Tendances de l'IA 2024 : accélérer l'innovation, la productivité et l'expérience client

Oui, il y a encore beaucoup de réglementations à adopter, et oui, il y aura des tonnes de oui et de non qui y verront la panacée/la boîte de Pandore à tous nos maux. Quoi qu’il en soit, l’IA est réelle et énorme : une technologie transformatrice unique. Nous avons bien dépassé le point de l’utiliser comme un raccourci pour l’apprentissage automatique, et nous sommes en pleine période de lune de miel.

Après l'année à succès de l'IA générative, les entreprises de tous types sont enthousiasmées par ce que l'IA peut leur apporter en 2024. Le rapport CDO Insights d'Amazon de cette année montre que 80 % des responsables des données pensent que l'IA générative transformera leur entreprise.

L’IA est devenue incontournable pour rester compétitif. Le rapport State of AI in the Enterprise 5e édition de Deloitte révèle que 94 % des dirigeants d'entreprise mondiaux considèrent l'IA comme essentielle au succès au cours des cinq prochaines années.

Alors que la technologie de l’IA continue de progresser et de transformer les secteurs, à quelles tendances de l’IA pouvons-nous nous attendre en 2024 ?

5 tendances de l’IA à surveiller en 2024

L’année à venir verra une grande majorité d’entreprises investir dans l’IA à mesure que les coûts d’inférence (le coût de l’appel d’un grand modèle de langage pour générer une réponse) diminueront, que les LLM seront banalisés et que l’utilisation de l’IA se développera. Cela dit, la hausse des taux d’intérêt et l’instabilité géopolitique constante se sont combinées pour maintenir les investissements un peu lents dans l’ensemble du S&P 500, alors ne vous attendez pas à une aubaine immédiate.

Les entreprises qui suivent la révolution de l’IA générative – Meta, Microsoft, Nvidia – investiront bien sûr gros. En dehors des acteurs évidents, les entreprises centrées sur les données en bénéficieront en premier (pensez à tout le temps de codage qu'elles gagneront), aux côtés des petites entreprises plus agiles qui trouvent l'expérimentation plus facile.

Les progrès des systèmes d’IA multimodèles combinant diverses sources, notamment du texte, de l’audio, des images et de la vidéo pour générer du contenu, devraient accélérer la transformation des entreprises.

Il y a encore beaucoup de risques à éliminer. Les grandes entreprises technologiques sont unies dans leur enthousiasme, mais ce ne serait pas la première fois que la technologie dépasse la demande réelle, son adoption prendra donc du temps.

Voici cinq tendances clés en matière d’IA à surveiller :

1. Améliorer l'expérience client
2. Augmenter la productivité au bureau
3. Accélérer l’innovation
4. Gérer les risques liés à l'IA
5. Transcender l’écran tactile

1. L’IA met le « personnalisé » dans l’expérience client

En combinant le meilleur des chatbots en langage naturel avec des informations et des données client en temps réel, nous verrons en 2024 les marques utiliser l'IA pour cibler les individus avec des publicités hyper-personnalisées et accélérer véritablement les expériences personnalisées sur toutes les plateformes.

L'expérience client était la principale priorité des investissements dans l'IA générative dans un sondage Gartner mené auprès de 2 000 dirigeants.

Grâce à l’IA, les entreprises obtiennent des informations plus approfondies et en temps réel sur le comportement et les préférences des clients, qu’elles peuvent utiliser pour proposer des recommandations et des offres de produits personnalisées. L'IA aide à rationaliser la gestion du catalogue de produits et la découverte de produits pour améliorer l'expérience d'achat en ligne, réduire le travail manuel et, en fin de compte, améliorer les résultats.

Gen AI promet également de contribuer à améliorer le service client, qui est au cœur de l’expérience client globale. Cela va au-delà des chatbots plus intelligents et aide les agents à répondre plus rapidement aux questions et à trouver des solutions plus rapidement.

2. Augmenter la productivité en 2024

L’argument le plus répandu est que l’IA générative aide les utilisateurs à être plus productifs tout en libérant leur créativité. En 2024, on peut s’attendre à ce que l’IA devienne une tendance encore plus importante sur le lieu de travail.

Une étude de KPMG LLP a révélé qu'une majorité (66 %) des 225 dirigeants américains interrogés pensent que la génération IA va changer la façon dont les gens travaillent à l'avenir.

Dans la routine du travail quotidien, les éléments essentiels du bureau bénéficieront d’une mise à niveau (attendue depuis longtemps) grâce aux outils de productivité de l’IA. Ceux-ci permettront tout, des assistants virtuels et outils de gestion de courrier électronique à la gestion de projet et au reporting.

