Der Stand der KI-Adoption im Jahr 2021

Es ist schwer zu übertreiben, welchen Wandel wir im Laufe des Jahres 2020 in Bezug auf Unternehmenstechnologie erlebt haben.

Während das Erste, woran Sie vielleicht denken, Tools für die Remote-Arbeit sind – und Sie hätten weitgehend Recht –, konzentrieren wir uns heute auf künstliche Intelligenz. insbesondere Softwareautomatisierungs-Bots.

Lassen Sie uns ohne weiteres eintauchen und einen Blick darauf werfen, wie der Stand der KI im Jahr 2021 für Organisationen im ganzen Land ist.

Nicht nur Zoomen?

Bevor wir uns mit den Statistiken befassen, die die Geschichte erzählen, sollten wir anmerken, warum wir uns in diesem Blogbeitrag mit KI befassen.

Unternehmen müssen nicht an die Umkehrung traditioneller Arbeitspraktiken im Jahr 2020 erinnert werden, da die Sperrbeschränkungen Unternehmen effektiv dazu verpflichteten, Technologien zu implementieren, die es ihren Mitarbeitern ermöglichen, ihre Arbeitstage zu Hause fortzusetzen.

Was jedoch für Geschäftsinhaber und Entscheidungsträger neu sein könnte, ist das Streben von KMUs nach Technologien und Lösungen, die sich von der Remote-Work-Software unterscheiden, die Sie erwarten würden.

Im Q4 2020-Bericht von Microsoft stellten sie fest: „Produktivität und Geschäftsprozesse sowie intelligente Cloud-Segmente, Cloud-Nutzung und Nachfrage stiegen, da die Kunden weiterhin von zu Hause aus arbeiten und lernen.“

Mit anderen Worten, Unternehmen haben im letzten Jahr mehr als nur Zoom implementiert. Produktivität, bezogen auf Cloud-Collaboration-Plattformen wie Teams und Slack, die im letzten Jahr immer beliebter wurden, steht natürlich im Vordergrund.

Bemerkenswert ist jedoch die steigende Nachfrage nach Geschäftsprozesslösungen und intelligenter Cloud. Kurz gesagt, Unternehmen haben massiv in eine Vielzahl neuer digitaler Lösungen investiert, abgesehen von denen, die Sie vielleicht erwarten.

Warum KI?

Während künstliche Intelligenz ein Schlagwort ist, das es seit Jahrzehnten gibt, waren ihre Anwendungen in Unternehmen in der Regel auf Unternehmensorganisationen beschränkt.

Aufgrund der Fortschritte in der Cloud-Technologie und der relativ geringen Ausgaben in den letzten fünf Jahren entscheiden sich immer mehr Unternehmen für die Cloud – ob Software-as-a-Service oder Platform-as-a-Service, es ist einfach im Jahr 2021 für ein KMU, um einen großartigen Tech-Stack aufzubauen, ohne die Bank zu sprengen.

Da die Kosten erschwinglicher denn je sind, investieren Unternehmen nicht nur in Cloud-E-Mail-Server, sondern suchen auch nach der Cloud, um andere Geschäftsprozesse zu lösen.

Und hier kommt KI ins Spiel. Unternehmen haben ihre Prozesse untersucht und viele haben festgestellt, dass Cloud-Automatisierung in vielen alltäglichen Arbeitsprozessen klare praktische Anwendungen hat, ganz zu schweigen von Cybersicherheit und IT im Allgemeinen.

Warum investieren Unternehmen?

In einer im vergangenen Jahr durchgeführten Umfrage befragte 451 Research Unternehmen zu ihren Ambitionen, in Automatisierungs- und maschinelle Lerntechnologien zu investieren.

Erstaunliche 95 % der Befragten gaben an, dass sie die KI-Technologie als „wichtig für ihre Bemühungen um die digitale Transformation“ erachten. 65 % gaben an, dass dies „sehr wichtig“ sei, was darauf hindeutet, dass die überwältigende Mehrheit der Unternehmen Automatisierungstechnologien in irgendeiner Form in ihren Unternehmen einführen möchte und beabsichtigt.

Wenn es um die Ergebnisse geht, die Unternehmen von der Implementierung von KI erwarten, ist es nicht allzu überraschend zu wissen, dass die größten Beweggründe für die Einführung die Senkung der Kosten (32,3 %), die Steigerung des Umsatzes (31,4 %) und Verbesserung der Produktivität am Arbeitsplatz (31,0 %).

Andere genannte Gründe waren die Verbesserung der geschäftlichen Agilität (28,0 %) und die Verbesserung oder Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen (27,0 %). Dies sind alles Schlüsselbereiche, die die Mehrheit der Unternehmen als Hauptziel bei der Einführung von KI-Lösungen anvisiert hat.

Was sind die Anwendungsfälle für die Einführung von KI?

Die größten KI-Anwender verwenden sie am häufigsten in Situationen, in denen der Zugriff auf Daten leicht verfügbar und zum größten Teil recht unkompliziert in Bezug auf die Integration dieser Informationen in neue Systeme ist.

