Dinge, die bei der Bewertung von Optionen für die Web-Datenextraktion zu berücksichtigen sind

Die Extraktion von Webdaten besitzt enorme Anwendungen in der Geschäftswelt. Einige Unternehmen funktionieren ausschließlich auf der Grundlage von Daten, andere verwenden sie unter anderem für Business Intelligence, Wettbewerbsanalysen und Marktforschung. Während mit Daten alles in Ordnung ist, ist das Extrahieren massiver Daten aus dem Internet für viele Unternehmen immer noch ein großes Hindernis, vor allem, weil sie nicht den optimalen Weg einschlagen. Wir haben uns entschlossen, Ihnen einen detaillierten Überblick über verschiedene Möglichkeiten zu geben, wie Sie Daten aus dem Internet extrahieren können. Dies könnte Ihnen helfen, den letzten Anruf zu tätigen, während Sie verschiedene Optionen für die Extraktion von Webdaten evaluieren.

Verschiedene Routen, die Sie zu Webdaten nehmen können

Obwohl es verschiedene Lösungen für die Extraktion von Webdaten gibt, sollten Sie sich für diejenige entscheiden, die für Ihre Anforderungen am besten geeignet ist. Dies sind die verschiedenen Optionen, mit denen Sie gehen können:

1. Bauen Sie es intern

2. DIY-Web-Scraping-Tool

3. Branchenspezifische Lösung

4. Data-as-a-Service

Bauen Sie es im eigenen Haus

Wenn Ihr Unternehmen technisch ausgereift ist, d. h. Sie über ein gutes technisches Team verfügen, das ein Web-Scraping-Setup aufbauen und warten kann, ist es sinnvoll, ein Crawler-Setup intern zu erstellen. Diese Option eignet sich eher für mittelständische Unternehmen mit einfacheren Anforderungen an die Daten. Der Aufbau eines internen Setups ist jedoch nicht die größte Herausforderung, sondern die Wartung. Da Webcrawler sehr anfällig und anfällig für Änderungen auf Zielwebsites sind, müssen Sie Zeit und Arbeit für die Wartung des internen Crawling-Setups aufwenden.

Der Aufbau Ihres eigenen internen Setups wird nicht einfach sein, wenn die Anzahl der Websites, die Sie crawlen müssen, hoch ist oder die Websites keine einfachen und traditionellen Codierungspraktiken verwenden. Wenn die Ziel-Websites komplizierten dynamischen Code verwenden, wird der Aufbau Ihres internen Setups zu einer größeren Hürde. Dies kann Ihre Ressourcen in Anspruch nehmen, insbesondere wenn das Extrahieren von Daten aus dem Internet keine Kompetenz Ihres Unternehmens ist. Die Skalierung mit Ihrem internen Crawling-Setup könnte ebenfalls eine Herausforderung darstellen, da dies High-End-Ressourcen, einen umfangreichen Tech-Stack und ein dediziertes internes Team erfordern würde. Wenn Ihr Datenbedarf begrenzt und die Ziel-Websites einfach sind, können Sie mit einem internen Crawling-Setup fortfahren, um Ihren Datenbedarf zu decken.

Vorteile:

• Vollständige Eigentümerschaft und Kontrolle über den Prozess
• Ideal für einfachere Anforderungen

Nachteile:

• Die Wartung von Crawlern bereitet Kopfschmerzen
• Erhöhte Kosten
• Die Einstellung, Schulung und Führung eines Teams kann hektisch sein
• Könnte die Ressourcen des Unternehmens in Anspruch nehmen
• Könnte den Kernfokus der Organisation beeinflussen
• Infrastruktur ist teuer

DIY Schabewerkzeuge

Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie kein technisches Team unterhalten möchten, das ein internes Crawling-Setup und eine Infrastruktur aufbauen kann. DIY-Schabewerkzeuge sind genau das, was Sie brauchen. Diese Tools erfordern normalerweise keine technischen Kenntnisse als solche und können von jedem mit guten Grundlagen verwendet werden. Sie verfügen normalerweise über eine visuelle Benutzeroberfläche, über die Sie Ihre Webcrawler konfigurieren und bereitstellen können. Der Nachteil ist jedoch, dass sie in ihren Fähigkeiten und ihrem Betriebsumfang sehr begrenzt sind. Sie sind eine ideale Wahl, wenn Sie gerade erst anfangen und kein Budget für die Datenerfassung haben. DIY-Web-Scraping-Tools sind in der Regel sehr günstig und einige können sogar kostenlos verwendet werden.