Microsoft et Google ont rapidement lancé ce type d'outils pour la collaboration, la création de contenu, les réunions et autres tâches de bureau. Mais de nombreux autres fournisseurs technologiques ajoutent des fonctionnalités d’IA à leurs applications d’entreprise pour automatiser un large éventail de processus de travail, depuis l’analyse des données et la gestion des opérations jusqu’au recrutement des employés.

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3. Accélérer la génération d’idées

Bien utilisée, l’IA n’est pas seulement un multiplicateur de force pour les résumés de réunions et l’analyse des données, elle stimule également l’innovation. Un article de 2023 de Cornell Tech et de la Wharton School soutient que les hallucinations, le manque de jugement et les incohérences des grands modèles de langage peuvent être considérés comme des « fonctionnalités précieuses, et non des bugs ».

Selon l'étude de KPMG, 62 % des dirigeants américains pensent que l'IA pourrait stimuler l'innovation et contribuer à créer davantage de produits et de services.

L'automatisation des tâches de routine permet aux travailleurs de se concentrer davantage sur l'innovation et la résolution de problèmes, mais les outils d'IA générative peuvent également contribuer à la création d'idées, une tendance de l'IA qui se développera en 2024. Par exemple, vous pourriez avoir du mal à trouver plus de cinq idées. sur un sujet donné en 15 minutes. Avec ChatGPT, votre sortie atteint jusqu'à 200.

La génération d’idées devient beaucoup moins chère, de sorte que les professionnels peuvent se concentrer sur l’évaluation et le perfectionnement des idées. Ici, les outils d’IA générative peuvent également être utiles, selon une étude de la Harvard Business Review.

« L’une des plus grandes opportunités offertes par l’IA générative aux entreprises et aux gouvernements est d’augmenter la créativité humaine et de surmonter les défis de la démocratisation de l’innovation », écrivent les chercheurs.

4. Tendances en hausse en matière de gestion des risques liés à l’IA en 2024

Le déploiement de l’IA générative peut être un pas de trop pour les entreprises qui ne maîtrisent pas fermement la gestion de leurs données. En effet, les outils d’IA pourraient finir par divulguer par erreur des données précieuses.

D’un point de vue purement pratique, il est difficile pour les entreprises de suivre la manière dont leurs employés utilisent l’IA. Pour savoir si, par exemple, les équipes techniques téléchargent du code source et d’autres données confidentielles vers des chatbots (demandez à Samsung). Attendez-vous à ce que les lignes directrices – et les organismes de réglementation – se multiplient.

Par exemple, la loi sur l'intelligence artificielle de l'Union européenne propose un cadre réglementaire pour l'IA en catégorisant les systèmes en fonction de leur niveau de risque et en établissant les obligations correspondantes.

Aux États-Unis, l’administration Biden a publié un décret visant, entre autres, à établir des normes en matière de sûreté et de sécurité de l’IA et à protéger la vie privée des Américains.

Les entreprises prennent également des mesures pour atténuer les risques liés à l'IA en mettant en œuvre des politiques de développement et d'utilisation éthiques de l'IA ainsi que des règles de protection des données et de la vie privée des utilisateurs.

5. Aller au-delà de l’écran tactile grâce à l’IA

Les choses deviennent encore plus excitantes lorsque nous examinons l’IA et l’audio. Combinez un chatbot décent avec des lunettes AR ou un casque VR, et tout à coup nous regardons un monde au-delà de l'écran tactile.

Cette tendance de l’IA peut prendre un certain temps avant de toucher les technologies grand public en raison de la réglementation et des prix, mais les conditions d’une percée sont là, et la technologie générative de l’IA rend le concept de lunettes intelligentes encore plus attrayant – et plus proche que jamais.

Nous commençons déjà à voir des signes d’une technologie sans écran basée sur l’IA. L'automne dernier, la startup Humane a lancé son Ai Pin, un petit appareil portable sans écran compatible avec l'IA avec lequel les utilisateurs peuvent interagir de plusieurs manières, notamment vocales et gestuelles.

Supprimer les barrières, trier la stratégie

À mesure que les modèles d’IA deviennent plus petits et plus rapides (et moins coûteux à former), les barrières à l’entrée diminueront en 2024. Cela signifie que nous pourrions assister à une profusion de modèles propriétaires dans des secteurs à forte densité de données tels que la santé et la finance. Tant que la qualité des données est bonne, l’IA sera de plus en plus utilisée pour mélanger les informations et les cas d’utilisation, les jumeaux numériques fournissant un formidable bac à sable pour des tests rapides.

Pourtant, les entreprises ne peuvent pas simplement aller de l’avant avec l’IA. Ils doivent être stratégiques dans leurs investissements, conscients des risques liés aux données et de leur impact sur leur personnel.

Alors devinez-moi ceci : quel est votre cas d'utilisation ? Quel est le problème que vous utilisez l’IA pour résoudre ?