L'état de l'adoption de l'IA en 2021

Il serait difficile d'exagérer à quel point la transformation à laquelle nous avons assisté au cours de l'année 2020 en matière de technologie d'entreprise.

Alors que la première chose à laquelle vous pourriez penser pourrait être des outils liés au travail à distance - et vous auriez raison dans une large mesure - ce sur quoi nous nous concentrons aujourd'hui concerne l'intelligence artificielle ; spécifiquement, les robots d'automatisation logicielle.

Sans plus tarder, plongeons-nous dans le détail et examinons l'état de l'IA en 2021 pour les organisations à travers le pays.

Pas seulement Zoom ?

Avant d'entrer dans les statistiques qui racontent l'histoire, nous devons noter pourquoi nous examinons l'IA dans ce billet de blog.

Les entreprises n'ont pas besoin de rappeler le bouleversement des pratiques de travail traditionnelles en 2020, car les restrictions de verrouillage ont effectivement obligé les organisations à mettre en œuvre une technologie permettant à leurs effectifs de continuer leurs journées de travail à domicile.

Ce qui pourrait, cependant, être une nouvelle pour les propriétaires d'entreprise et les décideurs, c'est la recherche de technologies et de solutions par les PME autres que le logiciel de travail à distance auquel vous vous attendez.

Dans le rapport du quatrième trimestre 2020 de Microsoft, ils ont noté : « Les segments de la productivité et des processus commerciaux et du cloud intelligent, l'utilisation du cloud et la demande ont augmenté à mesure que les clients continuaient à travailler et à apprendre à domicile ».

En d'autres termes, les entreprises ont mis en œuvre plus que Zoom au cours de la dernière année. La productivité, en référence aux plates-formes de collaboration cloud telles que Teams et Slack, qui ont explosé en popularité au cours de la dernière année, est bien sûr au premier plan.

Il convient toutefois de noter la hausse de la demande de solutions de processus métier et de cloud intelligent. En bref, les entreprises ont investi massivement dans une myriade de nouvelles solutions numériques en plus de celles auxquelles vous pouvez vous attendre.

Pourquoi l'IA ?

Bien que l'intelligence artificielle soit un mot à la mode qui existe depuis des décennies, ses applications dans les entreprises se sont généralement limitées aux entreprises.

En raison des progrès de la technologie cloud et de la facilité relative des dépenses au cours des cinq dernières années, de plus en plus d'entreprises choisissent le cloud - qu'il s'agisse de logiciel en tant que service ou de plate-forme en tant que service, c'est simple en 2021 pour une PME pour construire une grande pile technologique sans se ruiner.

Avec des coûts plus abordables que jamais, les entreprises investissent dans plus que des serveurs de messagerie cloud, elles se tournent également vers le cloud pour résoudre d'autres processus métier.

Et c'est là qu'intervient l'IA. Les entreprises ont examiné leurs processus et beaucoup ont constaté que l'automatisation du cloud a des applications pratiques claires dans de nombreux processus de travail quotidiens, sans parler de la cybersécurité et de l'informatique en général.

Pourquoi les entreprises investissent-elles ?

Dans une enquête réalisée l'année dernière, 451 Research a interrogé les entreprises sur leurs ambitions d'investissement dans les technologies d'automatisation et d'apprentissage automatique.

Un pourcentage stupéfiant de 95 % des personnes interrogées ont indiqué qu'elles considéraient la technologie de l'IA comme " importante pour leurs efforts de transformation numérique". 65 % ont indiqué que c'était "très important", ce qui suggère que l'écrasante majorité des organisations apprécient et ont l'intention de mettre en œuvre une technologie d'automatisation quelconque dans leurs entreprises.

En ce qui concerne les résultats que les organisations anticipent de la mise en œuvre de l'IA, il ne sera pas trop surprenant de savoir que les principales motivations pour l'adoption étaient la réduction des coûts (32,3 %), l'augmentation des ventes (31,4 %) et amélioration de la productivité au travail (31,0 %).

Les autres raisons citées étaient l'amélioration de l'agilité de l'entreprise (28,0 %) et l'amélioration ou le développement de produits et services (27,0 %). Ce sont tous les domaines clés que la majorité des entreprises ont ciblés comme ambition principale d'adopter des solutions d'IA.

Quels sont les cas d'utilisation pour l'adoption de l'IA ?

Les plus grands adopteurs d'IA les utilisent le plus souvent dans des situations où l'accès aux données est facilement disponible et pour la plupart assez simples en termes d'intégration de ces informations dans de nouveaux systèmes.

