Gewinnen Sie Verständnis für die Suche in natürlicher Sprache

Der Suchmaschinenriese Google und seine Nachfolger Bing und andere konzentrieren sich darauf, die Online-Suche nach Informationen stärker an die Denk- und Sprechweise der Menschen anzupassen.

Diese Art der Suche wird als „Suche in natürlicher Sprache“ bezeichnet.

Dieser Schritt ist eine Abkehr von der Art und Weise, wie Websuchen durchgeführt werden, die seit dem ersten Aufkommen von Suchmaschinen in den 90er Jahren dominiert hat, und stellt einen Versuch dar, Suchen schneller und genauer zu machen, indem die Absicht des Suchenden verstanden und komplexere kombiniert werden Abfragen.

Die Suche in natürlicher Sprache steht auch im Mittelpunkt einer Reihe von technologischen Fortschritten, darunter Sprachsuche, digitale Assistenten und Smart Hubs für zu Hause. Was genau ist das also, und wird es die Art und Weise beeinflussen oder verändern, wie wir online nach Informationen suchen?

Was ist die Suche in natürlicher Sprache?

Die Suche in natürlicher Sprache ist eine Suche, die in allgemeiner Sprache durchgeführt wird und Fragen so formuliert, wie Sie sie stellen würden, wenn Sie mit einer realen Person sprechen würden. Dies sind Abfragen, die in eine Suchmaschine eingegeben, an eine Sprachsuche gesprochen oder eine Frage an einen „digitalen Assistenten“ wie Siri oder Cortana gestellt werden.

Dies unterscheidet sich von der schlüsselwortbasierten Suche, der Standardmethode der meisten Menschen, die an die Verwendung von Websuchmaschinen gewöhnt sind. Die schlüsselwortbasierte Suche versucht, eine Suchanfrage auf die wichtigsten Wörter herunterzubrechen und unwichtige Verbindungswörter wie „und“, „wie“, „das“ usw. zu entfernen.

Angenommen, Sie wollten wissen, wie lang die Golden Gate Bridge war, und diese Informationen über eine schlüsselwortbasierte Suchanfrage zu finden, könnte wie „Länge der Golden Gate Bridge“ aussehen. Für eine Suche in natürlicherer Sprache würden Sie jedoch Ihre Suchanfrage „Wie lang ist die Golden Gate Bridge?“ eingeben.

Die Suche in natürlicher Sprache gibt es, seit das Internet noch in den Kinderschuhen steckte, erinnerst du dich an Ask Jeeves? Es war die Suchmaschine der 90er Jahre, die Benutzer aufforderte, Suchanfragen in Frageform zu formulieren. Ask Jeeves hätte jedoch als seiner Zeit voraus angesehen werden können, da schlüsselwortbasierte Suchen zu dieser Zeit die Norm waren, Jeeves wurde von den leistungsstärkeren schlüsselwortbasierten Suchmaschinen wie Google übertroffen.

Trotz des Niedergangs von Ask Jeeves gibt es ein Wiederaufleben der Suchtrends hin zu Suchen in natürlicher Sprache. Dies ist darauf zurückzuführen, dass zahlreiche Entwicklungen in Technologie und Suche zusammenkommen.

Der Trend zurück zur natürlichen Sprache

Erstens haben Suchmaschinen und insbesondere Google die Suchfunktionen im Laufe der Jahre immer weiter verbessert, sodass die Menschen erwarten, dass sie sofort finden, wonach sie suchen.

Es gibt weniger Geduld für die Eingabe verschiedener Schlüsselwortkombinationen; Menschen suchen auf ihren Mobiltelefonen , während sie unterwegs sind, und sie möchten eine Frage stellen, eine Antwort erhalten und weitermachen. Suchmaschinen haben viel Arbeit investiert, um diese Erwartung zu erfüllen, damit die Menschen mit dem gebotenen Service zufrieden sind und keine Frustration erleben.
Zweitens hat sich die Suchmaschinentechnologie stetig auf ein Niveau verbessert, auf dem Benutzer ihnen beibringen können, lange und komplexere Abfragen zu verstehen, die verschiedene Elemente enthalten, die sich gegenseitig modifizieren und nicht unabhängig voneinander arbeiten können.

