Что следует учитывать при оценке вариантов извлечения веб-данных

Извлечение веб-данных имеет огромное применение в деловом мире. Некоторые предприятия работают исключительно на основе данных, другие используют их для бизнес-аналитики, анализа конкурентов и исследования рынка среди других бесчисленных вариантов использования. Хотя с данными все в порядке, извлечение массивных данных из Интернета по-прежнему является серьезным препятствием для многих компаний, тем более что они не выбирают оптимальный маршрут. Мы решили дать вам подробный обзор различных способов извлечения данных из Интернета. Это может помочь вам сделать окончательный выбор при оценке различных вариантов извлечения веб-данных.

Различные маршруты, по которым вы можете добраться до веб-данных

Хотя для извлечения веб-данных существуют разные решения, вам следует выбрать то, которое больше всего подходит для ваших требований. Вот различные варианты, с которыми вы можете пойти:

1. Создавайте самостоятельно

2. Самодельный инструмент для очистки веб-страниц

3. вертикальное решение

4. Данные как услуга

Создайте это внутри компании

Если ваша компания технически богата, а это означает, что у вас есть хорошая техническая команда, которая может создать и поддерживать настройку веб-скрейпинга, имеет смысл создать настройку сканера собственными силами. Этот вариант больше подходит для среднего бизнеса с более простыми требованиями к данным. Тем не менее, создание собственной установки — не самая большая проблема, ее поддержание. Поскольку веб-сканеры очень хрупкие и уязвимы для изменений на целевых веб-сайтах, вам придется посвятить время и силы поддержанию внутренней настройки сканирования.

Создание собственной внутренней установки будет непростым делом, если количество веб-сайтов, которые вам нужно просканировать, велико или веб-сайты не используют простые и традиционные методы кодирования. Если целевые веб-сайты используют сложный динамический код, создание собственной настройки становится большим препятствием. Это может занять ваши ресурсы, особенно если извлечение данных из Интернета не входит в компетенцию вашего бизнеса. Масштабирование с помощью внутренней настройки сканирования также может быть проблемой, поскольку для этого потребуются высококлассные ресурсы, обширный технологический стек и специальная внутренняя команда. Если ваши потребности в данных ограничены, а целевые веб-сайты просты, вы можете приступить к внутреннему сканированию, настроенному для удовлетворения ваших потребностей в данных.

Плюсы:

• Полная собственность и контроль над процессом
• Идеально подходит для более простых требований

Минусы:

• Обслуживание краулеров — головная боль
• Повышенная стоимость
• Наем, обучение и управление командой могут быть беспокойными
• Может потреблять ресурсы компании
• Может повлиять на основную направленность организации
• Инфраструктура стоит дорого

Инструменты для шабрения своими руками

Если вы не хотите содержать группу технических специалистов, которая может создать внутреннюю настройку и инфраструктуру сканирования, не беспокойтесь. Инструменты для скребка своими руками – это именно то, что вам нужно. Эти инструменты обычно не требуют технических знаний как таковых и могут использоваться любым человеком, хорошо разбирающимся в основах. Обычно они поставляются с визуальным интерфейсом, в котором вы можете настраивать и развертывать поисковые роботы. Недостатком, однако, является то, что они очень ограничены в своих возможностях и масштабах работы. Это идеальный выбор, если вы только начинаете и не имеете бюджета на сбор данных. Инструменты для веб-скрейпинга, сделанные своими руками, обычно стоят очень дешево, а некоторые даже бесплатны.

Техническое обслуживание по-прежнему будет проблемой, с которой вам придется столкнуться с инструментами DIY. Поскольку поисковые роботы могут стать бесполезными при незначительных изменениях на целевых сайтах, вам все равно придется время от времени поддерживать и адаптировать инструмент. Хорошая часть заключается в том, что для их обработки не требуется технически грамотного труда. Поскольку решение готово, вы также сэкономите на создании собственной инфраструктуры для парсинга.

С инструментами DIY вы также будете жертвовать качеством данных, поскольку эти инструменты не известны тем, что предоставляют данные в готовом к использованию формате. Вам придется либо использовать автоматизированный инструмент для проверки качества данных, либо делать это вручную. Несмотря на эти недостатки, инструменты «сделай сам» могут удовлетворить простые и небольшие требования к данным.

Плюсы:

• Полный контроль над процессом
• Готовое решение
• Вы можете воспользоваться поддержкой инструментов
• Проще настроить и использовать

Минусы:

• Они часто устаревают
• Больше шума в данных
• Меньше вариантов настройки
• Кривая обучения может быть высокой
• Обслуживание

Вертикальное решение

Возможно, вам удастся найти поставщика данных, обслуживающего только определенную отраслевую вертикаль. Если вы сможете найти тот, у которого есть данные по отрасли, на которую вы ориентируетесь, считайте, что вам повезло. Вертикальные поставщики данных могут предоставить вам исчерпывающие данные, которые улучшают общее качество проекта. Эти решения обычно предоставляют наборы данных, которые уже извлечены и готовы к использованию.

Недостатком является отсутствие возможностей настройки. Поскольку провайдер ориентируется на конкретную отраслевую вертикаль, его решение менее гибко, чтобы его можно было изменить в зависимости от ваших конкретных требований. Они не позволят вам добавлять или удалять точки данных, и данные предоставляются как есть. Будет сложно найти вертикальное решение, в котором данные будут именно такими, как вы хотите. Еще одна важная вещь, которую следует учитывать, это то, что ваши конкуренты имеют доступ к одним и тем же данным от этих отраслевых поставщиков данных. Следовательно, данные, которые вы получаете, менее эксклюзивны, но это может быть или не быть нарушителем условий сделки в зависимости от ваших требований.

