El estado de la adopción de IA en 2021

Sería difícil exagerar cuánta transformación hemos presenciado en el transcurso de 2020 en lo que respecta a la tecnología empresarial.

Si bien lo primero en lo que puede pensar podría ser en herramientas relacionadas con el trabajo remoto, y tendría razón en gran medida, en lo que nos estamos enfocando hoy es en la inteligencia artificial; específicamente, bots de automatización de software.

Sin más preámbulos, profundicemos y echemos un vistazo a cuál es el estado de la IA en 2021 para las organizaciones de todo el país.

¿No solo zoom?

Antes de entrar en las estadísticas que cuentan la historia, debemos señalar por qué estamos analizando la IA en esta publicación de blog.

Las empresas no necesitan que se les recuerde el cambio radical de las prácticas laborales tradicionales en 2020, ya que las restricciones de cierre obligaron efectivamente a las organizaciones a implementar tecnología que permitiera a sus trabajadores continuar con sus jornadas laborales en casa.

Sin embargo, lo que podría ser una novedad para los propietarios de empresas y los responsables de la toma de decisiones es la búsqueda de tecnología y soluciones por parte de las PYMES que no sean el software de trabajo remoto que cabría esperar.

En el informe del cuarto trimestre de 2020 de Microsoft, señalaron que "los segmentos de productividad y procesos comerciales y de nube inteligente, el uso de la nube y la demanda aumentaron a medida que los clientes continuaron trabajando y aprendiendo desde casa".

En otras palabras, las empresas han estado implementando más que solo Zoom durante el último año. La productividad, en referencia a las plataformas de colaboración en la nube como Teams y Slack, cuya popularidad se ha disparado en el último año, es, por supuesto, el centro de atención.

Sin embargo, lo que es digno de mención es el aumento en la demanda de soluciones de procesos comerciales y nube inteligente. En resumen, las empresas han estado invirtiendo mucho en una gran cantidad de nuevas soluciones digitales además de las que puede esperar.

¿Por qué IA?

Si bien la inteligencia artificial es una palabra de moda que ha existido durante décadas, sus aplicaciones entre las empresas generalmente se han limitado a las organizaciones empresariales.

Debido a los avances en la tecnología de la nube y la relativa facilidad de gasto en los últimos cinco años, cada vez más empresas eligen la nube, ya sea software como servicio o plataforma como servicio, es simple en 2021 para una PYME para construir una gran pila de tecnología sin romper el banco.

Con costos más asequibles que nunca, las empresas están invirtiendo en algo más que servidores de correo electrónico en la nube, también buscan en la nube para resolver otros procesos comerciales.

Y ahí es donde entra la IA. Las empresas han estado examinando sus procesos y muchas han descubierto que la automatización en la nube tiene aplicaciones prácticas claras en muchos procesos de trabajo cotidianos, sin mencionar la ciberseguridad y la TI en general.

¿Por qué están invirtiendo las empresas?

En una encuesta realizada el año pasado, 451 Research preguntó a las empresas sobre sus ambiciones de invertir en tecnología de automatización y aprendizaje automático.

Un asombroso 95% de los encuestados indicaron que consideraban que la tecnología de IA era "importante para sus esfuerzos de transformación digital". El 65% indicó que era "muy importante", lo que sugiere que la gran mayoría de las organizaciones valoran y tienen la intención de implementar tecnología de automatización de algún tipo en sus empresas.

Cuando se trata de los resultados que las organizaciones esperan de la implementación de IA, no será una sorpresa saber que las mayores motivaciones para la adopción fueron la reducción de costos (32,3 %), el aumento de las ventas (31,4 %) y mejorando la productividad laboral (31,0%).

Otras razones citadas fueron mejorar la agilidad empresarial (28,0%) y mejorar o desarrollar productos y servicios (27,0%). Estas son todas las áreas clave a las que la mayoría de las empresas se han enfocado como la principal ambición de adoptar soluciones de IA.

¿Cuáles son los casos de uso para la adopción de IA?

Los mayores usuarios de IA los utilizan con mayor frecuencia en situaciones en las que el acceso a los datos está disponible y, en su mayor parte, es bastante sencillo en términos de integración de esa información en nuevos sistemas.

