Big Data Analytics Outsourcing: Verbessern Sie Ihre geschäftliche Entscheidungsfindung mit Analytics

Bis zum Jahr 2022 schätzt Statista den Big-Data-Markt auf 274,3 Milliarden US-Dollar. Immer mehr Unternehmen nutzen Big Data, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Tatsächlich wenden sich Unternehmen angesichts der wachsenden Komplexität von Geschäftsdaten an Drittanbieter, um ihre Analyseanforderungen zu erfüllen.

Aber die Frage ist, wie Ihr Unternehmen davon profitiert. Wie können Sie einen zuverlässigen Outsourcing-Anbieter für Big-Data-Analysen auswählen?

Lass es uns herausfinden!

Wie kann Ihr Unternehmen vom Big Data Analytics Outsourcing profitieren?

Die Geschäftswelt setzt zunehmend auf datengetriebene Innovation, die zu weniger fehleranfälligen Abläufen führt; Die meisten Unternehmen können sich jedoch keine internen Analysten leisten, sodass Outsourcing zu einer praktikablen Option wird.

So können Sie Ihrem Unternehmen von Big-Data-Analyse-Outsourcing-Services profitieren:

1. Kostenreduzierung

Der Ausbruch von Covid-19 hat das Outsourcing von Big-Data-Analysen beliebter denn je gemacht. Gartner schätzt, dass die globalen wirtschaftlichen Auswirkungen zwischen 2 Billionen und 4,5 Billionen US-Dollar liegen werden. Daher wurden die Optimierung des Betriebs und die Reduzierung der Kosten für die meisten Unternehmen zu obersten Prioritäten.

Die Einstellung von Fachleuten aus Ländern wie Indien, wo die Kosten für die Auslagerung von Big-Data-Analysediensten niedriger sind, ist kostengünstiger als die Suche nach Spezialisten vor Ort. Zudem sind diese Spezialisten schwer zu halten. Aufgrund ihrer wachsenden Nachfrage können sie leicht von größeren Unternehmen angelockt werden. Dies ist einer der Gründe, warum Ihr Unternehmen die Einstellung von Offshore-Experten in Betracht ziehen sollte.

2. Diverse Fach- und Fachkenntnisse verfügbar

Das Outsourcing von etablierten IT-Unternehmen hilft Ihnen, sich mit Fachleuten mit solidem Fachwissen im Bereich Data Engineering, DevOps, Clouds usw. zusammenzutun. Diese Fachleute helfen Ihnen, die Aufgabe mit höchster Präzision und Sorgfalt zu erfüllen.

Wenn Sie außerdem mit einem Big-Data-Unternehmen zusammenarbeiten, das eine Reihe von Dienstleistungen anbietet, hat dieses normalerweise Erfahrung mit einer Reihe von Szenarien und kann die am besten geeignete und effizienteste Lösung für Ihr Unternehmen finden. Am wichtigsten ist, dass sie Ihnen helfen, Risiken zu mindern und große Kosten zu sparen.

3. Bessere Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit

Die Wahrheit ist, dass einige Unternehmen immer noch glauben, dass sie ohne Analytik überleben können. Aber in Wirklichkeit sollte selbst die geringste Konkurrenz zum Anstoß für die Analytik werden. Deshalb sollte Big Data Teil Ihrer Geschäftsstrategie sein.

Die Nutzung von Big-Data-Analysediensten hat sich seit über einem Jahrzehnt als profitable Strategie für Unternehmen wie Amazon und FedEx erwiesen. Amazon verfügt über eine große Anzahl interner Data Scientists, die Algorithmen rund um die täglichen Bedürfnisse ihrer Kunden entwickeln. Der Zugriff auf riesige Datenmengen über die Kunden ermöglicht es Unternehmen, die Bedürfnisse ihrer Kunden zu erkennen und ihnen relevante Produkte anzubieten, was wiederum die Chancen auf einen Verkauf erhöht. Wenn Sie also auch wollen, dass Ihr Unternehmen dem Spiel voraus bleibt, ist Outsourcing der Ausweg.

4. Bietet Kundenorientierung

In der B2C-Welt ist Datenanalyse für kundenorientierte Unternehmen unerlässlich, da sie es ihnen ermöglicht, mehr über ihre Kunden zu erfahren und sogar deren Bedürfnisse zu antizipieren. Jedes Unternehmen, das mit Millionen von Kunden zu tun hat, weiß, dass Segmentierung, Targeting und Positionierung (STP) der einzige Weg ist, mit der richtigen Botschaft die richtigen Kunden zur richtigen Zeit und im richtigen Kanal zu erreichen. Aus diesem Grund ist es von entscheidender Bedeutung, dass Sie Big Data Analytics auslagern. Sie helfen Ihnen nicht nur dabei, potenzielle Kunden zu erreichen, sondern skalieren auch Ihr Geschäft.

