اتجاهات الذكاء الاصطناعي 2024: تعزيز الابتكار والإنتاجية وتجربة العملاء

نعم، لا يزال هناك الكثير من التنظيم الذي يتعين علينا اجتيازه، ونعم، سيكون هناك الكثير من المؤيدين والمعارضين الذين يعتبرون ذلك بمثابة صندوق الدواء الشافي لكل ما يصيبنا. وفي كلتا الحالتين، الذكاء الاصطناعي حقيقي، وهو ضخم: تكنولوجيا تحويلية تحدث مرة واحدة في العمر. لقد تجاوزنا مرحلة استخدامه كاختصار رائع للتعلم الآلي، وفي فترة شهر العسل.

بعد العام الحافل للذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبحت الشركات بجميع أنواعها متحمسة بشأن ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لها في عام 2024. يُظهر تقرير رؤى الرئيس التنفيذي لشؤون البيانات هذا العام من أمازون أن 80% من كبار مسؤولي البيانات يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيغير أعمالهم.

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا للحفاظ على القدرة التنافسية. وجد تقرير Deloitte's State of AI في تقرير Enterprise 5th Edition أن 94% من قادة الأعمال العالميين يعتبرون الذكاء الاصطناعي أمرًا حيويًا لتحقيق النجاح على مدى السنوات الخمس المقبلة.

مع استمرار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تطوير الصناعات وتحويلها، ما هي اتجاهات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن نتوقعها في عام 2024؟

5 اتجاهات للذكاء الاصطناعي يجب مراقبتها في عام 2024

سيشهد العام المقبل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي من الغالبية العظمى من الشركات مع انخفاض تكاليف الاستدلال (تكلفة استدعاء نموذج لغة كبير لتوليد الاستجابة)، وتحويل ماجستير إدارة الأعمال إلى سلعة وتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فقد اجتمعت أسعار الفائدة المرتفعة مع عدم الاستقرار الجيوسياسي لإبقاء النفقات الرأسمالية بطيئة بعض الشيء عبر مؤشر S&P 500، لذلك لا تتوقع ازدهارًا فوريًا.

الشركات التي تركب ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي – ميتا، ومايكروسوفت، ونفيديا – سوف تستثمر بشكل كبير بالطبع. وبعيدًا عن اللاعبين الواضحين، ستستفيد الشركات التي تركز على البيانات أولاً (فكر في كل وقت البرمجة الذي ستوفره)، جنبًا إلى جنب مع الشركات الصغيرة الأكثر مرونة التي تجد التجريب أسهل.

من المتوقع أن يؤدي التقدم في أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة النماذج التي تجمع بين مصادر مختلفة، بما في ذلك النص والصوت والصور والفيديو لإنشاء المحتوى، إلى تسريع عملية تحويل الأعمال.

لا يزال هناك الكثير من المخاطر التي يجب التخلص منها. تتحد شركات التكنولوجيا الكبرى في حماستها، لكنها لن تكون المرة الأولى التي تتجاوز فيها التكنولوجيا الطلب الفعلي، لذا فإن اعتمادها سيستغرق بعض الوقت.

فيما يلي خمسة اتجاهات رئيسية للذكاء الاصطناعي يجب مراقبتها:

1. تحسين تجربة العملاء
2. تعزيز إنتاجية المكاتب
3. تسريع الابتكار
4. إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي
5. تجاوز شاشة اللمس

1. يضع الذكاء الاصطناعي "العرف" في تجربة العملاء

من خلال الجمع بين أفضل روبوتات الدردشة باللغة الطبيعية والرؤى في الوقت الفعلي وبيانات العملاء، سنرى في عام 2024 أن العلامات التجارية تستخدم الذكاء الاصطناعي لاستهداف الأفراد بإعلانات شديدة التخصيص وتسريع التجارب المخصصة عبر الأنظمة الأساسية.

كانت تجربة العملاء هي محور التركيز الرئيسي للاستثمار في الذكاء الاصطناعي في استطلاع أجرته مؤسسة Gartner لآراء 2000 من القادة التنفيذيين.

