Kategori Alat Analisis Digital 3+1 [Memilih yang Tepat]

Pasar solusi analitik digital sedang mengalami beberapa perubahan mendasar saat ini. Google baru saja mengumumkan penghentian Universal Analytics (juga dikenal sebagai "Google Analytics yang 'lebih baik'") tahun depan, sementara pasar bergerak menuju pelacakan tanpa cookie , penerapan sisi server , sambil mencoba mematuhi GDPR dan peraturan baru lainnya .

Banyak dari tren tersebut memaksa perusahaan untuk mempertimbangkan kembali pilihan solusi analitik digital mereka untuk mematuhi persyaratan hukum atau membuktikan praktik analitik mereka di masa depan. Namun, tidak semua alat analisis digital sama . Faktanya, beberapa tahun terakhir telah mengungkapkan empat kategori alat yang berbeda. Alih-alih hanya memilih alat, perusahaan seringkali secara tidak sadar memutuskan kategori alat.

Artikel ini bermaksud menunjukkan dan menjelaskan berbagai kategori solusi sekaligus memberi Anda beberapa contoh alat di setiap kategori.

Di akhir artikel, Anda juga akan menemukan beberapa pertanyaan penting yang harus Anda tanyakan pada diri sendiri saat memilih kategori atau bahkan alat tertentu. Anda akan dapat dengan percaya diri memilih kategori yang tepat untuk bisnis Anda dan menantang asumsi yang telah terbentuk sebelumnya yang mungkin Anda hadapi. Ayo bergerak.

Kategori #1: pemimpin pasar

Dengan pemasangan: Google Analytics

Berdasarkan jatuh tempo: Adobe Analytics

Kategori #2: solusi berbayar yang bergerak cepat

Kategori #3: solusi DIY sumber terbuka

Kategori bonus: tooltack DIY seperti Netflix

Kategori #1: pemimpin pasar

Kategori pertama Solusi Analisis Digital hanya berisi dua alat:

• Pemimpin pasar berdasarkan kematangan alat . Adobe Analytics adalah alat paling matang di pasar saat ini.
• Pemimpin pasar dengan basis instalasi . Google Analytics adalah alat analisis digital terkemuka dalam kategori ini.

Dikatakan banyak bahwa ada lebih dari satu alat dalam kategori ini, karena ini menunjukkan bahwa solusi yang paling banyak diadopsi tidak selalu merupakan alat yang paling kaya fitur atau paling matang yang tersedia. Mari kita lihat kedua alat satu per satu.

Google Analytics

Google Analytics sejauh ini merupakan solusi paling terkenal di pasar. Bagi banyak orang yang bekerja di atau dengan pengalaman digital, ini identik dengan analitik digital. Basis pemasangannya yang sangat besar sebagian besar didorong oleh tingkat dasar gratis yang memungkinkan siapa saja untuk membuka akun dan mulai mengumpulkan data. Beberapa batasan versi Google Analytics gratis, seperti pengambilan sampel data atau jumlah acara yang terbatas per bulan, dapat dikurangi dengan membeli versi berbayar.

Versi berbayar sangat menarik untuk situs web yang lebih besar. Ini dapat membantu menghindari masalah data sampel yang sangat mengganggu dan juga memungkinkan lebih dari 10 juta klik per bulan. Selain itu, versi berbayar menghadirkan kemampuan pelaporan yang lebih canggih seperti rollup dari sumber campuran atau tabel khusus. Karena versi dasarnya gratis, persentase pelanggan yang membayar relatif rendah, membuat versi berbayar menjadi anomali statistik.

