빅 데이터 분석 아웃소싱: 분석을 통한 비즈니스 의사 결정 개선

Statista는 2022년까지 빅 데이터 시장이 2,743억 달러에 이를 것으로 추정합니다. 점점 더 많은 기업이 경쟁력을 유지하기 위해 빅 데이터를 활용하고 있습니다. 실제로 비즈니스 데이터의 복잡성이 증가함에 따라 기업은 분석 요구 사항을 충족하기 위해 타사에 눈을 돌리고 있습니다.

그러나 문제는 귀하의 비즈니스가 이를 통해 어떤 이점을 얻을 수 있는지입니다. 신뢰할 수 있는 빅데이터 분석 아웃소싱 제공업체를 어떻게 선택할 수 있습니까?

알아 보자!

빅 데이터 분석 아웃소싱을 통해 귀하의 비즈니스는 어떤 이점을 얻을 수 있습니까?

비즈니스 세계는 점점 더 오류가 발생하기 쉬운 운영으로 이어지는 데이터 기반 혁신에 의존하고 있습니다. 그러나 대부분의 회사는 사내 분석가를 감당할 수 없으므로 아웃소싱이 실행 가능한 옵션이 됩니다.

빅 데이터 분석 아웃소싱 서비스를 통해 비즈니스에 이점을 얻을 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

1. 비용 절감

COVID-19 발생으로 인해 빅 데이터 분석 아웃소싱이 그 어느 때보다 대중화되었습니다. Gartner는 세계 경제에 미치는 영향이 2조 달러에서 4조 5천억 달러까지 다양할 것으로 추정합니다. 따라서 운영을 최적화하고 비용을 줄이는 것이 대부분의 기업에서 최우선 과제가 되었습니다.

빅 데이터 분석 서비스 아웃소싱 비용이 더 낮은 인도와 같은 국가에서 전문가를 고용하는 것이 현지에서 전문가를 찾는 것보다 비용 효율적입니다. 더욱이 이러한 전문가는 유지하기 어렵습니다. 증가하는 수요로 인해 더 큰 회사에서 쉽게 유혹할 수 있습니다. 귀사가 해외 전문가 고용을 고려해야 하는 이유 중 하나입니다.

2. 다양한 기술 및 영역 전문성 확보 가능

잘 정립된 IT 회사의 아웃소싱은 데이터 엔지니어링, DevOps, 클라우드 등의 분야에서 강력한 전문 지식을 가진 전문가와 연결하는 데 도움이 됩니다. 이러한 전문가는 최고의 정확성과 근면으로 작업을 달성하는 데 도움이 될 것입니다.

또한 다양한 서비스를 제공하는 빅 데이터 회사와 파트너 관계를 맺는 경우 일반적으로 다양한 시나리오에 대한 경험이 있으며 귀하의 비즈니스에 가장 적합하고 효율적인 솔루션을 찾을 수 있습니다. 가장 중요한 것은 위험을 완화하고 비용을 크게 절약하는 데 도움이 된다는 것입니다.

3. 생산성 및 경쟁력 향상

사실 일부 기업은 여전히 ​​분석 없이는 생존할 수 있다고 생각합니다. 그러나 실제로는 사소한 경쟁도 분석의 원동력이 되어야 합니다. 이것이 빅 데이터가 비즈니스 전략의 일부가 되어야 하는 이유입니다.

빅 데이터 분석 서비스를 사용하는 것은 10년 넘게 Amazon 및 FedEx와 같은 회사에서 수익성 있는 전략으로 입증되었습니다. Amazon에는 고객의 일상적인 요구 사항에 대한 알고리즘을 개발하는 많은 수의 사내 데이터 과학자가 있습니다. 고객에 대한 방대한 양의 데이터에 액세스하면 기업은 고객의 요구를 식별하고 관련 제품을 제공할 수 있으며, 이는 판매 기회를 증가시킵니다. 따라서 비즈니스가 앞서 나가기를 원한다면 아웃소싱이 탈출구입니다.