باستخدام الذكاء الاصطناعي، تحصل الشركات على رؤية أعمق وفي الوقت الفعلي لسلوك العملاء وتفضيلاتهم، والتي يمكنهم استخدامها لتقديم توصيات وعروض المنتجات المخصصة. يساعد الذكاء الاصطناعي على تبسيط إدارة كتالوج المنتجات واكتشاف المنتجات لتحسين تجربة التسوق عبر الإنترنت، وتقليل العمل اليدوي، وفي النهاية تعزيز النتيجة النهائية.

يعد Gen AI أيضًا بالمساعدة في تحسين خدمة العملاء، وهو أمر أساسي لتجربة العملاء الشاملة. يتجاوز هذا روبوتات الدردشة الأكثر ذكاءً لمساعدة الوكلاء على الرد على الأسئلة بشكل أسرع والتوصل إلى حلول بسرعة أكبر.

2. زيادة الإنتاجية في عام 2024

إن البيع الكبير الذي نسمعه كثيرًا هو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يساعد المستخدمين على أن يكونوا أكثر إنتاجية مع إطلاق العنان لإبداعهم. في عام 2024، نتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي اتجاهًا أكبر في مكان العمل.

وجدت دراسة أجرتها شركة KPMG LLP أن الأغلبية (66%) من 225 مديرًا تنفيذيًا أمريكيًا شملهم الاستطلاع يعتقدون أن جيل الذكاء الاصطناعي سيغير طريقة عمل الأشخاص في المستقبل.

في ظل رتابة العمل اليومي، ستحصل الأساسيات المكتبية على ترقية (طال انتظارها) بفضل أدوات إنتاجية الذكاء الاصطناعي. سيؤدي ذلك إلى تمكين كل شيء بدءًا من المساعدين الافتراضيين وأدوات إدارة البريد الإلكتروني وحتى إدارة المشاريع وإعداد التقارير.

لقد خرجت Microsoft وGoogle بسرعة من البوابة مع هذا النوع من الأدوات للتعاون وإنشاء المحتوى والاجتماعات والمهام المكتبية الأخرى. لكن العديد من موردي التكنولوجيا الآخرين يضيفون قدرات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتهم المؤسسية لأتمتة مجموعة واسعة من عمليات العمل، بدءًا من تحليل البيانات وإدارة العمليات وحتى تعيين الموظفين.

الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء: إصلاحات أسرع ووكلاء أكثر سعادة

يمكن للذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء تحسين تجربة الوكيل وسرعة الحلول وتعزيز رضا العملاء.

3. تسريع توليد الأفكار

إذا تم تنفيذه بشكل صحيح، فإن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد قوة مضاعفة لملخصات الاجتماعات وتحليل البيانات، بل إنه يعزز الابتكار أيضًا. تشير ورقة بحثية صدرت عام 2023 من جامعة كورنيل للتكنولوجيا وكلية وارتون إلى أن الهلوسة ونقص الحكم والتناقضات في نماذج اللغة الكبيرة يمكن اعتبارها "ميزات ثمينة وليست أخطاء".

وفقًا لدراسة أجرتها شركة KPMG، يعتقد 62% من المديرين التنفيذيين في الولايات المتحدة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز الابتكار للمساعدة في إنشاء المزيد من المنتجات والخدمات.

تساعد أتمتة المهام الروتينية على تحرير الموظفين للتركيز على الابتكار وحل المشكلات، ولكن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية يمكن أن تساعد أيضًا في إنشاء الأفكار، وهو اتجاه للذكاء الاصطناعي سينمو في عام 2024. على سبيل المثال، قد تواجه صعوبة في التوصل إلى أكثر من خمس أفكار حول موضوع معين في 15 دقيقة. مع ChatGPT، يصل إنتاجك إلى 200.

يصبح توليد الأفكار أرخص بكثير، بحيث يتمكن المحترفون من تحويل تركيزهم إلى تقييم الأفكار وتحسينها. وهنا، يمكن أن تكون أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مفيدة أيضًا، وفقًا لدراسة أجرتها مجلة هارفارد بيزنس ريفيو.