Google begrüßt jetzt „komplexe Fragen“ und seine Suchmaschine versteht jetzt Superlative (am größten, am höchsten) und „geordnete Elemente“, wie Listen der höchsten Gebäude in einer bestimmten Stadt, in der Reihenfolge ihrer Höhe.

Google kann auch komplexe, mehrteilige Abfragen und bestimmte Daten in Abfragen interpretieren, z. B. „Wer war der US-Präsident, als die Titanic sank?“

Ein Screenshot dieser Suchanfrage zeigt, dass Googles Knowledge Graph die Antwort „William Howard Taft“ zusammen mit einem Foto des ehemaligen Präsidenten liefert.

Beachten Sie, dass Google nicht nur versucht, die richtige Antwort zu geben, sondern im Knowledge Graph oben auf dem Bildschirm angezeigt wird. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, auf eine andere Website zu klicken, um die Antwort zu finden.
Die dritte Komponente, die zur Entwicklung der natürlichen Sprachsuche beiträgt, ist das Aufkommen der Sprachsuche und digitaler Assistenten. Alexa von Amazon, Siri von Apple, Cortana von Microsoft und Googles Now sind allesamt KI-Assistenten, die zunehmend angenommen werden, und dementsprechend werden ihre Sprachaktivierungsfunktionen zunehmend in alle Arten von Technologien integriert.

Diese Technologie mag anfangs ungeschickt gewesen sein, aber wie bei Google wird sie stetig verbessert, was dazu führt, dass sich die Menschen immer mehr daran gewöhnen, Anfragen und Befehle laut in natürlicher Sprache zu sprechen und im Gegenzug eine genaue Antwort erwarten.

Es ist nicht nur Google

Als beliebteste Suchmaschine der Welt überrascht es nicht, dass Google in Bezug auf die Fortschritte bei der Suche in natürlicher Sprache an der Spitze steht. Andere Suchmaschinen haben jedoch nachgezogen.

Microsoft hat 2014 die intelligente Suche von Bing aktualisiert, was zu Verbesserungen bei der Analyse von Abfragen in natürlicher Sprache führte. Bing hat dies später mit der Einführung der Funktion „Unterhaltung fortsetzen“ weiterentwickelt, nachdem eine Frage in der Suche gestellt wurde. Auf diese Weise können Sie eine Folgefrage basierend auf dem Kontext der vorherigen stellen, und Bing wird verstehen, was Sie meinen.

Hier ist ein Screencap des obersten Bing-Suchergebnisses für die Suchanfrage „Who is the Prime Minister of the UK?“ (Wer ist der britische Premierminister?). mit der Antwort „Theresa May“, die mit Bings Instant Answers angezeigt wird.

Neuere Suchmaschinen haben es sich auch zum Ziel gesetzt, eine natürliche Sprachsuchfunktion zu haben. Die auf Nischengeschäfte ausgerichtete Plonked-Suchmaschine, die vor fast einem Jahr gestartet wurde, zielt darauf ab, Benutzern eine Benutzeroberfläche in natürlicher Sprache bereitzustellen, die mit dem Suchniveau von Google und allen anderen wichtigen Suchmaschinen Schritt halten kann.

Wie geht es weiter mit der Suche in natürlicher Sprache?

Neben der Umstellung auf die Suche in natürlicher Sprache über traditionelle Suchmaschinen hinweg, gibt es größere Entwicklungen im Bereich der „digitalen Assistenten“, die eng mit der Sprachsuche verknüpft sind, da digitale Assistenten neben unzähligen anderen Aufgaben auch Suchanfragen erledigen. Siri, Alexa, Cortana und andere stellen eine Bedrohung für die Suchdominanz von Google dar, und es gibt viele Gerüchte, dass Google plant, einen eigenen sprachgesteuerten Assistenten zu entwickeln, um sich mit Amazons Echo im Smart-Home-Bereich zu messen.

Suchmaschinen wechseln zunehmend zur Suche in natürlicher Sprache, um die Wünsche und Ziele der Suchenden im Internet besser zu verstehen, aber die natürliche Sprache ist eine entscheidende Komponente bei den wichtigsten Entwicklungen im Technologiebereich.