Google anunció un par de actualizaciones del algoritmo del motor de búsqueda en 2020. Entre las actualizaciones, un cambio importante fue la actualización de Google Bert.

En octubre de 2019, Google introdujo BERT para ayudar a comprender mejor el contexto de las consultas de búsqueda. Los expertos calificaron a BERT como un gran paso adelante en el procesamiento de consultas de búsqueda. La última actualización de BERT, lanzada en octubre, permitirá que los motores de búsqueda presenten resultados más precisos en función de la intención de búsqueda.

Pero, ¿qué significa exactamente la actualización para el SEO? Aquí arrojaremos más luz sobre la actualización del algoritmo del motor de búsqueda de Google.

Una descripción general de BERT

BERT, o Representaciones de codificador bidireccional de Transformers, es un algoritmo de motor de búsqueda de aprendizaje profundo para procesar lenguaje natural.

El algoritmo comprende los matices de las consultas de búsqueda para mostrar páginas más relevantes en la edad de los resultados de búsqueda. Se ha construido sobre un modelo matemático que se ha denominado 'Transformers'.

Los transformadores analizan un término de búsqueda en el contexto de todos los demás términos de la consulta de búsqueda. En lugar de mirar las palabras de forma aislada, el modelo interpretará el significado analizando la posición de las palabras y el significado de las preposiciones en una consulta de búsqueda.

Motivo de la actualización BERT

Google se ha centrado durante muchos años en mejorar el algoritmo para presentar resultados de búsqueda más relevantes.

La actualización del motor de búsqueda Hummingbird presentada en agosto de 2013 hizo posible que el motor de búsqueda comprendiera mejor las consultas de búsqueda. El algoritmo del motor de búsqueda ahora analizó la frase completa en lugar de solo los términos individuales en la consulta.

El RankBrain; lanzado dos años después, en 2015, también fue una actualización significativa en este sentido. Permitió una comprensión de consultas de búsqueda complejas que contienen términos con múltiples significados. Con el lanzamiento de la actualización, el motor de búsqueda ahora podría procesar mejor los diálogos, las palabras informales y las palabras nuevas que ingresan al idioma común.

Con la popularidad de las funciones tecnológicas como la búsqueda por voz, las consultas de búsqueda ahora son más largas con más términos.

Los expertos predicen que la búsqueda por voz comprenderá alrededor del 50 por ciento de las consultas de búsqueda en los próximos dos años. Eso significa que la mayoría de las consultas de búsqueda serán de cola larga.

En pocas palabras; la mayoría de las frases de búsqueda estarán más cerca del lenguaje humano. Y Google es consciente de este hecho, por lo que lanzó la actualización BERT.

BERT se convertirá en una parte importante del algoritmo del motor de búsqueda. El algoritmo se encuentra en la etapa de desarrollo, que se mejorará en el futuro. La actualización lanzada en octubre de 2020 fue solo una de esas mejoras en el algoritmo.

Comprender la actualización BERT 2020

La actualización de Google BERT, anunciada en octubre de este año, mejora la forma en que Google entiende los términos de búsqueda. La actualización del motor de búsqueda analiza los términos de búsqueda de una manera más precisa.

La búsqueda de Google ahora podrá comprender mejor las consultas conversacionales. Ahora puede analizar las preposiciones utilizadas en los resultados de búsqueda como 'for', 'to' y otras al mostrar los resultados de búsqueda. Eso significa que ahora puede buscar como si conversara con una persona en lugar de hablar con un hombre de las cavernas.

La última actualización de BERT afectará las consultas de cola larga. La actualización mejora la comprensión de los términos de búsqueda más largos que se ingresan en la barra de búsqueda o se pronuncian a través de un asistente de voz.

Google proporcionó muchos ejemplos en la publicación del blog sobre cómo la actualización BERT comprende mejor las consultas de búsqueda.

BERT puede ayudar a proporcionar resultados de búsqueda más relevantes. Puede mostrar fragmentos de funciones que son más relevantes para los términos de búsqueda.

Aquí hay una comparación de los resultados de búsqueda antes y después de la actualización de BERT. El ejemplo muestra que los resultados de búsqueda ahora son más relevantes. En primera instancia, Google mostró un artículo del Washington Post sobre una visa de viaje. Pero después de la actualización de BERT, el resultado de la búsqueda es más relevante ya que muestra el sitio de la embajada desde donde el usuario puede obtener la visa.

Aquí hay otro ejemplo que Google compartió en su publicación de blog. Como puede ver en la imagen a continuación, los resultados de búsqueda después de la actualización de BERT son más relevantes.

Anteriormente, Google consideraría el término 'soporte' similar a independiente que podría conducir a resultados de búsqueda irrelevantes. Usando BERT, Google ahora puede entender mejor que el término 'estar' en el contexto de los otros términos. En el siguiente ejemplo, el buscador entiende que el término 'stand' se refiere a la actividad física relacionada con la esteticista.

¿Cómo puede Google BERT afectar su sitio web?

Google BERT por el momento no aplica para todas las consultas. Se estima que solo 1 de cada 10 consultas se ven afectadas por el algoritmo.

Pero en el futuro, es probable que el algoritmo del motor de búsqueda tenga un gran impacto en las clasificaciones de los motores de búsqueda.

Google ha dicho que las demandas del algoritmo BERT aumentan la capacidad del hardware. Por eso, de momento, el algoritmo tendrá un impacto limitado en los sitios web. Aún así, debe actualizar la estrategia de SEO de su sitio con BERT en mente, ya que jugará un papel importante en las clasificaciones de los motores de búsqueda.

Debe centrarse en crear contenido único y convincente que aborde los problemas y las preocupaciones de la vida real de los usuarios. Además, el contenido debe ser súper específico para las palabras clave a las que se dirige.

Por ejemplo, si tiene un sitio de comercio electrónico que vende bebidas saludables y escribe un blog sobre los beneficios de las bebidas saludables, entonces el contenido debe ser específico para el tema. No debe escribir una reseña de sus bebidas saludables y, en cambio, centrarse en los beneficios.

BERT se volverá más sofisticado con cada actualización. Sabrá si el artículo es informativo o una landing page para vender bienes y servicios. Por lo tanto, debe centrarse menos en las palabras clave y más en escribir artículos atractivos, específicos e informativos.

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