Dijital Analitik Araçlarının 3+1 Kategorileri [Doğru Birini Seçmek]

Dijital analitik çözümleri pazarı şu anda bazı temel değişikliklerden geçiyor. Google, Universal Analytics'in ("daha iyi" Google Analytics olarak da bilinir) önümüzdeki yıl sona ereceğini duyurdu. Piyasa çerezsiz izlemeye , sunucu tarafı uygulamalarına doğru ilerlerken, tüm bunlar GDPR ve diğer yeni düzenlemelere uymaya çalışırken .

Bu eğilimlerin çoğu, şirketleri yasal gerekliliklere uymak veya analitik uygulamalarını geleceğe hazır hale getirmek için dijital analitik çözümleri seçimlerini yeniden gözden geçirmeye zorluyor. Ancak, tüm dijital analitik araçları aynı değildir . Aslında, son yıllarda dört farklı araç kategorisi ortaya çıktı. Şirketler sadece bir araç seçmek yerine çoğu zaman bilinçsizce bunun yerine araç kategorilerine karar verirler .

Bu makale, farklı çözüm kategorilerini göstermeyi ve açıklamayı amaçlarken, ayrıca size her kategorideki araçlardan bazı örnekler verir.

Makalenin sonunda, bir kategori veya hatta belirli bir araç seçerken kendinize sormanız gereken bazı önemli soruları da bulacaksınız. İşletmeniz için doğru kategoriyi güvenle seçebilecek ve karşılaşabileceğiniz önyargılı varsayımlara meydan okuyabileceksiniz . Hadi hareketlenelim.

Kategori 1: pazar liderleri

Kurulumlara göre: Google Analytics

Vadeye göre: Adobe Analytics

Kategori #2: hızlı hareket eden ücretli çözümler

Kategori #3: açık kaynaklı kendin yap çözümleri

Bonus kategorisi: Netflix benzeri DIY araç takımı

Kategori 1: pazar liderleri

Dijital Analitik Çözümlerinin ilk kategorisi yalnızca iki araç içerir:

• Takım olgunluğuna göre pazar lideri . Adobe Analytics, mevcut pazardaki en olgun araçtır.
• Kurulum tabanı ile pazar lideri . Google Analytics, bu kategoride lider bir dijital analiz aracıdır.

En çok benimsenen çözümün her zaman en zengin özelliklere sahip veya mevcut araç olmadığını gösterdiğinden, bu kategoride birden fazla araç olduğunu söylüyor. Her iki aracı da ayrı ayrı inceleyelim.

Google Analytics

Google Analytics , piyasadaki açık ara en iyi bilinen çözümdür. Dijital deneyimlerde veya dijital deneyimlerle çalışan birçok kişi için dijital analitikle eş anlamlıdır. Muazzam kurulum tabanı, büyük ölçüde, herkesin bir hesap açmasına ve veri toplamaya başlamasına izin veren ücretsiz temel katman tarafından yönlendirilir. Ücretsiz Google Analytics sürümünün, veri örnekleme veya ayda sınırlı sayıda etkinlik gibi bazı sınırlamaları, ücretli sürümü satın alarak hafifletilebilir.

Ücretli sürüm özellikle daha büyük web siteleri için çekicidir. Özellikle can sıkıcı örneklenmiş veri sorununun önlenmesine yardımcı olabilir ve ayrıca ayda 10 milyondan fazla isabete izin verir. Bunun da ötesinde, ücretli sürüm, karışık kaynaklardan veya özel tablolardan toplamalar gibi daha gelişmiş raporlama yetenekleri sunar. Temel sürüm ücretsiz olduğu için, ödeme yapan müşterilerin yüzdesi nispeten düşüktür, bu da ücretli sürümü biraz istatistiksel bir anormallik haline getirir.

