评估 Web 数据提取选项时要考虑的事项

Web 数据提取在商业世界中拥有巨大的应用。 一些企业仅基于数据运作，其他企业将其用于商业智能、竞争对手分析和市场研究以及其他无数用例。 虽然数据对一切都有好处，但从网络中提取海量数据仍然是许多公司的主要障碍，更重要的是因为他们没有走上最佳路线。 我们决定为您详细介绍从 Web 中提取数据的不同方法。 这可以帮助您在评估 Web 数据提取的不同选项时做出最终决定。

访问 Web 数据的不同路径

尽管 Web 数据提取存在不同的解决方案，但您应该选择最适合您要求的解决方案。 这些是您可以使用的各种选项：

1. 内部构建

2. DIY网页抓取工具

3. 垂直特定的解决方案

4. 数据即服务

内部构建

如果您的公司在技术上很丰富，这意味着您有一个可以构建和维护网络抓取设置的优秀技术团队，那么在内部构建爬虫设置是有意义的。 此选项更适合在数据方面要求更简单的中型企业。 然而，建立一个内部设置并不是最大的挑战——维护它是。 由于网络爬虫非常脆弱并且容易受到目标网站上的更改的影响，因此您将不得不花费时间和精力来维护内部爬虫设置。

如果您需要抓取的网站数量很多，或者这些网站没有使用简单和传统的编码实践，那么构建您自己的内部设置并不容易。 如果目标网站使用复杂的动态代码，构建您的内部设置将成为更大的障碍。 这可能会占用您的资源，尤其是在从 Web 提取数据不是您的业务能力的情况下。 扩大您的内部爬行设置也可能是一个挑战，因为这需要高端资源、广泛的技术堆栈和专门的内部团队。 如果您的数据需求有限且目标网站简单，您可以继续进行内部爬网设置来满足您的数据需求。

优点：

• 对流程的完全所有权和控制权
• 简单要求的理想之选

缺点：

• 爬虫的维护是一件很头疼的事
• 成本增加
• 招聘、培训和管理团队可能会很忙
• 可能会占用公司资源
• 可能影响组织的核心焦点
• 基础设施成本高

DIY刮痧工具

如果您不想维护可以构建内部爬网设置和基础架构的技术团队，请不要担心。 DIY 刮痧正是您所需要的。 这些工具通常不需要技术知识，任何具备基础知识的人都可以使用。 它们通常带有一个可视界面，您可以在其中配置和部署网络爬虫。 然而，缺点是它们的能力和运营规模非常有限。 如果您刚开始没有数据采集预算，它们是理想的选择。 DIY 网页抓取工具通常价格非常低，有些甚至可以免费使用。

维护仍然是您使用 DIY 工具必须面对的挑战。 由于网络爬虫很容易因为目标站点的微小变化而变得无用，因此您仍然需要不时维护和调整该工具。 好的部分是它不需要技术上合理的劳动力来处理它们。 由于该解决方案是现成的，您还将节省与构建自己的基础架构进行抓取相关的成本。

使用 DIY 工具，您还将牺牲数据质量，因为这些工具不以提供即用型格式的数据而闻名。 您要么必须使用自动化工具来检查数据质量，要么手动进行。 除了这些缺点之外，DIY 工具可以满足简单和小规模的数据需求。

优点：

• 完全控制过程
• 预建解决方案
• 您可以利用对工具的支持
• 更易于配置和使用

缺点：

• 他们经常过时
• 数据中的更多噪音
• 更少的自定义选项
• 学习曲线可能很高
• 维护

垂直特定解决方案

您可能能够找到仅满足特定垂直行业的数据提供商。 如果您能找到一个包含您所针对的行业的数据的公司，那您就很幸运了。 垂直特定数据提供商可以为您提供本质上全面的数据，从而提高项目的整体质量。 这些解决方案通常为您提供已经提取并可以使用的数据集。

缺点是缺少自定义选项。 由于提供商专注于特定的垂直行业，因此他们的解决方案不太灵活，无法根据您的特定要求进行更改。 他们不允许您添加或删除数据点，并且数据按原样给出。 很难找到一个特定于垂直领域的解决方案，其数据完全符合您的要求。 要考虑的另一件重要事情是，您的竞争对手可以从这些垂直特定的数据提供商那里访问相同的数据。 因此，您获得的数据不那么具有排他性，但这可能会或可能不会破坏交易，具体取决于您的要求。