4. 고객 중심 제공

B2C 세계에서 데이터 분석은 고객 중심 기업이 고객의 요구 사항을 예상하고 고객에 대해 더 많이 알 수 있도록 해주기 때문에 필수적입니다. 수백만 명의 고객을 상대하는 모든 회사는 STP(세그멘테이션, 타겟팅 및 포지셔닝)가 적절한 메시지가 적절한 시간과 적절한 채널에서 적절한 고객에게 도달할 수 있는 유일한 방법이라는 것을 알고 있습니다. 빅 데이터 분석을 아웃소싱하는 것이 중요한 이유입니다. 그들은 잠재 고객에게 다가가는 데 도움이 될 뿐만 아니라 비즈니스도 확장할 것입니다.

5. 유연성

빅데이터 분석 서비스를 아웃소싱하는 것이 가장 큰 장점입니다. 빅 데이터 처리에 대한 전문 지식을 갖춘 전문가를 아웃소싱하면 비즈니스의 다른 측면에 집중할 수 있는 유연성을 얻을 수 있습니다.

빅 데이터 아웃소싱이 장기적으로 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지 배웠으니 이제 비즈니스에 적합한 아웃소싱 방법에 대해 알아보겠습니다.

아래로 스크롤하여 알아보세요!

빅 데이터 분석 서비스 아웃소싱에 적합한 파트너를 선택하는 방법은 무엇입니까?

1. 비즈니스를 확장할 수 있는지 확인

빅 데이터 프로젝트를 지원할 뿐만 아니라 효율적으로 확장할 수 있는 파트너를 항상 찾으십시오. 빅 데이터, 클라우드, DevOps 등에 대한 벤더의 전문성을 확인하십시오. 모든 벤더가 빅 데이터 솔루션을 확장할 수 있는 것은 아니므로 데이터를 확장할 솔루션 및 아키텍처에 대한 전문 지식을 갖춘 사람을 찾아야 합니다. 구름.

2. 보안 정책 확인

아웃소싱 제공업체는 특정 국제 보안 규정을 준수해야 합니다. ISO 27001을 준수한다는 것은 정보 자산이 기밀로 유지되고 적절하게 관리되며 사용 가능하도록 관리 및 물리적 통제를 설치하는 것입니다.

또한 비즈니스 프로세스 아웃소싱 파트너에게 빅 데이터 분석 프로젝트의 데이터 보안을 보장하기 위해 모범 사례를 준수하도록 요청해야 합니다. 또한 타사 라이브러리에 대한 정적 코드 분석 및 취약성 스캔을 구현합니다. 또한 트래픽이 암호화되었는지 여부도 교차 확인해야 합니다.

3. 그들의 기록과 이전에 처리한 프로젝트를 살펴봅니다.

빅 데이터 아웃소싱 회사는 성공적인 프로젝트 납품 실적이 있어야 하며 클라우드 기술, 플랫폼 및 도구에 대한 광범위한 경험이 있어야 합니다. 올바른 장소에 투자하고 있는지 확인하기 위해 공급업체에 대해 적절한 조사를 했는지 확인하십시오.

4. 애자일 프로세스를 따르는지 확인

최상의 결과를 제공하려면 파트너가 스크럼 기반 애자일 방법을 사용하여 피드백을 반복적인 프로세스에 통합하여 값비싼 재작업을 방지해야 합니다. 이 프로세스를 통해 비즈니스 목표와 일치하는 결과를 보장하는 테스트, 측정 및 확장이 가능합니다.

아웃소싱 프로젝트를 성공으로 이끄는 팁

아웃소싱 프로젝트의 성공은 양방향입니다. 아래 나열된 팁을 사용하여 프로젝트가 원활하게 실행되도록 하세요.

• 목표를 명확하게 정의하십시오.
• 타당성 조사 및 시장 조사를 수행합니다.
• 가장 편안하다고 생각되는 시간대에서 제공자를 선택하십시오.
• 빅 데이터 분석에 대한 전문 지식을 갖춘 제공업체를 선택하십시오.
• 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있는지 확인하십시오.

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마무리

일반적으로 빅 데이터 분석은 경쟁 우위를 찾고 비용을 줄이기 위해 생각하는 것보다 더 많은 회사에서 사용합니다. 구글, 이베이, 페이스북 등의 기업들이 빅데이터 분석을 활용해 시장을 주도하고 있다. 따라서 아직 비즈니스를 위한 빅데이터 컨설팅 서비스 아웃소싱을 고려하지 않았다면 지금 수행하여 비즈니스를 새로운 차원으로 끌어올리십시오.

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