Bazı kişiler Google Analytics'i bağımsız bir çözüm olarak görse de özellikle ücretsiz sürümü Google Ads'ün bir uzantısı olarak görülmelidir. Ürünün büyük bir kısmı, diğer uygulamalar için çok az özelleştirilebilirlik ile pazarlama kullanım durumlarına göre uyarlanmıştır. Örneğin, Google Analytics, aşağıdakiler gibi bazı yararlı pazarlama özellikleri sağlar:

• Edinme Kaynağı raporları
• Google Ads kampanyaları ve metrikleri
• Google Arama anahtar kelimeleri ve metrikleri
• Bazı üst düzey sayfa performans raporları

Bu yerleşik raporlar nedeniyle, birçok pazarlama yöneticisi Google Analytics'i ihtiyaç duydukları tek araç olarak görüyor. Bu, bir sayfada neler olup bittiğini bilme hissini almayı kolaylaştırsa da, trafik ediniminin ötesinde çok fazla özelleştirilebilir bilgi mevcut değildir.

Daha karmaşık iş sorularını analiz etmek ve hatta gösterge tablosuna izin vermek için birçok şirket Google Analytics'i Big Query ve Data Studio ile birleştirir. Bu, daha fazla kullanım örneğini kapsamaya izin verir, ancak analitik olmayan herhangi bir kullanıcı için yüksek bir giriş eşiği sunar ve veri demokratikleştirme söz konusu olduğunda çevikliği engelleyebilir.

Daha karmaşık kullanım örnekleri için bazı potansiyel engeller olsa da, her karşılaştırmada Google Analytics, Big Query, Data Studio ve ayrıca Google Etiket Yöneticisi çevresindeki etkileyici büyüklükte ve canlı topluluktan söz edilmelidir. Simo Ahava gibi sektör liderleri, müşteriler için değer yaratmak için düzenli olarak mükemmel içeriklere katkıda bulunur. Google Etiket Yöneticisi'nin şablon sistemi sayesinde, topluluk üyelerinin ürün için harcadıkları çabadan yararlanmak kolaydır.

Adobe Analytics

Adobe Analytics , pazar lideri dijital analiz araçları kategorisindeki diğer çözümdür. Kurumsal uygulamalar alanında iyi bilinmesine rağmen, dijital analitik topluluğu dışındaki herkes bunu duymadı bile. Kullanılabilir ücretsiz bir katman olmasa da, aracın maliyeti Google Analytics'in ücretli sürümünden bile daha düşük olabilir.

Pazarlama analitiği kullanım örnekleri için Adobe Analytics, Google Analytics'in tüm özelliklerini ve hatta daha fazlasını sunabilir. Google Arama Anahtar Kelimeleri veya Google Ads verileri gibi Adobe olmayan veriler bile, çok çeşitli mevcut bağlayıcılar ve entegrasyonlar nedeniyle raporlar ve gösterge tabloları oluşturmak için kullanılabilir. Derin özelleştirilebilirlik düzeyleri sayesinde, özellikler pazarlama analitiğiyle sınırlı kalmaz, aynı zamanda ürün analitiği kullanım durumlarını da kapsar.

Adobe Analytics Veri Akışı ile ayrıntılı pazarlama raporlarının nasıl oluşturulacağını öğrenin

Genel özelliklerin yanı sıra, Adobe Analytics'i piyasadaki diğer rakiplerden ayıran bir yenilik vardır: Ana kullanıcı arabirimi olan Analysis Workspace . Analysis Workspace, tüm şirketin günlük raporlama , gösterge tablosu oluşturmanın yanı sıra derin dalışlar ve veri bilimi kullanım senaryolarını kapsayan paylaşılan bir ortamda çalışmasına olanak tanır. Pazarlama, ürün ve analitiği gerçekten benzersiz bir şekilde bir araya getirerek, tüm şirket genelinde ölçeklenen sektördeki en iyi işbirliği yeteneklerini sunar.

Olumsuz tarafı, Adobe Analytics'in esnekliği ve özelleştirilebilirliği, genellikle onun hantal ve karmaşık bir araç olduğu duygusuna yol açar. Özellikle Google Analytics ile karşılaştırıldığında, Adobe Analytics ilk uyguladığınızda biraz "boş" hissedebilirsiniz.

Benzer şekilde Google, Adobe'nin her şeyi her şeyle birleştirmenize izin vererek yanıltıcı veya kafa karıştırıcı sonuçlar yaratma potansiyeline sahip olduğu rapor benzeri arayüz aracılığıyla biraz daha korkuluk sağlar.

İki pazar liderinin yanı sıra, pazarda bizi bir sonraki kategoriye götüren çok daha fazla analiz aracı var.

