Obtenga comprensión de la búsqueda en lenguaje natural

El gigante de los motores de búsqueda Google y sus seguidores Bing y otros se están concentrando en hacer que las búsquedas de información en línea estén más en línea con la forma en que la gente piensa y habla.

Este tipo de búsqueda se conoce como 'búsqueda en lenguaje natural'.

Este movimiento es una desviación de la forma de realizar búsquedas en la web que ha dominado desde que surgieron los motores de búsqueda en los años 90 y constituye un intento de hacer búsquedas más rápidas y precisas a través de la comprensión de la intención del buscador y tratar con más complejos, combinados. consultas

La búsqueda de lenguaje natural también se encuentra en el centro de una serie de avances tecnológicos que se están produciendo, incluida la búsqueda por voz, los asistentes digitales y los centros inteligentes para el hogar. Entonces, ¿qué es exactamente? ¿Afectará o cambiará la forma en que buscamos información en línea?

¿Qué es la búsqueda en lenguaje natural?

La búsqueda en lenguaje natural es una búsqueda que se lleva a cabo en el habla común, formulando preguntas de la forma en que las haría si hablara con una persona real. Estas son consultas escritas en un motor de búsqueda, habladas a una búsqueda por voz o una pregunta a un 'asistente digital' como Siri o Cortana.

Esto difiere de la búsqueda basada en palabras clave, el método predeterminado de la mayoría de las personas acostumbradas a usar motores de búsqueda web. La búsqueda basada en palabras clave intenta dividir una consulta en las palabras más importantes, eliminando palabras de conexión no esenciales como "y", "cómo", "el", etc.

Supongamos que desea saber cuánto mide el puente Golden Gate, encontrar esa información a través de una consulta de búsqueda basada en palabras clave podría verse como "longitud del puente Golden Gate". Sin embargo, para una búsqueda con un lenguaje más natural, escribiría su consulta "¿Cuánto mide el puente Golden Gate?"

La búsqueda de lenguaje natural ha existido desde que Internet estaba en su infancia, ¿recuerdas Ask Jeeves? Fue el motor de búsqueda de los años 90 que pedía a los usuarios formular consultas en forma de pregunta. Sin embargo, Ask Jeeves podría haber sido visto como adelantado a su tiempo porque las búsquedas basadas en palabras clave eran la norma en ese momento, Jeeves se vio superado por los motores basados ​​en palabras clave más potentes, como Google.

A pesar de la desaparición de Ask Jeeves, hay un resurgimiento en las tendencias de búsqueda hacia las búsquedas en lenguaje natural. Esto se debe a la combinación de numerosos desarrollos en tecnología y búsqueda.

La tendencia de vuelta al lenguaje natural

En primer lugar, los motores de búsqueda y Google en particular han mejorado las capacidades de búsqueda cada vez más a lo largo de los años hasta el punto de que las personas esperan encontrar lo que buscan de inmediato.

Se reduce la paciencia para ingresar diferentes combinaciones de palabras clave; las personas buscan en sus teléfonos móviles , mientras están en movimiento, y quieren hacer una pregunta, obtener una respuesta y continuar. Los motores de búsqueda han trabajado mucho para cumplir con esta expectativa, por lo que las personas estarán satisfechas con el servicio brindado y no experimentarán frustración.
En segundo lugar, la tecnología de los motores de búsqueda ha mejorado constantemente hasta un nivel en el que los usuarios tienen la capacidad de enseñarles a comprender consultas largas y más complejas que tienen diferentes elementos que se modifican entre sí y no pueden funcionar de forma independiente.

Google ahora da la bienvenida a las "preguntas complejas" y su motor de búsqueda ahora entiende superlativos (más grande, más alto) y "elementos ordenados", como listas de los edificios más altos en una ciudad determinada, en orden de altura.

Google también tiene la capacidad de interpretar consultas complejas de varias partes y fechas específicas en las consultas, por ejemplo, "¿Quién era el presidente de los Estados Unidos cuando se hundió el Titanic?"

Una captura de pantalla de esta consulta de búsqueda muestra que Knowledge Graph de Google da la respuesta "William Howard Taft" junto con una fotografía del expresidente.

Tenga en cuenta que Google no solo intenta dar la respuesta correcta, sino que se muestra en la parte superior de la pantalla dentro del Gráfico de conocimiento, lo que elimina la necesidad de hacer clic en otro sitio para encontrar la respuesta.
El tercer componente que está contribuyendo al desarrollo de la búsqueda en lenguaje natural es la aparición de la búsqueda por voz y los asistentes digitales. Alexa de Amazon, Siri de Apple, Cortana de Microsoft y Now de Google son asistentes de inteligencia artificial que se están adoptando cada vez más y, en consecuencia, sus capacidades de activación por voz se están integrando cada vez más en todo tipo de tecnología.

Esta tecnología puede haber sido torpe al principio, pero al igual que con Google, está mejorando constantemente y esto está haciendo que las personas se acostumbren más a hacer consultas y comandos en voz alta en lenguaje natural y, a cambio, esperar una respuesta precisa.

No es solo Google

Como el motor de búsqueda más popular del mundo, no sorprende que Google lidere el grupo en términos de avances en la búsqueda de lenguaje natural. Sin embargo, otros motores de búsqueda han seguido su ejemplo.

Microsoft en 2014 actualizó la búsqueda inteligente de Bing, lo que condujo a mejoras en el análisis de consultas realizadas en lenguaje natural. Más tarde, Bing desarrolló esto aún más con la introducción de la función "continuar la conversación" después de hacer una pregunta en la búsqueda. Esto le permite hacer una pregunta de seguimiento basada en el contexto de la anterior, y Bing entenderá lo que quiere decir.

Aquí hay una captura de pantalla del principal resultado de búsqueda de Bing para la consulta "¿Quién es el primer ministro del Reino Unido?" con la respuesta "Theresa May" mostrada con Respuestas instantáneas de Bing.

Los motores de búsqueda más nuevos también tienen como objetivo tener la capacidad de búsqueda en lenguaje natural. El motor de búsqueda Plonked centrado en el negocio de nicho, que se lanzó hace casi un año, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios una interfaz de lenguaje natural que se mantenga al día con el nivel de búsqueda que ofrecen Google y todos los demás motores de búsqueda principales.

¿A dónde seguir para la búsqueda de lenguaje natural?

Además del cambio a la búsqueda en lenguaje natural en los motores de búsqueda tradicionales, se está produciendo un mayor desarrollo en el campo del 'asistente digital', que está estrechamente relacionado con la búsqueda por voz, ya que los asistentes digitales se ocupan de las consultas de búsqueda junto con una miríada de otras tareas. Siri, Alexa, Cortana y otros representan una amenaza para el dominio de búsqueda de Google, y abundan los rumores de que Google planea desarrollar su propio asistente controlado por voz para enfrentarse cara a cara con Echo de Amazon en el espacio del hogar inteligente.

Los motores de búsqueda se están moviendo cada vez más hacia la búsqueda en lenguaje natural para comprender mejor los deseos y objetivos de los buscadores en línea, pero el lenguaje natural es un componente crítico en los desarrollos más importantes que ocurren en el campo de la tecnología.