Google a annoncé quelques mises à jour de l'algorithme du moteur de recherche en 2020. Parmi les mises à jour, un changement majeur était la mise à jour de Google Bert.

En octobre 2019, Google avait introduit BERT pour aider à mieux comprendre le contexte des requêtes de recherche. Les experts ont qualifié le BERT de grand pas en avant dans le traitement des requêtes de recherche. La dernière mise à jour de BERT, publiée en octobre, permettra aux moteurs de recherche de présenter des résultats plus précis en fonction de l'intention de recherche.

Mais que signifie exactement la mise à jour pour le référencement ? Ici, nous allons faire la lumière sur la mise à jour de l'algorithme du moteur de recherche de Google.

Un aperçu du BERT

BERT, ou Représentations d'encodeurs bidirectionnels de transformateurs, est un algorithme de moteur de recherche d'apprentissage en profondeur pour le traitement du langage naturel.

L'algorithme comprend les nuances des requêtes de recherche pour afficher des pages plus pertinentes sur l'âge des résultats de recherche. Il a été construit sur un modèle mathématique qui a été surnommé "Transformers".

Les transformateurs analysent un terme de recherche dans le contexte de tous les autres termes de la requête de recherche. Au lieu de regarder les mots isolément, le modèle interprétera le sens en analysant la position des mots et le sens des prépositions dans une requête de recherche.

Raison de la mise à jour BERT

Google se concentre depuis de nombreuses années sur l'amélioration de l'algorithme pour présenter des résultats de recherche plus pertinents.

La mise à jour du moteur de recherche Hummingbird introduite en août 2013 a permis au moteur de recherche de mieux comprendre les requêtes de recherche. L'algorithme du moteur de recherche analysait désormais la phrase entière au lieu de se contenter de termes individuels dans la requête.

Le RankBrain ; publié deux ans plus tard en 2015 était également une mise à jour importante à cet égard. Il a permis de comprendre les requêtes de recherche complexes qui contiennent des termes aux significations multiples. Avec la sortie de la mise à jour, le moteur de recherche peut désormais mieux traiter les dialogues, les mots informels et les nouveaux mots qui entrent dans le langage courant.

Avec la popularité des fonctionnalités technologiques telles que la recherche vocale, les requêtes de recherche s'allongent désormais avec plus de termes.

Les experts prédisent que la recherche vocale représentera environ 50 % des requêtes de recherche au cours des deux prochaines années. Cela signifie que la majorité des requêtes de recherche seront de longue traîne.

Mettre tout simplement; la plupart des expressions de recherche seront plus proches du langage humain. Et Google est conscient de ce fait en raison duquel il a déployé la mise à jour BERT.

BERT deviendra une partie importante de l'algorithme du moteur de recherche. L'algorithme est au stade de développement, qui sera amélioré à l'avenir. La mise à jour publiée en octobre 2020 n'était qu'une de ces améliorations de l'algorithme.

Comprendre la mise à jour BERT 2020

La mise à jour de Google BERT, annoncée en octobre de cette année, améliore la façon dont Google comprend les termes de recherche. La mise à jour du moteur de recherche analyse les termes de recherche de manière plus précise.

La recherche Google pourra désormais mieux comprendre les requêtes conversationnelles. Il peut maintenant analyser les prépositions utilisées dans les résultats de la recherche comme « pour », « à » et autres lors de l'affichage des résultats de la recherche. Cela signifie que vous pouvez désormais effectuer une recherche comme si vous parliez à une personne plutôt qu'à un homme des cavernes.

La dernière mise à jour BERT affectera les requêtes à longue traîne. La mise à jour améliore la compréhension des termes de recherche plus longs saisis dans la barre de recherche ou prononcés via un assistant vocal.

Google a fourni de nombreux exemples dans le billet de blog sur la façon dont la mise à jour BERT comprend mieux les requêtes de recherche.

BERT peut aider à fournir des résultats de recherche plus pertinents. Il peut afficher des extraits de fonctionnalités plus pertinents pour les termes de recherche.

Voici une comparaison des résultats de recherche avant et après la mise à jour du BERT. L'exemple montre que les résultats de la recherche sont désormais plus pertinents. Dans un premier temps, Google a affiché un article du Washington Post sur un visa de voyage. Mais après la mise à jour du BERT, le résultat de la recherche est plus pertinent car il affiche le site de l'ambassade auprès de laquelle l'utilisateur peut obtenir le visa.

Voici un autre exemple que Google a partagé dans son article de blog. Comme vous pouvez le voir dans l'image ci-dessous, les résultats de la recherche après la mise à jour du BERT sont plus pertinents.

Auparavant, Google considérait le terme "stand" comme similaire à standalone, ce qui pouvait conduire à des résultats de recherche non pertinents. Grâce à BERT, Google peut désormais mieux comprendre que le terme "se tenir" dans le contexte des autres termes. Dans l'exemple ci-dessous, le moteur de recherche comprend que le terme 'stand' fait référence à l'activité physique liée à l'esthéticienne.

Comment Google BERT peut-il affecter votre site Web ?

Google BERT pour le moment ne s'applique pas à toutes les requêtes. On estime que seulement environ 1 requête sur 10 est affectée par l'algorithme.

Mais à l'avenir, l'algorithme du moteur de recherche aura probablement un impact majeur sur le classement des moteurs de recherche.

Google a déclaré que les exigences de l'algorithme BERT poussent la capacité matérielle. C'est pourquoi, pour le moment, l'algorithme aura un impact limité sur les sites Web. Néanmoins, vous devez mettre à jour la stratégie de référencement de votre site en gardant à l'esprit le BERT, car il jouera un rôle important dans le classement des moteurs de recherche.

Vous devez vous concentrer sur la création d'un contenu unique et convaincant qui répond aux problèmes et aux préoccupations réels des utilisateurs. De plus, le contenu doit être super spécifique aux mots-clés que vous ciblez.

Par exemple, si vous avez un site de commerce électronique qui vend des boissons saines et que vous écrivez un blog sur les avantages des boissons saines, le contenu doit être spécifique au sujet. Vous ne devriez pas écrire une critique de vos boissons santé et vous concentrer plutôt sur les avantages.

BERT deviendra plus sophistiqué à chaque mise à jour. Il saura si l'article est informatif ou une page de destination pour vendre des biens et des services. Par conséquent, vous devez vous concentrer moins sur les mots-clés et plus sur la rédaction d'articles engageants, spécifiques et informatifs.

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