Stan przyjęcia AI w 2021 r.

Trudno byłoby przecenić, jak wielkiej transformacji, której byliśmy świadkami w ciągu 2020 roku, jeśli chodzi o technologię biznesową.

Chociaż pierwszą rzeczą, o której możesz pomyśleć, mogą być narzędzia związane z pracą zdalną — i w dużej mierze masz rację — to, na czym skupiamy się dzisiaj, dotyczy wyłącznie sztucznej inteligencji; w szczególności boty do automatyzacji oprogramowania.

Bez zbędnych ceregieli zanurkujmy i przyjrzyjmy się, jak wygląda stan AI w 2021 r. dla organizacji w całym kraju.

Nie tylko powiększanie?

Zanim przejdziemy do statystyk, które opowiadają tę historię, powinniśmy zwrócić uwagę, dlaczego w tym poście na blogu przyglądamy się sztucznej inteligencji.

Firmy nie muszą przypominać o zmianie tradycyjnych praktyk pracy w 2020 r., ponieważ ograniczenia blokad skutecznie zmuszały organizacje do wdrażania technologii umożliwiającej pracownikom kontynuowanie dnia pracy w domu.

Nowością dla właścicieli firm i decydentów może być jednak poszukiwanie przez MŚP technologii i rozwiązań innych niż oprogramowanie do pracy zdalnej, którego można by się spodziewać.

W raporcie Microsoft za IV kwartał 2020 r. zauważyli: „Segmenty produktywności i procesów biznesowych oraz inteligentnej chmury, wykorzystanie chmury i popyt wzrosły, ponieważ klienci nadal pracowali i uczyli się w domu”.

Innymi słowy, w ciągu ostatniego roku firmy wdrażały nie tylko Zoom. Produktywność, nawiązująca do platform współpracy w chmurze, takich jak Teams i Slack, które zyskały na popularności w zeszłym roku, są oczywiście na pierwszym planie.

Na uwagę zasługuje jednak wzrost popytu na rozwiązania procesów biznesowych i inteligentną chmurę. Krótko mówiąc, firmy intensywnie inwestują w niezliczone nowe rozwiązania cyfrowe oprócz tych, których można się spodziewać.

Dlaczego sztuczna inteligencja?

Chociaż sztuczna inteligencja to modne hasło, które istnieje od dziesięcioleci, jej zastosowania w firmach zwykle ograniczają się do organizacji korporacyjnych.

Ze względu na postęp w technologii chmury i względną łatwość ponoszenia wydatków w ciągu ostatnich pięciu lat, coraz więcej firm wybiera chmurę — ​​niezależnie od tego, czy jest to oprogramowanie jako usługa, czy platforma jako usługa, w 2021 r. jest to proste dla SMB, aby zbudować świetny stos technologiczny bez rozbijania banku.

Ponieważ koszty są bardziej przystępne niż kiedykolwiek, firmy inwestują nie tylko w serwery poczty e-mail w chmurze, ale szukają także rozwiązań w chmurze, aby rozwiązywać inne procesy biznesowe.

I tu właśnie pojawia się sztuczna inteligencja. Firmy badały swoje procesy i wiele z nich odkryło, że automatyzacja w chmurze ma wyraźne praktyczne zastosowania w wielu codziennych procesach roboczych, nie wspominając o cyberbezpieczeństwie i ogólnie IT.

Dlaczego firmy inwestują?

W ankiecie przeprowadzonej w zeszłym roku 451 Research zapytało firmy o ich ambicje dotyczące inwestowania w automatyzację i technologię uczenia maszynowego.

Aż 95% respondentów wskazało, że uważa technologię AI za „ważną dla ich wysiłków na rzecz transformacji cyfrowej”. 65% wskazało, że było to „bardzo ważne”, co sugeruje, że zdecydowana większość organizacji ceni sobie i zamierza wdrożyć w swoich firmach jakąś technologię automatyzacji.

Jeśli chodzi o wyniki, jakich organizacje oczekują po wdrożeniu AI, nie będzie zaskoczeniem, że największą motywacją do przyjęcia było obniżenie kosztów (32,3%), zwiększenie sprzedaży (31,4%) oraz poprawa produktywności w miejscu pracy (31,0%).

Inne wymieniane powody to poprawa sprawności biznesowej (28,0%) oraz ulepszanie lub rozwijanie produktów i usług (27,0%). Są to wszystkie kluczowe obszary, które większość firm wybrała jako główną ambicję przyjęcia rozwiązań AI.

Jakie są przypadki zastosowania AI?

Najwięksi użytkownicy sztucznej inteligencji korzystają z nich najczęściej w sytuacjach, w których dostęp do danych jest łatwo dostępny i w większości dość prosty pod względem integracji tych informacji z nowymi systemami.

