ビッグデータは自動車産業にどのように革命をもたらしていますか？

公開: 2021-07-30

変化は自然の法則であり、テクノロジーも同様です。私たちは皆、テクノロジーが日常生活にどのように影響するかを理解しています。 10年前に人気があったものは、もはや関係ありません。たとえば、私たちが休暇のために町を出て行ったとき、私たちは目的地まで私たちを案内するために道端のベンダーと自動運転手に完全に依存していました。しかし、今日では、車にGPSと呼ばれる自動システムが搭載されており、部外者に頼ることなく目的地を特定できます。そしてそれで、私たちの目的地に惑わされることへの私たちの恐れはほとんど消えました。

GPSに電力を供給するテクノロジーについて疑問に思ったことはありませんか？

はい、正解です…ビッグデータです！

自動車産業はビッグデータによって活性化されています。ビッグデータの使用は、もはやIT業界に限定されていません。今日、自動車業界は、他のセクターの中でも特にビッグデータと分析から最も恩恵を受けている業界の1つです。

この投稿では、ビッグデータと分析が自動車業界をどのように再形成しているかについて説明します。

ビッグデータとは何ですか？

ビッグデータとは、ビジネスが日常的に直面する大量のデータ（構造化および非構造化の両方）を指す用語です。ただし、重要なのはデータの量ではありません。そのデータをどのように扱うかが重要です。ビッグデータは、最終的にはより良い意思決定と戦略的なビジネスの動きにつながる洞察を得るためにマイニングすることができます。

ただし、従来の方法を使用して大量のデータを処理することは困難またはほとんど不可能です。そして、それがビッグデータコンサルティングサービスが登場するときです。ビッグデータ分析会社は、ビジネストランザクション、スマート（IoT）デバイス、産業機器、ソーシャルメディアなど、さまざまなソースからのデータの収集と分析を支援します。

分析のために大量のデータを取得して保存する方法は、長い間使用されてきました。 O'ReillyMediaのRogerMougalasは、Web 2.0という用語を作成してからわずか1年後、2005年に初めてビッグデータという用語を作成しました。これは、従来の方法では管理および処理がほぼ不可能な大量のデータを指します。

今度は、自動車業界のビッグデータというトピックに飛び込みましょう。

自動車産業のビッグデータ

私たちは、好き嫌いに関わらず、犬を食べる犬の世界に住んでいます。自動車産業も例外ではありません。今日の競争の激しい世界で繁栄するためには、最新の状態を保つことが不可欠です。自動車会社は、他の業界と同様に、競争力を高めるために定期的にアップグレードする必要があります。また、ビッグデータ分析により、競合他社に先んじることができます。

自動車産業におけるビッグデータの応用

ビッグデータは、自動車会社が無数の方法で前進するのを支援しています。その一部を次に示します。

サプライチェーンマネジメント
自動車融資
コネクテッドカー
予測分析

1.サプライチェーンマネジメント

サプライチェーン管理は、自動車産業の不可欠な部分です。自動車会社は定期的に膨大な数の部品を扱っています。また、自動車メーカーにとっては、堅牢なサプライチェーン管理システムが不可欠です。

ビッグデータと分析をサプライチェーンに組み込むことにより、自動車メーカーは、コスト、コンポーネントの品質、耐久性などのさまざまなパラメーターに基づいて、必要な製品を市場に出回っている他のさまざまな製品と比較できます。その結果、彼らは市場で最高のコンポーネントと組織の収益性を高めるコンポーネントのどちらかを選択します。

2.自動融資

自動融資は、世界最大の産業の1つです。自動車金融会社は膨大な量の顧客情報を蓄積しています。このデータは、顧客をよりよく理解するのに役立ちますが、膨大な量のために、データを分析してそれに基づいて行動することはできません。

