추측을 멈추고 Amazon Review Checker를 사용하여 미래를 확인하십시오

데이터 과학이 유행하고 있습니다

LinkedIn 및 인디드에서 사용 가능한 데이터 과학자 작업을 간략히 살펴보면 무슨 뜻인지 알 수 있습니다. 활발한 활동을 하는 데이터 과학자라면 자료를 고용하고 있는 것입니다.

어쩌면 당신은 연봉 상한선 아래에서 팀의 급여를 받는 방법을 찾기 위해 데이터 과학자를 고용하는 프로 스포츠 팀 관리자일 수도 있습니다. 또는 교통 흐름 엔지니어가 남부 캘리포니아 전체를 포장해야 하는 기간을 결정하려고 합니다.

두 경우 모두 데이터가 왕 입니다.

이 블로그 게시물에서는 두 가지 주요 질문에 답할 것입니다.

• 데이터 마이닝이란 무엇입니까?
• Amazon 리뷰를 사용하여 경쟁사 분석을 수행하려면 어떻게 해야 합니까?

로 시작합시다. . .

아마존 셀러에게 리뷰가 중요한 이유는 무엇입니까?

누군가가 구매에 대해 기뻐하든 실망하든, 리뷰를 작성하는 데 시간을 할애하게 만드는 것은 감정입니다.

제품이 괜찮았던 중간에 있는 구매자는 필요한 연결을 만드는 데 필요한 데이터를 실제로 제공하지 않을 것입니다.

그러나 리뷰를 남기는 구매자는 남을 것입니다.

Amazon 리뷰는 섬세한 주제가 될 수 있습니다.

이 기사를 위해 조사하는 동안 웹 검색 결과의 상당 부분에 "Amazon에서 법적 리뷰를 얻는 방법" 또는 "Amazon과 문제를 일으키지 않고 리뷰를 얻는 방법"과 같은 제목이 있음을 발견했습니다.

발을 디딜 때 조심해야 할 영역이라는 생각이 들기에 충분하다. 가상 전자 상거래 지뢰밭입니다.

내 검색 결과도 약 0.5초 만에 3억 개가 조금 넘는 결과가 나왔으므로 상당한 관심 대상인 것으로 알고 있습니다.

당연하지.

Amazon 제품 출시에 대한 모든 논의에는 리뷰를 받는 방법에 대한 질문이 포함됩니다. 단순한 사실입니다. 긍정적인 리뷰가 없이는 Amazon에서 관심을 끌 수 없습니다.

경쟁을 이해하기 위해 깊이 파고들다

이 게시물은 Amazon에서 성공하고 성공하는 데 필요한 데이터에 대한 경쟁업체의 리뷰를 "마이닝"하는 방법에 중점을 둘 것입니다.

질문에 답하는 것부터 시작하겠습니다. 데이터 마이닝이란 정확히 무엇입니까?

데이터 수집 결과를 예측하기 위해 대규모 데이터 세트(종종 기계 학습, 통계 및 데이터베이스 시스템과 결합) 내에서 패턴을 찾는 프로세스입니다.

다행스럽게도, Helium 10에는 최고의 데이터 마이닝 도구가 있습니다. 리뷰 인사이트 라고 하며 Chrome 확장 프로그램의 일부로 제공됩니다. 여기 .

Review Insights를 사용하면 Amazon 리뷰 분석을 위해 경쟁업체의 고객 리뷰를 신속하게 수집할 수 있습니다. 한 번의 빠른 내보내기로 제품을 전략적으로 포지셔닝하는 데 도움이 되는 귀중한 고객 통찰력을 발견할 수 있습니다!

이 데이터를 사용할 첫 번째 방법은 광범위한 시장 조사를 수행하는 것입니다.

아마존 경쟁사 분석

고객이 특정 틈새 시장에서 무엇을 찾고 있는지, 그리고 고객이 경쟁 제품에 대해 얼마나 만족(또는 불행)하는지 정확히 이해하는 것보다 더 좋은 것은 없습니다.

Amazon의 제품 리뷰는 정확히 그것을 말해줍니다.

새로운 프렌치 프레스 커피 메이커를 구입하려고 한다고 가정해 보겠습니다.

예를 들어 Amazon 사이트에서 이 사이트를 선택하겠습니다.