优点：

• 来自行业的综合数据
• 更快地访问数据
• 无需处理提取的复杂方面

缺点：

• 缺乏自定义选项
• 数据不是排他性的
• 不足以全面了解市场

数据即服务 (DaaS)

[spacer height=”10px”]从DaaS提供商处获取所需数据是迄今为止从 Web 中提取数据的最佳方式。 有了数据提供者，您就完全免除了爬虫设置、维护和提取数据质量检查的责任。 由于这些公司是专门从事数据提取的公司，拥有预建的基础设施和专门的团队来处理数据，因此他们可以为您提供这项服务，其成本远低于您使用内部爬网设置所产生的成本。

对于 DaaS 解决方案，您所要做的就是向他们提供您的要求，例如数据点、源网站、抓取频率、数据格式和交付方式。 DaaS 提供商拥有高端基础设施、资源和专家团队，可以有效地从 Web 中提取数据。

他们还将在有效和大规模地提取数据方面拥有非常出色的知识。 借助 DaaS，您还可以轻松获得无噪音且格式正确以实现兼容性的数据。 由于数据最终会通过质量检查，因此您可以只专注于将数据应用于您的业务。 这可以大大减少数据团队的工作量并提高效率。

定制化和灵活性是 DaaS 解决方案带来的其他巨大优势。 由于这些解决方案适用于大型企业，因此它们的产品完全可以根据您的确切要求进行定制。 如果您的需求是大规模且经常性的，那么最好使用 DaaS 解决方案。

优点：

• 完全可根据您的要求定制
• 完全掌控流程
• 质量检查以确保高质量数据
• 可以处理动态和复杂的网站
• 有更多时间专注于您的核心业务

缺点：

• 可能需要签订长期合同
• 比DIY工具贵一点

选择数据提取解决方案时要考虑的因素

自定义选项

在需要时更改数据点或架构时，您应该考虑解决方案的灵活性。 这是为了确保您选择的解决方案是面向未来的，以防您的需求因业务重点而异。 如果您采用僵化的解决方案，当它不再符合您的目的时，您可能会感到卡住。 在这个瞬息万变的市场中，应该优先考虑选择足够灵活的数据提取解决方案。

成本

如果您的预算很紧，您可能想以合理的成本评估哪个选项真正为您解决问题。 虽然一些更昂贵的解决方案在服务和灵活性方面肯定更好，但从成本角度来看，它们可能不适合您。 虽然使用内部设置或 DIY 工具从远处看可能成本更低，但这些可能会产生与维护相关的意外成本。 成本可能与 IT 开销、基础设施、付费软件和订阅数据提供商有关。 如果您要使用内部解决方案，则可能会产生与雇用和保留专门团队相关的额外费用。

数据传输速度

根据您选择的解决方案，数据传输速度可能会有很大差异。 如果您的企业或行业需要更快地访问数据以求生存，您必须选择能够满足您的速度期望的托管服务。 例如，价格情报是​​一个交付速度至关重要的用例。

专用解决方案

您是否依赖仅专注于数据提取的服务提供商？ 有些公司冒险做任何事情来试试运气。 例如，如果您的数据提供者也从事网页设计，那么您最好远离他们。

可靠性

在使用数据提取解决方案来满足您的商业智能需求时，评估您使用的解决方案的可靠性至关重要。 由于低质量数据和缺乏一致性会对您的数据项目造成影响，因此确保选择可靠的数据提取解决方案非常重要。 评估它是否可以满足您的长期数据需求也很好。

可扩展性

如果您的数据需求可能会随着时间的推移而增加，那么您应该找到一种能够处理大规模需求的解决方案。 当您需要一个可根据您不断增长的数据需求进行扩展的解决方案时，DaaS 提供商是最佳选择。

在评估数据提取选项时，最好牢记这些要点并选择一个能够满足您端到端需求的选项。 由于网络数据在这个时代对企业的成功和发展至关重要，因此在质量上妥协对您的组织来说可能是致命的，这再次强调了谨慎选择的重要性。