DIY 웹 스크래핑 도구가 기업에 효과적으로 도움이 될 수 있습니까?

웹에서 데이터를 스크래핑하는 경우 웹 스크래핑 도구마다 접근 방식이 다릅니다. 자동 웹 스크래핑은 종종 봇을 사용하여 웹 사이트의 여러 웹 페이지에서 데이터를 추출합니다. 화면 캡처는 기본 HTML 콘텐츠를 조사하는 대신 사용자가 선택한 특정 픽셀을 캡처하는 것을 목표로 하는 또 다른 기술입니다. 복잡한 스크래핑 엔진은 경쟁 웹사이트를 지속적으로 모니터링하여 제품 가격 또는 기타 자주 업데이트되는 정보를 확인하는 데 사용됩니다. 학자와 기업 모두 이러한 시스템을 사용하여 평가를 위한 최상의 데이터 소스를 얻습니다.

몇 개의 웹 페이지를 추출하려는 경우 프로세스는 매우 간단합니다. 코드를 작성하고 실행합니다. 단일 URL 또는 URL 목록을 입력해야 스크래핑 프로세스가 시작됩니다. 그런 다음 스크레이퍼는 각 URL을 반복하고 각 페이지의 전체 HTML 콘텐츠를 가져옵니다. 코드 구성에 따라 웹 스크레이퍼는 특정 데이터 포인트를 추출하고 특정 데이터 수정을 처리하고 결과를 생성합니다.

모든 웹 스크레이퍼는 동일한 작업을 수행하지만 느슨하게 정의된 범주로 나눌 수 있습니다.

ㅏ). 자체 제작 또는 DIY 도구 : 자체 제작 도구에는 코드 작성이 포함되지만 DIY 웹 스크래핑 도구는 그래픽 사용자 인터페이스와 함께 제공되며 몇 번의 클릭으로 스크래핑 엔진을 만들 수 있습니다. 전자는 웹 스크래핑에 대한 사전 경험이 있는 소프트웨어 개발자 없이는 구축하기 어려울 수 있지만 후자는 일반적으로 특정 제약이 따릅니다.

비). 유료 소프트웨어 : 대부분의 DIY 웹 스크래핑 도구는 지원 옵션과 함께 일부 추가 기능을 사용할 수 있는 유료 버전도 함께 제공됩니다.

씨). 브라우저 확장 : 브라우저 확장은 웹을 수동으로 탐색하는 동안 웹 페이지에서 데이터를 추출하려는 사람들이 가장 일반적으로 사용합니다. 이 경우 추출해야 하는 웹 페이지의 일부를 선택해야 하며 확장 프로그램에서 이를 어떤 형식으로 사용할 수 있어야 합니다.

디). 클라우드 기반 DaaS 공급자: 클라우드 기반 DaaS(Data as a Service) 공급자는 완전한 종단 간 솔루션이 필요한 기업을 구합니다. 일반적으로 스크랩해야 하는 데이터의 양이나 구문 분석해야 하는 웹 페이지 수에 따라 요금이 부과됩니다. 데이터 요구 사항과 데이터가 필요한 웹 사이트를 제출해야 합니다. 이러한 매개변수를 기반으로 데이터를 스크랩하고 정리합니다. 또한 선택한 형식(CSV, JSON, XML 등)과 수단(S3, Dropbox, REST API 등)으로 제공됩니다.

스크래핑 코드를 작성하는 작은 틈새 그룹을 제외하면 사람들은 주로 DIY 웹 스크래핑 도구와 DaaS 또는 서비스로서의 데이터라는 두 가지 방법으로 데이터를 얻습니다. 전자를 사용하면 코딩에 대한 지식이 거의 없는 사람들이 웹사이트를 스크랩할 수 있습니다. 반면 DaaS는 다른 클라우드 서비스와 마찬가지로 구독 모델에서 작동합니다.

DIY 웹 스크래핑 도구

한 줄의 코딩 없이도 웹사이트를 스크랩할 수 있습니다. 그러나 데이터를 스크랩해야 하는 모든 웹사이트에 대해 특정 설정을 지정해야 합니다. 이러한 웹사이트의 사용자 인터페이스가 변경되는 경우 도구 구성에서 필요한 변경을 수행해야 합니다.

다양한 상용 도구를 구입하여 사용할 수 있습니다. extract.io, Mozenda와 같은 플랫폼은 이러한 웹 스크래핑 도구의 몇 가지 예입니다. 스크랩하려는 데이터가 쉽고 크기가 작은 경우 이 옵션을 사용할 수 있습니다. 이러한 도구는 임시 작업에 더 적합합니다. 데이터 수집을 원하는 웹사이트 또는 웹사이트 그룹이 있는 경우 DIY 웹 스크레이퍼가 몇 시간 안에 작업을 수행합니다. 그러나 열린 웹에서 데이터를 수집하고 특정 매개 변수를 기반으로 정리하거나 정규화하는 것과 같은 복잡한 기능은 동시에 수행할 수 없습니다.

이러한 도구에는 장점이 있지만 단점이 더 큽니다. 다음과 같은 경우 DIY 웹 스크레이퍼를 계산해야 합니다.