Die Wartung wäre immer noch eine Herausforderung, der Sie sich mit den Heimwerkerwerkzeugen stellen müssen. Da Webcrawler bei geringfügigen Änderungen der Zielseiten unbrauchbar werden können, müssen Sie das Tool dennoch von Zeit zu Zeit pflegen und anpassen. Das Gute daran ist, dass es keine technisch einwandfreie Arbeit erfordert, um sie zu handhaben. Da die Lösung vorgefertigt ist, sparen Sie auch die Kosten für den Aufbau einer eigenen Infrastruktur für das Scraping.

Mit DIY-Tools opfern Sie auch die Datenqualität, da diese Tools nicht dafür bekannt sind, Daten in einem gebrauchsfertigen Format bereitzustellen. Sie müssen entweder ein automatisiertes Tool verwenden, um die Datenqualität zu überprüfen, oder dies manuell tun. Abgesehen von diesen Nachteilen können DIY-Tools einfache und kleine Datenanforderungen erfüllen.

Vorteile:

• Volle Kontrolle über den Prozess
• Vorgefertigte Lösung
• Sie können Support für die Tools in Anspruch nehmen
• Einfacher zu konfigurieren und zu verwenden

Nachteile:

• Sie veralten oft
• Mehr Rauschen in den Daten
• Weniger Anpassungsoptionen
• Die Lernkurve kann hoch sein
• Wartung

Branchenspezifische Lösung

Möglicherweise finden Sie einen Datenanbieter, der nur auf eine bestimmte Branche ausgerichtet ist. Wenn Sie einen finden konnten, der Daten für die Branche enthält, auf die Sie abzielen, können Sie sich glücklich schätzen. Branchenspezifische Datenanbieter können Ihnen umfassende Daten liefern, die die Gesamtqualität des Projekts verbessern. Diese Lösungen liefern Ihnen in der Regel Datensätze, die bereits extrahiert und einsatzbereit sind.

Der Nachteil sind die fehlenden Anpassungsmöglichkeiten. Da sich der Anbieter auf eine bestimmte Branche konzentriert, ist seine Lösung weniger flexibel, um sie an Ihre spezifischen Anforderungen anzupassen. Sie lassen Sie keine Datenpunkte hinzufügen oder entfernen und die Daten werden unverändert gegeben. Es wird schwierig sein, eine branchenspezifische Lösung zu finden, die Daten genau so enthält, wie Sie es möchten. Eine weitere wichtige Sache, die Sie berücksichtigen sollten, ist, dass Ihre Konkurrenten Zugriff auf die gleichen Daten von diesen branchenspezifischen Datenanbietern haben. Die Daten, die Sie erhalten, sind daher weniger exklusiv, aber dies kann je nach Ihren Anforderungen ein Deal-Breaker sein oder auch nicht.

Vorteile:

• Umfassende Daten aus der Branche
• Schneller Zugriff auf Daten
• Sie müssen sich nicht um die komplizierten Aspekte der Extraktion kümmern

Nachteile:

• Fehlende Anpassungsmöglichkeiten
• Daten sind nicht exklusiv
• Nicht ausreichend, um sich ein Gesamtbild des Marktes zu machen

Daten als Service (DaaS)

[spacer height="10px"]Die erforderlichen Daten von einem DaaS- Anbieter zu erhalten, ist bei weitem der beste Weg, um Daten aus dem Internet zu extrahieren. Mit einem Datenanbieter sind Sie vollständig von der Verantwortung für die Crawler-Einrichtung, Wartung und Qualitätsprüfung der extrahierten Daten befreit. Da es sich um auf Datenextraktion spezialisierte Unternehmen mit einer vorgefertigten Infrastruktur und einem engagierten Team handelt, können sie Ihnen diesen Service zu viel geringeren Kosten anbieten, als dies bei einem internen Crawling-Setup der Fall wäre.

Im Falle einer DaaS-Lösung müssen Sie ihnen lediglich Ihre Anforderungen wie Datenpunkte, Quell-Websites, Crawling-Frequenz, Datenformat und Bereitstellungsmethoden mitteilen. DaaS-Anbieter verfügen über die High-End-Infrastruktur, Ressourcen und Expertenteams, um Daten effizient aus dem Internet zu extrahieren.

Sie werden auch weit überlegene Kenntnisse in der effizienten und maßstabsgetreuen Extraktion von Daten haben. Mit DaaS haben Sie auch den Komfort, Daten zu erhalten, die frei von Rauschen sind und aus Kompatibilitätsgründen richtig formatiert sind. Da die Daten am Ende Qualitätsprüfungen durchlaufen, können Sie sich nur auf die Anwendung der Daten für Ihr Unternehmen konzentrieren. Dies kann die Arbeitsbelastung Ihres Datenteams erheblich reduzieren und die Effizienz verbessern.

