現代のマーケティング担当者へのメモ：セマンティックトピックモデリングを使用して独自のコンテンツマーケティング分類法を構築する方法

公開: 2018-05-14

検索エンジンが日々新しいスマートを取り入れているように見えるので、消費者はおそらく私たちの生活を楽にすることができる質の高い情報にアクセスできるようになります。 しかし、それはマーケターを混乱させます。 アルゴリズムを大幅に変更するには、コンテンツ戦略を再考し、新旧両方のコンテンツが確実に見つかるように際限なく取り組む必要があります。 これらすべての変更を自分で簡単にする1つの方法は、セマンティックトピックモデルを使用してコンテンツマーケティング分類法を作成することです。 現代のマーケティング担当者へのこのメモでその方法をご覧ください。

分類法を理解する

タクソノミーはコンテンツマーケティングでかなり頻繁に登場しますが、通常、一種のワークフローの作成に使用されます。ここでは、データに裏打ちされたコンテンツ戦略をサポートするためにそれを使用します。まず、分類法は分類の方法であることを理解する必要がありますが、混沌から秩序を作り出すためにグループ化して分類するアイテムやアイデアが何百もある場合に使用されます。 Spotifyの分類学者であるGlennMcDonaldは、驚異的な例としてEverynoise.comを作成しました。色と単語クラスターを使用して、音楽のあらゆるジャンル間の関係を示します。

「クレズマー」の明るいフォレストグリーンと「ナッシュビルサウンド」に近いことから、「ジグアンドリール」と同じスタイルのスタイルがあり、それぞれをクリックすると類似点が聞こえます。

コンテンツマーケティングの分類法を作成することは、これほど複雑である必要はありません。セマンティックトピックモデリングを使用すると、それを単純化できます。目標は、検索エンジンが自然言語で提起された同様の質問がある質問の正確な答えに可能な限り近い結果を返すのを支援することです。

セマンティックトピックモデリング

SEOのほんの少しのコマンドを持っている人は、検索エンジンが検索に入力された用語にコンテキストを添付することを知っています。それはあなたがセマンティックトピックモデリングを構築するときにあなたが考えるべきことです。トピックモデリングの一般的な方法は潜在的ディリクレ配分（LDA）です。 LDAは、ページをトピックのクラスターとして読み取ります。 同時に、各トピックを関連する単語のクラスターとして読み取り、分析します。これは、SearchmetricsContentExperienceがトピックエクスプローラー機能に使用するものと似ています。簡単に言えば、トピックエクスプローラーは、フィルター処理されたプライマリ検索クエリを取得し、関連する検索クエリを識別することによってLDAを逆に実行し、メイントピックがセカンダリトピックとどのように重複するかを視覚化します。

英国王室の未来を見てみましょう。ハリー王子の差し迫った婚姻により、彼の婚約者であるアメリカの女優で離婚したメーガンマークルへの好奇心が、2017年にGoogleで最も検索された有名人の称号を獲得しました。

彼女と王室の結婚式を中心にコンテンツを作成することを計画している場合は、さまざまなアイデアを検討する必要があります。その多くから、彼女の深い質感のペルソナに少し分類法を適用できます。収集したデータから、トピックエクスプローラーは、セマンティック近接によってクラスター化されたMarkleに関するトピックのクラスターを生成します。

米国の検索に基づくと、トピッククラスターは将来の殿下に関連しており、色付きのバブルで整理されたバケットに入れられます。バブルが大きいほど、検索ボリュームが大きくなります。メーガン・マークルが意欲的な弁護士を演じるテレビ番組、スーツのいくつかのエピソードに出演した俳優である「マックス・ビーズリー」のように、いくつかのトピックは非常にゆるく関連しています。「スーツキャスト」のように、「メーガン・マークル」に直接関係するものもあります。明らかに、Markleの検索のほとんどはテレビ番組に基づいています。概観すると、英国でのユーザー検索に基づくクラスターは次のようになります。

バブルは、ハリー王子、彼の元ガールフレンド、そして彼の兄弟に関して、マークルにもう少し関心があることを示しています。

これらの小さなバブルは、「メーガンマークル」のメイントピックについて、分類法の構築を開始するために使用するサブトピックです。これらのサブトピックごとに、そこから拡張します。上記の「スーツキャスト」の例を使用すると、さらに拡張して、より関連性の高いトピックを含めることができます。

