ビッグデータ分析のアウトソーシング：分析を使用してビジネスの意思決定を改善する

公開: 2021-09-30

2022年までに、Statistaはビッグデータ市場が2,743億米ドルに達すると予測しています。ますます多くの企業がビッグデータを活用して競争力を維持しています。実際、ビジネスデータの複雑さが増していることを考えると、企業は分析のニーズを満たすためにサードパーティに目を向けています。

しかし、問題はあなたのビジネスがそれからどのように利益を得るかということです。信頼できるビッグデータ分析のアウトソーシングプロバイダーをどのように選択できますか？

確認してみましょう！

あなたのビジネスはビッグデータ分析のアウトソーシングからどのように利益を得ることができますか？

ビジネスの世界では、データ主導のイノベーションにますます依存するようになっています。これにより、エラーが発生しにくい操作が可能になります。それでも、ほとんどの企業は社内アナリストを雇う余裕がないため、アウトソーシングが実行可能な選択肢になります。

ビッグデータ分析のアウトソーシングサービスからビジネスに利益をもたらす方法は次のとおりです。

1.コスト削減

covid-19の発生により、ビッグデータ分析のアウトソーシングがかつてないほど普及しました。ガートナーは、世界経済への影響は2兆ドルから4.5兆ドルまでさまざまであると見積もっています。したがって、運用の最適化とコストの削減は、ほとんどの企業にとって最優先事項になりました。

ビッグデータ分析サービスのアウトソーシングのコストが低いインドのような国から専門家を雇うことは、地元で専門家を見つけるよりも費用効果が高いです。さらに、これらのスペシャリストを維持することは困難です。彼らの需要が高まっているため、彼らは大企業に簡単に魅了される可能性があります。それはあなたの会社がオフショアの専門家を雇うことを考えなければならない理由の1つです。

2.利用可能な多様な技術的およびドメインの専門知識

確立されたIT企業からのアウトソーシングは、データエンジニアリング、DevOps、クラウドなどの分野で強力な専門知識を持つ専門家との連携を支援します。これらの専門家は、最高の精度と勤勉さでタスクを達成するのに役立ちます。

さらに、さまざまなサービスを提供するビッグデータ企業と提携している場合、通常、さまざまなシナリオの経験があり、ビジネスに最適で効率的なソリューションを見つけることができます。最も重要なことは、リスクを軽減し、コストを大幅に節約するのに役立つことです。

3.生産性と競争力の向上

真実は、一部の企業はまだ分析なしで生き残ることができると考えているということです。しかし実際には、わずかな競争でも分析の推進力になるはずです。そのため、ビッグデータをビジネス戦略の一部にする必要があります。

ビッグデータ分析サービスの使用は、AmazonやFedExなどの企業にとって10年以上にわたって有益な戦略であることが証明されています。 Amazonには、顧客の日常のニーズに合わせてアルゴリズムを開発する社内データサイエンティストが多数います。顧客に関する膨大な量のデータにアクセスすることで、企業は顧客のニーズを特定し、関連する製品を提供できるようになります。これにより、販売の可能性が高まります。したがって、あなたもあなたのビジネスがゲームの先を行くことを望んでいるなら、アウトソーシングは道です。

4.顧客中心主義を提供します

B2Cの世界では、データ分析は顧客中心の企業にとって不可欠です。データ分析により、顧客のニーズを予測し、さらには顧客について詳しく知ることができるからです。何百万もの顧客を扱うすべての企業は、セグメンテーション、ターゲティング、およびポジショニング（STP）が、適切なメッセージを適切なタイミングで適切なチャネルで適切な顧客に到達させる唯一の方法であることを知っています。ビッグデータ分析をアウトソーシングすることが極めて重要になるのはそのためです。彼らはあなたが潜在的な顧客に到達するのを助けるだけでなく、あなたのビジネスを拡大するでしょう。

5.柔軟性

これは、ビッグデータ分析サービスをアウトソーシングする最大の利点です。ビッグデータを処理する専門知識を持つ専門家をアウトソーシングすると、ビジネスの他の側面に集中できる柔軟性が得られます。

ビッグデータのアウトソーシングが長期的にビジネスにどのように役立つかを学んだので、次に、ビジネスに適したものをアウトソーシングする方法を理解しましょう。

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ビッグデータ分析サービスのアウトソーシングに適したパートナーを選ぶ方法は？

1.彼らがあなたのビジネスを拡大できるかどうかを確認します

ビッグデータプロジェクトを支援するだけでなく、それらを効率的に拡張できるパートナーを常に探してください。ビッグデータ、クラウド、DevOpsなどに関するベンダーの専門知識を確認してください。すべてのベンダーがビッグデータソリューションをスケールアップできるわけではないため、データをスケールインするためのソリューションとそのアーキテクチャに関する専門知識を持っているベンダーを探す必要があります。クラウド。

2.セキュリティポリシーを確認します

アウトソーシングプロバイダーは、特定の国際的なセキュリティ規制を順守する必要があります。 ISO 27001に準拠するということは、情報資産の機密性、適切な管理、および利用可能性を確保するための管理および物理的制御をインストールすることです。

さらに、ビジネスプロセスアウトソーシングパートナーに、ビッグデータ分析プロジェクトのデータセキュリティを確保するためのベストプラクティスに準拠するよう依頼する必要があります。さらに、サードパーティライブラリの静的コード分析と脆弱性スキャンを実装します。さらに、トラフィックが暗号化されているかどうかもクロスチェックする必要があります。

3.彼らの記録と以前に処理されたプロジェクトを調べます

ビッグデータのアウトソーシング企業は、プロジェクトの成功に成功した実績があり、クラウドテクノロジー、プラットフォーム、およびツールに関する豊富な経験を持っている必要があります。適切な場所に投資していることを確認するために、ベンダーについて適切な調査を行うようにしてください。

4.アジャイルプロセスに従っているかどうかを確認します

最良の結果を提供するには、パートナーはスクラムベースのアジャイル手法を使用してフィードバックを反復プロセスに組み込み、コストのかかるやり直しを防ぐ必要があります。このプロセスにより、テスト、測定、およびスケーリングが可能になり、ビジネス目標に一致する結果が保証されます。

アウトソーシングしたプロジェクトを成功に導くためのヒント

アウトソーシングされたプロジェクトの成功は双方向です。以下のヒントを使用して、プロジェクトをスムーズに実行できるようにします。

目標を明確に定義します。
実現可能性調査と市場調査を実施します。
最も快適なタイムゾーンのプロバイダーを選択してください。
ビッグデータ分析の専門知識を持つプロバイダーを選択してください。
それらがコンプライアンス要件を満たすことができるかどうかを確認してください。

続きを読む：最新のビッグデータ分析サービス：ビジネス上の利点！

まとめ

一般に、ビッグデータ分析は、競争上の優位性を見つけてコストを削減するために、想像以上に多くの企業で使用されています。 Google、eBay、Facebookなどの企業はビッグデータ分析を使用しており、市場をリードしています。したがって、ビジネスにビッグデータコンサルティングサービスをアウトソーシングすることをまだ検討していない場合は、今すぐ実行して、ビジネスを新たな高みに引き上げてください。

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