ㅏ). 웹사이트는 스크랩하기 어렵습니다. 보안 문자 또는 로그인 페이지 뒤에 있거나 백그라운드에서 실행되는 복잡한 자바스크립트 코드가 있을 수 있습니다.

비). 정기적인 조정 및 수정이 필요한 새 도구에 전념할 추가 시간이 있는 비즈니스 팀이 없습니다.

씨). 원시 데이터를 스크랩하는 것 이상의 작업이 필요합니다. 데이터가 비즈니스 워크플로에 유입되기 전에 약간의 데이터 랭글링 노력이 필요합니다.

DaaS 또는 서비스로서의 데이터

이 구독 모델에서 클라우드 공급업체는 플러그 앤 플레이 형식으로 사용할 수 있는 방식으로 데이터를 제공합니다. 이렇게 하면 데이터 스트림으로 인한 핵심 비즈니스 시스템의 중단을 최소화할 수 있습니다. 서비스 제공자는 크롤링해야 하는 웹사이트의 변경 사항이 처리되고 오류가 있는 페이지가 디버깅되도록 크롤러를 유지 관리할 책임이 있습니다. 서비스 제공자는 또한 이러한 시스템을 지속적으로 실행하는 데 필요한 전체 클라우드 인프라를 처리합니다. 대량의 데이터를 처리하는 기업의 경우 DaaS 솔루션 은 방정식에서 많은 오버헤드를 제거하므로 기업이 데이터 중심 비즈니스로 전환할 수 있습니다.

DIY 도구에 비해 DaaS의 장점

1. 포켓 친화적

DIY 웹 스크레이퍼는 정기적인 유지 관리 및 업데이트를 위한 팀이 필요합니다. 초기에 서서히 들어올 수 있는 오류를 포착하려면 빈번한 문서화도 필요합니다. 비즈니스 팀이 도구를 학습하고 사용하는 데 시간과 리소스를 할애하도록 하면 핵심 기능에 대한 생산성이 저하될 수 있습니다. 또한 DaaS 서비스를 사용하는 것보다 비용이 많이 드는 더 큰 비즈니스 팀을 구축해야 할 수도 있습니다.

DaaS 제공업체는 사내 팀이 필요하지 않으며 데이터 통합은 일회성 설정으로 비교적 쉽게 완료할 수 있습니다.

2. 유연성

기업에는 일반적으로 맞춤형 스크래핑 솔루션이 필요합니다. DIY 스크레이퍼는 쉽게 사용자 정의할 수 없으며 실제 작업을 완료하기 위해 체인에서 여러 도구를 사용하게 될 수 있습니다. 이는 데이터 품질에 영향을 미칠 수 있습니다. 엔터프라이즈급 DaaS 솔루션은 사용자 지정 변경 사항을 수용하여 특정 형식의 데이터를 가져올 수 있습니다. 이것은 웹사이트에서 스크랩한 데이터에 대한 업데이트 형태일 수 있습니다.

3. 정확한 결과

DIY 웹 스크레이퍼는 필요한 데이터를 가져올 수 있지만 부정확할 수 있습니다. 어떤 웹사이트가 DIY 웹 스크레이퍼가 잘못된 데이터를 선택하고 부정확한 결과를 가져올지 알 수 없습니다. 특정 웹 페이지는 DIY 웹 스크래핑 도구에서 오류를 발생시킬 수 있으며 수동으로 디버깅해야 합니다. 이러한 오류는 데이터 분석 통찰력을 변경하고 데이터 기반 의사 결정에 문제를 일으킬 수 있습니다. 그러나 전문 웹 스크래핑 서비스를 통해 바로 사용할 수 있는 형태로 정확한 데이터 세트를 받을 수 있습니다.

4. 더 빠른 스크래핑

대규모 웹 스크레이핑 작업으로 인해 DIY 웹 스크레이퍼는 연속 공급에 필요한 것보다 느린 속도로 수행되는 경우가 많습니다. DaaS 제공업체는 올바른 인프라와 리소스를 사용하므로 데이터를 더 빠르고 효율적으로 추출할 수 있습니다. 여기에는 일반적으로 여러 소스에서 동시에 데이터를 스크랩하는 작업이 포함됩니다.

5. 데이터 정리

웹 스크레이퍼 는 일반적으로 덤프 파일에 데이터를 수집합니다. DIY 스크래핑 도구를 사용하는 경우 데이터를 정리하여 사용 가능한 형식으로 가져와야 합니다. 즉, 정리를 위해 추가 도구가 필요합니다. 그러나 DaaS를 사용하면 "바로 사용할 수 있는" 형식으로 데이터를 얻을 수 있으므로 걱정할 필요가 없습니다.

6. 사이트 정책

데이터를 추출하려는 웹 사이트에는 데이터 스크래핑을 금지하는 정책이 있을 수 있습니다. 모든 DaaS 제공업체는 웹사이트에서 설정한 규칙 및 정책에 따라 데이터를 추출합니다. 이렇게 하면 웹에서 스크랩한 데이터를 사용할 때 법적 문제가 발생하지 않습니다.

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