وكتب الباحثون: "إن إحدى أكبر الفرص التي يقدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي للشركات والحكومات هي زيادة الإبداع البشري والتغلب على تحديات إضفاء الطابع الديمقراطي على الابتكار".

4. اتجاهات إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي في عام 2024

قد يكون نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي خطوة بعيدة جدًا بالنسبة للشركات التي تفتقر إلى قبضة قوية على إدارة بياناتها. وذلك لأن أدوات الذكاء الاصطناعي قد تؤدي في النهاية إلى تسريب بيانات قيمة عن طريق الخطأ.

من الناحية العملية البحتة، من الصعب على الشركات تتبع كيفية استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي. لمعرفة ما إذا كانت فرق التكنولوجيا، على سبيل المثال، تقوم بتحميل كود المصدر والبيانات السرية الأخرى إلى برامج الدردشة الآلية (اسأل سامسونج). ونتوقع أن تتضاعف المبادئ التوجيهية - والهيئات التنظيمية.

على سبيل المثال، يقترح قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي إطارا تنظيميا للذكاء الاصطناعي من خلال تصنيف الأنظمة وفقا لمستوى المخاطرة وتحديد الالتزامات المقابلة.

وفي الولايات المتحدة، أصدرت إدارة بايدن أمرًا تنفيذيًا يهدف، من بين أمور أخرى، إلى وضع معايير لسلامة وأمن الذكاء الاصطناعي وحماية خصوصية الأمريكيين.

وتتخذ الشركات أيضًا خطوات للتخفيف من مخاطر الذكاء الاصطناعي من خلال تنفيذ سياسات التنمية الأخلاقية واستخدام الذكاء الاصطناعي وقواعد حماية بيانات المستخدمين وخصوصيتهم.

5. تجاوز حدود شاشة اللمس باستخدام الذكاء الاصطناعي

تصبح الأمور أكثر إثارة عندما ننظر إلى الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى الصوت. اجمع بين روبوت الدردشة اللائق ونظارات الواقع المعزز أو سماعة الواقع الافتراضي، وفجأة ننظر إلى عالم يتجاوز شاشة اللمس.

قد يستغرق اتجاه الذكاء الاصطناعي هذا بعض الوقت ليصل إلى التكنولوجيا الاستهلاكية بسبب التنظيم والتسعير، ولكن الظروف اللازمة لتحقيق اختراق موجودة، والذكاء الاصطناعي المولد للتكنولوجيا يجعل مفهوم النظارات الذكية بأكمله أكثر جاذبية - وأقرب من أي وقت مضى.

لقد بدأنا بالفعل في رؤية بعض العلامات على تقنية الشاشات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. في الخريف الماضي، أطلقت شركة Humane الناشئة جهاز Ai Pin، وهو جهاز صغير يمكن ارتداؤه بدون شاشة ومزود بالذكاء الاصطناعي ويمكن للمستخدمين التفاعل معه بطرق متعددة، بما في ذلك الصوت والإيماءات.

إزالة الحواجز، وفرز الاستراتيجية

ومع تضاؤل ​​حجم نماذج الذكاء الاصطناعي وتزايد سرعتها (وأقل تكلفة للتدريب)، ستنخفض الحواجز التي تحول دون دخولها في عام 2024. وهذا يعني أننا قد نشهد وفرة من النماذج الخاصة في القطاعات الكثيفة البيانات مثل الصحة والتمويل. وطالما أن جودة البيانات جيدة، فسيتم الوصول إلى الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لمزج الرؤى وحالات الاستخدام، مع توفير التوائم الرقمية بيئة اختبار رائعة للاختبار السريع.

ومع ذلك، لا تستطيع الشركات المضي قدمًا في استخدام الذكاء الاصطناعي. يجب أن يكونوا استراتيجيين في استثماراتهم، وأن يكونوا على دراية بمخاطر البيانات وتأثيرها على القوى العاملة لديهم.

لذا أحجية لي: ما هي حالة الاستخدام الخاصة بك؟ ما هي المشكلة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لحلها؟