En la encuesta State of AI 2020 de McKinsey, encontraron que la adopción era más alta entre las funciones de desarrollo de productos o servicios y operaciones de servicios. Casos de uso incluidos:

• Desarrollo de productos y/o servicios: nuevas mejoras de productos basadas en IA; optimización de características del producto
• Fabricación: optimización del rendimiento, la energía y/o el rendimiento; mantenimiento predictivo
• Operaciones de servicio: Optimización de operaciones de servicio; servicio predictivo e intervenciones
• Recursos humanos: Optimización de la gestión del talento; gestión del rendimiento
• Marketing y ventas: análisis de servicio al cliente; segmentación de clientes
• Gestión de la cadena de suministro: optimización de la red logística; optimización de inventario y piezas

La mayoría de estos casos de uso involucran alguna forma de ERP u otra. La planificación de recursos empresariales para la mayoría de las empresas que implementan un nuevo sistema hoy será una plataforma basada en la nube que unifica varias aplicaciones y bases de datos diferentes en un solo sistema.

Usando Dynamics 365 como ejemplo, una empresa puede adoptar el ERP para combinar su gestión de relaciones con los clientes, software de colaboración, software de recursos humanos y cualquier otra cantidad de procesos de trabajo en una sola plataforma.

A partir de ahí, se puede implementar la automatización de procesos comerciales para estos flujos de trabajo y el uso de IA se puede integrar en muchos procesos existentes.

Publicación relacionada: ¿Qué es Microsoft Dynamics 365 Business Central?

¿Causó la pandemia alguna desaceleración en la adopción de IA?

Una de las consecuencias más notables de la pandemia es que, en lugar de que las medidas de bloqueo hicieran que las empresas suspendieran sus iniciativas de IA, se produjo el efecto contrario.

El estado de adopción de IA ha ido subiendo nueve puntos porcentuales año tras año, según McKinsey, con solo el 28 % de las empresas de EE. UU. suspendiendo sus planes de IA en respuesta a la COVID y el resto aumentando su adopción.

El 50% de las empresas informan que sus empresas han adoptado IA en al menos una función comercial.

Esta es una prueba más de que las organizaciones recurren cada vez más a la adopción de IA como un medio para mejorar sus procesos y como una oportunidad para prepararse para el futuro, ya que la automatización se convierte en una prioridad central para muchos.

Valor de la IA

Por supuesto, toda esta inversión no significa nada si no beneficia a las organizaciones que adoptan la IA.

Lo que es interesante es que las empresas descritas como "de alto rendimiento de IA" tienen casi el doble de probabilidades que otras de reportar un crecimiento de las ganancias antes de intereses e impuestos (EBIT) del 10 % o más.

Tres factores generales contribuyen a este éxito: el uso de IA en flujos de trabajo y procesos; compromiso de los ejecutivos de C-suite en iniciativas de IA; y un compromiso de recursos para la IA de sus presupuestos digitales, y muchos tienen planes de alrededor de tres años en el futuro.

Para las empresas que luchan en sus implementaciones, la falta de estrategia y visión son los problemas más importantes.

En el Estado de la IA de 2020 de Deloitte, se concluyó que muchas organizaciones tienen una "brecha de preparación"; a menudo, no reconocen las aplicaciones prácticas del software que están implementando o no tienen un plan de calidad a largo plazo para la adopción y el soporte continuo. .

De hecho, cuando considera el propio análisis de McKinsey, se demostró que el 55 % de los empleados de IA de alto rendimiento tenían una hoja de ruta que priorizaba claramente las iniciativas de IA vinculadas al valor comercial en toda su organización, en comparación con solo el 29 % de todos los demás encuestados.

Perspectiva del futuro

¿Cuál es el panorama para la adopción de IA entre las empresas?

Si nos guiamos por las tendencias actuales, esperamos que la adopción de IA aumente sustancialmente durante los próximos tres años y más allá.

El 75 % de las organizaciones cree que la IA “transformará” su empresa en los próximos tres años.

Las empresas están implementando en gran medida la IA y sus tecnologías asociadas en respuesta a los desafíos modernos con respecto al uso de datos y las capacidades de trabajo remoto.

Solo el 9% de las empresas no cree que sus industrias se transformarán debido a la IA en los próximos cinco años.

A medida que las empresas reconozcan con mayor frecuencia los beneficios de adoptar la IA, veremos más inversiones en los próximos años incluso por parte de las pymes más pequeñas.

Los diferenciadores más importantes entre aquellos cuyas iniciativas resultarán exitosas y aquellos cuyas iniciativas no lo serán son una estrategia clara, compromiso en todos los niveles, particularmente desde arriba, y un compromiso a largo plazo con una visión para el futuro.

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