Sementara beberapa orang melihat Google Analytics sebagai solusi yang berdiri sendiri, terutama versi gratisnya harus dilihat sebagai perpanjangan dari Google Ads . Sebagian besar produk disesuaikan dengan kasus penggunaan pemasaran dengan sedikit penyesuaian untuk aplikasi lain. Misalnya, Google Analytics menyediakan beberapa fitur pemasaran yang berguna, seperti:

• Laporan Sumber Akuisisi
• Kampanye dan metrik Google Ads
• Kata kunci dan metrik Google Penelusuran
• Beberapa laporan kinerja halaman tingkat tinggi

Karena laporan bawaan tersebut, banyak eksekutif pemasaran melihat Google Analytics sebagai satu-satunya alat yang mereka butuhkan. Meskipun hal ini memudahkan untuk mendapatkan perasaan mengetahui apa yang terjadi pada halaman, tidak banyak informasi yang dapat disesuaikan tersedia di luar akuisisi lalu lintas.

Untuk menganalisis pertanyaan bisnis yang lebih kompleks atau bahkan memungkinkan pembuatan dasbor, banyak perusahaan menggabungkan Google Analytics dengan Big Query dan Data Studio. Hal ini memungkinkan untuk mencakup lebih banyak kasus penggunaan tetapi memperkenalkan ambang masuk yang tinggi untuk setiap pengguna non-analitis dan dapat menghambat kelincahan dalam hal demokratisasi data.

Meskipun ada beberapa hambatan potensial untuk kasus penggunaan yang lebih kompleks, setiap perbandingan harus menyebutkan komunitas yang sangat besar dan dinamis di sekitar Google Analytics, Big Query, Data Studio, dan juga Google Pengelola Tag. Pemimpin industri seperti Simo Ahava secara teratur menyumbangkan konten yang luar biasa untuk mendorong nilai bagi pelanggan. Berkat sistem kerangka Google Pengelola Tag, mudah untuk mendapatkan keuntungan dari upaya yang telah dilakukan anggota komunitas ke dalam produk.

Adobe Analytics

Adobe Analytics adalah solusi lain dalam kategori alat analisis digital terdepan di pasar. Meskipun terkenal di bidang aplikasi perusahaan, tidak semua orang di luar komunitas analitik digital pernah mendengarnya. Meskipun tidak ada tingkat gratis yang tersedia, biaya alat ini bahkan bisa lebih rendah daripada versi berbayar Google Analytics.

Untuk kasus penggunaan analitik pemasaran, Adobe Analytics dapat menawarkan semua fitur Google Analytics dan bahkan lebih banyak lagi. Bahkan data non-Adobe seperti Kata Kunci Penelusuran Google atau data Google Ads dapat digunakan untuk membuat laporan dan dasbor karena berbagai konektor dan integrasi yang tersedia. Berkat tingkat kemampuan penyesuaian yang mendalam, fitur-fiturnya tidak berhenti pada analitik pemasaran tetapi juga mencakup kasus penggunaan analitik produk .

Pelajari cara membuat laporan pemasaran terperinci dengan Umpan Data Adobe Analytics

Selain fitur umum, satu inovasi membedakan Adobe Analytics dari pesaing lain di pasar: antarmuka pengguna utama, yang disebut Analysis Workspace . Ruang Kerja Analisis memungkinkan seluruh perusahaan bekerja di lingkungan bersama yang mencakup pelaporan sehari-hari , pembuatan dasbor , serta pembahasan mendalam, dan kasus penggunaan ilmu data . Ini menawarkan kemampuan kolaborasi industri terbaik yang berskala di seluruh perusahaan, menyatukan pemasaran, produk, dan analitik dengan cara yang benar-benar unik.

Pada sisi negatifnya, fleksibilitas dan kemampuan penyesuaian Adobe Analytics sering kali mengarah pada sentimen bahwa itu adalah alat yang berat dan rumit. Apalagi jika dibandingkan dengan Google Analytics, Adobe Analytics bisa terasa sedikit “kosong” saat pertama kali menerapkannya.

Demikian pula, Google menyediakan lebih banyak pagar pembatas melalui antarmuka seperti laporan di mana Adobe akan memungkinkan Anda untuk menggabungkan semuanya dengan segalanya, yang berpotensi menciptakan hasil yang menyesatkan atau membingungkan.

Terlepas dari dua pemimpin pasar, ada lebih banyak alat analitik di pasar, yang membawa kita ke kategori berikutnya.

