Berhenti Menebak, Gunakan Amazon Review Checker untuk Melihat Masa Depan Anda

Ilmu Data Sedang Tren

Sekilas tentang pekerjaan ilmuwan data yang tersedia di LinkedIn dan Memang akan menunjukkan kepada Anda apa yang saya maksud. Jika Anda seorang ilmuwan data dengan pulsa aktif, Anda sedang merekrut materi.

Mungkin Anda adalah manajer tim olahraga profesional yang mempekerjakan ilmuwan data untuk menemukan cara mendapatkan gaji tim di bawah batas gaji. Atau, seorang insinyur arus lalu lintas sedang mencoba untuk memutuskan berapa lama sebelum kita perlu mengaspal seluruh California Selatan.

Dalam kedua kasus tersebut, data adalah raja .

Dalam posting blog ini saya akan menjawab dua pertanyaan utama.

• Apa itu penambangan data?
• Bagaimana Anda dapat menggunakan Ulasan Amazon untuk melakukan analisis pesaing?

Mari kita mulai dengan. . .

Mengapa ulasan sangat penting bagi penjual Amazon?

Apakah seseorang senang atau kecewa dengan pembelian, emosi itulah yang akan menyebabkan mereka meluangkan waktu untuk menulis ulasan.

Pembeli di tengah, yang produknya baik-baik saja, tidak benar-benar akan memberi Anda data yang Anda perlukan untuk membuat koneksi yang Anda butuhkan.

Tetapi pembeli yang meninggalkan ulasan akan melakukannya.

Ulasan Amazon Bisa Menjadi Subjek yang Halus

Saat melakukan penelitian untuk artikel ini, saya menemukan bahwa sebagian besar hasil pencarian web saya memiliki judul seperti "Cara mendapatkan ulasan hukum di Amazon", atau "Cara mendapatkan ulasan tanpa mendapat masalah dengan Amazon".

Itu cukup membuat saya berpikir bahwa ini adalah area di mana kita harus berhati-hati di mana kita menginjakkan kaki. Ini adalah ladang ranjau e-niaga virtual.

Pencarian saya juga menghasilkan lebih dari 300 juta hasil dalam waktu sekitar setengah detik, jadi saya tahu ini topik yang sangat menarik.

Tentu saja.

Setiap diskusi tentang peluncuran produk Amazon melibatkan pertanyaan tentang cara mendapatkan ulasan. Itu fakta sederhana. Anda tidak akan mendapatkan daya tarik di Amazon tanpa aliran ulasan positif.

Menggali Lebih Dalam untuk Memahami Pesaing Anda

Posting ini akan fokus pada bagaimana "menambang" ulasan pesaing Anda untuk data yang Anda butuhkan untuk berhasil dan berkembang di Amazon.

Mari kita mulai dengan menjawab pertanyaan; apa sebenarnya data mining itu?

Penambangan data adalah proses menemukan pola dalam kumpulan data besar (sering dikombinasikan dengan pembelajaran mesin, statistik, dan sistem basis data) untuk memprediksi hasilnya.

Untungnya bagi Anda, Helium 10 memiliki alat penambangan data terbaik di luar sana. Namanya Wawasan Tinjauan, dan tersedia sebagai bagian dari ekstensi Chrome kami di sini .

Tinjauan Wawasan memungkinkan Anda dengan cepat mengumpulkan ulasan pelanggan pesaing Anda untuk Analisis ulasan Amazon. Dalam satu ekspor cepat, Anda dapat menemukan wawasan pelanggan yang berharga yang membantu Anda memposisikan produk secara strategis!

Cara pertama saya akan menggunakan data ini adalah melakukan riset pasar yang luas.

Analisis Pesaing Amazon

Tidak ada yang lebih baik daripada memiliki pemahaman tentang apa yang dicari pelanggan di ceruk tertentu DAN seberapa bahagia (atau tidak bahagia) mereka dengan produk pesaing.

Ulasan produk Amazon memberi tahu Anda hal itu.

Katakanlah saya sedang mencari untuk membeli pembuat kopi French Press baru.

Di situs Amazon saya akan memilih yang ini misalnya.

Seperti yang Anda lihat, 23.559 pembeli Amazon telah meluangkan waktu untuk memberikan ulasan dan skor keseluruhannya hampir lima bintang. Mari kita lihat apa yang disukai pelanggan tentang produk tersebut.