5. Flexibilität

Dies ist der größte Vorteil des Outsourcings von Big-Data-Analysediensten. Wenn Sie Experten mit Fachkenntnissen für den Umgang mit Big Data auslagern, erhalten Sie die Flexibilität, sich auf andere Aspekte des Geschäfts zu konzentrieren.

Nachdem wir nun erfahren haben, wie Big-Data-Outsourcing Ihrem Unternehmen langfristig helfen kann, wollen wir uns nun damit befassen, wie Sie das für Ihr Unternehmen richtige Outsourcing auslagern können.

Scrollen Sie nach unten, um es herauszufinden!

Wie wählt man den richtigen Partner für das Outsourcing von Big-Data-Analysediensten aus?

1. Prüfen Sie, ob sie Ihr Unternehmen skalieren können

Suchen Sie immer nach einem Partner, der Sie bei Ihren Big-Data-Projekten nicht nur unterstützt, sondern effizient skaliert. Überprüfen Sie das Fachwissen des Anbieters zu Big Data, Cloud, DevOps usw. Da nicht alle Anbieter Ihre Big Data-Lösungen skalieren können, müssen Sie nach demjenigen suchen, der über das Fachwissen mit der Lösung und ihrer Architektur verfügt, um die Daten zu skalieren die Wolke.

2. Überprüfen Sie ihre Sicherheitsrichtlinie

Ein Outsourcing-Anbieter muss bestimmte internationale Sicherheitsvorschriften einhalten. Die Einhaltung von ISO 27001 bedeutet die Installation administrativer und physischer Kontrollen, um sicherzustellen, dass Informationsbestände vertraulich, ordnungsgemäß verwaltet und verfügbar sind.

Darüber hinaus sollten Sie Ihren Business Process Outsourcing-Partner bitten, die Best Practices einzuhalten, um die Datensicherheit bei Ihren Big-Data-Analytics-Projekten zu gewährleisten. Implementiert außerdem statische Codeanalysen und Schwachstellenscans für Bibliotheken von Drittanbietern. Darüber hinaus müssen sie auch überprüfen, ob der Datenverkehr verschlüsselt ist.

3. Gehen Sie ihre Aufzeichnungen und ihre zuvor bearbeiteten Projekte durch

Big-Data-Outsourcing-Unternehmen sollten über eine Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Projektabwicklung verfügen und über umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Technologien, -Plattformen und -Tools verfügen. Stellen Sie sicher, dass Sie den Anbieter richtig recherchieren, um sicherzustellen, dass Sie an der richtigen Stelle investieren.

4. Prüfen Sie, ob sie agilen Prozessen folgen

Um die besten Ergebnisse zu erzielen, sollte Ihr Partner Scrum-basierte agile Methoden verwenden, um Feedback in einen iterativen Prozess einzubeziehen und kostspielige Nacharbeiten zu vermeiden. Dieser Prozess ermöglicht das Testen, Messen und Skalieren, um Ergebnisse zu gewährleisten, die Ihren Geschäftszielen entsprechen.

Tipps, um Ihr ausgelagertes Projekt zum Erfolg zu machen

Ihr ausgelagerter Projekterfolg ist keine Einbahnstraße. Helfen Sie Ihrem Projekt mit den unten aufgeführten Tipps, reibungslos zu laufen:

• Definieren Sie Ihre Ziele klar.
• Durchführung von Machbarkeitsstudien und Marktforschung.
• Wählen Sie einen Anbieter in der für Sie angenehmsten Zeitzone.
• Wählen Sie einen Anbieter mit Erfahrung in Big Data Analytics.
• Prüfen Sie, ob sie Ihre Compliance-Anforderungen erfüllen können.

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Big-Data-Analysen werden im Allgemeinen von mehr Unternehmen verwendet, als Sie vielleicht denken, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen und Kosten zu senken. Unternehmen wie Google, eBay und Facebook nutzen Big-Data-Analysen und sind marktführend. Wenn Sie also noch nicht daran gedacht haben, Big-Data-Beratungsdienste für Ihr Unternehmen auszulagern, tun Sie es jetzt, um Ihr Unternehmen zu neuen Höhen zu führen.

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