ただし、ビッグデータをシステムに組み込むことで、企業はクライアントに関する洞察を得て、特定のニーズに合わせたよりパーソナライズされた財務計画を提供できます。それだけでなく、ビッグデータ分析は、自動車金融会社がより多くのリードを生み出し、業界で優位に立ち、詐欺や不履行を回避するのに役立ちます。その結果、自動車金融会社は専門的なビッグデータ分析サービスを採用する必要があります。

3.コネクテッドカー

ビッグデータ分析のもう1つの重要なアプリケーションは、コネクテッドカーです。コネクテッドカーとは、車外の他のシステムと双方向で通信できる車のことです。これにより、車両はインターネットアクセスを共有できるため、車両内外の他のデバイスとデータを共有できます。

信じられないかもしれませんが、私たちの自動車は、私たちが所有する2番目に技術的に進んだデバイスであり、スマートフォンに続くものです。今日の車は、インターネットやWiFiからセンサーや高度なプロセッサーに至るまでのテクノロジーを完全に備えており、ユーザーの運転体験を徹底的に刺激します。ユーザーは、自動運転、燃料効率、安全警告、交通通知などにリアルタイムで耐えることができるようになり、最終的にユーザーエクスペリエンスが向上します。

4.予測分析

顧客を維持することは、特に市場が無限の選択肢で溢れている場合、困難な作業です。今日の顧客はお金が豊富ですが、時間は豊富で忍耐強いわけではありません。したがって、予測分析は自動車会社の成功に不可欠な要素です。顧客維持は、自動車会社が顧客に先んじるゲームである場合にのみ可能です。

自動車業界におけるビッグデータの最も驚くべき利用法の1つは、顧客が近い将来直面する可能性のある問題を予測する機能です。ビッグデータを組み込むことで、自動車会社が顧客の今後の問題に予防策を提供するのに役立ちます。これにより、顧客満足度が向上し、会社は忠実な顧客を維持できるようになります。

自動車産業におけるビッグデータの例

A.ゼネラルモーターズ

アメリカ最大の自動車メーカーの1つであるゼネラルモーターズは、自動車業界でのビッグデータと分析の使用における先駆者でした。自動車のセンサーとプロセッサーは今やどこにでもあります。ゼネラルモーターズは、車内でセンサーとテレマティクスを使用して、車の安全性と信頼性を高めています。テレマティクスは、ゼネラルモーターズが車1台あたり最大800ドル節約するのに役立つため、彼らにとって宝の山です。これはすべて、ビッグデータと分析のおかげです。

B.マルティスズキ

過去14年間で1位にランクされている日印のコングロマリットであるMarutiSuzukiは、企業が顧客をどのように扱うべきかについてのモデルです。彼らの「MarkettoOne」戦略は、他の自動車会社とは一線を画し、顧客を維持するのに役立ちます。同社は、各顧客にパーソナライズされた体験を提供するよう努めています。これは、Maruti Suzukiを大いに助けました。このアプローチを採用した後、最初の7か月で同社は全体で3％の成長を遂げました。高度なデータ分析のための統計ソフトウェアスイートであるSASは、このアプローチの基盤として機能し、1,000万人を超える顧客にシームレスなエクスペリエンスを提供できるようにしました。

C. BMW

ドイツの巨人は、ビッグデータと分析をレッカーに利用させました。毎年250万台の自動車を生産し、世界中で販売しています。 BMWのビジネスモデルはビッグデータに基づいており、設計、エンジニアリング、製造、販売、カスタマーサポートなど、スープからナッツまですべてを推進しています。 Big Data Analyticsは、本番システムに高い基準を確立しています。

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すべてを一緒に入れて…

ビッグデータ分析は、すべてのテクノロジーの基盤として機能し、ユーザーの運転体験を変革する態勢を整えているため、現在、自動車業界の不可欠な部分となっています。したがって、専門的なビッグデータコンサルティングサービスを探すことが重要になります。 Cyfutureのようなプロのビッグデータ企業は、データを整理して活用するのに役立ちます。ビッグデータコンサルティングサービスの詳細を知り、Cyfutureの専門家や専門家とつながるには、 [メール保護]にメールを送信してください。