Тенденции искусственного интеллекта 2024 года: наращивание инноваций, производительности и CX

Опубликовано: 2024-01-22

Да, нам еще предстоит пройти через множество правил, и да, будет масса сторонников и противников, рассматривающих это как панацею/ящик Пандоры от всего, что нас беспокоит. В любом случае, ИИ реален и огромен: уникальная преобразующая технология. Мы уже давно прошли этап использования его в качестве модного обозначения машинного обучения и находимся в глубоком периоде медового месяца.

После года успеха генеративного ИИ компании всех видов с нетерпением ждут того, что ИИ сможет сделать для них в 2024 году. Отчет CDO Insights Report от Amazon в этом году показывает, что 80% директоров по данным считают, что генеративный ИИ изменит их бизнес.

ИИ стал обязательным условием сохранения конкурентоспособности. В отчете Deloitte «Состояние искусственного интеллекта на предприятии», пятое издание, говорится, что 94% мировых бизнес-лидеров считают искусственный интеллект жизненно важным для успеха в течение следующих пяти лет.

Поскольку технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться и трансформировать отрасли, каких тенденций в области искусственного интеллекта мы можем ожидать в 2024 году?

5 тенденций в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2024 году

В наступающем году подавляющее большинство компаний будут инвестировать в ИИ, поскольку затраты на вывод (стоимость вызова большой языковой модели для генерации ответа) снизятся, а LLM станет товаром, а использование ИИ расширится. Тем не менее, более высокие процентные ставки и отсутствие недостатка в геополитической нестабильности в совокупности привели к тому, что капвложения в S&P 500 остаются немного вялыми, поэтому не ждите немедленного золотого дна.

Компании, активно продвигающие революцию в области генеративного искусственного интеллекта (Meta, Microsoft, Nvidia), конечно же, будут инвестировать большие средства. Помимо очевидных игроков, в первую очередь выиграют фирмы, ориентированные на данные (подумайте о том, сколько времени они сэкономят на кодировании), а также более мелкие и более гибкие фирмы, которым легче экспериментировать.

Ожидается, что достижения в области многомодельных систем искусственного интеллекта, которые объединяют различные источники, включая текст, аудио, изображения и видео, для создания контента, ускорят трансформацию бизнеса.

Есть еще много рисков, от которых можно избавиться. Крупные технологические компании едины в своем волнении, но это не первый случай, когда технология опережает реальный спрос, поэтому внедрение займет время.

Вот пять ключевых тенденций в области ИИ, за которыми стоит следить:

  1. Улучшение качества обслуживания клиентов
  2. Повышение производительности офиса
  3. Ускорение инноваций
  4. Управление рисками ИИ
  5. Преодоление сенсорного экрана

Генеративный искусственный интеллект для продаж: сила и потенциал

Робот тянется к красочной ленте, иллюстрирующей генеративный искусственный интеллект для продаж. Генеративный искусственный интеллект для продаж обещает революционизировать продажи B2B, ускоряя и настраивая взаимодействие с клиентами для достижения лучших результатов.

1. ИИ привносит «индивидуальность» в качество обслуживания клиентов

Объединив лучшие чат-боты, говорящие на естественном языке, с информацией в реальном времени и данными о клиентах, в 2024 году мы увидим, как бренды будут использовать ИИ для таргетинга на людей с помощью гиперперсонализированной рекламы и действительно ускорят индивидуализированный опыт на разных платформах.

По данным опроса Gartner, в котором приняли участие 2000 руководителей высшего звена, качество обслуживания клиентов было главным приоритетом для инвестиций в генеративный искусственный интеллект.

Благодаря искусственному интеллекту компании получают более глубокое понимание поведения и предпочтений клиентов в режиме реального времени, которое они могут использовать для предоставления персонализированных рекомендаций и предложений по продуктам. ИИ помогает оптимизировать управление каталогом продуктов и поиск продуктов, улучшая качество покупок в Интернете, сокращая ручной труд и, в конечном итоге, увеличивая прибыль.

Gen AI также обещает помочь улучшить обслуживание клиентов, которое является основой общего качества обслуживания клиентов. Это выходит за рамки более умных чат-ботов и помогает агентам быстрее отвечать на вопросы и быстрее находить решения.

2. Повышение производительности в 2024 году

Мы часто слышим, что генеративный искусственный интеллект помогает пользователям быть более продуктивными, раскрывая при этом свой творческий потенциал. Ожидается, что в 2024 году ИИ станет еще большей тенденцией на рабочих местах.

Исследование KPMG LLP показало, что большинство (66%) из 225 опрошенных руководителей в США считают, что поколение ИИ изменит способ работы людей в будущем.

В рутинной повседневной работе основные офисные принадлежности получат (давно назревшее) обновление благодаря инструментам повышения производительности на основе искусственного интеллекта. Они позволят использовать все: от виртуальных помощников и инструментов управления электронной почтой до управления проектами и отчетности.

Microsoft и Google быстро выпустили подобные инструменты для совместной работы, создания контента, встреч и других офисных задач. Но многие другие поставщики технологий добавляют возможности искусственного интеллекта в свои корпоративные приложения для автоматизации широкого спектра рабочих процессов: от анализа данных и управления операциями до подбора сотрудников.

