고객 프로파일링 서비스가 비즈니스에 도움이 되는 방법

게시 됨: 2022-06-03

시장 점유율, 고객 확보 및 고객 유지 측면에서 비즈니스 시장에서 경쟁이 치열해지고 있습니다. 기술의 급진적인 발전은 고객 행동에 크게 영향을 미치며 고객 행동을 더욱 까다롭고 분별력 있게 만듭니다. 오늘날 고객은 시기적절하고 개인화된 커뮤니케이션을 기대하며 기대에 부응하지 못하면 다른 곳으로 비즈니스를 떠맡길 수 있습니다.

경쟁에서 앞서 나가기 위해 기업은 적절한 제안으로 올바른 잠재 고객을 대상으로 해야 합니다. 그러나 이것은 말보다 쉽습니다. 기업은 종종 다음과 같은 고객 행동을 이해하는 데 어려움을 겪습니다.

  • 어떤 종류의 고객에게 제품/서비스를 판매할 것인가?
  • 귀하가 청구할 가격의 제품에 대한 수요가 있습니까?
  • 고객이 구매를 할 가능성이 있는 적절한 시기입니다.
  • 고객이 가치 있고 참여하게 만드는 서비스를 제공하는 방법은 무엇입니까?

올바른 고객을 대상으로 하고 그들의 기대에 부응하려면 그러한 질문에 대한 포괄적인 이해가 있어야 합니다. 여기에서 고객 프로파일링이 필요합니다. 이를 통해 기업은 위의 모든 질문을 해결할 수 있을 뿐만 아니라 고객 데이터를 효율적으로 분석하여 판매를 개선하고 시장 점유율을 높일 수 있습니다. 이 프로세스는 인구 통계학적(나이/성별), 지리적(위치), 심리적 특성(관심/라이프 스타일)을 포함한 고객의 특성을 조사하고 과거 구매 행동을 분석하여 고객이 누구이며 구매 동기를 파악하는 데 사용됩니다.

대부분의 조직은 고객 프로파일링과 세분화 서비스를 모두 선호합니다. 이 두 가지 프로세스는 기업이 사람들이 긍정적으로 반응하도록 격려하는 변화하는 행동과 요인을 연구하는 데 도움이 됩니다. 고객 데이터 세분화는 고객 유형을 분리하고 유사한 특성, 목표 및 동기를 가진 고객으로 그룹화하는 데 도움이 됩니다. 모든 사항을 명확하게 정의한 후에는 고객 기반을 정확하게 표현하여 보다 현명하고 효과적인 마케팅 결정을 내릴 수 있습니다.

생산적인 마케팅으로 이어지는 6가지 프로파일링 단계

고객 프로파일링은 다음을 포함하는 체계적인 프로세스를 따릅니다.

  • 데이터 정리 및 검증 – 원시 형태의 고객 데이터에는 반드시 부정확성과 불일치가 있습니다. 따라서 분석 및 향상 전에 청소 및 검증을 거쳐야 합니다.

  • 단일 고객 보기 – 다양한 데이터 소스에서 축적된 고객 데이터는 명확한 개요를 갖기 위해 한 곳에서 집계해야 합니다. 따라서 개별 고객 보기에 서로 다른 데이터가 결합되어 이메일 응답, 제품 구매, 브로셔 다운로드를 포함한 고객 정보를 원활하게 분석할 수 있습니다.

  • 데이터 향상 – 기존 고객 데이터는 연령, 성별, 소득, 취미 및 소비자 분류와 같은 추가 데이터로 보완됩니다. 이를 통해 고객에 대한 이해를 높일 수 있어 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

  • 고객 세분화 – 데이터는 인구 통계, 구매 행동 등과 같은 유사한 특성으로 그룹화됩니다.

  • 전략 조정 – 위의 단계를 통해 명확하게 정의되고 세분화된 데이터를 얻을 수 있으며 이는 각 대상 그룹에 대한 독점 전략을 개발하기 위해 추가로 조사할 수 있습니다.

  • 타겟 마케팅 – 마케팅 전략을 개발한 후 타겟 마케팅은 잠재 고객에게 도달할 가능성이 있는 매체를 통해 구현됩니다.

기업이 고객 프로파일링을 통해 얻을 수 있는 주요 이점

고객 프로파일링이 효과적인 마케팅 전략을 추진하는 데 도움이 되는 귀중한 고객 통찰력을 제공한다는 것을 이미 알고 있습니다. 고객 지식 외에도 기업이 프로파일링을 통해 얻을 수 있는 주요 이점은 다음과 같습니다.

  • 향상된 고객 경험 – 고객의 특정 관심 분야에 대한 통찰력을 통해 관련 커뮤니케이션을 맞춤화할 수 있으므로 경험, 참여 및 판매 향상으로 이어집니다.

  • 응답률 증가 대상 비즈니스 이메일 목록 사용하면 적시에 적절한 오퍼링으로 적절한 청중에게 다가갈 수 있습니다. 이는 캠페인 결과를 개선할 뿐만 아니라 시간과 자원을 절약합니다. 적절한 고객 통찰력은 잠재 고객을 구매 프로세스로 안내합니다.

  • 고객 충성도 – 고객을 알고 개인화된 서비스를 제공하면 고객이 인정받고 가치 있는 것처럼 느끼게 만들 수 있습니다. 이는 고객 경험과 고객 충성도를 크게 향상시킬 것입니다.

  • 고객 확보 – 진정한 고객을 이해하면 비슷한 특성을 가진 유사한 잠재 고객을 찾을 수 있습니다. 그러한 잠재 고객은 귀하의 제안에 관심을 갖고 구매하려는 경향이 더 높을 것입니다.

  • 기회 규모 – 잠재 고객에 대한 심층적인 지식이 있으면 리소스를 중요한 곳에 집중할 수 있습니다. 잠재 고객의 상당 부분은 확실히 더 높은 비율의 이익 마진을 가져올 것입니다.

  • 시장 침투 – 고객 프로필을 이해하면 시장을 더 잘 이해할 수 있습니다. 비즈니스에서 찾고 있는 잠재적 기회와 제품이 포착하려는 시장 점유율을 원활하게 분석할 수 있습니다.

이 디지털 시대에 고객은 손끝에 세상을 갖습니다. 구매에 돈을 투자하는 프로세스가 변경되었습니다. 이제 고객은 구매하기 전에 관심이 있는 제품 및 서비스에 대한 심층 조사를 수행합니다. 따라서 아무런 조사와 지식 없이 고객 인텔리전스의 가치를 간과하거나 직감에 기초하여 의사 결정을 내리는 것은 실수가 될 수 있습니다.

고객 프로파일링은 데이터 세분화와 같은 서비스와 병합될 때 이 고객 중심 시대의 마케터에게 강력한 도구가 됩니다. 비즈니스 전략 및 의사 결정을 크게 개선하는 포괄적인 통찰력을 제공합니다. 즉, 고객 프로파일링 서비스를 활용하고 고객과 잠재 고객을 소중한 개인으로 대우해야 합니다.