Kategori #2: solusi berbayar yang bergerak cepat

Tidak semua alat bisa menjadi pemimpin pasar. Kategori ini berisi semua alat yang dikembangkan secara profesional dan dijual ke perusahaan tetapi tidak memiliki kedewasaan atau dasar pemasangan pemimpin pasar.

Kategori ini mencakup banyak alat yang berbeda, seperti Amplitudo , Mixpanel , Heap , dan banyak lainnya. Ada beberapa kesamaan mencolok antara alat-alat dari kategori ini. Banyak dari mereka membedakan diri mereka dari Google Analytics, misalnya, dengan menekankan fokus pada analisis produk di luar hanya analisis pemasaran. Lainnya menawarkan kemampuan khusus yang bisa sangat relevan dengan audiens tertentu, seperti analisis kelompok atau mengukur dampak fitur baru.

Alat seperti Amplitude telah mendapatkan reputasi karena dibuat secara eksplisit untuk perusahaan rintisan, tim yang digerakkan oleh produk, dan lingkungan yang sarat pengembang.

Sama seperti banyak pemasar yang melihat Google Analytics sebagai satu-satunya alat yang mereka perlukan, alat dari kategori kedua ini dapat dilihat sama oleh tim produk. Banyak alat dalam kategori ini bahkan melampaui fitur analitik tingkat tinggi dengan menawarkan perekaman sesi, pengujian A/B, atau bahkan data seperti CRM tingkat pengguna. Meskipun Google Analytics berfokus pada situs web, banyak dari alat ini memprioritaskan aplikasi atau bahkan kasus penggunaan lintas perangkat.

Di sisi lain, banyak dari mereka tidak memiliki fungsionalitas dasar yang diharapkan dari produk analisis pemasaran. Pengguna yang bermigrasi dari Google Analytics akan segera kehilangan integrasi dengan Google Ads atau Google Search Console, bersama dengan cara yang mudah digunakan untuk menghubungkan fluktuasi lalu lintas dengan aktivitas pemasaran.

Bentuk pertumbuhan pelanggan yang paling umum untuk alat dari kategori ini adalah menawarkan tingkat gratis yang dibatasi oleh jumlah pengguna, sesi, atau peristiwa yang dapat dilacak dan fitur yang tersedia. Ini menyederhanakan mencoba produk tetapi dapat menyebabkan skenario membingungkan. Misalnya, diskusi tentang alat hanya dapat diadakan dengan mempertimbangkan tingkat produk yang dibayar pelanggan, mengabaikan fitur yang berpotensi penting ke tingkat produk yang lebih tinggi.

Berbeda dengan Google Analytics dan Adobe Analytics, alat dari kategori ini biasanya tidak dilengkapi dengan Sistem Pengelolaan Tag khusus seperti Google Pengelola Tag atau Adobe Launch. Ini memperumit penerapan alat ke halaman atau aplikasi tanpa mengintegrasikan pengalaman pengguna secara erat ke dalam alat analitik, yang berpotensi menciptakan utang teknis yang dapat memperlambat siklus pengembangan produk.

Peringatan lain ketika memilih alat dari kategori ini adalah skalabilitas yang terbatas . Analis dari perusahaan besar menggambarkan alat kategori ini tidak terlalu responsif saat bekerja dengan data dalam jumlah besar, terutama dengan peningkatan volume data yang tiba-tiba.

Selain itu, kasus penggunaan yang terbatas dan antarmuka khusus dapat mempersulit kolaborasi data untuk seluruh perusahaan, menjadikan produk atau tim analitik sebagai pemilik data yang tersembunyi. Perusahaan mungkin akhirnya menggunakan Google Analytics untuk akuisisi lalu lintas dan alat khusus yang terpisah untuk analisis produk.

Sisi positifnya, ukuran perusahaan yang lebih kecil dan basis pemasangan membuat alat tersebut berpotensi lebih inovatif dan gesit dalam mencoba fitur produk baru. Fokus mereka yang kuat pada audiens inti dan beberapa kasus penggunaan memungkinkan mereka untuk bereaksi dengan cepat terhadap kebutuhan pelanggan dan inovasi baru dalam industri.