ИИ для обслуживания клиентов: быстрее исправляйте ошибки, больше довольны агенты

Чат-бот с искусственным интеллектом машет рукой и улыбается, с ним разговаривают два деловых человека, представляющие искусственный интеллект для обслуживания клиентов. ИИ для обслуживания клиентов может улучшить качество обслуживания агентов, ускорить принятие решений и повысить удовлетворенность клиентов.

3. Ускорение генерации идей

Если все сделано правильно, ИИ — это не просто средство повышения производительности при составлении сводок совещаний и анализе данных, он также способствует внедрению инноваций. В статье Корнеллского технологического института и Уортонской школы, опубликованной в 2023 году, утверждается, что галлюцинации, отсутствие суждений и несоответствия больших языковых моделей можно рассматривать как «ценные особенности, а не ошибки».

Согласно исследованию KPMG, 62% руководителей в США считают, что искусственный интеллект может стимулировать инновации и способствовать созданию большего количества продуктов и услуг.

Автоматизация рутинных задач помогает работникам сосредоточиться на инновациях и решении проблем, но инструменты генеративного ИИ также могут помочь в создании идей — тенденция ИИ, которая будет расти в 2024 году. Например, вам может быть сложно придумать более пяти идей. по заданной теме за 15 минут. С ChatGPT ваш результат увеличивается до 200.

Генерация идей становится намного дешевле, поэтому профессионалы могут переключить свое внимание на оценку и доработку идей. Согласно исследованию Harvard Business Review, здесь также могут быть полезны инструменты генеративного искусственного интеллекта.

«Одна из самых больших возможностей, которую генеративный искусственный интеллект предлагает предприятиям и правительствам, — это расширить творческий потенциал человека и преодолеть проблемы демократизации инноваций», — пишут исследователи.

4. Тенденции в области управления рисками ИИ в 2024 году усилятся.

Внедрение генеративного искусственного интеллекта может оказаться слишком далеко для компаний, которым не хватает четкого контроля над управлением данными. Это связано с тем, что инструменты искусственного интеллекта могут в конечном итоге привести к ошибочной утечке ценных данных.

С чисто практической точки зрения компаниям сложно отслеживать, как сотрудники используют ИИ. Чтобы узнать, загружают ли, скажем, технические команды исходный код и другие конфиденциальные данные в чат-боты (спросите Samsung). Ожидайте, что руководящие принципы – и регулирующие органы – будут множиться.

Например, Закон Европейского Союза об искусственном интеллекте предлагает нормативную базу для ИИ, классифицируя системы в соответствии с их уровнем риска и устанавливая соответствующие обязательства.

В США администрация Байдена издала указ, цель которого, среди прочего, установить стандарты безопасности и защиты ИИ, а также защитить конфиденциальность американцев.

Компании также предпринимают шаги по снижению рисков, связанных с ИИ, внедряя политику этического развития и использования ИИ, а также правила защиты данных и конфиденциальности пользователей.

Доверие человека к ИИ: 5 проблем и как их преодолеть

Портрет молодой женщины на фоне ярко-красного солнечного диска со скептическим выражением лица, олицетворяющим человеческое доверие к ИИ. Люди не доверяют ИИ по многим причинам, но без доверия ИИ не сможет полностью раскрыть свой потенциал.

5. Выход за рамки сенсорного экрана с помощью ИИ

Все становится еще интереснее, если мы посмотрим на искусственный интеллект и звук. Объедините приличного чат-бота с очками AR или гарнитурой VR, и внезапно мы увидим мир за пределами сенсорного экрана.

Этой тенденции искусственного интеллекта может потребоваться некоторое время, чтобы поразить потребительские технологии из-за регулирования и ценообразования, но условия для прорыва есть, и генерирующий технологии искусственный интеллект делает всю концепцию умных очков еще более привлекательной и ближе, чем когда-либо.

Мы уже начинаем видеть некоторые признаки безэкранных технологий, управляемых искусственным интеллектом. Прошлой осенью стартап Humane запустил Ai Pin, небольшое носимое устройство без экрана с поддержкой искусственного интеллекта, с которым пользователи могут взаимодействовать разными способами, включая голос и жесты.

Устранение барьеров, определение стратегии

Поскольку модели искусственного интеллекта становятся меньше и быстрее (и их обучение становится менее затратным), барьеры для входа в 2024 году снизятся. Это означает, что мы можем увидеть изобилие запатентованных моделей в секторах с большим объемом данных, таких как здравоохранение и финансы. Пока качество данных хорошее, искусственный интеллект будет все чаще использоваться для объединения знаний и вариантов использования, а цифровые двойники обеспечивают потрясающую «песочницу» для быстрого тестирования.

Тем не менее, предприятия не могут просто двигаться вперед с помощью ИИ. Им необходимо стратегически подходить к своим инвестициям, осознавать риски, связанные с данными, и их влияние на свою рабочую силу.

Итак, загадайте мне: какой у вас вариант использования? Какую проблему вы решаете с помощью ИИ?

Умнее.
Быстрее.
Лучшие результаты.
Откройте для себя преимущества
ИИ и машинное обучение ЗДЕСЬ .