Kategori #2: hızlı hareket eden ücretli çözümler

Her araç pazar lideri olamaz. Bu kategori, profesyonel olarak geliştirilmiş ve şirketlere satılan ancak piyasa liderlerinin olgunluğuna veya kurulum tabanına sahip olmayan tüm araçları içerir.

Bu kategori, Amplitude , Mixpanel , Heap ve diğerleri gibi birçok farklı aracı kapsar. Bu kategorideki araçlar arasında bazı çarpıcı benzerlikler vardır. Birçoğu, örneğin yalnızca pazarlama analitiğinin ötesinde ürün analitiğine odaklanmayı vurgulayarak kendilerini Google Analytics'ten ayırır. Diğerleri, kohort analizi veya yeni özelliklerin etkisinin ölçülmesi gibi belirli bir hedef kitleyle oldukça alakalı olabilecek özel yetenekler sunar.

Amplitude gibi araçlar, yeni başlayanlar, ürün odaklı ekipler ve geliştirici ağırlıklı ortamlar için açıkça oluşturuldukları için bir itibar kazanmıştır.

Pek çok pazarlamacının Google Analytics'i ihtiyaç duyacakları tek araç olarak görmesi gibi, bu ikinci kategorideki araçlar da ürün ekipleri tarafından aynı şekilde görülebilir. Bu kategorideki birçok araç, oturum kaydı, A/B testi ve hatta kullanıcı düzeyinde CRM benzeri veriler sunarak üst düzey analitik özelliklerinin ötesine geçer. Google Analytics web sitelerine odaklanırken, bu araçların çoğu uygulamalara ve hatta cihazlar arası kullanım durumlarına öncelik verir.

Öte yandan, birçoğu bir pazarlama analitiği ürününden beklenen temel işlevlerden yoksundur . Google Analytics'ten geçiş yapan kullanıcılar, trafikteki dalgalanmaları pazarlama faaliyetleriyle ilişkilendirmenin kullanıcı dostu bir yolunun yanı sıra Google Ads veya Google Search Console ile entegrasyonları hemen kaybeder.

Bu kategorideki araçlar için müşteri büyümesinin en yaygın biçimi, izlenebilen kullanıcı, oturum veya etkinlik sayısı ve mevcut özelliklerle sınırlı ücretsiz bir katman sunmaktır. Bu, bir ürünü denemeyi basitleştirir ancak kafa karıştırıcı senaryolara yol açabilir. Örneğin, araçlarla ilgili bir tartışma, yalnızca müşterinin ödediği ürün katmanı dikkate alınarak yapılabilir ve potansiyel olarak kritik özellikleri daha yüksek ürün katmanlarına bırakabilir.

Hem Google Analytics hem de Adobe Analytics'in aksine, bu kategorideki araçlar genellikle Google Etiket Yöneticisi veya Adobe Launch gibi özel bir Etiket Yönetim Sistemi ile birlikte gelmez . Bu, kullanıcı deneyimini analiz aracına sıkı bir şekilde entegre etmeden araçların bir sayfaya veya uygulamaya dağıtımını karmaşıklaştırır ve potansiyel olarak ürün geliştirme döngülerini yavaşlatabilecek teknik borçlar yaratır.

Bu kategorideki bir aracı seçerken başka bir uyarı, sınırlı ölçeklenebilirliktir . Büyük şirketlerden analistler, bu kategorideki araçları, özellikle veri hacmindeki ani artışlarla birlikte, büyük miktarda veriyle çalışırken çok hızlı yanıt vermeyen olarak tanımlıyor.

Bunun da ötesinde, sınırlı kullanım durumları ve özel arayüzler, tüm şirket için veriler üzerinde işbirliği yapmayı zorlaştırabilir ve ürün veya analiz ekiplerini verilerin silo halindeki sahipleri haline getirebilir. Şirketler, trafik elde etmek için Google Analytics'i ve ürün analizi için ayrı, özel bir araç kullanabilir.

