Acquisisci comprensione della ricerca in linguaggio naturale

Il gigante dei motori di ricerca Google e i suoi seguaci Bing e altri si stanno concentrando per rendere le ricerche online di informazioni più in linea con il modo in cui le persone pensano e parlano.

Questo tipo di ricerca è noto come "ricerca in linguaggio naturale".

Questa mossa è un allontanamento dal modo di condurre le ricerche sul Web che ha dominato da quando i motori di ricerca sono emersi per la prima volta negli anni '90 e costituisce un tentativo di rendere le ricerche più rapide e accurate attraverso la comprensione dell'intento del ricercatore e di affrontare più complessi, combinati interrogazioni.

La ricerca in linguaggio naturale è anche al centro di numerosi progressi tecnologici in atto, tra cui la ricerca vocale, gli assistenti digitali e gli smart hub per la casa. Quindi, che cos'è esattamente e influenzerà o cambierà il modo in cui cerchiamo le informazioni online?

Che cos'è la ricerca in linguaggio naturale?

La ricerca in linguaggio naturale è una ricerca che viene eseguita nel linguaggio comune, formulando le domande nel modo in cui le porgeresti se parlassi con una persona reale. Si tratta di query digitate in un motore di ricerca, pronunciate in una ricerca vocale o di una domanda a un "assistente digitale" come Siri o Cortana.

Questo è diverso dalla ricerca basata su parole chiave, il metodo predefinito della maggior parte delle persone abituate a utilizzare i motori di ricerca web. La ricerca basata su parole chiave tenta di scomporre una query sulle parole più importanti, eliminando parole di collegamento non essenziali come "e", "come", "il", ecc.

Supponiamo che tu voglia sapere quanto era lungo il Golden Gate Bridge, trovare tali informazioni tramite una query di ricerca basata su parole chiave potrebbe sembrare "Lunghezza del Golden Gate Bridge". Tuttavia, per una ricerca che utilizza un linguaggio più naturale, devi digitare la query "Quanto è lungo il Golden Gate Bridge?"

La ricerca in linguaggio naturale esiste da quando Internet era agli albori, ricordi Ask Jeeves? Era il motore di ricerca degli anni '90 che chiedeva agli utenti di formulare query sotto forma di domande. Tuttavia, Ask Jeeves avrebbe potuto essere visto come in anticipo sui tempi perché le ricerche basate su parole chiave erano la norma in quel momento, Jeeves è stato escluso dai più potenti motori basati su parole chiave come Google.

Nonostante la scomparsa di Ask Jeeves, c'è una rinascita nelle tendenze di ricerca verso le ricerche in linguaggio naturale. Ciò è dovuto all'unione di numerosi sviluppi tecnologici e di ricerca.

La tendenza al ritorno al linguaggio naturale

In primo luogo, i motori di ricerca e Google in particolare hanno migliorato le capacità di ricerca sempre più nel corso degli anni, al punto che le persone si aspettano di trovare subito ciò che stanno cercando.

La pazienza per l'inserimento di diverse combinazioni di parole chiave è ridotta; le persone effettuano ricerche sul cellulare , mentre sono in movimento, e vogliono fare una domanda, ottenere una risposta e continuare. I motori di ricerca hanno lavorato molto per soddisfare questa aspettativa, quindi le persone saranno soddisfatte del servizio fornito e non sperimenteranno frustrazioni.
In secondo luogo, la tecnologia dei motori di ricerca è costantemente migliorata a un livello in cui gli utenti hanno la capacità di insegnare loro a comprendere query lunghe e più complesse che hanno elementi diversi che si modificano a vicenda e non possono funzionare in modo indipendente.

Google ora accoglie le "domande complesse" e il suo motore di ricerca ora comprende i superlativi (il più grande, il più alto) e gli "oggetti ordinati", come gli elenchi degli edifici più alti in una determinata città, in ordine di altezza.

Google ha anche la capacità di interpretare query complesse in più parti e date specifiche nelle query, ad esempio "Chi era il presidente degli Stati Uniti quando il Titanic affondò?"

Uno screenshot di questa query di ricerca mostra che il Knowledge Graph di Google fornisce la risposta "William Howard Taft" insieme a una fotografia dell'ex presidente.

Prendi nota che Google non cerca solo di dare la risposta giusta, ma viene visualizzata nella parte superiore dello schermo all'interno del Knowledge Graph, questo elimina la necessità di fare clic su un altro sito per trovare la risposta.
La terza componente che sta contribuendo allo sviluppo della ricerca in linguaggio naturale è l'emergere della ricerca vocale e degli assistenti digitali. Alexa di Amazon, Siri di Apple, Cortana di Microsoft e Google Now sono tutti assistenti di intelligenza artificiale che vengono adottati sempre di più e, di conseguenza, le loro capacità di attivazione vocale vengono sempre più integrate in tutti i tipi di tecnologia.

Questa tecnologia potrebbe essere stata goffa all'inizio, ma come con Google, sta migliorando costantemente e questo sta portando le persone a diventare più abituate a pronunciare domande e comandi ad alta voce nel linguaggio naturale e in cambio aspettarsi una risposta accurata.

Non è solo Google

Essendo il motore di ricerca più popolare al mondo, non sorprende che Google sia in testa al gruppo in termini di progressi nella ricerca in linguaggio naturale. Tuttavia, altri motori di ricerca hanno seguito l'esempio.

Microsoft nel 2014 ha aggiornato la ricerca intelligente di Bing portando a miglioramenti nell'analisi delle query eseguite in linguaggio naturale. Bing in seguito lo sviluppò ulteriormente con l'introduzione della funzione "continua la conversazione" dopo che è stata posta una domanda durante la ricerca. Ciò ti consente di porre una domanda di follow-up basata sul contesto della precedente e Bing capirà cosa intendi.

Ecco una schermata del risultato di ricerca Bing principale per la query "Chi è il Primo Ministro del Regno Unito?" con la risposta "Theresa May" visualizzata con le risposte istantanee di Bing.

I motori di ricerca più recenti hanno anche l'obiettivo di avere capacità di ricerca in linguaggio naturale. Il motore di ricerca Plonked di nicchia, incentrato sul business, lanciato quasi un anno fa, mira a fornire agli utenti un'interfaccia in linguaggio naturale che tenga il passo con il livello di ricerca offerto da Google e da tutti gli altri principali motori di ricerca.

Quale futuro per la ricerca in linguaggio naturale?

Oltre al passaggio alla ricerca in linguaggio naturale attraverso i motori di ricerca tradizionali, sono in corso maggiori sviluppi nell'arena dell'"assistente digitale", che è strettamente collegata alla ricerca vocale poiché gli assistenti digitali si occupano delle query di ricerca insieme a una miriade di altre attività. Siri, Alexa, Cortana e altri rappresentano tutti una minaccia per il dominio della ricerca di Google e abbondano le voci sui piani di Google di sviluppare il proprio assistente vocale per confrontarsi con Echo di Amazon nello spazio della casa intelligente.

I motori di ricerca si stanno spostando sempre più verso la ricerca in linguaggio naturale per comprendere meglio i desideri e gli obiettivi dei ricercatori online, ma il linguaggio naturale è una componente fondamentale negli sviluppi più importanti che si verificano nel campo della tecnologia.