マーケティング担当者向けホリデー テスト ガイド
公開: 2022-09-19休暇は、多くの企業にとって成功または失敗の時期です。 また、マーケティング担当者には、収益に影響を与える結果を出すというプレッシャーがかかっています。
そのためには、テストから始めて戦略的にアプローチする必要があります。
テストにより、さまざまな戦術と戦略を試して、ビジネスに最適なものを確認できます。 何がオーディエンスの共感を呼び、コンバージョンにつながるかを知る唯一の方法です。
適切なホリデー テスト プランを使用すると、マーケティング ゲームを一段と向上させ、恐ろしいホリデー マーケティングの失敗を回避できます。
休日のテストの 2 つの一般的なタイプ
休暇中にいくつかの異なる種類のテストを実行して、ビジネスに最適なものを確認できます。 A/B テストと多変量テストはすべて、ホリデー シーズンのマーケティング戦略を微調整するのに役立つ優れたオプションです。
それぞれについて詳しく見ていきましょう。
A/B テスト
分割テストとも呼ばれる A/B テストでは、キャンペーンの 2 つのバージョンを比較して、どちらのパフォーマンスが優れているかを確認します。 このタイプのテストは、件名、CTA ボタン、および電子メール コンテンツのテストに特に役立ちます。
A/B テストを実行するには、キャンペーンの 2 つのバージョン (バージョン A とバージョン B) を作成し、各バージョンを別々の受信者グループに送信するだけです。 次に、結果を測定して、どのバージョンのパフォーマンスが優れているかを確認します。
全体的なコンセプト、ターゲット ユーザー、プラットフォームなどのより大きな項目に対して A/B テストを使用することもできます。
たとえば、Facebook と Instagram の両方でホリデー セール キャンペーンを実施することを検討しているが、どちらのプラットフォームのパフォーマンスが高いかわからないとします。
この場合、プラットフォームごとに 2 つの個別のキャンペーンを作成し、結果を追跡して、どちらがより多くの売り上げをもたらしたかを確認します。
このメソッドを使用する場合、一度に 1 つの要素しかテストできないことに注意してください。そのため、変数は慎重に選択してください。
多変量テスト
多変量テストは A/B テストに似ていますが、キャンペーンの 2 つのバージョンを比較するのではなく、キャンペーンの複数のバージョンを比較します。
このタイプのテストは、複数の変数 (見出し、画像、CTA ボタンなど) を同時にテストして、どの組み合わせが最も効果的かを確認する場合に最適です。
A/B テストと同様に、キャンペーンの複数のバージョンを作成し (それぞれ要素の組み合わせが異なる)、結果を追跡して、どれが最も効果的かを確認する必要があります。
多変量テストは設定が複雑で、正確な結果を得るにはかなりのトラフィック レベルが必要になるため、すべてのビジネスに適しているとは限りません。
基礎: 休日のテスト戦略を策定する方法
実行できるさまざまな種類の休日テストについて理解できたので、次はテスト戦略を作成します。
そのためには、いくつかの目標を設定し、テスト変数を選択し、テスト バージョンを作成し、成功を測定する方法を決定する必要があります。
目標を設定します
テストを開始する前に、いくつかの目標を設定することが不可欠です。
ホリデーテストで達成したいことは何ですか?
売り上げを伸ばしたい、ウェブサイトへのトラフィックを増やしたい、エンゲージメント レベルを高めたいですか?
