Performance Max: 이번 홀리데이 시즌에 캠페인을 보호하는 효과적인 5가지 방법

Performance Max는 지난 몇 년 동안 Google에서 제공한 가장 큰 자동 캠페인 중 하나입니다. 2022년 9월에 스마트 쇼핑 및 지역 캠페인을 대체하여 Google이 광고 전략의 최우선 목표로 삼고 있으며 더 많은 자동화가 진행 중임을 매우 분명하게 보여줍니다.

우리가 좋든 싫든 이것은 우리가 살고 있는 세상입니다. 따라서 Google이 우리를 만들고 일반적으로 더 나은 결과를 제공하는 경향이 있기 때문에 우리는 기계와 함께 일하기 시작해야 합니다.

물론 Performance Max 캠페인에 대한 통제권을 포기하고 자동화가 대신하도록 내버려 두어서는 안 됩니다. 이것은 더 간단한 용어로 캠페인을 보호하기 위해 Google의 자동화 계층 위에 자체 자동화 계층을 추가하는 것을 의미하는 자동화 계층화의 개념을 제공합니다.

이 기사에서는 다음 5가지 영역에서 Performance Max 캠페인을 보호하는 방법을 배우게 됩니다.

1. 계정 구조

2. 경고

3. 예산

4. 스마트 제외

5. 실험

자세히 살펴보고 Optmyzr의 도구를 사용하여 이를 수행하는 방법을 알아보겠습니다.

1. 비즈니스 목표를 지원하는 계정 구조 만들기

Google에서 "Performance Max 캠페인 구축"이라고 해서 하나만 구축해야 한다는 의미는 아닙니다. Performance Max 캠페인을 여러 개 만들 수 있으며 그렇게 하는 것이 좋습니다.

예를 들어, 마진에 따라 입찰 목표가 결정되기 때문에 마진을 기반으로 여러 캠페인을 만들 수 있습니다.

고마진 제품의 경우 훨씬 더 높고 공격적으로 입찰하여 여전히 수익을 올릴 수 있습니다. 반면에 저마진 제품의 경우 다른 ROAS 타겟을 원할 수 있습니다.

이제 연중 다른 시기에 예산의 우선 순위를 정하고 싶기 때문에 계절성을 기반으로 구조를 만들 수도 있습니다.

여러 캠페인을 만들고 유지함으로써 프로모션, 계절성 및 기타 비즈니스 요인에 따라 설정을 변경할 수 있습니다.

그리고 어떻게 Optmyzr에서 이것을 할 수 있습니까? Optmyzr의 Shopping Campaign Builder 2.0을 사용하여 동적 Performance Max 캠페인(소매용) 구조 또는 쇼핑 캠페인 구조를 구축할 수 있습니다.

목록 그룹 구조의 모양을 설정할 수 있습니다. 예를 들어 사용자 정의 속성을 첫 번째 부서 수준으로 사용하고 각각의 다른 사용자 정의 레이블에 대해 하나의 캠페인을 사용하려고 한다고 가정해 보겠습니다.

이 사용자 지정 레이블에는 여백 데이터(높은 여백, 낮은 여백 또는 중간 여백)가 포함될 수 있습니다. 원하는 만큼 세분성을 추가할 수도 있습니다. 그런 다음 두 번째 수준의 분할로 '브랜드'별로 별도의 자산 그룹을 생성하여 판매하는 각 브랜드에 대해 서로 다른 메시지와 크리에이티브를 넣을 수 있습니다.

그리고 그 결과 많은 캠페인 및 목록 그룹으로 분할되어 제품 피드의 새로운 내용을 빠르게 확인하고 매일 자동으로 새 제품을 올바른 구조에 넣을 수 있습니다.

추신: PPC Town Hall 59에서 최고의 전자 상거래 전문가인 Mike Ryan과 Menachem Ani와 대화하여 Performance Max 캠페인을 더 잘 구성하는 방법을 배웠습니다.

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2. 경고로 가드레일 설정

Performance Max 캠페인이 예상 실적에서 벗어날 때마다 알림을 받을 수 있습니다.

이 예에서 CPC(전환당 비용)가 목표를 벗어나는 경우 알림을 받고 싶다는 것을 알 수 있습니다. 그리고 여기서 우리는 목표에서 135% 벗어났고 현재 하락 추세임을 알 수 있습니다.