実装

独自の分類法を開発する場合、Markleはコンテンツ全体の1つの小さな部分になります。結婚式の日が近づくにつれ、より多くのトピックが追加され、より多くのグループ化と接続が必要になります。たとえば、ウェディングドレス、花、花嫁介添人などです。これらは、更新して再最適化する必要がある、または別の容量のコンテンツが必要なコンテンツを既に持っている可能性のあるアイテムです。並べ替えておくと、コンテンツを勝ち取るのに役立ちます。

トピックモデリングはまた、他の方法では考えられないようなユニークなコンテンツの機会を開きます。

たとえば、検索の意図について考えると、米国のクラスターから、スーツの乗組員が彼女のキャリアを離れてサセックス公爵夫人になるときにショーからマークルを書き出す方法を知りたいと思うかもしれません。彼らは彼女を殺しますか？別の女優がキャラクターに移動しますか？マイクは彼女が去った後、先に進むことができますか？彼の新しい愛の関心は誰になりますか？レイチェル・ゼインがいなくても、この番組は（Parrot Analyticsによると）世界で9番目に人気のあるテレビ番組としてのステータスを維持しますか？

優れた分類法は、ユーザーが尋ねている質問に答える絶好の機会を生み出す可能性があります。

キーワードリサーチ

トピックをマッピングしておくと、キーワードの調査が始まります。ランク付けするキーワードはすでにご存知でしょう。これで、それらをセマンティックに接続できます。すべてのトピックとサブトピックを分類すると、特定のキーワードのランキングを強化できるトピックを確認したり、ランク付けしたいキーワードのギャップを埋めたりすることができます。

コンテンツを作成するときは、意図と関連性の観点から記述し、他のページで同じ意味を使用するページで適切なコンテキストを示すキーワードを使用するようになりました。このため、分類法は、ナビゲーション、情報、トランザクションの3種類の検索に分類する必要があります。

例としてKayak.comを取り上げます。ユーザーが「カヤック」と入力した場合、ユーザーはカヤックの種類（情報検索）を探しているか、検索者がオンライン旅行代理店サイトkayak.com（ナビゲーション）を探している可能性があります。ユーザーが「ギリシャ行きの格安航空券」をパンチした場合、それはユーザーが飛行機のチケット（トランザクション）を探していることを示し、ユーザーをkayak.comに誘導してフライトを予約できます。 Searchmetricsトピックエクスプローラーは、キーワードの意図を分類します。ここでは、さまざまな色のバブルを見ることができます。これらは、検索インテントによってクラスター化されたトピックです。

バブルは、情報検索の場合は青、ナビゲーションの場合は黄色、トランザクションの場合は緑にグループ化されたキーワードを示します。バブルをクリックすると、さまざまな検索インテントカテゴリの検索ボリュームが表示されます。

全体的な分類法に意図別に分類されたキーワード調査を組み込むと、全体的な戦略を詳細なレベルで測定するのに役立ちます。

コンテンツ戦略

あなたの会社のSEOがあなたのサイトのアーキテクチャに取り組んでいる間、このコンテンツ分類法はあなたのコンテンツアーキテクチャです。構造が多ければ多いほど、コンテンツとコンテンツの目標を結び付けるのが簡単になります。これは、顧客が情報をすばやく見つけるのに役立つと同時に、ターゲットを絞った正確で詳細な検索結果を提供します。誰が、何を、どこで、いつ、なぜ、そしてどのように戦略を作成して実行するかについてのガイドとして機能します。

計測

コンテンツ、コンテンツマーケティング計画、およびキーワードの組織が優れているほど、コンテンツを再度測定、分析、調整、および測定する必要があります。これは、ターゲット顧客のより完全なプロファイルを作成するのにも役立ちます。これだけの構造で、あなたはあなたの競争が埋めているあなたの聴衆のための穴を見ることができます–そしてあなたがそれらの穴を見ることができるとき、あなたはそれらを埋める人になることができます。

検索エンジンはユーザーエクスペリエンスを向上させるためにアルゴリズムを微調整していますが、セマンティックトピックモデリングを使用したコンテンツマーケティング分類は、コンテンツマーケティング担当者がGoogleやBingと歩調を合わせ、必要なときにユーザーに関連情報を提供するのに役立ちます。コンテンツマーケターはそれがいつなのか正確にはわかりませんが、適切な分類法を使用すれば、データをいつどのように配信するかを絞り込むのに十分なデータを収集できます。