Terutama pelanggan yang lebih besar dari alat tersebut biasanya memiliki akses langsung ke tim produk yang mengembangkan alat tersebut. Hal ini memudahkan pelanggan untuk menekankan keinginan mereka untuk fitur produk baru yang mungkin menjadi kenyataan lebih cepat. Bukan hal yang aneh bagi vendor dan klien untuk berkomunikasi langsung di saluran Slack terbuka untuk memberikan panduan atau menemukan bug.

Kategori #3: solusi DIY sumber terbuka

Dalam kategori ketiga alat Analisis Digital kami, kami menemukan semua alat yang akan ditemukan departemen TI Anda di Google saat mencari solusi alternatif selain yang disebutkan di atas.

Beberapa alat populer dari kategori ini adalah Matomo, Open Web Analytics, dan Post Hog. Seperti kategori sebelumnya, alat ini bukan pemimpin pasar berdasarkan kedewasaan atau basis pemasangan. Kode sumber yang tersedia secara terbuka membedakannya dari kategori sebelumnya, biasanya menawarkan opsi untuk menghosting sendiri alat tersebut sebagai alternatif dari penawaran SAAS sebelumnya.

Hosting mandiri berarti perusahaan Anda adalah satu-satunya pemilik dan pemroses data Anda. Anda tidak perlu berbagi data dengan vendor pihak ketiga atau sumber eksternal lainnya.

Dengan penerapan di lokasi, privasi data hanya bergantung pada apa yang Anda lakukan dengan data tersebut. Anda tidak harus bergantung pada kepatuhan GDPR dari vendor pihak ketiga saat Anda dapat mengambil semua tindakan kehati-hatian sendiri.

Selain versi yang dihosting sendiri, beberapa vendor dan komunitas telah membuat opsi yang dihosting yang memungkinkan instance alat yang dikelola. Opsi ini mungkin menarik bagi perusahaan yang menyadari tanggung jawab ketersediaan besar yang menyertai hosting alat analitik mereka sendiri.

Namun, banyak dari perusahaan tersebut kemudian terkejut dengan kenaikan biaya hosting yang cepat untuk aplikasi apa pun yang cukup responsif. Sementara versi berbayar Google Analytics memungkinkan sekitar satu miliar klik per bulan dengan harga $150.000 per tahun, hosting Matomo akan menelan biaya $175.000 per tahun untuk hanya 100 juta klik bulanan.

Banyak alat sangat terinspirasi oleh Google Analytics, baik mempertimbangkan antarmuka pengguna dan laporan yang tersedia. Sama seperti Google Analytics, mereka sangat fokus pada analisis situs web tetapi tidak memiliki fitur untuk menganalisis aplikasi seluler atau perangkat yang terhubung. Melalui fokus mereka pada data pihak pertama, mereka sering kekurangan beberapa fungsi yang sangat mendasar yang sudah biasa kita gunakan dari Google Analytics.

Perusahaan yang bermigrasi dari Google Analytics hari ini karena pertimbangan privasi akan kecewa menemukan sangat sedikit integrasi dengan alat pemasaran seperti Google Ads dan seringkali kemampuan pelacakan kampanye yang sangat dasar.

Open Web Analytics adalah contoh yang baik dari batasan penting lainnya dari kategori ini: dukungan jangka panjang yang tidak pasti. Karena alat-alat itu biasanya dikembangkan oleh komunitas penggemar tanpa kewajiban, tidak ada jaminan bahwa alat itu akan tetap didukung dalam satu tahun dari sekarang. Terutama proyek yang lebih kecil bisa mati, bahkan tak lama setelah diumumkan, karena kurangnya keterlibatan masyarakat. Sama seperti kategori alat sebelumnya, alat yang termasuk dalam kategori ini biasanya tidak menawarkan cara untuk mengelola penerapan, seperti Sistem Manajemen Tag.