Dans l'enquête 2020 de McKinsey sur l' état de l'IA , ils ont constaté que l'adoption était la plus élevée parmi les fonctions de développement de produits ou de services et d'exploitation de services. Cas d'utilisation inclus :

• Développement de produits et/ou de services : nouvelles améliorations de produits basées sur l'IA ; optimisation des fonctionnalités du produit
• Fabrication : Optimisation du rendement, de l'énergie et/ou du débit ; maintenance prédictive
• Opérations de service : optimisation des opérations de service ; service prédictif et interventions
• Ressources humaines : Optimisation de la gestion des talents ; gestion des performances
• Marketing et ventes : analyse du service client ; segmentation de la clientèle
• Gestion de la chaîne d'approvisionnement : Optimisation du réseau logistique ; optimisation des stocks et des pièces

La majorité de ces cas d'utilisation impliquent une forme d'ERP ou une autre. La planification des ressources d'entreprise pour la majorité des entreprises mettant en œuvre un nouveau système aujourd'hui sera une plate-forme basée sur le cloud qui unifie plusieurs applications et bases de données différentes sur un seul système.

En utilisant Dynamics 365 comme exemple, une entreprise peut adopter l'ERP pour combiner sa gestion de la relation client, son logiciel de collaboration, son logiciel RH et tout autre nombre de processus de travail sur une seule plateforme.

À partir de là, l'automatisation des processus métier peut être mise en œuvre pour ces flux de travail et l'utilisation de l'IA peut être intégrée dans de nombreux processus existants.

Article connexe : Qu'est-ce que Microsoft Dynamics 365 Business Central ?

La pandémie a-t-elle causé un ralentissement de l'adoption de l'IA ?

L'une des conséquences les plus notables de la pandémie est que, plutôt que des mesures de confinement obligeant les entreprises à suspendre leurs initiatives d'IA, l'effet inverse s'est produit.

Le statut d'adoption de l'IA a augmenté de neuf points de pourcentage d'une année sur l'autre, selon McKinsey, avec seulement 28 % des entreprises américaines qui suspendent leurs plans d'IA en réponse au COVID et les autres augmentent leur adoption.

50 % des entreprises déclarent avoir adopté l'IA dans au moins une fonction commerciale.

C'est une preuve supplémentaire que les organisations se tournent de plus en plus vers l'adoption de l'IA comme moyen d'améliorer leurs processus et comme opportunité de se préparer pour l'avenir, l'automatisation devenant une priorité centrale pour beaucoup.

Valeur de l'IA

Bien entendu, tous ces investissements ne signifient rien s'ils ne profitent pas aux organisations qui adoptent l'IA.

Ce qui est intéressant, c'est que les entreprises décrites comme « très performantes en matière d'IA » sont près de deux fois plus susceptibles que les autres de déclarer une croissance du bénéfice avant intérêts et impôts (EBIT) de 10 % ou plus.

Trois facteurs globaux contribuent à ce succès : l'utilisation de l'IA dans les flux de travail et les processus ; l'engagement des dirigeants de la suite C dans les initiatives d'IA ; et un engagement de ressources envers l'IA à partir de leurs budgets numériques, beaucoup ayant des plans d'environ trois ans dans le futur.

Pour les entreprises qui luttent dans leurs implémentations, le manque de stratégie et de vision sont les plus gros problèmes.

Dans l' état de l'IA 2020 de Deloitte, il a été conclu que de nombreuses organisations ont un « écart de préparation » : souvent, soit elles ne reconnaissent pas les applications pratiques du logiciel qu'elles mettent en œuvre, soit elles n'ont pas de plan à long terme de qualité en place pour l'adoption et le soutien continu. .

En effet, si l'on considère la propre analyse de McKinsey, il a été démontré que 55 % des personnes les plus performantes en matière d'IA avaient une feuille de route donnant clairement la priorité aux initiatives d'IA liées à la valeur commerciale dans leur organisation, contre seulement 29 % de tous les autres répondants.

Perspectives d'avenir

Quelles sont les perspectives d'adoption de l'IA par les entreprises ?

Si l'on se fie aux tendances actuelles, nous nous attendons à ce que l'adoption de l'IA augmente considérablement au cours des trois prochaines années et au-delà.

75% des organisations pensent que l'IA va "transformer" leur entreprise dans les trois prochaines années.

L'IA et ses technologies associées sont largement mises en œuvre par les entreprises en réponse aux défis modernes en matière d'utilisation des données et de capacités de travail à distance.

Seulement 9 % des entreprises ne pensent pas que leurs industries se transformeront grâce à l'IA dans les cinq prochaines années.

Alors que les entreprises reconnaissent de plus en plus les avantages de l'adoption de l'IA, nous verrons plus d'investissements au cours des prochaines années de la part même des plus petites PME.

Les différenciateurs les plus importants entre ceux dont les initiatives s'avéreront fructueuses et ceux qui ne le seront pas sont une stratégie claire, une adhésion à tous les niveaux, en particulier du haut, et un engagement à long terme avec une vision pour l'avenir.

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