보시다시피 23,559명의 Amazon 구매자가 시간을 들여 리뷰를 남겼으며 전체 점수는 거의 별 다섯 개입니다. 고객이 제품에 대해 무엇을 좋아하는지 봅시다.

이를 위해 무료 Helium 10 Chrome 확장 프로그램을 열고 Review Insights 탭을 선택하겠습니다.

Review Insights 탭을 누르면 검색 매개변수를 선택할 수 있습니다. 저는 2개월 동안 별점 5개 리뷰를 검색하기로 했습니다.

구매자가 이 제품에 별 다섯 개를 준 이유를 살펴보겠습니다.

보시다시피 276명의 구매자가 이 제품에 대해 마음에 드는 점을 찾았지만 자세히 살펴보겠습니다.

그리고 이것을 봅시다:

이 스타일의 프렌치 프레스에 대해 내가 좋아하는 것을 알고 있기 때문에 약간 바람을 피우고 있지만 혼자가 아닌 것 같습니다. 구매자는 이중벽, 스테인리스 스틸 구조로 인해 커피가 뜨겁게 유지된다는 사실을 좋아합니다.

분석 탭을 보면 리뷰에서 가장 자주 나타나는 핵심 문구 가 나와 있습니다. 구매자가 뜨거운 커피를 좋아한다는 것은 Amazon 리뷰 분석에서 분명합니다.

이제 그들이 무엇을 싫어하는지 봅시다 . 저는 반대로 하여 별점 1개와 2개만 선택한 다음 리뷰 추출을 누릅니다.

소수의 부정적인 리뷰를 보면 디자인 문제로 보기가 어렵습니다. 대신 제조 또는 품질 관리 문제의 증거를 보여준다고 생각합니다.

플런저가 부러지지 않으면 구매자가 만족할 것 같습니다.

다른 Amazon 판매자와 경쟁하기 위해 이와 같은 제품 판매를 고려하고 있다면 이것은 내가 통과할 전투 중 하나입니다. 플런저에 충분한 문제가 있어 내 제품을 발전시키는 데 도움이 되기를 바라는 것은 멍청한 내기처럼 보입니다.

같은 수준의 품질로 더 적은 비용으로 이 제품을 제조할 수 있는 방법이 없다면 아마존 판매자로서 피하고 싶은 틈새 제품 중 하나입니다.

데이터 과학이지만 항상 놀라움이 있습니다.

이러한 종류의 데이터 조사를 수행할 때 무엇을 찾을지 또는 궁극적으로 정보를 어떻게 사용할지 알 수 없습니다.

때로는 찾은 데이터가 제품 자체보다는 제품 포장 방식과 더 관련이 있는 경우가 있습니다.

우리가 살펴볼 다음 제품은 그 좋은 예입니다.

아마존에서 판매되는 이 강아지 밥그릇을 봅시다.

전반적으로 별점 4.5점을 받았고 1,456명의 구매자가 시간을 들여 리뷰를 작성했습니다.

다음은 별점 5점을 준 구매자의 의견입니다.

별 하나, 둘, 셋을 준 구매자의 말을 살펴보면 제품 자체와는 아무런 관련이 없는 문제가 있음이 분명합니다.

나는 이 그릇을 파는 사람이 누가 어떻게 스티커를 제품에 붙일 것인지에 대해 생각하는 데 많은 시간을 소비하지 않았다는 것을 거의 보장할 수 있습니다.

구매자 리뷰에 주의를 기울이고 있다면 이제 이를 인지하고 스티커가 그릇에 부착되는 방식을 바꾸기 위해 열심히 노력하고 있는 것입니다.

한 가지 확실한 것은 전자 상거래 및 아마존 판매와 관련하여 더 많은 정보가 항상 더 좋다는 것 입니다. 아마존 판매 소프트웨어의 업계 선두 업체인 Helium 10에서 정보를 제공하는 경우 특히 그렇습니다.

무료 Amazon 키워드 연구 도구와 같은 Helium 10의 나머지 올인원 도구 세트 와 Review Insights 를 사용하여 추측과 놀라움을 최소한으로 유지하십시오!

그렇게 하면 경쟁자가 무엇을 하고 있는지 알 수 있습니다.

더 중요한 것은 귀하의 판매 틈새 시장에서 고객이 바쁜 시간을 내어 그것에 대해 편지를 쓰기 위해 기꺼이 시간을 할애하는 것이 무엇인지 명확하게 이해하게 될 것입니다.

얼마나 멋진가요?