규칙 엔진을 사용하여 사용자 정의 알림을 작성할 수도 있습니다. 또한 계정이 생각한 방향으로 움직이지 않을 수 있음을 지적하는 Anomaly Detector 스크립트가 있습니다.

위와 같은 알림을 설정하면 자동화가 캠페인에 미치는 영향을 명확하게 이해하는 데 도움이 됩니다.

3. 예산 할당 최적화

예산을 효율적으로 할당 및 최적화하고 캠페인에 적절한 수준의 지출을 달성할 수 있습니다.

고객과 연결된 계정이 여러 개인 경우(예: Google Ads 계정 5개, Facebook 계정 1개, Microsoft 계정 1개), 모든 계정을 하나의 클라이언트로 통합할 수 있습니다.

그리고 그 아래에 예산 그룹을 만들 수 있습니다. 예를 들어 모든 브랜드 캠페인과 비브랜드 캠페인에 대한 예산 그룹을 만들고 각각에 다른 예산을 할당할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 예산 그룹에 대해 할당된 총 예산을 초과하지 않도록 할 수 있습니다.

또한 예산에 대해 향상된 스크립트를 사용하여 매일 예산을 자동으로 늘리거나 줄일 수 있습니다. 지출이 너무 많다고 생각되면 캠페인을 일시중지할 수 있습니다.

우리가 추가한 것 중 하나는 규칙 엔진의 예산 최적화 기능입니다. 따라서 과거 실적과 자체 비즈니스 데이터를 기반으로 정말 사용자 정의된 것을 구축하려는 경우 규칙 엔진 전략을 설정하고 자동으로 최적화할 수 있습니다.

4. 계정 마이너스 설정

이미 알고 있는 것처럼 Performance Max 캠페인은 계정 제외를 허용합니다. 또한 규칙 엔진을 사용하여 표시되는 데이터를 기반으로 계정 수준 제외 키워드를 추가할 수 있습니다.

그러나 Smart Exclusion 자동화라는 새로운 도구도 있습니다. 이것은 추가 도구입니다. 따라서 이에 대해 더 알고 싶다면 Optmyzr 계정 담당자에게 문의하십시오.

이 도구는 Optmyzr 전체의 데이터를 사용하여 많은 광고 지출을 낭비하지만 전환율이 충분하지 않은 광고 클릭을 유도하는 새로운 무작위 모바일 앱에 돈을 낭비하는 것을 방지합니다.

우리는 우리가 보는 Optmyzr 전체 데이터를 기반으로 귀하의 계정에 사전에 이를 배치할 수 있으며 귀하가 이러한 종류의 클릭에 돈을 낭비하는 것을 방지할 수 있습니다. 또한 절약할 수 있는 비용을 예측한 다음 이 기능을 켤지 여부를 결정할 수 있습니다.

5. 더 빨리 승자를 찾기 위해 효과적인 실험

진실은 다음과 같습니다. PPC의 누구도 승리를 위한 최선의 전략이 무엇인지 정확히 모릅니다 . 그러나 가장 효과적으로 실험하는 사람이 승리할 것입니다. 올바른 전략에 도달하는 방법은 더 빠르고 효과적으로 반복하고 실험하는 것입니다.

그러나 실험에서 발견한 문제는 Google이 실험이 어떻게 진행되고 있는지, 어떤 단계에 있는지 등을 확인하는 것을 매우 지루하게 만든다는 것입니다. 그리고 실험을 확인하려면 여러 계정과 각 계정 내의 페이지로 이동해야 합니다.

그러나 Optmyzr은 이를 단순화할 수 있습니다. 모든 실험을 단일 대시보드로 가져와 어떤 실험이 작동하고 있는지, 어떤 실험을 승격할 수 있는지, 어떤 실험을 종료하거나 새 실험으로 대체해야 하는지 신속하게 보여줍니다.

앞으로 더 많은 기능을 추가할 예정이지만 아직 테스트하지 않았다면 오늘 가서 살펴보십시오.

Performance Max 캠페인을 다시 관리하세요.

Performance Max는 100% 자동화되지 않습니다. Google이 귀하의 비즈니스가 진정으로 원하는 것이 무엇이며 '전환'이 귀하에게 의미하는 바가 무엇인지 명확하게 이해할 수 있도록 좋은 데이터와 가치 중심 최적화를 제공해야 합니다.

당신보다 당신의 사업을 더 잘 이해하는 사람은 없습니다. 그렇다면 Google이 귀하를 대신해 결정을 내리도록 하는 이유는 무엇입니까?

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