Outsourcing de Big Data Analytics: Mejore la toma de decisiones de su negocio con Analytics

Para el año 2022, Statista estima que el mercado de big data alcanzará los 274.300 millones de dólares estadounidenses. Cada vez más empresas aprovechan los grandes datos para seguir siendo competitivas. De hecho, dada la creciente complejidad de los datos comerciales, las empresas recurren a terceros para satisfacer sus necesidades de análisis.

Pero la pregunta es cómo su negocio se beneficiará de ello. ¿Cómo puede elegir un proveedor confiable de subcontratación de análisis de big data?

¡Vamos a averiguar!

¿Cómo puede su empresa beneficiarse de la subcontratación de Big Data Analytics?

El mundo de los negocios confía cada vez más en la innovación basada en datos, lo que conduce a operaciones menos propensas a errores; sin embargo, la mayoría de las empresas no pueden permitirse analistas internos, por lo que la subcontratación se convierte en una opción viable.

Así es como puede beneficiar a su empresa con los servicios de subcontratación de análisis de big data:

1. Reducción de costos

El brote de covid-19 ha hecho que la subcontratación de análisis de big data sea más popular que nunca. Gartner estima que los impactos económicos globales variarán de 2 billones de dólares a 4,5 billones. Por lo tanto, la optimización de las operaciones y la reducción de costos se convirtieron en las principales prioridades para la mayoría de las empresas.

Contratar profesionales de países como India, donde el costo de subcontratar servicios de análisis de big data es más bajo, es más rentable que encontrar especialistas localmente. Además, estos especialistas son difíciles de retener. Debido a su creciente demanda, pueden ser atraídos fácilmente por empresas más grandes. Es una de las razones por las que su empresa debe considerar la contratación de expertos en el extranjero.

2. Experiencia técnica y de dominio diversa disponible

La subcontratación de empresas de TI bien establecidas lo ayuda a asociarse con profesionales con una sólida experiencia en el campo de la ingeniería de datos, DevOps, nubes, etc. Estos profesionales lo ayudarán a lograr la tarea con la máxima precisión y diligencia.

Además, si se asocia con una empresa de big data que ofrece una variedad de servicios, generalmente tienen experiencia con una variedad de escenarios y pueden encontrar la solución más adecuada y eficiente para su negocio. Lo que es más importante, lo ayudarán a mitigar los riesgos y a ahorrar mucho en costos.

3. Mejor productividad y competitividad

La verdad es que algunas empresas todavía creen que pueden sobrevivir sin análisis. Pero en realidad, incluso la más mínima cantidad de competencia debería convertirse en un ímpetu para el análisis. Es por eso que el big data debe ser parte de su estrategia comercial.

El uso de servicios de análisis de big data ha demostrado ser una estrategia rentable para empresas como Amazon y FedEx durante más de una década. Amazon tiene una gran cantidad de científicos de datos internos que desarrollan algoritmos en torno a las necesidades diarias de sus clientes. Obtener acceso a grandes cantidades de datos sobre los clientes permite a las empresas identificar las necesidades de sus clientes y ofrecerles productos relevantes, lo que, a su vez, aumenta las posibilidades de venta. Entonces, si usted también quiere que su negocio se mantenga a la vanguardia, la subcontratación es la salida.

4. Ofrece centrarse en el cliente

En el mundo B2C, el análisis de datos es fundamental para las empresas centradas en el cliente, ya que les permite conocer más a sus clientes, incluso anticipándose a sus necesidades. Toda empresa que trata con millones de clientes sabe que la segmentación, la focalización y el posicionamiento (STP) es la única manera de que el mensaje correcto llegue a los clientes correctos en el momento correcto y en el canal correcto. Es por eso que se vuelve de vital importancia que subcontrate el análisis de big data. No solo lo ayudarán a llegar a clientes potenciales, sino que también ampliarán su negocio.

5. Flexibilidad

Es la mayor ventaja de externalizar los servicios de análisis de big data. Cuando subcontrata a profesionales con experiencia en el manejo de big data, obtiene la flexibilidad para concentrarse en otros aspectos del negocio.

Ahora que hemos aprendido cómo la subcontratación de big data puede ayudar a su empresa a largo plazo, pasemos a comprender cómo subcontratar la que sea adecuada para su empresa.

¡Desplácese hacia abajo para averiguarlo!

¿Cómo elegir el socio adecuado para la subcontratación de servicios de análisis de big data?

1. Comprueba si pueden escalar tu negocio

Busque siempre un socio que no solo lo ayude con sus proyectos de big data, sino que los escale de manera eficiente. Verifique la experiencia del proveedor en big data, nube, DevOps, etc. Dado que no todos los proveedores pueden escalar sus soluciones de big data, debe buscar al que tenga la experiencia con la solución y su arquitectura para escalar los datos en la nube.

2. Verifique su política de seguridad

Un proveedor de subcontratación debe cumplir con ciertas normas de seguridad internacionales. Cumplir con la norma ISO 27001 es instalar controles administrativos y físicos para garantizar que los activos de información sean confidenciales, se gestionen adecuadamente y estén disponibles.

Además, debe pedirle a su socio de subcontratación de procesos comerciales que cumpla con las mejores prácticas para garantizar la seguridad de los datos en sus proyectos de análisis de big data. Además, implementa análisis de código estático y escaneos de vulnerabilidades para bibliotecas de terceros. Además, también deben verificar si el tráfico está encriptado.

3. Revise sus registros y sus proyectos manejados previamente

Las empresas de subcontratación de big data deben tener un historial de entrega exitosa de proyectos y tener una amplia experiencia con tecnologías, plataformas y herramientas en la nube. Asegúrese de hacer una investigación adecuada sobre el proveedor para asegurarse de que está invirtiendo en el lugar correcto.

4. Ver si siguen procesos ágiles

Para ofrecer los mejores resultados, su socio debe utilizar métodos ágiles basados ​​en Scrum para incorporar comentarios en un proceso iterativo, evitando costosos retrabajos. Este proceso permite probar, medir y escalar, lo que garantiza resultados que coincidan con sus objetivos comerciales.

Consejos para convertir tu proyecto externalizado en un éxito

El éxito de su proyecto subcontratado es una calle de doble sentido. Ayude a que su proyecto funcione sin problemas utilizando los consejos que se enumeran a continuación:

• Define claramente tus objetivos.
• Realizar estudios de viabilidad y estudios de mercado.
• Elija un proveedor en la zona horaria que le resulte más cómoda.
• Elija un proveedor con experiencia en Big Data Analytics.
• Compruebe si pueden cumplir con sus requisitos de cumplimiento.

Más información : Servicios modernos de análisis de Big Data: ¡la ventaja comercial!

Terminando

El análisis de big data, en general, es utilizado por más empresas de las que piensa para encontrar una ventaja competitiva y reducir costos. Empresas como Google, eBay y Facebook utilizan análisis de big data y lideran el mercado. Entonces, si aún no ha considerado externalizar los servicios de consultoría de big data para su negocio, hágalo ahora para llevar su negocio a nuevas alturas.

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