目標を知ることは、正しいテスト変数を選択し、成功を測定するのに役立ちます。
一般的な目標に加えて、実行する各テストに特定の目標を設定することも役立ちます。 たとえば、ホリデー セール キャンペーンをテストしている場合、目標は昨年と比較して売上を 20% 増加させることです。
具体的な目標を設定すると、目標が明確になり、テストの成功を測定しやすくなります。
テスト変数を選択してください
いくつかの目標を設定したら、テスト変数を選択します。 これは、テストするキャンペーンの要素です。
前述したように、標準的なテスト変数には次のものがあります。
- 件名
- コールトゥアクションボタン
- メールの内容
- 対象者
- プラットフォーム
そしてもちろん、全体的なコンセプト。
テスト変数を選択するときは、目標を念頭に置くことが不可欠です。 テストで何を達成したいですか? 目標に最も影響を与えると思われる変数を選択してください。
テスト バージョンを作成する
テスト変数を選択したので、テスト バージョンを作成します。 A/B テストを実行している場合、これにはキャンペーンの 2 つのバージョン (バージョン A とバージョン B) を作成することが含まれ、テスト変数はそれぞれで異なります。
たとえば、さまざまな件名をテストしている場合、バージョン A の件名は「年間で最も素晴らしい時期です!」となる場合があります。 一方、バージョン B の件名は「ホリデー ショッピングを終わらせる時が来ました!」かもしれません。
多変量テストを実行している場合、テスト変数の組み合わせがそれぞれ異なるキャンペーンの複数のバージョンを作成する必要があるため、状況は少し複雑になります。
テスト バージョンを作成したら、キャンペーンを開始して、各バージョンのパフォーマンスを確認します。
十分なデータを収集する
テストに関しては、データがすべてです。 データが多ければ多いほど、結果はより正確になります。
理想的には、キャンペーン バージョンごとに少なくとも数百の応答を収集することを目指す必要があります。 A/B テストを実行している場合、これは、キャンペーンの各バージョンを少なくとも数百人が見て、操作することを意味します。
多変量テストを実行している場合、変数の組み合わせごとに数百の応答が必要になります。
もちろん、これほど多くのデータを収集するには時間がかかる可能性があります。連絡先の広範なリストがない場合は特にそうです。 時間がない場合は、限られた人数で小規模なテストを実行してみてください。 結果がそれほど正確ではない可能性があることに注意してください。
成功の測定
十分なデータを収集したら、キャンペーンの成功を測定します。 そのためには、さまざまなバージョンの結果を比較して、どちらのパフォーマンスが優れているかを確認する必要があります。
結果を比較するときは、改善しようとしている主要な指標に注目してください。 たとえば、別の件名をテストしている場合、メトリクスは開封率である必要があります。 さまざまな行動を促すフレーズをテストしている場合、指標はクリック率である必要があります。
単一の指標だけを測定するべきではないことを覚えておくことも重要です。 目標によっては、直帰率、購読解除率、コンバージョン率などの他の要素も確認する必要があります。
勝者を選ぶ
さまざまなバージョンの成功を測定したら、勝者を選択します。 勝者のバージョンは、主要なメトリックに対して最高のパフォーマンスを発揮したバージョンです。
A/B テストを実行している場合は、開封率、クリック率、またはその他の重要な指標が最も高いバージョンが勝者となります。
多変量テストを実行している場合、勝者は最高のパフォーマンスを示した変数の組み合わせです。
勝者を選択したら、それを標準のキャンペーンとして実装できます。 また、キャンペーンの他の側面のテストを続けて、結果をさらに改善できるかどうかを確認することもできます.
より良い結果を得るための追加のヒント
ホリデー シーズンのキャンペーンをテストする際には、次のヒントを参考にしてください。
- 早めに始めましょう。 テストを開始するのが早ければ早いほど、データの収集と調整に必要な時間が長くなります。
- 事前に計画してください。 テストを開始する前に、何をテストするか、どのように成功を測定するかを計画する時間をとってください。
- 複雑にしないでおく。 一度に多くのことをテストしようとしないでください。 1 つまたは 2 つの変数に固執し、経験を積むにつれて徐々に変数を追加してください。
- 我慢して。 テストには時間がかかる場合があるため、一晩で結果が表示されるとは思わないでください。 辛抱強く、コースを実行するのに十分な時間をテストに与えてください。
- 変更を加える準備をしてください。 テストの全体的なポイントは、結果を改善する方法を見つけることです。 キャンペーンの特定のバージョンがうまく機能しない場合は、変更を加える準備をしてください。
- 柔軟です。 テストは反復的なプロセスであるため、必要に応じて柔軟に計画を調整してください。
- 楽しむ。 テストは大変な作業ですが、楽しいものでもあります。 そのプロセスを楽しむことを忘れずに、楽しんでください。
これらのヒントに従うことで、ホリデー シーズンのテストを最大限に活用し、キャンペーンを可能な限り成功させることができます。
結論
テストは、成功するマーケティング キャンペーンの不可欠な部分です。 このホリデー シーズンの結果を改善したい場合は、件名から行動を促すフレーズまで、キャンペーンのさまざまな側面をテストしてください。
この記事のヒントに従うことで、効果的なテスト プログラムを設定し、ホリデー キャンペーンを改善する方法を見つけることができます。 何を求めている? 今日から始めて、自分の目で結果を確認してください。