Sisi positif dari grup ini adalah keuntungan yang pasti dari menghosting tumpukan analitik lengkap di server pihak pertama. Bahkan beberapa solusi tanpa cookie tersedia yang memposisikan diri mereka agar sesuai dengan GDPR ekstra.

Namun, lanskap hukum yang terus berubah menjadikan kepatuhan hukum sebagai target yang bergerak cepat, sehingga perusahaan harus dengan hati-hati mengevaluasi opsi mereka untuk tidak melompat pada solusi yang tampaknya patuh semata-mata pada kepatuhan GDPR.

Satu kata peringatan terakhir: Meskipun departemen TI Anda mungkin menganggapnya sebagai tantangan yang menarik untuk meng-host alat analitik di server perusahaan, mereka harus menyadari tanggung jawab besar yang menyertainya. Hosting alat semacam itu berarti memastikan bahwa pengumpulan data selalu tersedia dari seluruh dunia. Setelah tingkat lalu lintas melampaui ambang batas tertentu, menyediakan database yang responsif dan, oleh karena itu, pengalaman frontend yang dapat digunakan untuk analis dan pengguna bisnis menjadi tugas yang sulit dan mahal.

Kategori bonus: tumpukan DIY seperti Netflix

Beberapa tahun terakhir telah membawa tren mereplikasi apa yang telah dibangun oleh perusahaan asli digital seperti Netflix . Dengan fokus laser pada pengalaman pengguna yang luar biasa melalui personalisasi dan pengujian berulang, produk sering kali dirancang dengan umpan peristiwa global yang berisi setiap interaksi pengguna dan disalurkan ke berbagai saluran aktivasi.

Perusahaan yang menggunakan pengaturan seperti ini biasanya akan menggunakan komponen sumber terbuka (berbeda dengan sistem analitik sumber terbuka yang lengkap) dengan cara yang sangat disesuaikan. Mereka mungkin mengumpulkan data menggunakan Snowplow di klien pengguna, masukkan log server ke Kafka , simpan data di S3 AWS dan analisis menggunakan AWS Redshift atau alat visualisasi yang sepenuhnya disesuaikan.

Karena penyiapan yang sangat teknis dan canggih ini, tim analitik biasanya terdiri dari ilmuwan data atau insinyur data terampil yang diperlukan untuk mengoperasikan dan mengembangkan tumpukan alat lengkap. Tim tersebut juga bertanggung jawab untuk menambahkan fitur analitik baru ke alat, termasuk kueri dan visualisasi.

Perusahaan maju seperti Netflix sering menganut budaya yang sangat terbuka seputar apa yang mereka bangun. Keterbukaan ini kemudian menginspirasi banyak perusahaan yang kurang maju untuk mencoba dan meniru apa yang mereka lakukan tanpa komitmen yang diperlukan dalam hal investasi, ukuran tim, atau tingkat keterampilan. Dihadapkan dengan proyek yang gagal dan pemangku kepentingan yang kecewa, perusahaan seperti itu kemudian dengan kesal kembali ke solusi siap pakai yang jauh lebih sesuai dengan kasus penggunaan mereka.

Penting untuk dicatat bahwa setiap solusi khusus memiliki potensi untuk secara drastis memperlambat inisiatif penting yang didorong oleh data. Dengan sistem yang terlalu rumit, bahkan analisis yang paling biasa pun dapat memerlukan keterlibatan ahli dan waktu persiapan berminggu-minggu, di samping berjuang dengan tim lain untuk menentukan prioritas.

Sementara perusahaan data-maju seperti itu memiliki beberapa jalur pemrosesan data paling canggih dalam produksi saat ini, akan jauh dari kebenaran untuk mengklaim bahwa perusahaan-perusahaan itu hanya menggunakan solusi buatan mereka sendiri. Ambil Netflix sebagai contoh: Situs web utama mereka menggunakan solusi analitik khusus, sedangkan laman merek menggunakan Google Analytics .

Jadi, sementara solusi internal mungkin dilengkapi dengan sempurna untuk analisis produk yang canggih, solusi tersebut mungkin tidak memiliki analisis pemasaran atau pelaporan dan kemampuan analisis sehari-hari yang diperlukan untuk bagian lain dari situs web atau produk.