Olumlu tarafı, daha küçük şirket boyutu ve kurulum tabanı, bu araçları yeni ürün özelliklerini denemede potansiyel olarak daha yenilikçi ve çevik hale getiriyor. Çekirdek bir kitleye güçlü bir şekilde odaklanmaları ve birkaç kullanım durumu , müşteri ihtiyaçlarına ve sektördeki yeni yeniliklere hızlı bir şekilde tepki vermelerini sağlar.

Özellikle bu araçların daha büyük müşterileri, genellikle araçları geliştiren ürün ekiplerine doğrudan erişime sahiptir . Bu, müşterilerin daha erken gerçekleşebilecek yeni ürün özelliklerine yönelik isteklerini vurgulamalarını kolaylaştırır. Satıcıların ve müşterilerin rehberlik sağlamak veya hataları tespit etmek için açık Slack kanallarında doğrudan iletişim kurması alışılmadık bir durum değildir.

Kategori #3: açık kaynaklı kendin yap çözümleri

Üçüncü Dijital Analiz araçları kategorimizde, yukarıda belirtilenlere alternatif çözümler ararken BT departmanınızın Google'da bulacağı tüm araçları buluyoruz.

Bu kategorideki bazı popüler araçlar Matomo, Open Web Analytics ve Post Hog'dur. Önceki kategorinin yanı sıra, bu araçlar vade veya kurulum bazında pazar lideri değildir. Açıkça mevcut olan kaynak kodu, onları önceki kategoriden ayırır ve genellikle önceki SAAS tekliflerine alternatif olarak aracı kendi kendine barındırma seçeneği sunar.

Kendi kendine barındırma, şirketinizin verilerinizin tek sahibi ve işlemcisi olduğu anlamına gelir. Verileri üçüncü taraf satıcılar veya diğer harici kaynaklarla paylaşmanız gerekmez.

Yerinde dağıtımda, veri gizliliği yalnızca verilerle ne yaptığınıza bağlıdır. Tüm önlemleri kendi başınıza alabileceğiniz zaman, üçüncü taraf satıcıların GDPR uyumluluğuna güvenmek zorunda değilsiniz.

Kendi kendine barındırılan sürüme ek olarak, bazı satıcılar ve topluluklar barındırılan seçenekler oluşturdu Bu, aracın yönetilen bir örneğine izin verir. Bu seçenek, kendi analitik araçlarını barındırmanın getirdiği büyük kullanılabilirlik sorumluluklarının farkında olan şirketler için çekici olabilir.

Ancak, bu şirketlerin çoğu, yeterince duyarlı herhangi bir uygulama için hızla artan barındırma maliyeti karşısında şaşırıyor. Google Analytics'in ücretli sürümü, yılda 150.000 ABD Doları ile ayda yaklaşık bir milyar isabete izin verirken, Matomo'nun barındırma hizmeti, yalnızca 100 milyon aylık isabet için yılda 175.000 ABD Dolarına mal olacaktır.

Araçların çoğu, hem kullanıcı arayüzü hem de mevcut raporlar göz önüne alındığında, Google Analytics'ten büyük ölçüde ilham almıştır. Tıpkı Google Analytics gibi, web sitelerini analiz etmeye yoğun bir şekilde odaklanırlar. ancak mobil uygulamaları veya bağlı cihazları analiz etme özelliklerinden yoksundur. Birinci taraf verilerine odaklanmaları nedeniyle, genellikle Google Analytics'ten alıştığımız bazı çok temel işlevlerden yoksundurlar .

Gizlilikle ilgili hususlar nedeniyle bugün Google Analytics'ten geçiş yapan şirketler, Google Ads gibi pazarlama araçlarıyla çok az entegrasyon ve genellikle çok ilkel kampanya izleme yetenekleri bulmaktan hayal kırıklığına uğrayacaktır.

Açık Web Analitiği, bu kategorinin bir diğer önemli sınırlamasına iyi bir örnektir: belirsiz uzun vadeli destek. Bu araçlar genellikle bir tutku topluluğu tarafından herhangi bir yükümlülük altına girmeden geliştirildiğinden, bundan bir yıl sonra da destekleneceğinin garantisi yoktur. Özellikle daha küçük projeler, topluluk katılımı eksikliği nedeniyle duyurulduktan kısa bir süre sonra bile ölebilir. Önceki araçlar kategorisinde olduğu gibi, bu kategoriye giren araçlar genellikle Etiket Yönetim Sistemi gibi uygulamayı yönetmek için bir yol sunmaz.

