Аутсорсинг аналитики больших данных: улучшите процесс принятия бизнес-решений с помощью аналитики

По оценкам Statista, к 2022 году рынок больших данных достигнет 274,3 млрд долларов США. Все больше и больше компаний используют большие данные, чтобы оставаться конкурентоспособными. Фактически, учитывая растущую сложность бизнес-данных, компании обращаются к третьим сторонам для удовлетворения своих аналитических потребностей.

Но вопрос в том, какую пользу от этого получит ваш бизнес. Как выбрать надежного поставщика услуг аутсорсинга аналитики больших данных?

Давай выясним!

Какую пользу может извлечь ваш бизнес из аутсорсинга аналитики больших данных?

Деловой мир все больше полагается на инновации, основанные на данных, что снижает количество ошибок в операциях; тем не менее, большинство компаний не могут позволить себе штатных аналитиков, поэтому приемлемым вариантом становится аутсорсинг.

Вот как вы можете извлечь выгоду для своего бизнеса из аутсорсинговых услуг по анализу больших данных:

1. Снижение затрат

Вспышка Covid-19 сделала аутсорсинг аналитики больших данных более популярным, чем когда-либо прежде. По оценкам Gartner, глобальные экономические последствия будут варьироваться от 2 до 4,5 трлн долларов. Таким образом, оптимизация операций и снижение затрат стали главными приоритетами для большинства компаний.

Наем специалистов из таких стран, как Индия, где стоимость аутсорсинга услуг по анализу больших данных ниже, является более рентабельным, чем поиск специалистов на месте. Кроме того, таких специалистов сложно удержать. Из-за их растущего спроса их легко могут привлечь более крупные компании. Это одна из причин, по которой ваша компания должна рассмотреть вопрос о найме оффшорных специалистов.

2. Разнообразный технический и предметный опыт.

Аутсорсинг от хорошо зарекомендовавших себя ИТ-компаний поможет вам сотрудничать с профессионалами с большим опытом в области обработки данных, DevOps, облачных технологий и т. д. Эти специалисты помогут вам выполнить задачу с максимальной точностью и усердием.

Кроме того, если вы сотрудничаете с компанией, занимающейся большими данными, которая предлагает ряд услуг, они обычно имеют опыт работы с рядом сценариев и могут найти наиболее подходящее и эффективное решение для вашего бизнеса. Самое главное, они помогут вам снизить риски и значительно сэкономить на расходах.

3. Повышение производительности и конкурентоспособности

Правда в том, что некоторые компании до сих пор считают, что могут выжить без аналитики. Но на самом деле даже малейшая конкуренция должна стать толчком для аналитики. Вот почему большие данные должны быть частью вашей бизнес-стратегии.

Использование сервисов анализа больших данных уже более десяти лет является прибыльной стратегией для таких компаний, как Amazon и FedEx. В Amazon работает большое количество штатных специалистов по обработке и анализу данных, которые разрабатывают алгоритмы в соответствии с повседневными потребностями своих клиентов. Получение доступа к огромному количеству данных о покупателях позволяет компаниям выявлять потребности своих клиентов и предлагать им соответствующие продукты, что, в свою очередь, увеличивает шансы на продажу. Так что, если вы тоже хотите, чтобы ваш бизнес оставался впереди всех, аутсорсинг — это выход.

4. Предлагает клиентоориентированность

В мире B2C аналитика данных имеет важное значение для компаний, ориентированных на клиента, поскольку позволяет им больше узнать о своих клиентах, даже предвосхищая их потребности. Каждая компания, имеющая дело с миллионами клиентов, знает, что сегментация, таргетинг и позиционирование (STP) — единственный способ донести правильное сообщение до нужных клиентов в нужное время и по правильному каналу. Вот почему становится крайне важно передать аналитику больших данных на аутсорсинг. Они не только помогут вам привлечь потенциальных клиентов, но и расширят ваш бизнес.

5. Гибкость

Это самое большое преимущество аутсорсинга услуг по анализу больших данных. Привлекая на аутсорсинг профессионалов, обладающих опытом работы с большими данными, вы получаете возможность сосредоточиться на других аспектах бизнеса.

Теперь, когда мы узнали, как аутсорсинг больших данных может помочь вашему бизнесу в долгосрочной перспективе, давайте перейдем к пониманию того, как передать на аутсорсинг то, что подходит для вашего бизнеса.

Прокрутите вниз, чтобы узнать!

Как выбрать подходящего партнера для аутсорсинга услуг аналитики больших данных?

1. Проверьте, могут ли они масштабировать ваш бизнес

Всегда ищите партнера, который не только поможет вам с вашими проектами по работе с большими данными, но и эффективно их масштабирует. Проверьте опыт поставщика в области больших данных, облачных вычислений, DevOps и т. д. Поскольку не все поставщики могут масштабировать ваши решения для больших данных, вы должны искать того, кто имеет опыт работы с решением и его архитектурой для масштабирования данных в облако.

2. Проверьте их политику безопасности

Поставщик аутсорсинга должен придерживаться определенных международных правил безопасности. Соответствие стандарту ISO 27001 означает установку административных и физических средств контроля, чтобы гарантировать конфиденциальность информационных активов, их надлежащее управление и доступность.

Кроме того, вам следует попросить своего партнера по аутсорсингу бизнес-процессов соблюдать передовые методы обеспечения безопасности данных в ваших проектах по анализу больших данных. Кроме того, реализует статический анализ кода и сканирование уязвимостей для сторонних библиотек. Кроме того, они также должны перепроверить, зашифрован ли трафик.

3. Просмотрите их записи и их ранее обработанные проекты.

Компании, занимающиеся аутсорсингом больших данных, должны иметь послужной список успешной реализации проектов и большой опыт работы с облачными технологиями, платформами и инструментами. Убедитесь, что вы правильно изучили поставщика, чтобы убедиться, что вы инвестируете в нужное место.

4. Посмотрите, следуют ли они гибким процессам

Чтобы предложить наилучшие результаты, ваш партнер должен использовать гибкие методы на основе Scrum, чтобы включить обратную связь в итеративный процесс, предотвращая дорогостоящие доработки. Этот процесс позволяет проводить тестирование, измерение и масштабирование, обеспечивая результаты, соответствующие вашим бизнес-целям.

Советы, как превратить ваш аутсорсинговый проект в успех

Успех вашего аутсорсингового проекта — это улица с двусторонним движением. Помогите вашему проекту работать без сбоев, используя приведенные ниже советы:

• Четко определите свои цели.
• Проведите технико-экономическое обоснование и исследование рынка.
• Выберите провайдера в часовом поясе, который вам наиболее удобен.
• Выберите поставщика с опытом работы с аналитикой больших данных.
• Проверьте, могут ли они соответствовать вашим требованиям соответствия.

Подробнее : Современные услуги по анализу больших данных: преимущества для бизнеса!

Подведение итогов

Аналитика больших данных, как правило, используется большим количеством компаний, чем вы думаете, чтобы найти конкурентное преимущество и сократить расходы. Такие компании, как Google, eBay и Facebook, используют аналитику больших данных и лидируют на рынке. Итак, если вы еще не рассматривали возможность аутсорсинга консультационных услуг по работе с большими данными для своего бизнеса, сделайте это сейчас, чтобы вывести свой бизнес на новый уровень.

В Cyfuture мы придерживаемся гибкого подхода и с точностью предоставляем реалистичные и революционные идеи, чтобы обеспечить устойчивый успех вашего бизнеса. Свяжитесь с нашими экспертами прямо сейчас на [email protected]