Anpassung und Flexibilität sind weitere große Vorteile, die eine DaaS-Lösung mit sich bringt. Da diese Lösungen für große Unternehmen gedacht sind, ist ihr Angebot vollständig an Ihre genauen Anforderungen anpassbar. Wenn Ihre Anforderung umfangreich und wiederkehrend ist, ist es immer am besten, sich für eine DaaS-Lösung zu entscheiden.

Vorteile:

• Vollständig kundengerecht für Ihre Anforderung
• Übernimmt die vollständige Verantwortung für den Prozess
• Qualitätsprüfungen, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen
• Kann mit dynamischen und komplizierten Websites umgehen
• Mehr Zeit für Ihr Kerngeschäft

Nachteile:

• Möglicherweise müssen Sie einen langfristigen Vertrag abschließen
• Etwas teurer als DIY-Werkzeuge

Dinge, die bei der Auswahl einer Datenextraktionslösung zu berücksichtigen sind

Anpassungsoptionen

Sie sollten berücksichtigen, wie flexibel die Lösung ist, wenn es darum geht, die Datenpunkte oder das Schema bei Bedarf zu ändern. So stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gewählte Lösung zukunftssicher ist, falls Ihre Anforderungen je nach Schwerpunkt Ihres Unternehmens variieren. Wenn Sie sich für eine starre Lösung entscheiden, fühlen Sie sich möglicherweise festgefahren, wenn sie Ihren Zweck nicht mehr erfüllt. Die Wahl einer Datenextraktionslösung, die flexibel genug ist, sollte in diesem sich schnell verändernden Markt Priorität haben.

Kosten

Wenn Sie ein knappes Budget haben, möchten Sie vielleicht auswerten, welche Option zu einem vernünftigen Preis wirklich den Trick für Sie tut. Während einige teurere Lösungen in Bezug auf Service und Flexibilität definitiv besser sind, sind sie aus Kostengründen möglicherweise nicht für Sie geeignet. Während die Entscheidung für eine interne Einrichtung oder ein Heimwerkerwerkzeug aus der Ferne weniger kostspielig erscheinen mag, können diese unerwartete Kosten im Zusammenhang mit der Wartung verursachen. Die Kosten können mit IT-Gemeinkosten, Infrastruktur, kostenpflichtiger Software und dem Abonnement des Datenanbieters verbunden sein. Wenn Sie sich für eine interne Lösung entscheiden, können zusätzliche Kosten für die Einstellung und Bindung eines dedizierten Teams anfallen.

Datenbereitstellungsgeschwindigkeit

Je nach gewählter Lösung kann die Geschwindigkeit der Datenbereitstellung stark variieren. Wenn Ihr Unternehmen oder Ihre Branche einen schnelleren Zugriff auf Daten zum Überleben benötigt, müssen Sie sich für einen Managed Service entscheiden, der Ihre Geschwindigkeitserwartungen erfüllt. Preisintelligenz ist beispielsweise ein Anwendungsfall, bei dem die Liefergeschwindigkeit von größter Bedeutung ist.

Dedizierte Lösung

Sind Sie auf einen Dienstleister angewiesen, dessen einziger Fokus auf der Datenextraktion liegt? Einige Unternehmen wagen sich an alles und jeden, um ihr Glück zu versuchen. Wenn sich Ihr Datenanbieter beispielsweise auch mit Webdesign beschäftigt, sollten Sie sich besser von ihm fernhalten.

Verlässlichkeit

Wenn Sie sich für eine Datenextraktionslösung entscheiden, um Ihre Business-Intelligence-Anforderungen zu erfüllen, ist es wichtig, die Zuverlässigkeit der von Ihnen verwendeten Lösung zu bewerten. Da Daten von geringer Qualität und mangelnde Konsistenz Ihr Datenprojekt beeinträchtigen können, ist es wichtig, dass Sie sich für eine zuverlässige Datenextraktionslösung entscheiden. Es ist auch gut zu prüfen, ob es Ihre langfristigen Datenanforderungen erfüllen kann.

Skalierbarkeit

Wenn Ihre Datenanforderungen wahrscheinlich im Laufe der Zeit steigen, sollten Sie eine Lösung finden, die für die Bewältigung umfangreicher Anforderungen ausgelegt ist. Ein DaaS-Anbieter ist die beste Option, wenn Sie eine Lösung wünschen, die je nach steigendem Datenbedarf skalierbar ist.

Bei der Bewertung von Optionen für die Datenextraktion ist es am besten, diese Punkte im Hinterkopf zu behalten und eine auszuwählen, die Ihre Anforderungen durchgängig abdeckt. Da Webdaten in dieser Zeit entscheidend für den Erfolg und das Wachstum von Unternehmen sind, können Kompromisse bei der Qualität für Ihr Unternehmen fatal sein, was wiederum die Bedeutung einer sorgfältigen Auswahl unterstreicht.