Bu grubun olumlu bir yanı, eksiksiz analitik yığınını birinci taraf sunucularda barındırmanın kesin avantajıdır. Kendilerini ekstra GDPR uyumlu olacak şekilde konumlandıran bazı çerezsiz çözümler bile mevcuttur.

Bununla birlikte, sürekli değişen yasal ortam, yasal uyumluluğu hızla hareket eden bir hedef haline getiriyor, bu nedenle şirketler, yalnızca GDPR uyumluluğuna dayalı görünüşte uyumlu bir çözüme atlamamak için seçeneklerini dikkatli bir şekilde değerlendirmelidir.

Son bir uyarı: BT departmanınız şirket sunucularında bir analitik aracı barındırmayı ilginç bir zorluk olarak görse de, bununla birlikte gelen büyük sorumlulukların farkında olmalıdırlar. Böyle bir araca ev sahipliği yapmak, veri toplamanın dünyanın her yerinden her zaman erişilebilir olmasını sağlamak anlamına gelir. Trafik seviyeleri belirli eşikleri aştığında, yanıt veren bir veritabanı sağlamak ve bu nedenle analistler ve iş kullanıcıları için kullanılabilir ön uç deneyimi zor ve pahalı bir görev haline gelir.

Bonus kategorisi: Netflix benzeri Kendin Yap yığını

Son yıllar, Netflix gibi dijital-yerli şirketlerin inşa ettiklerini kopyalama eğilimini getirdi. Kişiselleştirme ve yinelemeli testler yoluyla mükemmel kullanıcı deneyimlerine lazerle odaklanan ürünler, genellikle her kullanıcı etkileşimini içeren ve çeşitli etkinleştirme kanallarına yönlendirilen küresel bir olay akışıyla tasarlanır.

Bunun gibi bir kurulum kullanan şirketler, genellikle açık kaynaklı bileşenleri (tam açık kaynaklı analiz sistemlerinin aksine) oldukça özelleştirilmiş bir şekilde kullanır. Snowplow kullanarak veri toplayabilirler kullanıcının istemcilerinde, besleme sunucusu Kafka'da oturum açar, verileri AWS'nin S3'ünde depolar ve AWS Redshift kullanarak analiz eder veya tamamen özelleştirilmiş görselleştirme araçları.

Bu çok teknik ve karmaşık kurulum nedeniyle, analitik ekipleri genellikle tam araç yığınını çalıştırmak ve geliştirmek için ihtiyaç duyulan yetenekli veri bilimcilerinden veya veri mühendislerinden oluşur. Bu ekipler, sorgular ve görselleştirmeler dahil olmak üzere araçlara yeni analitik özellikleri eklemekten de sorumludur.

Netflix gibi gelişmiş şirketler genellikle inşa ettikleri şeyle ilgili çok açık bir kültürü benimser. Bu açıklık daha sonra daha az gelişmiş birçok şirkete deneme ve kopyalama konusunda ilham verir. yatırım, ekip büyüklüğü veya beceri düzeyi açısından gerekli taahhüt olmadan ne yaptıkları. Başarısız projeler ve hayal kırıklığına uğramış paydaşlarla karşı karşıya kalan bu tür şirketler, daha sonra kullanım durumlarına çok daha iyi uyan hazır çözümlere kırgın bir şekilde geri dönerler.

Herhangi bir özel çözümün, önemli veriye dayalı girişimleri büyük ölçüde yavaşlatma potansiyeline sahip olduğunu belirtmek önemlidir. Çok karmaşık bir sistemle, en sıradan analizler bile, önceliklendirme için diğer ekiplerle mücadele etmenin yanı sıra uzman katılımı ve haftalarca hazırlık süresi gerektirebilir.

Bu tür veri gelişmiş şirketler, bugün üretimde en karmaşık veri işleme boru hatlarından bazılarına sahip olsa da, bu şirketlerin yalnızca şirket içi çözümlerini kullandığını iddia etmek gerçek olmaktan uzak olacaktır. Netflix'i örnek alın: Ana web siteleri özel bir analiz çözümü kullanırken marka sayfası Google Analytics'i kullanıyor .