In der 2020 State of AI -Umfrage von McKinsey stellten sie fest, dass die Akzeptanz bei den Funktionen für die Produkt- oder Serviceentwicklung und den Servicebetrieb am höchsten ist. Enthaltene Anwendungsfälle:

• Produkt- und/oder Dienstleistungsentwicklung: Neue KI-basierte Weiterentwicklung von Produkten; Produktfeature-Optimierung
• Fertigung: Ertrags-, Energie- und/oder Durchsatzoptimierung; vorausschauende Wartung
• Servicebetrieb: Optimierung des Servicebetriebs; vorausschauender Service und Interventionen
• Human Resources: Optimierung des Talentmanagements; Leistungsmanagement
• Marketing und Vertrieb: Kundendienstanalysen; Kundensegmentierung
• Supply Chain Management: Logistiknetzwerkoptimierung; Bestands- und Teileoptimierung

Die Mehrheit dieser Anwendungsfälle beinhaltet die eine oder andere Form von ERP. Enterprise Resource Planning wird für die Mehrheit der Unternehmen, die heute ein neues System implementieren, eine Cloud-basierte Plattform sein, die mehrere verschiedene Anwendungen und Datenbanken in einem einzigen System vereint.

Am Beispiel von Dynamics 365 kann ein Unternehmen das ERP einsetzen, um sein Kundenbeziehungsmanagement, seine Collaboration-Software, seine HR-Software und jede andere Anzahl von Arbeitsprozessen auf einer Plattform zu kombinieren.

Von dort aus kann eine Geschäftsprozessautomatisierung für diese Workflows implementiert und der Einsatz von KI in viele bestehende Prozesse integriert werden.

Verwandter Beitrag: Was ist Microsoft Dynamics 365 Business Central?

Hat die Pandemie zu einer Verlangsamung der Einführung von KI geführt?

Eine der bemerkenswertesten Folgen der Pandemie ist, dass Unternehmen ihre KI-Initiativen nicht durch Lockdown-Maßnahmen auf Eis legen, sondern der gegenteilige Effekt eingetreten ist.

Der Status der Einführung von KI ist laut McKinsey Jahr für Jahr um neun Prozentpunkte gestiegen, wobei nur 28 % der US-Unternehmen ihre KI-Pläne als Reaktion auf COVID auf Eis legen und der Rest ihre Einführung erhöht.

50 % der Unternehmen geben an, dass ihre Unternehmen KI in mindestens einer Geschäftsfunktion eingeführt haben.

Dies ist ein weiterer Beweis dafür, dass Unternehmen sich zunehmend der Einführung von KI zuwenden, um ihre Prozesse zu verbessern und sich auf die Zukunft vorzubereiten, da die Automatisierung für viele zu einer zentralen Priorität wird.

Wert von KI

Natürlich bedeuten all diese Investitionen nichts, wenn sie nicht Organisationen zugute kommen, die KI einsetzen.

Interessant ist, dass Unternehmen, die als „KI-High-Performer“ bezeichnet werden, mit fast doppelt so hoher Wahrscheinlichkeit wie andere ein Wachstum des Gewinns vor Zinsen und Steuern (EBIT) von 10 % oder mehr melden.

Insgesamt drei Faktoren tragen zu diesem Erfolg bei – der Einsatz von KI in Arbeitsabläufen und Prozessen; Engagement von C-Suite-Führungskräften in KI-Initiativen; und eine Ressourcenbindung für KI aus ihren digitalen Budgets, wobei viele Pläne für etwa drei Jahre in die Zukunft haben.

Für Unternehmen, die mit ihrer Implementierung zu kämpfen haben, sind fehlende Strategie und Vision die größten Probleme.

In Deloittes 2020 State of AI wurde der Schluss gezogen, dass viele Unternehmen eine „Vorbereitungslücke“ haben – oft erkennen sie entweder die praktischen Anwendungen der von ihnen implementierten Software nicht oder haben keinen hochwertigen langfristigen Plan für die Einführung und den fortgesetzten Support .

Betrachtet man McKinseys eigene Analyse, so zeigte sich, dass 55 % der KI-High-Performer eine Roadmap hatten, die KI-Initiativen im Zusammenhang mit dem Geschäftswert in ihrer gesamten Organisation klar priorisierte, verglichen mit nur 29 % aller anderen Befragten.

Zukunftsausblick

Wie sehen die Aussichten für die Einführung von KI in Unternehmen aus?

Geht man von den aktuellen Trends aus, erwarten wir, dass die Einführung von KI in den nächsten drei Jahren und darüber hinaus erheblich zunehmen wird.

75 % der Unternehmen glauben, dass KI ihr Unternehmen innerhalb der nächsten drei Jahre „verändern“ wird.

KI und die damit verbundenen Technologien werden von Unternehmen als Reaktion auf die modernen Herausforderungen in Bezug auf Datennutzung und Remote-Arbeitsmöglichkeiten stark implementiert.

Nur 9 % der Unternehmen glauben nicht, dass sich ihre Branchen aufgrund von KI innerhalb der nächsten fünf Jahre verändern werden.

Da Unternehmen die Vorteile der Einführung von KI immer häufiger erkennen, werden wir in den kommenden Jahren selbst von den kleinsten KMUs mehr Investitionen sehen.

Die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale zwischen denen, deren Initiativen sich als erfolgreich erweisen werden, und denen, die es nicht schaffen, sind eine klare Strategie, Zustimmung auf allen Ebenen – insbesondere von oben – und ein Engagement für die Zukunft mit einer Vision für die Zukunft.

Abonnieren Sie unseren Blog , um mehr Einblicke in die Unternehmenstechnologie zu erhalten und über Marketing, Cybersicherheit und andere technische Neuigkeiten und Trends auf dem Laufenden zu bleiben (keine Sorge, wir werden Sie nicht belästigen).