam afetadas pelo algoritmo.

Mas daqui para frente, o algoritmo do mecanismo de pesquisa provavelmente terá um grande impacto nas classificações do mecanismo de pesquisa.

O Google disse que as demandas do algoritmo BERT aumentam a capacidade do hardware. É por isso que, no momento, o algoritmo terá um impacto limitado nos sites. Ainda assim, você deve atualizar a estratégia de SEO do seu site com o BERT em mente, pois ele desempenhará um papel significativo nas classificações dos mecanismos de pesquisa.

Você deve se concentrar na criação de conteúdo exclusivo e atraente que aborde problemas e preocupações da vida real dos usuários. Além disso, o conteúdo deve ser super específico para as palavras-chave que você está segmentando.

Por exemplo, se você tem um site de comércio eletrônico que vende bebidas saudáveis ​​e escreve um blog sobre os benefícios das bebidas saudáveis, o conteúdo deve ser específico para o tópico. Você não deve escrever uma revisão de suas bebidas saudáveis ​​e, em vez disso, se concentrar nos benefícios.

O BERT ficará mais sofisticado a cada atualização. Ele saberá se o artigo é informativo ou uma página de destino para vender bens e serviços. Portanto, você deve se concentrar menos em palavras-chave e mais em escrever artigos envolventes, específicos e informativos.

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