Bu nedenle, kurum içi çözüm, karmaşık ürün analitiği için mükemmel bir şekilde donatılmış olsa da, web sitesinin veya ürünün diğer bölümleri için gereken pazarlama analitiği veya günlük raporlama ve analitik yeteneklerinden yoksun olabilir.

Doğru dijital analiz aracı nasıl seçilir?

Artık 3+1 kategorideki analiz araçlarını gözden geçirdiğimize göre, en önemli soruyla karşı karşıyayız: İşletmeniz için doğru araç nedir? Bunu anlamak için kendinize birkaç soru sormalısınız:

• Önümüzdeki birkaç yıl içinde şirketimde her gün verilerle kim çalışacak?

Özel analiz ekibiniz bugün verilerin çoğunu işleyebilir. Bununla birlikte, veri odaklı şirketler, karar vericilerin analitik araçlarındaki verilerle çalışmasını zorunlu hale getirdi. Bu, araçta gerçek işbirliğinin gerçekleşebileceği bir self servis ilk ortamı zorunlu kılar.

• Şirketiniz için hangi pazarlama dışı kullanım durumları önemlidir?

Google Analytics, pazarlama sorularınız için yeterince iyi çalışsa da, daha karmaşık veya ürün odaklı analizler için yetersiz kalır. Ancak, pazarlama ve ürün için çalışan Adobe Analytics gibi bir araç kullanmak, hem pazarlama hem de ürün performansı için ortak sorumluluğu etkinleştirmek için çok önemlidir.

• ne kadar hızlı ihtiyacın var pazarlama veya ürün uygulamanız üzerinde yineleme yapın?

Veri bilimcilerinizin bir veri hattını ayarlamasını, yeni sorgular oluşturmasını ve bunları bir gösterge panosuna entegre etmesini gerektiren bir araca güvenmek günler veya haftalar alır ve hızlı yineleme ve zamanında ayarlamalar yapma yeteneğinizi sekteye uğratabilir. Gerçekte, verilerin demokratikleşmesini destekleyen araçlar sayesinde çoğu değişikliğin herkes tarafından uygulanması hızlı ve kolay olmalıdır.

• Bu kullanım durumları için gerekli analiz aracını değerlendirme ve sürdürme konusundaki güven seviyeniz nedir?

Bugün işinizin ufkunun ötesini görmek ve işletmenizi uzun yıllar boyunca ayakta tutacak araca karar vermek çok zor olabilir. Ayrıca, aşağıdakileri oluşturmak ve yürütmek için doğru ekibe yatırım yapmanız gerekebilir. günlük işinizi gerçekten hızlandıracak veri stratejisi.

• İşletmenizde araç seçimini kim etkiler?

Önemli sayıda şirket, sorumluluğu ciddiye almıyor ve yalnızca ekibin alışık olabileceği şeylere veya kolaylık nedeniyle pazarlama ajanslarının önerdiği şeylere güveniyor. Tutarlı bir uzun vadeli strateji üzerinde ısrar etmeniz gerekiyor, yoksa kendinizi her yıl araçlar arasında geçiş yaparken bulabilirsiniz.

• Toplam sahip olma ve çalıştırma maliyetini düşündünüz mü?

Ek araçlara yapılan büyük yatırımlar, araçları çalıştırmak ve bakımını yapmak için daha büyük ekipler ve çok daha yavaş bir yenilik ve ince ayar hızıyla, lisans maliyetlerinde tasarruf edilen birkaç dolar sağlanabilir. Bunların tümü, daha olgun bir çözümün gerektirmeyebileceği doğrudan veya dolaylı mali sonuçlar doğurur.

Peki, kim hangi aracı seçmeli? Bazı prototip şirketlere ve seçmeleri gereken araçlara bir göz atalım:

Sonunda, doğru aracı seçmek zorlu ve karmaşık bir görev olabilir. Mevcut araçları değiştirmek uzun ve zahmetli bir süreçtir ancak yukarıda belirtilen sorular dikkate alınarak önlenebilir. Umarım bu makale size bir yönlendirme ve kendi ekibinize ve araç satıcılarınıza sormanız için bazı önemli sorular vermiştir.