Bagaimana memilih alat analisis digital yang tepat?

Sekarang setelah kita melewati kategori alat analitik 3+1, kita dihadapkan pada pertanyaan paling penting: Alat apa yang tepat untuk bisnis Anda? Untuk mengetahui hal ini, Anda harus bertanya pada diri sendiri beberapa pertanyaan:

• Siapa yang akan bekerja dengan data di perusahaan saya setiap hari dalam beberapa tahun ke depan?

Tim analitik khusus Anda mungkin menangani sebagian besar data hari ini. Namun, perusahaan berbasis data telah mewajibkan pembuat keputusan untuk bekerja dengan data di alat analitik itu sendiri. Ini mengamanatkan lingkungan swalayan-pertama di mana kolaborasi sejati dapat terjadi dalam alat.

• Kasus penggunaan non-pemasaran mana yang penting bagi perusahaan Anda?

Meskipun Google Analytics dapat bekerja dengan cukup baik untuk pertanyaan pemasaran Anda, namun tidak cocok untuk analisis yang lebih canggih atau berpusat pada produk. Namun, menggunakan alat seperti Adobe Analytics yang berfungsi untuk pemasaran dan produk sangat penting untuk memungkinkan tanggung jawab bersama untuk kinerja pemasaran dan produk.

• Seberapa cepat Anda perlu? ulangi pemasaran atau eksekusi produk Anda?

Mengandalkan alat yang mengharuskan ilmuwan data Anda untuk menyesuaikan alur data, membuat kueri baru, dan mengintegrasikannya ke dalam dasbor membutuhkan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu dan dapat melumpuhkan kemampuan Anda untuk mengulangi dengan cepat dan melakukan penyesuaian tepat waktu. Pada kenyataannya, sebagian besar perubahan seharusnya cepat dan mudah diterapkan oleh siapa saja, berkat alat yang mendukung demokratisasi data.

• Apa tingkat kepercayaan Anda dalam menilai dan memelihara alat analisis yang diperlukan untuk kasus penggunaan tersebut?

Mungkin sangat menantang untuk melihat melampaui cakrawala bisnis Anda hari ini dan memutuskan alat yang akan menopang bisnis Anda selama bertahun-tahun yang akan datang. Anda mungkin juga perlu berinvestasi dalam tim yang tepat untuk membangun dan melaksanakan strategi data yang benar-benar akan mempercepat bisnis harian Anda.

• Siapa yang memengaruhi pilihan alat dalam bisnis Anda?

Banyak perusahaan tidak menganggap serius tanggung jawab dan hanya mengandalkan apa yang mungkin digunakan tim atau apa yang diusulkan agen pemasaran karena kenyamanan. Anda perlu memaksakan strategi jangka panjang yang koheren, atau Anda mungkin menemukan diri Anda beralih alat setiap tahun.

• Sudahkah Anda mempertimbangkan total biaya kepemilikan dan operasi?

Beberapa uang yang dihemat untuk biaya lisensi mungkin datang dengan investasi besar dan kuat dalam alat tambahan, tim yang lebih besar untuk mengoperasikan dan memelihara alat, dan kecepatan inovasi dan penyempurnaan yang jauh lebih lambat. Semua itu datang dengan konsekuensi keuangan langsung atau tidak langsung yang mungkin tidak diperlukan oleh solusi yang lebih matang.

Jadi, siapa yang harus memilih alat mana? Mari kita lihat beberapa perusahaan prototipe dan alat yang harus mereka pilih:

Pada akhirnya, memilih alat yang tepat bisa menjadi tantangan yang berat dan kompleks. Mengganti alat yang ada adalah proses yang panjang dan menyakitkan tetapi dapat dihindari dengan mempertimbangkan pertanyaan-pertanyaan di atas. Semoga artikel ini memberi Anda orientasi dan beberapa pertanyaan penting untuk ditanyakan kepada tim dan vendor alat Anda sendiri.