Google은 2020년에 검색 엔진 알고리즘에 대한 몇 가지 업데이트를 발표했습니다. 업데이트 중 하나의 주요 변경 사항은 Google Bert 업데이트입니다.

2019년 10월 Google은 검색어의 컨텍스트를 더 잘 이해할 수 있도록 BERT를 도입했습니다. 전문가들은 BERT를 검색 쿼리 처리에서 큰 발전이라고 말했습니다. 10월에 출시된 BERT의 최신 업데이트를 통해 검색 엔진은 검색 의도에 따라 보다 정확한 결과를 제공할 수 있습니다.

그러나 업데이트가 SEO에 정확히 무엇을 의미합니까? 여기에서는 Google의 검색 엔진 알고리즘 업데이트에 대해 자세히 설명합니다.

BERT 개요

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 자연어 처리를 위한 딥 러닝 검색 엔진 알고리즘입니다.

알고리즘은 검색 쿼리의 뉘앙스를 이해하여 검색 결과 연령에 더 관련성 높은 페이지를 표시합니다. 그것은 '변압기'라고 불리는 수학적 모델을 기반으로 만들어졌습니다.

변환기는 검색어에 있는 다른 모든 용어의 컨텍스트에서 검색어를 분석합니다. 이 모델은 단어를 따로따로 보는 대신 검색 쿼리에서 단어의 위치 와 전치사 의 의미를 분석하여 의미를 해석합니다.

BERT 업데이트 이유

Google은 더 관련성 높은 검색 결과를 제공하기 위해 알고리즘을 개선하는 데 수년 동안 집중해 왔습니다.

2013년 8월에 도입된 Hummingbird 검색 엔진 업데이트를 통해 검색 엔진이 검색어를 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다. 검색 엔진 알고리즘은 이제 쿼리의 개별 용어 대신 전체 구문을 분석했습니다.

랭크브레인; 그로부터 2년 후인 2015년에 출시된 것도 이 점에서 중요한 업데이트였습니다. 여러 의미를 가진 용어를 포함하는 복잡한 검색 쿼리를 이해할 수 있습니다. 업데이트 릴리스와 함께 검색 엔진은 이제 대화, 비공식 단어 및 일반 언어로 입력되는 새로운 단어를 더 잘 처리할 수 있습니다.

음성 검색과 같은 기술 기능의 인기로 인해 검색어가 더 많은 용어로 길어지고 있습니다.

전문가들은 음성 검색이 향후 2년 동안 검색 쿼리의 약 50%를 차지할 것으로 예측합니다. 즉, 대부분의 검색어가 롱테일이 됩니다.

간단히 말해서; 대부분의 검색 구문은 인간의 언어에 더 가깝습니다. 그리고 Google은 BERT 업데이트를 출시한 이 사실을 알고 있습니다.

BERT는 검색 엔진 알고리즘의 중요한 부분이 될 것입니다. 알고리즘은 개발 단계에 있으며 앞으로 개선될 것입니다. 2020년 10월에 릴리스된 업데이트는 이러한 알고리즘 개선 사항 중 하나일 뿐입니다.

2020 BERT 업데이트 이해하기

올해 10월에 발표된 Google BERT 업데이트는 Google이 검색어를 이해하는 방식을 개선합니다. 검색 엔진 업데이트는 검색어를 보다 정확하게 분석합니다.

이제 Google 검색에서 대화식 쿼리를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이제 검색 결과를 표시할 때 'for', 'to' 등과 같이 검색 결과에 사용된 전치사를 분석할 수 있습니다. 즉, 이제 원시인과 대화하는 것이 아니라 사람과 대화하는 것처럼 검색할 수 있습니다.

최신 BERT 업데이트는 롱테일 쿼리에 영향을 미칩니다. 이 업데이트는 검색창에 입력하거나 음성 도우미를 통해 말하는 더 긴 검색어에 대한 이해를 향상시킵니다.

Google은 BERT 업데이트가 검색어를 더 잘 이해하는 방법에 대한 블로그 게시물에 많은 예를 제공했습니다.

BERT는 보다 관련성 높은 검색 결과를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 검색어와 더 관련성이 높은 기능 스니펫을 표시할 수 있습니다.

다음은 BERT 업데이트 전후의 검색 결과를 비교한 것입니다. 이 예는 검색 결과가 이제 더 관련성이 있음을 보여줍니다. 먼저 구글은 여행 비자에 관한 워싱턴 포스트 기사를 게재했다. 그러나 BERT 업데이트 후 검색 결과는 사용자가 비자를 받을 수 있는 대사관의 사이트를 표시하므로 더 관련성이 있습니다.

다음은 Google이 블로그 게시물에서 공유한 또 다른 예입니다. 아래 이미지에서 볼 수 있듯이 BERT 업데이트 이후의 검색 결과가 더 관련성이 높습니다.

Google은 이전에 '스탠드'라는 용어를 관련 없는 검색 결과로 이어질 수 있는 독립 실행형과 유사한 것으로 간주했습니다. BERT를 사용하여 Google은 이제 다른 용어의 맥락에서 '스탠드'라는 용어를 더 잘 이해할 수 있습니다. 아래 예에서 검색 엔진은 '스탠드'라는 용어가 에스테티션과 관련된 신체 활동을 의미한다고 이해합니다.

Google BERT가 웹사이트에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?

현재 Google BERT가 모든 쿼리에 적용되는 것은 아닙니다. 쿼리 10개 중 약 1개만이 알고리즘의 영향을 받는 것으로 추정됩니다.

그러나 앞으로 검색 엔진 알고리즘은 검색 엔진 순위에 큰 영향을 미칠 것입니다.

구글은 BERT 알고리즘의 요구가 하드웨어 용량을 밀어낸다고 말했다. 그렇기 때문에 현재 알고리즘이 웹사이트에 미치는 영향은 제한적입니다. 그러나 BERT가 검색 엔진 순위에 중요한 역할을 할 것이라는 점을 염두에 두고 사이트의 SEO 전략을 업데이트해야 합니다.

사용자의 실제 문제와 우려 사항을 해결하는 독특하고 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 집중해야 합니다. 또한 콘텐츠는 타겟팅하는 키워드에 매우 구체적이어야 합니다.

예를 들어 건강 음료를 판매하는 전자 상거래 사이트가 있고 건강 음료의 이점에 대한 블로그를 작성하는 경우 콘텐츠는 해당 주제에 대해 구체적이어야 합니다. 건강 음료에 대한 리뷰를 작성하지 말고 대신 이점에 집중해야 합니다.

BERT는 업데이트할 때마다 더욱 정교해집니다. 기사가 정보인지 아니면 상품 및 서비스를 판매하기 위한 랜딩 페이지인지 알 수 있습니다. 따라서 키워드보다는 매력적이고 구체적이며 유익한 기사를 작성하는 데 더 집중해야 합니다.

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