W badaniu McKinsey's 2020 State of AI stwierdzili, że adopcja jest najwyższa wśród funkcji rozwoju produktów lub usług oraz operacji usługowych. Zastosowania obejmowały:

• Rozwój produktów i/lub usług: nowe ulepszenia produktów oparte na sztucznej inteligencji; optymalizacja funkcji produktu
• Produkcja: Optymalizacja wydajności, energii i/lub przepustowości; konserwacja predykcyjna
• Operacje serwisowe: Optymalizacja operacji serwisowych; serwis predykcyjny i interwencje
• Zasoby ludzkie: Optymalizacja zarządzania talentami; zarządzanie wydajnością
• Marketing i sprzedaż: analityka obsługi klienta; segmentacja klientów
• Zarządzanie łańcuchem dostaw: Optymalizacja sieci logistycznej; optymalizacja zapasów i części,

Większość z tych przypadków użycia dotyczy jakiejś formy ERP lub innej. Planowanie zasobów przedsiębiorstwa dla większości firm wdrażających dziś nowy system będzie platformą opartą na chmurze, która ujednolica kilka różnych aplikacji i baz danych w ramach jednego systemu.

Korzystając z Dynamics 365 jako przykładu, firma może zastosować ERP, aby połączyć zarządzanie relacjami z klientami, oprogramowanie do współpracy, oprogramowanie HR i dowolną inną liczbę procesów roboczych na jednej platformie.

Stamtąd można wdrożyć automatyzację procesów biznesowych dla tych przepływów pracy, a wykorzystanie sztucznej inteligencji można zintegrować z wieloma istniejącymi procesami.

Powiązany wpis: Co to jest Microsoft Dynamics 365 Business Central?

Czy pandemia spowodowała spowolnienie adopcji AI?

Jedną z najbardziej zauważalnych konsekwencji pandemii jest to, że zamiast środków blokujących, które zmuszają firmy do wstrzymania swoich inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji, zapanował odwrotny skutek.

Według McKinsey, status przyjęcia sztucznej inteligencji rośnie o dziewięć punktów procentowych rok do roku, przy czym zaledwie 28% amerykańskich firm wstrzymało swoje plany dotyczące sztucznej inteligencji w odpowiedzi na COVID, a reszta zwiększyła swoją adopcję.

50% firm deklaruje, że ich firmy przyjęły sztuczną inteligencję w co najmniej jednej funkcji biznesowej.

Jest to kolejny dowód na to, że organizacje coraz częściej sięgają po sztuczną inteligencję jako sposób na poprawę swoich procesów i możliwość przygotowania się na przyszłość, ponieważ automatyzacja staje się dla wielu głównym priorytetem.

Wartość AI

Oczywiście cała ta inwestycja nic nie znaczy, jeśli nie przyniesie korzyści organizacjom stosującym sztuczną inteligencję.

Co ciekawe, firmy określane jako „wysokie wyniki AI” prawie dwukrotnie częściej niż inne zgłaszają zysk przed wzrostem odsetek i podatków (EBIT) o 10%.

Na ten sukces składają się trzy ogólne czynniki — wykorzystanie sztucznej inteligencji w przepływach pracy i procesach; zaangażowanie kadry kierowniczej w inicjatywy AI; oraz zaangażowanie zasobów w sztuczną inteligencję z ich budżetów cyfrowych, a wiele z nich ma plany na około trzy lata w przyszłość.

Dla firm, które borykają się z wdrażaniem, największym problemem jest brak strategii i wizji.

W raporcie o stanie sztucznej inteligencji firmy Deloitte z 2020 r . stwierdzono, że wiele organizacji ma „lukę w przygotowaniu” — często albo nie rozpoznaje praktycznych zastosowań wdrażanego oprogramowania, albo nie ma długoterminowego planu wysokiej jakości, który można wdrożyć i kontynuować .

Rzeczywiście, gdy weźmiesz pod uwagę własną analizę McKinsey, wykazano, że 55% pracowników AI o wysokich wynikach miało mapę drogową, która wyraźnie określała priorytety inicjatyw AI związanych z wartością biznesową w ich organizacji, w porównaniu z zaledwie 29% wszystkich pozostałych respondentów.

Perspektywy na przyszłość

Jak wygląda perspektywa przyjęcia AI przez firmy?

Jeśli obecne trendy są czymś do przejścia, spodziewamy się, że przyjęcie sztucznej inteligencji znacznie wzrośnie w ciągu najbliższych trzech lat i później.

75% organizacji uważa, że ​​sztuczna inteligencja „przekształci” ich firmę w ciągu najbliższych trzech lat.

Sztuczna inteligencja i związane z nią technologie są intensywnie wdrażane przez firmy w odpowiedzi na współczesne wyzwania dotyczące wykorzystania danych i możliwości pracy zdalnej.

Tylko 9% firm nie wierzy, że ich branże zmienią się dzięki sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych pięciu lat.

Ponieważ firmy coraz częściej dostrzegają korzyści płynące z zastosowania sztucznej inteligencji, w nadchodzących latach zobaczymy więcej inwestycji ze strony nawet najmniejszych małych i średnich firm.

Najważniejszymi wyróżnikami pomiędzy tymi, których inicjatywy przyniosą sukces, a tymi, których nie osiągną, są jasna strategia, wpisowe na wszystkich poziomach – szczególnie od góry – oraz zaangażowanie w długoterminową perspektywę z wizją na przyszłość.

Subskrybuj nasz blog , aby otrzymywać więcej informacji na temat technologii biznesowych i być na bieżąco z nowościami i trendami w zakresie marketingu, cyberbezpieczeństwa oraz innymi nowinkami technicznymi i trendami (nie martw się, nie będziemy Cię niepokoić).