Untuk melakukannya, saya akan membuka ekstensi Chrome Helium 10 gratis dan memilih tab Review Insights .

Setelah menekan tab Tinjau Wawasan, Anda memiliki kesempatan untuk memilih parameter pencarian. Saya telah memilih untuk mencari ulasan bintang lima selama periode dua bulan.

Mari kita lihat mengapa pembeli memberi produk ini bintang lima.

Seperti yang Anda lihat, 276 pembeli menemukan sesuatu yang disukai dari produk ini, tetapi mari kita lihat lebih dekat.

Dan mari kita lihat yang ini:

Saya sedikit curang karena saya tahu apa yang saya sukai dari gaya French Press ini, tetapi sepertinya saya tidak sendiri. Pembeli menyukai fakta bahwa karena dinding ganda, konstruksi baja tahan karat, kopi tetap panas.

Saat saya melihat tab Analisis, ini akan memberi saya frasa kunci yang paling sering muncul di ulasan. Jelas dari analisis ulasan Amazon bahwa pembeli menyukai kopi mereka yang panas.

Sekarang, mari kita lihat apa yang tidak mereka sukai . Saya hanya akan melakukan sebaliknya dan hanya memilih peringkat bintang satu dan dua lalu tekan Ekstrak Ulasan.

Ketika saya melihat sejumlah kecil ulasan negatif, sulit bagi saya untuk melihatnya sebagai masalah desain. Sebaliknya, saya pikir itu menunjukkan bukti masalah manufaktur atau kontrol kualitas.

Sepertinya kalau plunger tidak pecah pembeli senang.

Jika saya mempertimbangkan untuk menjual produk seperti ini untuk bersaing dengan penjual Amazon lainnya, ini adalah salah satu pertarungan yang akan saya lewatkan. Berharap ada cukup banyak masalah dengan penyedot yang membantu saya membuat kemajuan dengan produk saya sendiri sepertinya taruhan yang payah.

Jika saya tidak memiliki cara untuk membuat produk ini dengan biaya lebih sedikit pada tingkat kualitas yang sama, ini adalah salah satu ceruk produk yang akan saya hindari sebagai penjual di Amazon.

Meski Ini Ilmu Data, Selalu Ada Kejutan

Saat Anda melakukan penelitian data semacam ini, Anda tidak benar-benar tahu apa yang akan Anda temukan atau bagaimana Anda pada akhirnya akan menggunakan informasi tersebut.

Terkadang data yang Anda temukan kurang berkaitan dengan produk itu sendiri, dibandingkan dengan cara pengemasannya.

Produk berikutnya yang akan kita lihat adalah contoh yang bagus untuk itu.

Mari kita lihat mangkuk anjing yang dijual di Amazon.

Secara keseluruhan, ia memiliki peringkat bintang empat setengah dan 1.456 pembeli telah meluangkan waktu untuk menulis ulasan.

Inilah yang dikatakan pembeli yang memberikan ulasan bintang lima.

Ketika kita melihat apa yang dikatakan pembeli yang memberikannya satu, dua, atau tiga bintang, jelas bahwa ada masalah yang sebenarnya tidak ada hubungannya dengan produk itu sendiri.

Saya hampir dapat menjamin Anda bahwa siapa pun yang menjual mangkuk ini tidak menghabiskan banyak waktu memikirkan tentang bagaimana dan di mana stiker akan ditempatkan pada produk mereka.

Jika mereka memperhatikan ulasan pembeli mereka, sekarang mereka menyadarinya dan bekerja keras untuk mengubah cara stiker ditempelkan pada mangkuk.

Satu hal yang pasti, dalam hal e-commerce dan penjualan di Amazon, lebih banyak informasi selalu lebih baik . Itu terutama terjadi ketika informasi datang dari Helium 10, pemimpin industri dalam perangkat lunak penjualan Amazon.

Pastikan Anda meminimalkan tebakan dan kejutan dengan Review Insights dan rangkaian alat all-in-one Helium 10 lainnya, seperti alat penelitian kata kunci Amazon gratis mereka!

Dengan begitu Anda akan tahu apa yang dilakukan pesaing Anda.

Lebih penting lagi, Anda akan memiliki pemahaman yang jelas tentang apa yang sangat penting bagi pelanggan di ceruk penjualan Anda sehingga mereka bersedia meluangkan waktu dari hari sibuk mereka untuk menulis surat tentang hal itu.

Betapa kerennya itu?