Плюсы:

• Полные данные из отрасли
• Более быстрый доступ к данным
• Нет необходимости заниматься сложными аспектами извлечения

Минусы:

• Отсутствие вариантов настройки
• Данные не являются исключительными
• Недостаточно, чтобы получить общую картину рынка

Данные как услуга (DaaS)

[spacer height=”10px”]Получение необходимых данных от провайдера DaaS — безусловно, лучший способ извлечь данные из Интернета. С поставщиком данных вы полностью освобождаетесь от ответственности за настройку сканера, обслуживание и проверку качества извлекаемых данных. Поскольку это компании, специализирующиеся на извлечении данных, с предварительно созданной инфраструктурой и выделенной командой для ее обработки, они могут предоставить вам эту услугу по гораздо более низкой цене, чем та, которую вы понесли бы при настройке внутреннего сканирования.

В случае решения DaaS все, что вам нужно сделать, это предоставить им свои требования, такие как точки данных, исходные веб-сайты, частота сканирования, формат данных и методы доставки. Поставщики DaaS располагают передовой инфраструктурой, ресурсами и экспертными группами для эффективного извлечения данных из Интернета.

Они также будут обладать гораздо более высокими знаниями в области эффективного и масштабного извлечения данных. С DaaS у вас также есть возможность получать данные, свободные от шума и правильно отформатированные для совместимости. Поскольку в конце данные проходят проверку качества, вы можете сосредоточиться только на применении данных в своем бизнесе. Это может значительно снизить нагрузку на вашу группу обработки данных и повысить эффективность.

Индивидуальность и гибкость — другие важные преимущества решения DaaS. Поскольку эти решения предназначены для крупных предприятий, их предложение можно полностью настроить в соответствии с вашими конкретными требованиями. Если ваше требование является крупномасштабным и повторяющимся, всегда лучше использовать решение DaaS.

Плюсы:

• Полностью настраиваемый для вашего требования
• Берет на себя полную ответственность за процесс
• Проверки качества для обеспечения высокого качества данных
• Может обрабатывать динамические и сложные веб-сайты
• Больше времени, чтобы сосредоточиться на своем основном бизнесе

Минусы:

• Возможно, потребуется заключить долгосрочный контракт
• Немного дороже, чем инструменты DIY

На что следует обратить внимание при выборе решения для извлечения данных

Параметры настройки

Вы должны учитывать, насколько гибким является решение, когда дело доходит до изменения точек данных или схемы по мере необходимости. Это делается для того, чтобы убедиться, что выбранное вами решение рассчитано на будущее, если ваши требования будут меняться в зависимости от направления вашего бизнеса. Если вы выберете жесткое решение, вы можете почувствовать себя застрявшим, когда оно больше не служит вашей цели. Выбор достаточно гибкого решения для извлечения данных должен быть приоритетным на этом быстро меняющемся рынке.

Расходы

Если у вас ограниченный бюджет, вы можете оценить, какой вариант действительно подходит вам по разумной цене. Хотя некоторые более дорогие решения определенно лучше с точки зрения обслуживания и гибкости, они могут не подойти вам с точки зрения затрат. Хотя использование собственной установки или самодельного инструмента может показаться менее затратным на расстоянии, это может повлечь за собой непредвиденные расходы, связанные с обслуживанием. Стоимость может быть связана с накладными расходами на ИТ, инфраструктурой, платным программным обеспечением и подпиской на поставщика данных. Если вы собираетесь использовать собственное решение, могут возникнуть дополнительные расходы, связанные с наймом и сохранением выделенной команды.

Скорость доставки данных

В зависимости от выбранного вами решения скорость доставки данных может сильно различаться. Если вашему бизнесу или отрасли требуется более быстрый доступ к данным для выживания, вы должны выбрать управляемую услугу, которая может соответствовать вашим ожиданиям в отношении скорости. Ценовая аналитика, например, — это вариант использования, когда скорость доставки имеет первостепенное значение.

Специализированное решение

Вы зависите от поставщика услуг, единственной задачей которого является извлечение данных? Некоторые компании решаются на все и вся, чтобы попытать счастья. Например, если ваш поставщик данных также занимается веб-дизайном, вам лучше держаться от него подальше.

Надежность

При выборе решения для извлечения данных для удовлетворения ваших потребностей в бизнес-аналитике очень важно оценить надежность решения, с которым вы работаете. Поскольку низкокачественные данные и отсутствие согласованности могут сказаться на вашем проекте данных, важно убедиться, что вы выбрали надежное решение для извлечения данных. Также полезно оценить, может ли он удовлетворить ваши долгосрочные требования к данным.

Масштабируемость

Если ваши требования к данным, вероятно, со временем возрастут, вам следует найти решение, созданное для обработки крупномасштабных требований. Поставщик DaaS — лучший вариант, если вам нужно масштабируемое решение в зависимости от ваших растущих потребностей в данных.

При оценке вариантов извлечения данных лучше помнить об этих моментах и ​​выбирать тот, который полностью соответствует вашим требованиям. Поскольку веб-данные имеют решающее значение для успеха и роста бизнеса в эту эпоху, компромисс в отношении качества может быть фатальным для вашей организации, что еще раз подчеркивает важность тщательного выбора.