Aggiornamento di Google Bert: cosa significa per Huntsville SEO?

Pubblicato: 2020-11-27

Aggiornamento di Google Bert: cosa significa per Huntsville SEO?

27 novembre 2020 | Aggiornamenti sui motori di ricerca (SE), SEO | 0 commenti

SEO di Huntsville Google ha annunciato un paio di aggiornamenti all'algoritmo del motore di ricerca nel 2020. Tra gli aggiornamenti, uno dei principali cambiamenti è stato l'aggiornamento di Google Bert.

Nell'ottobre 2019, Google ha introdotto BERT per aiutare a comprendere meglio il contesto delle query di ricerca. Gli esperti hanno definito BERT un grande passo avanti nell'elaborazione delle query di ricerca. L'ultimo aggiornamento di BERT, rilasciato ad ottobre, consentirà ai motori di ricerca di presentare risultati più accurati in base all'intento di ricerca.

Ma cosa significa esattamente l'aggiornamento per la SEO? Qui faremo più luce sull'aggiornamento dell'algoritmo del motore di ricerca da parte di Google.

Una panoramica di BERT

BERT, o Bidirectional Encoder Representations di Transformers, è un algoritmo del motore di ricerca di deep learning per l'elaborazione del linguaggio naturale.

L'algoritmo comprende le sfumature delle query di ricerca per visualizzare pagine più pertinenti sull'età dei risultati di ricerca. È stato costruito su un modello matematico che è stato soprannominato "Transformers".

I trasformatori analizzano un termine di ricerca nel contesto di tutti gli altri termini nella query di ricerca. Invece di guardare le parole in isolamento, il modello interpreterà il significato analizzando la posizione delle parole e il significato delle preposizioni in una query di ricerca.

Motivo dell'aggiornamento BERT

Google si sta concentrando da molti anni sul miglioramento dell'algoritmo per presentare risultati di ricerca più pertinenti.

L'aggiornamento del motore di ricerca Hummingbird introdotto nell'agosto 2013 ha consentito al motore di ricerca di comprendere meglio le query di ricerca. L'algoritmo del motore di ricerca ora ha analizzato l'intera frase anziché solo i singoli termini nella query.

Il RankBrain; rilasciato due anni dopo, nel 2015, è stato anche un aggiornamento significativo a questo riguardo. Ha permesso di comprendere query di ricerca complesse che contengono termini con più significati. Con il rilascio dell'aggiornamento, il motore di ricerca potrebbe ora elaborare meglio dialoghi, parole informali e nuove parole che entrano nel linguaggio comune.

Con la popolarità di funzionalità tecnologiche come la ricerca vocale, le query di ricerca stanno diventando più lunghe con più termini.

Gli esperti prevedono che la ricerca vocale rappresenterà circa il 50% delle query di ricerca nei prossimi due anni. Ciò significa che la maggior parte delle query di ricerca sarà a coda lunga.

In poche parole; la maggior parte delle frasi di ricerca sarà più vicina al linguaggio umano. E Google è a conoscenza di questo fatto per cui ha lanciato l'aggiornamento BERT.

BERT diventerà una parte significativa dell'algoritmo del motore di ricerca. L'algoritmo è in fase di sviluppo, che sarà migliorato in futuro. L'aggiornamento rilasciato nell'ottobre 2020 è stato solo uno di questi miglioramenti nell'algoritmo.

Comprensione dell'aggiornamento BERT 2020

L'aggiornamento di Google BERT, annunciato nell'ottobre di quest'anno, migliora il modo in cui Google interpreta i termini di ricerca. L'aggiornamento del motore di ricerca analizza i termini di ricerca in modo più preciso.

La ricerca di Google sarà ora in grado di comprendere meglio le query conversazionali. Ora può analizzare le preposizioni utilizzate nei risultati di ricerca come "per", "a" e altri durante la visualizzazione dei risultati di ricerca. Ciò significa che ora puoi cercare in un modo come se stessi conversando con una persona piuttosto che parlare con un uomo delle caverne.

L'ultimo aggiornamento BERT influenzerà le query a coda lunga. L'aggiornamento migliora la comprensione dei termini di ricerca più lunghi inseriti nella barra di ricerca o pronunciati tramite un assistente vocale.

Google ha fornito molti esempi nel post del blog su come l'aggiornamento BERT comprende meglio le query di ricerca.

BERT può aiutare a fornire risultati di ricerca più pertinenti. Può visualizzare frammenti di funzionalità più rilevanti per i termini di ricerca.

Ecco un confronto dei risultati della ricerca prima e dopo l'aggiornamento BERT. L'esempio mostra che i risultati della ricerca ora sono più pertinenti. In primo luogo, Google ha mostrato un articolo del Washington Post su un visto di viaggio. Ma dopo l'aggiornamento del BERT, il risultato della ricerca è più rilevante in quanto mostra il sito dell'ambasciata da cui l'utente può ottenere il visto.

risultati di ricerca

Ecco un altro esempio che Google ha condiviso nel suo post sul blog. Come puoi vedere nell'immagine qui sotto, i risultati della ricerca dopo l'aggiornamento BERT sono più rilevanti.

Google in precedenza avrebbe considerato il termine "stand" simile a standalone che potrebbe portare a risultati di ricerca irrilevanti. Utilizzando BERT, Google può ora comprendere meglio che il termine "stand" nel contesto degli altri termini. Nell'esempio seguente, il motore di ricerca comprende che il termine 'stand' si riferisce all'attività fisica correlata all'estetista.

In che modo Google BERT può influire sul tuo sito web?

Google BERT al momento non si applica a tutte le query. Si stima che solo 1 query su 10 circa sia interessata dall'algoritmo.

Ma andando avanti, è probabile che l'algoritmo dei motori di ricerca abbia un impatto importante sul posizionamento dei motori di ricerca.

Google ha affermato che le richieste dell'algoritmo BERT spingono la capacità dell'hardware. Ecco perché, al momento, l'algoritmo avrà un impatto limitato sui siti web. Tuttavia, dovresti aggiornare la strategia SEO del tuo sito tenendo presente BERT poiché svolgerà un ruolo significativo nel ranking dei motori di ricerca.

Dovresti concentrarti sulla creazione di contenuti unici e accattivanti che affrontino problemi e preoccupazioni della vita reale degli utenti. Inoltre, il contenuto dovrebbe essere super specifico per le parole chiave che stai prendendo di mira.

Ad esempio, se hai un sito di e-commerce che vende bevande salutari e scrivi un blog sui vantaggi delle bevande salutari, il contenuto dovrebbe essere specifico per l'argomento. Non dovresti scrivere una recensione delle tue bevande salutari e concentrarti invece sui benefici.

BERT diventerà più sofisticato con ogni aggiornamento. Saprà se l'articolo è informativo o una pagina di destinazione per vendere beni e servizi. Pertanto, devi concentrarti meno sulle parole chiave e più sulla scrittura di articoli coinvolgenti, specifici e informativi.

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